人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用思考

劉昊 陳博通

摘 要：科技的發(fā)展帶動(dòng)了人工智能和電氣自動(dòng)化等領(lǐng)域的發(fā)展，電氣自動(dòng)化控制的實(shí)現(xiàn)為社會(huì)生產(chǎn)和人們生活帶來(lái)諸多便利，自動(dòng)化控制應(yīng)用在工業(yè)生產(chǎn)中能夠提高生產(chǎn)力水平。為進(jìn)一步擴(kuò)大人工智能的應(yīng)用范圍，加強(qiáng)其在電氣自動(dòng)化方面的應(yīng)用研究，本文介紹了人工智能概念及其應(yīng)用價(jià)值，并對(duì)其在電氣自動(dòng)化中的實(shí)際應(yīng)用進(jìn)行深度分析。

關(guān)鍵詞：電氣自動(dòng)化控制;人工智能;應(yīng)用

中圖分類號(hào)：TM76 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

1 引言

近些年來(lái)，科技水平不斷提高，大數(shù)據(jù)技術(shù)不斷深化發(fā)展，我國(guó)已經(jīng)進(jìn)入信息化時(shí)代，AI技術(shù)的應(yīng)用也越來(lái)越廣泛，尤其是在電氣自動(dòng)化控制中發(fā)揮著重要的作用，所以對(duì)電氣自動(dòng)化控制中AI技術(shù)的應(yīng)用進(jìn)行探索有著重要的意義，本文針對(duì)其展開(kāi)詳細(xì)論述，進(jìn)一步對(duì)研究和完善提出建議。

2 人工智能技術(shù)特征

2.1 應(yīng)用范圍廣泛

傳統(tǒng)的電氣自動(dòng)化控制方法是針對(duì)系統(tǒng)某一部分的單向信息傳輸。這種控制方法雖然可以很好地控制某部分，但對(duì)系統(tǒng)其它部分的控制能力較弱。隨著人工智能技術(shù)的引入，可以將單向的信息傳輸轉(zhuǎn)化為網(wǎng)絡(luò)信息傳輸，實(shí)現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)的全方位控制。即使在緊急情況下，也可以根據(jù)現(xiàn)有的處理方法，結(jié)合決策機(jī)構(gòu)提供的相關(guān)處理數(shù)據(jù)，解決系統(tǒng)故障，保證系統(tǒng)運(yùn)行的穩(wěn)定性和安全性。

2.2 確保系統(tǒng)運(yùn)行質(zhì)量

電氣自動(dòng)化生產(chǎn)期間，應(yīng)用人工智能技術(shù)，會(huì)保證生產(chǎn)系統(tǒng)正常的運(yùn)行，并且運(yùn)行行為會(huì)體現(xiàn)出規(guī)范化特點(diǎn)。電氣自動(dòng)化系統(tǒng)在人工智能技術(shù)的控制下，系統(tǒng)設(shè)定的程序，以及程序運(yùn)行的過(guò)程，均由人工智能技術(shù)控制，如果程序運(yùn)行期間產(chǎn)生的閾值超過(guò)規(guī)定的范圍，人工智能技術(shù)會(huì)暫停生產(chǎn)系統(tǒng)，此時(shí)人工智能技術(shù)會(huì)建立計(jì)算模型，在模型中分析閾值發(fā)生變化的原因，針對(duì)原因?qū)嵤┙鉀Q措施，一方面使生產(chǎn)系統(tǒng)快速恢復(fù)運(yùn)行，另一方面提高系統(tǒng)運(yùn)行質(zhì)量。

2.2 應(yīng)用規(guī)范統(tǒng)一

人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用可以使系統(tǒng)的運(yùn)行方式更加規(guī)范統(tǒng)一。在系統(tǒng)的實(shí)際運(yùn)行中，電氣自動(dòng)化設(shè)備設(shè)定的系數(shù)與系統(tǒng)的工作參數(shù)是統(tǒng)一的，不受外界因素的影響。生產(chǎn)過(guò)程只是一個(gè)重復(fù)的循環(huán)過(guò)程，有效地保證了企業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)的質(zhì)量。

3 人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化中的應(yīng)用

3.1 故障診斷

在實(shí)際的電氣自動(dòng)化控制過(guò)程中，許多主客觀因素都會(huì)導(dǎo)致設(shè)備故障。例如：地震、海嘯、臺(tái)風(fēng)、濕度、操作不當(dāng)和對(duì)細(xì)節(jié)的忽視等將對(duì)電氣自動(dòng)化控制過(guò)程產(chǎn)生難以想象的影響。如果及時(shí)有效地處理這些故障，將不會(huì)造成進(jìn)一步的傷害。但是，如果未能有效解決這些故障，則可能會(huì)帶來(lái)更大的安全風(fēng)險(xiǎn)。人工智能技術(shù)的引入不僅使電氣自動(dòng)化控制的過(guò)程變得更加簡(jiǎn)單，而且使故障診斷更快。當(dāng)前，在電氣診斷過(guò)程中，專家系統(tǒng)，模糊理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是三種常見(jiàn)的故障診斷方法。結(jié)合三種故障診斷方法，可以大大縮短檢測(cè)時(shí)間，檢測(cè)結(jié)果更加準(zhǔn)確。

3.2 自動(dòng)化操作

人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化領(lǐng)域的控制應(yīng)用還體現(xiàn)在自動(dòng)化操作方面，其應(yīng)用十分廣泛。比如：在某電氣工程當(dāng)中，建筑高度9層，高度34m，共計(jì)面積823m2，工程設(shè)計(jì)有電氣設(shè)備控制室，并在建筑1層和2層劃分為電氣存儲(chǔ)室、電氣設(shè)備房等。按照規(guī)定，本工程屬于二類高層建筑，需要使用樹(shù)干放射形式配電方式，并在每個(gè)樓層的電氣豎井當(dāng)中設(shè)置配電箱，將電纜線置于各樓層管理豎井當(dāng)中。應(yīng)用自動(dòng)化控制系統(tǒng)，以人工智能技術(shù)為核心，并設(shè)置自動(dòng)報(bào)警、環(huán)境探測(cè)、設(shè)備檢測(cè)、語(yǔ)音廣播等系統(tǒng)。該項(xiàng)目的自動(dòng)化系統(tǒng)中使用保護(hù)方式為集中選線，包括6個(gè)機(jī)柜。將人工智能等相關(guān)技術(shù)應(yīng)用其中，結(jié)合管理需求實(shí)現(xiàn)對(duì)電氣設(shè)備的遠(yuǎn)程操控。在管理中，利用終端設(shè)備可下達(dá)指令，實(shí)時(shí)控制電氣系統(tǒng)，完成動(dòng)態(tài)化管理，保證整個(gè)系統(tǒng)的安全高效運(yùn)行。在該項(xiàng)目當(dāng)中，自動(dòng)化系統(tǒng)在運(yùn)行期間，在人工智能技術(shù)的支持下，具備較強(qiáng)的抗干擾能力，能夠穩(wěn)定運(yùn)行。在整個(gè)電氣工程不同運(yùn)行階段中，將智能監(jiān)控貫穿其中;同時(shí)，該項(xiàng)目中還配置光纖電纜，該電纜不但數(shù)據(jù)傳輸快速，而且抗干擾性能優(yōu)越。

3.3 建立中央控制智能系統(tǒng)

現(xiàn)階段的工廠管理模式不能完全實(shí)現(xiàn)智能化控制，有待進(jìn)一步完善，應(yīng)用 AI 技術(shù)建立中央控制智能系統(tǒng)，應(yīng)用云計(jì)算等新型平臺(tái)，實(shí)時(shí)把握生產(chǎn)過(guò)程的情況和狀態(tài)，能夠在生產(chǎn)的各個(gè)環(huán)節(jié)讓設(shè)備發(fā)揮最大的功效，呈現(xiàn)出良好的運(yùn)行狀態(tài)。例如實(shí)時(shí)收集運(yùn)行的模式和狀況，反饋結(jié)果后通過(guò)計(jì)算，對(duì)于自動(dòng)化控制路線給出最佳建議，從而提高運(yùn)行質(zhì)量，同時(shí)增加監(jiān)督以及管理工作的效率，實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)管理，完善管理體系和資源配置，解決管理難的問(wèn)題。

3.4 正常運(yùn)行天數(shù)

電氣自動(dòng)化控制是一個(gè)與人們的日常生活息息相關(guān)的過(guò)程，例如電網(wǎng)控制，數(shù)據(jù)采集等。以電網(wǎng)為例，傳統(tǒng)的日常操作非常復(fù)雜，不僅電網(wǎng)中的線路和設(shè)備數(shù)量很大，而且連接的用戶數(shù)量也很大，這給運(yùn)營(yíng)商帶來(lái)了巨大的工作量。如果采用人工智能技術(shù)，則可以將一些基本算法移交給人工智能技術(shù)，從而可以簡(jiǎn)化復(fù)雜的操作過(guò)程。操作員不必來(lái)回收集和處理數(shù)據(jù)，只需使用計(jì)算機(jī)來(lái)監(jiān)督和遠(yuǎn)程控制電氣控制過(guò)程即可。隨著AI技術(shù)的應(yīng)用，AI技術(shù)可以編譯高效的表格以協(xié)助數(shù)據(jù)整理，減少操作員的工作量并提高他們的工作效率。

4 結(jié)束語(yǔ)

綜上所述，在電氣自動(dòng)化生產(chǎn)過(guò)程中，應(yīng)用人工智能技術(shù)，發(fā)揮人工智能技術(shù)的控制優(yōu)勢(shì)，將生產(chǎn)系統(tǒng)的各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行有效的控制，在控制中使生產(chǎn)過(guò)程更加穩(wěn)定，保持連續(xù)的生產(chǎn)狀態(tài)，有效提高生產(chǎn)能力。在人工智能技術(shù)發(fā)展過(guò)程中，電氣自動(dòng)化企業(yè)應(yīng)進(jìn)行深入的研究，創(chuàng)造出適合我國(guó)發(fā)展的路徑，提高我國(guó)電氣自動(dòng)化的競(jìng)爭(zhēng)能力。

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