認識數據要素市場，助力數字經濟高質量發展

□ 文 石中金 單 寅

4月9日，中共中央、國務院發布了《中共中央 國務院關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》（簡稱《意見》）。《意見》將“數據”與土地、勞動力、資本、技術并稱為五種要素，提出“加快培育數據要素市場”。

一、背景分析

近些年來，我國在國家級政策中將數據定義為“基礎性戰略資源”和“生產要素”。這一判斷的做出，建立在基于對歷史和現實的深入思考之上。

數字經濟時代已經來臨。人類的生產、分配、交換和消費活動，帶來了爆炸式的數據增長；這些數據借助“萬物互聯”產生了全球范圍的流動，成為了海量數據資源，對經濟發展、國家治理、政治決策、技術變革等方面，產生了深刻影響。數據在改造社會各行業的同時，也在被各類社會主體積極吸納和利用，用來實現自身的提質增效、轉型升級。可以說，數據與人類社會正在互相影響、互相融合，逐漸形成一種新的社會形態：數字社會。

人類社會發展的不同時期，都會有相對應關鍵性生產要素。在農業社會，這一要素是土地；在工業社會，這一要素是石油；在信息社會，這一要素是信息通信技術；進入數字社會，這一要素成為了數據。

在數字社會，數據具有基礎性戰略資源和關鍵性生產要素的雙重角色。從前者的角度來看，數據可以有效地落實各類創新驅動應用，助力產業轉型升級、提升社會治理體系與治理能力現代化；從后者的角度來看，數據可以充分發揮乘數效應，充分賦能各類市場主體，催生各類新的經濟形態和商業模式，激發組織變革和制度創新，讓整個社會變得更加高效、公平、有序。

當前，中國互聯網發展正處于從“上半場”向“下半場”的轉場階段。消費互聯網逐漸轉型為產業互聯網，基本特征是ABCDE（人工智能+區塊鏈+云計算+大數據+邊緣計算）+5G，網絡的傳播模式將邁向萬物互聯，所有的產業將面臨互聯網浪潮的重塑，迎來一個“數據化”的改造過程。《意見》的提出無疑傳達了積極的信號，將產生重大的政策意義。

數據與人類社會正在互相影響、互相融合，逐漸形成一種新的社會形態：數字社會。

二、政策意義

一是有利于我國爭奪數字科技競爭的制高點。自從“互聯網+”上升為國家戰略以來，利用互聯網推動國家的整體競爭力、加強互聯網基礎設施部署、依托互聯網對傳統行業進行改造已經成為共識。如果將互聯網比作人類社會的“血管”，那么數據就是在血管中流動的“血液”；只有具備強大的造血功能，才能夠參與到全球層面的競爭中去。

當前，發展數字科技和數字經濟，利用數字化技術改造工業社會正在成為各國的發力點，數據的重要性不言而喻。黨的十九大報告，對“數字中國”“智慧社會”等有了明確部署，指出了發展數字經濟對于我國未來發展的重要性。值此之際，將數據這一要素的重要性提升到與土地、勞動力、資本、技術同等地位的高度，體現了國家層面對數據重要性的認識。《意見》的發布，將刺激數據要素的充分流動，為傳統產業的數字化改造提供更多資源，形成數字集群效應，參與全球數字競爭。

二是有效推動國家治理體系與治理能力現代化建設。黨的十九屆四中全會指出，全面推進國家治理體系與治理能力現代化，這是一項長期工作。優化政府職責、提升政府效率、建立健全公共服務體系是重要目標。在這個過程中，積極推動公共數據開放共享，提升社會數據資源的價值，能夠有效建立“數據+”的各項規則，優化公共服務體系。

培育數據要素市場，推動數據資源整合，可以充分打破“數據孤島”，利用大數據、人工智能等技術手段對公共政策進行支撐，逐漸形成科學決策體系；能夠推動政務改革、建設數字政府，深入“放管服”改革的各項要求，實現科學治理、有效治理、精準治理。

三是培育各類社會主體的積極性。各類企業、民間組織、非營利機構，是社會的有機組成部分。培育各類社會主體的積極性，可以推動非公有制經濟發展、營造健康和諧的經營環境。加快建設數據要素市場，能夠積極創新各類數字化的新業態、新模式和新理念，讓社會主體充分探索符合數字化趨勢的新標準和新手段，有效推動人工智能、區塊鏈、物聯網等各類新技術的有效應用。

各類社會主體將借助數據要素的乘數效應，改造已有的生產和服務模式，并且與傳統要素相結合，實現價值鏈的數字化轉型。在這個過程中，社會主體將會形成數據收集、流通和交易的各項規則，逐步摸索出符合市場規律的制度體系，孕育出高效有序的數據治理模式。

三、現存的挑戰和展望

一是數據要素存在產權爭議。數據要素內容豐富、來源廣泛、類型多樣，使得數據要素的生態體系具有開放性、多元性、復雜性、協同性等特點。相比其它要素，數據要素的獲取、存儲和復制的邊際成本極低，容易同時被各類主體獲取并產生產權爭議。各類企業與機構的數據中有相當一部分來自個人數據，從而造成了一個現狀：企業和機構成為了事實上的個人數據控制者，模糊了公共和私有的邊界。這一產權爭議，將影響數據資源的有效使用。

二是對傳統治理模式帶來影響。培育數據要素市場，必然要逐步推進政府數據的開放共享，這一過程將影響傳統的治理模式。傳統治理模式的基本特點是單向管理，各單元各自為政，條塊分明。數據要素的交換和共享，將導致傳統治理轉向新型治理，其特征是整體性和協同性。這就要求在治理轉型的過程中既要考慮社會整體利益，也要考慮各機構的協同。如何在整體層面推動各利益攸關方的有效協作，將成為不可回避的話題。

三是如何保障安全問題。加強數據資源整合，必然帶來數據的快速流動，其中跨境流動將成為常態，安全問題將在受地域限制的數據治理和跨境數據生態體系的互動中進一步放大，給數據應用帶來影響。傳統的數據隱私觀念是否將會改變？如何建立有效的數據安全審查與評估機制？更為重要的是，必須考慮如何在數據安全與有效應用的過程中尋找平衡。

展望未來，數據要素市場的培育和成熟，將會影響社會生活的各層面，對商業模式、公共治理和個體權利產生沖擊。在這一過程中，一些新興業態將誕生，一批傳統業態將衰落，工業化社會的一些觀念和模式將成為“過去時”。全社會應當保持審慎和開放的心態，通過政策制定、實施與調整來回應變化，提升對數據要素市場的可預測性，做到流動自主有序、配置高效公平、安全穩定可控，促進創新與融合，推動高質量發展。■