近紅外光譜對貯藏期獼猴桃不同深度果肉色澤的變化研究

余克強， 孟 浩， 曹曉峰， 趙艷茹

1. 西北農林科技大學機械與電子工程學院， 陜西 楊凌 712100 2. 農業農村部農業物聯網重點實驗室， 陜西 楊凌 712100 3. 陜西省農業信息感知與智能服務重點實驗室， 陜西 楊凌 712100

引 言

獼猴桃， 又名奇異果， 是我國主要水果產物之一。 因獼猴桃果肉富含維生素等營養物質， 擁有“水果之王”、 “VC之王”的美稱， 受到很多消費者的青睞。 然而， 獼猴桃的外部特征(顏色、 大小、 形狀、 表面缺陷等)和內部品質(糖度、 酸度、 果肉色澤、 VC等)是新品種培育和果實分級銷售的重要參考指標。 其中， 果肉色澤在獼猴桃不同品種、 成熟和貯藏等過程中都存在很大差異， 果肉色澤已成為評價獼猴桃品質的重要指標[1-2]。

通常獼猴桃果肉色澤測量的方法是有損檢測方法， 在實際生產應用中無法實現全樣本測量， 且費時費力， 無法滿足新品種培育和消費市場等對色澤高通量檢測需求。 因此尋求一種準確、 快速檢測獼猴桃果肉色澤方法對獼猴桃育種、 栽培和采后貯藏銷售等具有重要意義、 近紅外光譜技術是一種通過獲取待測物漫反射、 透射和透漫反射信息反應樣本組成成分和分子結構等的無損檢測技術， 憑借其高效、 成本低以及多組分檢測等的特點， 廣泛應用于食品、 制藥、 化工、 農業等領域。 在水果品質檢測方面， Kusumiyati等[3]運用手持式的近紅外光譜儀結合偏最小二乘回歸(partial least square regression， PLSR)對植株上生長和采后的番茄硬度、 顏色參數(L*，a*，b*， 色彩角h°和色度C*)和番茄紅素進行檢測， 結果較好。……