綜合交通運輸大數據制度標準體系探討

劉飛

摘 要：交通運輸業作為社會經濟發展的重要支柱以及與人民生活息息相關的一個產業，自始至終都受到政府以及社會各界的高度重視。特別是習近平總書記在多次重要講話中提及要大力發展交通運輸業。因此，如何提高交通運輸業的工作效率，助推國家經濟發展和社會進步，為人民群眾提供更好的服務就越顯重要。

關鍵詞：交通運輸;大數據

前言

隨著互聯網技術的發展以及大數據應用的興盛，我國已然邁入到大數據時代。大數據的應用掀起了一場社會變革，改變了眾多企業工作模式，提升了工作效率，在推動企業發展及社會進步中起到了不可忽視的作用。目前，各行各業都在強化大數據的應用，而交通運輸業作為社會經濟發展的重要組成部分，同樣也不例外。交通運輸過程中對運輸貨物進行高效、迅捷的匯聚、整合、分析以及應用等流程，基本上均可通過大數據應用來解決，進而大大提高工作效率。但從目前交通運輸業整體情況看，還尚未建立制定出完善的大數據制度體系，大數據在交通運輸行業的應用還存在各自為政、信息壁壘等方面的短板，因此，分析目前交通運輸業大數據標準體系建設存在的問題，不斷完善健全綜合性的交通運輸大數據制度標準體系，對于交通運輸業的發展有著十分重要的作用。

一.建立大數據制度標準體系的意義

1.優化工作流程，提高運輸效率

以貨運為例，貨物在運輸時，需要先對運輸的貨物進行收集歸納，然后進行整理，分門別類，最后通過各種交通工具送到人們手中。雖然只有三個環節，但因為貨物數量、種類以及需要送達的目的地眾多，加之傳統的人力分揀，出錯概率較大，工作效率不高。但大數據應用可以完美的解決這一問題，企業只要將所運輸貨物進行編號并將其數據（貨物種類、來源和去處）錄入電腦，貨物就成為了“數據”，通過對數據的管理應用便可對貨物進行高效地歸納與整理，結合現代已經相對成熟的機械化工作流程，便能夠在極短的時間里精準的將貨物送到相應的交通工具上，這樣不僅極大的節省了人力、物力、時間，還能大幅降低出錯率，提升工作效率。

2.精準定位運輸過程

在傳統交通運輸過程中，對用戶來說，一旦將貨物送到運輸公司之后，自己除了貨物送達的消息之外，便無法獲得更多的關于自己貨物的信息，更是無法實時了解貨物運輸情況。同時，對運輸過程，運輸公司也缺乏及時有效的監管手段，一旦貨物在運輸過程中出現遺失、損壞、目的地變更等意外情況，往往因不掌握貨物的具體位置而不能及時處理，這樣不僅易使客戶產生不滿意、不穩定情緒，而且往往還會對運輸公司造成大量的時間和經濟利益損失。但在大數據制度之下，每個貨物都有其獨特的編號，可以對其進行及時的監管，不僅能隨時了解貨物當前狀況，還能大大提高公司在運輸過程中對突發情況的應對能力。

3.完善客流運輸產業鏈

通過引入大數據，對運輸乘客所在位置以及前往的目的地等要素進行大數據分析，一方面可以實時掌握車輛動態，確保運輸安全，另一方面可根據乘客數量、年齡段、乘坐交通方式習慣等，在始發地精準提供運輸工具，在目的地有針對性的提供餐飲、住宿、游玩等個性化服務，不斷完善、銜接運輸產業鏈，提升運輸附加值，優化運輸服務業。

二.大數據制度體系建設存在的問題

1.基礎設施不夠全面

綜合性交通運輸大數據制度體系相對雖說是高技術、高投入的制度體系，但卻并非是獨立的制度體系。這一體系同樣需要基礎設施的支撐，首先，這一制度體系是建立在大數據的應用之上，而大數據又立足于互聯網的發展，因此，想要真正地建立起大數據制度體系，就必然需要互聯網技術的支撐，為大數據應用提供良好的運行網絡環境。其次，還需要建立起一個完善、健全的網絡平臺來進行數據的處理分析和有效監管。但目前受限于技術等方面的原因，許多交通運輸企業并沒有搭建起一個健全的網絡平臺，從而無法建立自身的大數據制度體系。同時，大數據應用往往還需部門之間有效配合，因此，如何與相關行業部門進行溝通后達成合作都是需要處理的問題。

2.缺乏相應的規范體系

受限于傳統的交通運輸業工作模式的影響，眾多交通運輸企業對于行業標準并無太多的了解，更談不上建設。而交通運輸信息化標準體系雖然發布時間相對較早，但卻并沒有提供大數據相關技術標準，在關于數據的收集、共享的過程中，數據安全問題缺乏明確標準、技術人員配備不齊、經費投入嚴重不足，導致企業管理人員缺乏對大數據標準體系未來發展方向的正確認知或因害怕承擔經濟風險而不愿積極參與。

3.法律法規支撐不足

現階段，雖然部分地方政府部門出臺了大數據建設相關法律法規，行業本身也有相應管理制度的出臺，但大多數地區、企業大數據項目總體是按“交通設施基本建設項目”進行管理。交通設施基本建設特點是技術穩定、內容明確、邊界清晰，而大數據項目正好相反，是一個動態調整、迭代更新的建設過程[1]。因此，這種與目的截然相反的管理方式自然使大數據制度體系建設無法順利開展。

三.綜合交通運輸大數據制度標準體系建設應對措施

1.完善相應的基礎設施建設

適當加大人財物的投入，健全大數據所需的基礎設施建設。健全完善包括大數據應用軟硬件設施、網絡系統、安全系統、運維系統及基礎軟件等在內的網絡云平臺[2]，作為物流數據的收集、存儲和分析的大型數據庫。同時，對工作中的重要流程有針對性的進行系統開發，如質量管理系統、數據目錄系統、實時監管系統等重要系統的搭建與開發[3]，只有將這些基礎設施搭建完善，基于這個基礎上的大數據制度體系才能得以建立。

2.完善相應的規范體系

政府相關部門需要出臺強有力的關于大數據制度體系的規范制度，在為交通運輸業建設大數據制度體系行業規范提供有力支持與保障的同時進行有效監管。交通運輸公司方面也同樣需要通過各種渠道與方法來建立起完善規范制度。例如可邀請相關方面的專家學者進行實地考察，根據實際情況制定相應的行業規范制度并及時根據市場變化，對規范制度進行修改完善。只有完善了行業規范，行業才能健康的發展，才能不斷提高工作效率。

3.強化大數據技術人才樹培

要不斷強化交通運輸大數據應用相關領域的人才樹培，充分發揮交通運輸大數據應用的作用，為交通運輸大數據制度標準體系建設提供強有力的技術支撐，同時，地方交通運輸部門或運輸企業可充分利用本地交通設施基本建設項目的契機，不斷強化大數據資金投入、人才的引進和樹培，為地方交通運輸大數據應用提供人才技術保障。

4.強化部門合作

大數據制度體系建設的目的是對諸多數據的收集整理和分析研判，因此，還需強化對各部門如GPS運營部門、交警、安監局等政府部門的協作聯合，以匯聚整合更多有效的交通運輸行業相關數據，不斷為交通運輸業大數據體系建設、完善提供堅實可靠的決策參考。

總結

通過梳理目前交通運輸業大數據體系建設存在的問題和原因，結合大數據應用領域，提出健全完善綜合交通運輸大數據制度標準體系相關意見建議，使得交通運輸行業管理、決策與服務可以基于更全面、豐富的數據，實現用數據管理、決策、創新，必將不斷促進交通運輸業深化改革，不斷提升行業治理能力和助推經濟發展、服務人民群眾的水平。

參考文獻：

[1]郭明多，周雷，魏彬.綜合交通運輸大數據制度標準體系研究[J].中國交通信息化，2020（01）：32-34+37.

[2]郭明多，楊艷芳，魏彬.綜合交通運輸大數據應用現狀及應用體系構建設想[J].綜合運輸，2019，41（12）：19-24.

[3]交通運輸部科技司.推動大數據與交通運輸深度融合[N].中國交通報，2019-12-19（006）.