近紅外光譜的三種藍莓果渣花色苷含量測定

張麗娟， 夏其樂， 陳劍兵， 曹 艷， 關榮發*， 黃海智

1. 中國計量大學生命科學學院， 浙江 杭州 310018 2. 浙江省農業科學院食品科學研究所， 農業部果品產后處理重點實驗室， 浙江省果蔬保鮮與加工技術研究重點實驗室， 浙江 杭州 310021

引 言

藍莓， 一種藍色小漿果， 富含黃酮醇、 花青素和原花色素， 其花青素含量在水果中是最高的， 被譽為“漿果之王”[1]。 但藍莓鮮果保質期較短， 常常在采摘和存儲過程中， 因機械損傷、 微生物腐爛、 水分流失等不可抗因素而變質[2]。 2016年， 藍莓全球年產量高達655 kt， 其中鮮果產量為425.5 kt， 加工產量為229.5 kt。 在藍莓的加工生產中， 不可避免地會產生大量藍莓果渣， 而藍莓果渣中花色苷含量可達到6.39 mg·g-1 [1]。 藍莓果渣用途廣泛， 可用于生產果醬、 含片等， 提高產品的花色苷含量和膳食纖維量， 可滿足大健康背景下， 消費者對營養健康產品的需求。 目前測定藍莓果渣花色苷含量主要有pH示差法[3]、 色譜法。 這兩種方法均無法對藍莓果渣實現快速、 大樣本量的測定。

近紅外光譜技術具備分析速度快、 樣品無需預處理、 多組分同時測定、 無污染低成本等優點。 目前國內外已經實現了漿果的硬度[4]、 酸度、 pH值、 可溶性固形物(SSC)[5]、 花青素[4，6]、 花色苷[7]等內部指標的近紅外光譜無損檢測。 藍莓的光譜研究， 主要涉及藍莓內部淤傷[8]、 硬度(FI)、 可溶性固形物(SSC)[9]、 總酚、 總黃酮、 花青素[10]， 而藍莓果渣花色苷的近紅外模型建立、 預處理方法、 波長篩選的研究較少。 利用近紅外光譜實現對不同品種藍莓果渣中花色苷的快速測定， 將會為大樣本量藍莓果渣的分級、 分類以及快速檢測奠定基礎。……