我國電子商務產業園地域分布格局的影響因素研究

王星

【摘 ?要】采用空間計量經濟學方法，從省域空間層次對我國電商產業園發展及其影響因素進行實證研究。結果表明，我國電商產業園發展存在由東部沿海到內陸地區梯度降低的空間分布趨勢，空間集聚程度非常高。電商產業園的發展與當地政府干預程度，信息化程度以及物流業發展有著顯著的關系，尤其與當地政府的大力支持有關。

【關鍵詞】電子商務;產業園;空間回歸分析

引言

電商產業園是電子商務服務業發展的高級形態——電子商務集群。近年來，基于全球競爭與深化合作、國內經濟轉型升級等原因，電子商務產業在政策的大力扶持下，得以快速增長。據阿里研究院提供的數據，從2015年3月底，截止到2016年3月，一年的時間，全國電商產業園從510家迅速發展到1122家，同比增長約120%，顯示全國電商產業園建設如火如荼。截止2020年我國共有1801個電商產業園，排名前十省份中，浙江、廣東、江蘇三省合計747個，占比超過半數。

然而，電子商務引發的企業區位空間組織變化、居民的購物出行及城市零售商業空間重構現象比實際看起來要復雜的多。基于此，本文以阿里研究院提供的中國大陸31個省（區或直轄市）的電商產業園發展水平為基礎，從省域層面分析我國電商產業園發展水平的局空間布局的影響因素，以期為促進區域電子商務產業發展、引領產業結構調整和轉型升級提供參考價值。

1.我國電商產業園的空間分布影響因素

1.1變量的選擇

通過對已有學者有關電子商務企業空間分布特征研究的總結，發現電子商務企業空間分布可能的影響因素包括人口規模、受教育程度、經濟發展水平、居民收入水平、互聯網普及程度、政策環境及地域文化等方面，故研究從以下七個方面來探討：

（1）人口規模（TP），選取人均城市占地面積來衡量，因為電商產業園的建設需要大量的土地資源，而人口密度能夠反映勞動力可得性、住房價格、本地需求等因素;

（2）經濟發展水平，選取各地區2019年的生產總值（GDP）來衡量，因為較高的 GDP 意味著較大的市場規模;

（3）受教育程度（EDU），隨著人們經濟理論知識的日益豐富，金融水平的提高，參與市場經濟運行能力的增長，越來越多的人從單純的消費者到投資者和勞動者轉變，不僅減少了創業的難度，而且還為在做專業領域工作的同時兼職經營網店創造了可能;

（4）信息化程度（ICT），考慮到每個地區人口規模不同，互聯網寬帶接入用戶數量也就不好比較，所以就選取了各地區2015年互聯網普及率;

（5）交通物流環境，選取交通運輸、倉儲和郵政業增加值（FT1）和各省快遞業務收入（FT2），由于交通設施的不斷完善以及物流業迅猛發展，也是促進電商產業園發展的重要因素;

（6）國家政策（GOV），即政府干預程度，由于這是經濟政策變量，滯后一期的效果會更好，故采用2018年地方財政商業服務業等事務支出占當年GDP的比重來表示各省域政府對經濟的相對干預水平;

（7）人均生活水平反映了市場需求，選取城鎮單位就業人員平均工資（SUP），由于廉價而素質較高的勞動力也是吸引企業入駐的一個重要優勢。如果一個地區的居民消費水平越高，將會吸引企業到該地集聚。

1.2模型的建立與估計

根據以上對影響電商產業園發展的變量選取，采用各省域電商產業園的數量（Number）來表示各省電商產業園的發展規模，并選取各影響因素變量作為解釋變量，由此建立以電商產業園發展程度為被解釋變量的空間回歸方程為：

式中：β為回歸系數;i為1，2，3，......，30，31個省域;ε為回歸誤差項。根據LogL、AIC和SC信息的判斷準則，三個模型中SEM的LogL值最大，且AIC和SC值最小，同時其擬合優度R2最高（0.8959），因而SEM最為恰當的模型。

1.3結果分析

根據檢驗所得最佳模型為空間誤差模型（SEM），其估計結果對我國省域電商產業園空間分布發展的影響因素分析如下：

信息化程度ICT（0.6587**）和國家政策GOV（0.8650***），即政府干預程度，兩個指標分別在5%和1%上顯著，表明信息化程度和政干預程度對我國電商產業園的發展存在顯著正向影響。而經濟發展水平（GDP），交通物流環境因素中的交通運輸、倉儲和郵政業增加值（FT1）以及居民受教育水平（EDU）的系數都為負值，且未通過顯著性檢驗，所以在省域層面，經濟發展水平，交通運輸、倉儲和郵政業發展水平以及居民受教育水平對電商產業園發展的影響暫時還無法判斷，需要進一步探討和研究。但還是可以說明簡單的以各省GDP年總量來衡量省域的經濟發展水平對電商產業園的發展的影響程度是存在問題的。而人口規模（TP）的系數為0.8217很高，但也未通過顯著性檢驗，可能是因為電商產業園大都是在城市舊工業區、舊廠房等的基礎上進行更新改造，以"騰籠換鳥"的方式建立，沒有涉及到新的土地應用，所以暫時還不能體現人口規模對電商產業園發展的影響程度。城鎮單位就業人員平均工資（SUP）通過1%的顯著性檢驗，系數為負，即有著負向的顯著影響，這也從側面反映了電商產業園的聚集仍舊是低端的制造業，并不是高新技術產業，進入電商產業園的更多的是本地的傳統企業發展電子商務業務或微創企業借助電商產業園完善的配套設施而入駐。各省的快遞業務收入（FT2）通過顯著性檢驗，對電商產業園的發展有著顯著的正向影響，進一步說明電商產業園的發展伴隨著快遞業迅猛發展而來。

2.結論

實證結果顯示，一個地區的財政支出越多，該地區的公共基礎設施等公共服務的水平越高，那么企業更加傾向于在這個地區投資。東部沿海地區商品經濟繁榮，科技進步速度快，信息產業的基礎設施相對完善，應用也更為廣泛，相對中西部地區來說通過電商產業園的公共服務設施，能使企業的運營成本更低，風險更小。中西部地區政府可根據實際情況通過扶持資金和優惠政策支持電子商務的發展;加大宣傳力度，提高居民的經濟意識，形成濃厚的經濟文化氛圍;加強信息產業基礎設施的建設，并積極發展交通和物流配送，以及組織開展電商培訓和電商服務網站的建設等，從而引導居民學習利用計算機和互聯網技術;加強對網絡購物市場的規范管理，為電商產業園的發展提供保障。

本文雖然從人口規模，經濟發展水平，受教育程度，信息化程度，交通物流環境，國家政策以及人均生活水平等方面來探討電商產業園的空間集聚的影響因素，但仍存在諸多有待深化和完善之處，如對影響因素選擇的準確性以及社會制度環境和優惠政策影響因子無法量化，加之由于篇幅限制，也沒有對其從城市層面進行研究等，這些不足還有待今后進一步的深入研究。

參考文獻

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