大學生抑郁狀況及其影響因素研究

王濤 韓莫南 王貞惠

摘 要：為了深入了解高校大學生抑郁狀況及其影響因素，本研究采用抑郁自評量表（Self-rating Depression Scale，SDS），基于分層整群隨機抽樣方法抽取保定市地區四所高校2215名在校大學生開展問卷調查，并通過logistic單因素和多因素回歸分析方法對影響大學生抑郁的主要危險因素進行剖析。研究表明，性別、睡眠質量、生源地、獨生子女、家庭經濟狀況、生活滿意度、性格類型、是否有網癮等因素對于大學生產生抑郁情緒均存在一定程度的影響，且存在睡眠質量差、家庭經濟情況差、生活滿意度低、性格內向、網絡成癮情況的大學生更容易產生抑郁狀況。本研究可為進一步開展高校大學生心理健康發展及抑郁預防與干預等工作提供理論依據。

關鍵詞：大學生;抑郁;影響因素;logistic回歸分析

近年來，我國大學生群體罹患心理疾病的比例逐年上升，其中因抑郁癥而引發心理危機事件的情況更是尤為突出，已引起全國各高校的廣泛重視[1，2]。研究顯示，抑郁癥的發生不僅會對大學生的學習能力及社會功能產生嚴重損害，而且還是誘發自殺行為的重要潛在危險因素[3]。因此，本研究以河北省保定市地區的四所高校為例對大學生抑郁狀況及其影響因素開展調查研究，以期為進一步開展高校大學生心理健康發展及抑郁預防與干預等工作提供理論依據，結果報告如下。

一、研究對象與方法

（一）研究對象

本次調查主要以保定市地區四所高校（河北金融學院、河北農業大學、華北電力大學、河北大學）的在校大學生為調查對象，基于分層整群隨機抽樣方法對四所大學中的2215名同學進行問卷調查，其中收回有效問卷2067份，問卷有效率93.3%。

（二）研究方法

1.數據收集階段

本階段主要利用抑郁自評量表（Self-rating Depression Scale，SDS）[4]對被調查學生的心理狀態進行了解，該量表可以直觀地反映出抑郁患者的主觀感受。通過向四所大學的在校大學生隨機發放自制的調查問卷來收集數據，調查問卷主要包括被調查人的基本信息（包括一般基本情況、家庭狀況、生活行為、大學生活、社會關系）以及抑郁自評量表等內容。

2.數據分析階段

本研究引入統計學分析方法，應用SPSS 21.0軟件對回收數據進行分析，通過χ2檢驗進行單因素分析，以了解各個因素下不同特征的在校大學生產生抑郁的情況是否存在顯著性差異（以P<0.05為顯著性差異有統計學意義），并運用多因素logistic回歸分析對單因素分析中有顯著性差異的因素進行進一步數據分析。

二、數據分析

（一）調查對象構成比例

被調查的2067名大學生中，男生有754人，占總人數的36.5%，女生有1313人，占總人數的63.5%，被測大學生的基本情況還包括年級、生源地、是否為獨生子女、家庭經濟情況、人際關系，具體構成比例如表1所示。

（二）影響因素分析

1.單因素分析

基于前期文獻調研發現，對大學生抑郁發生存在一定影響的因素主要有：

（1）睡眠質量

睡眠質量不僅會影響人的身體健康，還會對人的心理狀態產生不良影響。對于大學生來說，睡眠質量不佳會直接影響到他們的學習與精神狀態，破壞他們的免疫功能，慢慢的他們會對現實中的一些事物失去興趣，不愿與他人交流溝通，慢慢加重焦慮情緒，產生抑郁的傾向[5]。

（2）家庭經濟情況

家庭經濟情況會對大學生產生多方面的影響，家庭經濟情況較差的大學生通常會在學習與生活中會有一些不自信的表現，同時可能會在人際交往方面產生自卑感，無形中限制了自己的交往能力。家庭經濟方面的短缺會帶給大學生一些生活上的壓力，同時也可能會增加他們的精神壓力，加劇心理負擔，會使他們對自己的未來過分擔憂，不能以積極的態度面對生活，進而產生一些抑郁和焦慮的負面情緒[6]。

（3）生活滿意度

對生活滿意度較高的同學會對生活充滿希望，積極樂觀地面對生活，同時會有良好的心理狀態。而對生活滿意度較低的同學，會經常產生消極情緒，對生活中的很多事物產生厭煩心理，否定他人的同時也會封閉自己，會經常產生情緒不穩定的狀態，容易產生抑郁傾向[7]。

（4）性格類型

在大學這樣一個比較自由的社交空間中，性格內向的同學往往會不善于表現自己，對結交新朋友產生恐懼，不愿意擴大自己的朋友圈，這樣會減少自己與他人的溝通交流，自己的感情無處表達，日積月累，導致內心不堪重負。有些性格內向的同學對他人的評價十分敏感，往往會因此否定自己，認為自己能力不足，甚至一無是處，進一步加劇自己的精神壓力，如此惡性循環，容易引發焦慮情緒，產生抑郁傾向[8]。

（5）是否有網癮

在本研究中，大學生有網絡成癮情況的比例為24.2%，占比不大，但對大學生群體來說，網絡成癮對當代大學生的心理狀態會有很深的影響。近年來，網絡的快速發展給人類的社會生活帶來了便利的同時，也會引發一些心理問題。大學生擁有比較自由的活動空間，是社會網絡活動的主體，一旦自制力出現松動就容易引起網絡成癮的情況。長期沉迷于網絡虛擬空間的大學生，會忽視現實生活中的學習和工作，對自己的心理健康造成不利的影響。大學生的網絡成癮問題已經引起了社會各界人士的重視，蘇瑞等人采用問卷法，利用流調中心用抑郁量表（CES-D）和中文網絡成癮量表（CIAS-R）對604名大學生進行研究，發現有網絡成癮習慣的大學生抑郁情況明顯比未患有網絡成癮的大學生嚴重[9]，也就是說，網絡成癮一定程度上會加劇抑郁癥發生的概率，與本研究的結果一致。

基于上述分析，本研究選取性別、睡眠質量、生源地、是否為獨生子女、家庭經濟情況、生活滿意度、性格類型、是否有網癮這幾項重要因素進行單因素分析。在調查的2067名大學生中，表現出抑郁傾向的有1053人，完全無抑郁傾向的有1014人，有抑郁傾向的人數占比較大，本研究結果與國內以往研究結果存在一定差異，可能與本研究于學生期末考試期間開展有一定關系，具體分析結果如表2所示。

研究結果顯示，睡眠質量、家庭經濟情況、生活滿意度、性格類型、是否有網癮這幾項因素在不同特征的大學生之間有顯著性差異，具有統計學意義（P<0.05），這些因素均與大學生的抑郁癥狀的產生有關。而性別、生源地、是否為獨生子女的分析數據雖然在結果上也表現出一定的差異，但差異并沒有統計學意義（P>0.05），與大學生抑郁癥狀的產生相關度不大。

2.大學生抑郁影響因素多因素Logistic回歸分析

本研究以存在抑郁癥狀為因變量，以單因素分析中有統計學意義的因素：睡眠質量、家庭經濟情況、生活滿意度、性格類型、是否有網癮為自變量進行多因素Logistic回歸分析，結果見表3。

通過上述研究結果可以發現，單一因素會對大學生抑郁產生一定程度的影響，但抑郁的形成大多數是由于多種不良因素的相互作用。由多因素Logistic回歸分析可知，睡眠質量、家庭經濟情況、生活滿意度、性格類型、是否有網癮是預測大學生是否產生抑郁癥狀的重要變量，且變量系數均具有統計學意義，并通過驗證發現該抑郁回歸模型擬合較好。同時，研究表明，睡眠質量差、家庭經濟情況差、生活滿意度低、性格內向、網絡成癮的大學生更容易產生抑郁癥狀。

三、討論

本研究所調查的數據中，表現出抑郁傾向的大學生占比50.9%，完全無抑郁傾向的大學生占比49.1%，有抑郁傾向的大學生占比較大，與國內已有研究數據存在一定差異，存在此差異的原因可能是本次調查時間處于學生期末考試期間。研究結果顯示，睡眠質量不佳、家庭經濟情況差、生活滿意度、性格內向、過度沉迷于網絡的大學生，患有抑郁癥的比例更高，而睡眠質量好、對生活滿意度高、家庭經濟情況較好、性格比較外向、沒有網癮的學生患有抑郁癥的比例則明顯較低。

單因素分析結果顯示，性別不同、生源地不同、是否為獨生子女的數據調查不具有統計學意義（P>0.05）。而睡眠質量、家庭經濟情況、生活滿意度、性格類型、是否有網癮，表現出顯著性差異（P<0.05），是造成大學生抑郁的重要危險因素。多因素分析結果表明，睡眠質量差、家庭經濟情況差、生活滿意度低、性格內向、網絡成癮的大學生患有抑郁癥的概率更高。對此，應多關注大學生睡眠質量、家庭經濟情況、生活滿意度、性格類型、是否有網癮等相關方面的狀況，并可從家庭、學校等方面采取相應措施進行干預，以防范大學生產生抑郁癥狀。

影響大學生抑郁的因素是多方面的，本研究發現家庭經濟情況及生活滿意度對大學生抑郁有很深的影響，除了這兩方面，家庭方面涉及的其他因素也應該多加關注，同時父母也要注意對孩子的教育方式，與他們多加溝通，對涉及大學生心理健康方面的問題要對他們多加引導，創造一個溫暖、和諧的家庭氛圍對大學生的心理健康成長會有很大的幫助。學校方面可以多開展一些與心理健康問題相關的講座，充分利用學校的心理咨詢室以及心理健康教育的課程，對大學生的心理狀態進行調查，關注大學生的心理健康成長。學校也可以增加一些有意義的實踐活動，提高學生實踐能力的同時讓學生多接觸社會、開拓視野，提高大學生的心理素質，從而預防和減少抑郁的發生。此外，大學生自身也要保持良好的生活習慣，多進行戶外運動，保證心情舒暢、身體健康的同時也能提高睡眠質量。同時也要多參加集體活動，遇到問題時可以多與同學們或者家長、老師進行交流，多做一些自己感興趣的事情，提高自己生活的質量，改變心態，樂觀面對生活。

通過進行本次研究發現，睡眠質量、家庭經濟情況、生活滿意度、性格類型、是否有網癮與大學生抑郁癥狀的產生息息相關，由此可見大學生抑郁并不是單一的某個因素導致的，而是多個影響因素共同作用的結果。因此，需要多方的共同努力，為提高大學生心理健康狀態進行積極的干預。

參考文獻：

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[9] 蘇瑞， 湯鴻璐， 段曉麗. 高校大學生網絡成癮和精神抑郁狀況關系研究[J]. 蘭州教育學院學報， 2019， 035（002）：164-166.