大數據背景下的中低壓配網故障智能診斷概述

袁志國

摘 要 當前我國中低壓配網故障診斷能力缺乏。由于數據集中化程度低，分散性高，難以進行智能化的診斷。必須科學使用配電自動化、計量自動化、95598 客服報障工單進行綜合診斷。在大數據的輔助下，提高配電指揮員的調度能力以及工作人員的故障處理能力。本文對中低壓配網系統故障診斷的現狀進行分析，通過對大數據的合理應用，提出了配網中低壓故障智能診斷的幾種建議，以期提升中低壓配網故障處理能力。

關鍵詞 大數據;中低壓配網;智能診斷

當前正處在配網改革的背景下，這對于實現配網自動化是一次難得的機會。通過建設自動化的配電處理系統，對調度、監控、處理等過程進行智能化處理，對于配網故障的處理更加迅速，推進配網高效化機制運行。我國目前大多數配電主站已經基本實現了線路開關的遠程控制功能。通過故障指揮平臺對中低壓故障問題進行管理和調控。配電自動化、計量自動化、95598客服報障工單平臺對于獲取故障具體信息十分重要，但是我國目前在這些領域的利用并不多見。通過這些系統的集合利用，可以實現故障定位分析，提供故障檢修效率。因此，利用和挖掘這些平臺，對于我國中低壓配網故障的職能診斷至關重要。

1中低壓配網系統故障診斷現狀

10千伏以下的電壓被叫作中低壓配網。一般供電局會通過專業自動化的系統對區域實施供電。通過系統可以對故障進行快速檢查，把故障線路進行單獨處置，完成非故障供電線路的及時恢復。目前主站系統已形成集成趨勢，與地理信息系統已經連接，且能夠獲得相關信息。各配電終端也已經與調度自動化EMS系統獲得聯網，可以對測試到的故障采取保護措施，實現手段為對開關等進行控制，通過系統分析，找到故障所在。并在線路圖上進行標注，可以通過涂色的方式體現出故障區域。在日常工作中，主站可以綜合考量各地段的主要特點，并設計一個合理的緊急預案，數量以一至兩個最為適宜。管理人員可以遠端控制供電系統，遇到緊急情況快速把故障隔離開，保障其他地區的正常供電。在未設置自動化裝備的線路中，如果配網出現故障，都是通過撥打客服電話處理的，對信息進行問詢制作故障報修工單。配網總站通過對故障進行分析，結合故障發生具體位置，根據電壓級別派發維修人員。但是這樣的處理方式是欠妥的，因為在指揮調度平臺，無法獲得更多的信息，也沒有各系統的數據交互作為支撐，對于故障發生的情況掌握太少，往往做出的判斷是不準確的，沒有實現信息獲取的多元化，更別說是配網故障的職能診斷了[1]。即使一些地區確實存在調度自動化、配電自動化、計量自動化系統。各系統獨立的數據信息也都完備，然而各系統卻無法完成集成功能，在配網的中低壓故障中不能進行智能化的分析。調度自動化系統只是實現中低壓配電網的圖形。調度自動化系統釋放開變電站關跳閘等保護信息。配電自動化系統對線路中的開關進行控制，并且進行跟蹤處理，發送保護信號。

2基于大數據的配網中低壓故障智能診斷

夯實大數據信息才能使配網中低壓故障檢測更加精準。通常要配以集中調度自動化EMS、配電自動化、計量自動化以及營銷等系統。這樣的集成系統可以完成對故障的判斷、對開關進行控制，通常中低壓故障的診斷方式有如下集中。

2.1 自動化系統故障告警處理、自動起單

在對調度自動化系統進行訪問時，能夠獲取故障信號，完成對開關的控制。再輔助配電自動化系統，能夠完成更多動作，可以實現對相同線路的保護措施，通常為分合閘和重新合閘等。對于不可逆的損壞，引發的瞬間跳閘，通過系統數據，工作人員也可以在大量數據中，分析出關鍵點，結合環境變化，對于突發情況的處理更加合理化。在對故障進行處理時可以實現工單形成的自動化，及時把信息發送到總調度臺，對于故障進行分類，長時間故障類型為故障單，短時故障類型為巡視單。這樣可以最大程度的簡化發單流程，發揮出告警自動化的優勢。

2.2 配變終端失電告警倒推開關跳閘

目前除了城市配電網，其他地區大多線路開關使用的都不是自動化設備，無法對開關的自動跳閘進行跟蹤處理。目前還是得通過故障電話撥打的方式，故障處理中心到現場進行檢查，這個過程是十分費時的。因此，導致故障排查較長，引發客戶不滿。通過對自動化終端設備的檢測信息報送的停電故障、瞬時故障信息、終端設備運行狀況等情況。根據GIS 系統對故障具體位置進行推斷，實現自主偵查和對開關進行控制，運用可視化診斷方式進行信息的公開。如果能完成這樣的設想，那么對于中低壓配電線路中非自動化開關的控制能力得以提升。過去，人員到達現場再進行檢查的時間往往需要花費數小時，而現在只需要短短的幾分鐘，加大了縮短了故障檢查時間[2]。使電網系統的故障處理速度得到快速提高，效率也比以前提升了。

2.3 低壓報障反推中壓故障

如果故障發生地地理位置比較近，可以通過關聯性進行斷定。依據客戶上報故障的戶號看是否屬于相同的低壓區域，是否由一個總開關控制。通過這些聯系，分析是否為單戶問題，如果不是再繼續判斷是否低壓開關跳閘或者配變停電。依據對各種數據信息的綜合處理，再結合GIS系統，實現對線路的開關進行控制[3]。通常在低壓區域，能夠實現對小區位置、形狀、供電區域進行基本把握。一般采用延布圖等圖形法對供電關系進行展示。使用圖形化展示故障工單具體數據，能夠形象化體現出分析過程和最終結果。

2.4 故障指示器接入大數據中心

近年，供電局的故障指示裝置已經和配電自動化系統進行連接，配電自動化的范圍也得到進一步擴展。該系統可以對過去出現的任何故障進行分析，通過整理各類故障數據，并把這些信息錄入大數據中，極大豐富了故障智能化診斷數據。

3結束語

綜上所述，中低壓配網的智能化診斷必須利用大數據完成，借助大數據的多源性，確定故障具體位置，并通過調度及時對故障進行處理，提升中低壓供電系統的穩定性。

參考文獻

[1] 宋揚.配網故障定位系統建設與監控主站軟件設計與實現[D].北京：電子科技大學，2015.

[2] 劉峰.大數據分析在配電網統計數據中的應用探索[D].廣州：華南理工大學，2016..

[3] 劉朋熙，卞真旭，肖家鍇，等.大數據背景下談電力運營監控數據處理技術[J].電腦知識與技術，2019，15（2）：244-245.

[4] 黃拓.基于大數據的電網企業風險預警防控體系研究[D].北京：華北電力大學，2018.