大數據云計算環境下的數據安全研究

王祖燦

摘要：隨著科學技術的進步，出現了新型的數據處理模式，即大數據云計算數據處理模式。使用大數據云計算處理模式可以對大量數據進行高效處理。但是由于網絡技術的高速發展，當前網絡環境復雜，網絡中的許多因素都會對數據安全造成影響。本文就大數據云計算環境下的數據安全進行了研究，將數據安全中存在的一些問題進行了分析，并提出了相關的應對措施。

關鍵詞：大數據;云計算;數據安全

通過對大數據云計算的廣泛使用，人們的生活與工作更加便捷，工作效率得到了明顯的提升，但是在大數據云計算為人們帶來便利的同時，還存在著嚴重的數據泄露、信息竊取等隱患。因此對大數據云計算下的數據信息的安全進行保障，對數據進行安全管理是十分重要的。因此就需要對大數據云計算下的數據安全保護措施進行研究，并加大對數據的安全管理力度。

1、大數據云計算概念

1.1大數據的概念

大數據主要就是指大量的數據，而大量數據產生的原因就是因為計算機信息技術已經廣泛應用到社會中，從而在網絡中涌現出了龐大的數據與信息。針對大量的數據進行處理，如果使用傳統的數據處理方式，很難對這些數據進行處理，很難實現對數據的有效管理，因此，針對這種情況，就必須對信息技術進行研究，并將信息技術進行結合，從而對大量的數據進行存儲與處理。

1.2云計算的概念

云計算指的就是通過對互聯網技術的充分利用，并憑借著云平臺自身擁有的資源，將計算機本身以及其他性質的網絡設備在對大量數據進行有效處理的需求進行有效滿足。并且使用云計算還可以使數據處理工作效率得到有效提升。云計算在社會發展過程中，始終保持著自身技術的先進性，從而使自身與信息時代的發展趨勢相符合。

2、大數據云計算環境下數據安全存在的問題

2.1數據訪問的安全性

在應用大數據云計算技術進行工作時，會對數據安全造成影響的重要隱患就是一些用戶會對數據進行惡意的訪問，或者使用一些違法的手段對數據進行非法訪問，從而對數據安全性造成嚴重影響。在實際情況中，企業在使用云計算技術對數據進行處理時，不管使用的是何種處理方式，企業用戶對于這些數據都有著優先使用權。因此，企業相關人員應該將自身的工作職責落實到位，在操作過程中嚴格按照相關操作規范進行操作，避免因為操作不規范導致被不法分子盜取相關的數據信息。另外企業還應該建立相關的網絡防護系統，避免因為防護系統的漏洞使數據丟失。

2.2數據的隔離安全問題

對于數據隔離的安全性來說，進行安全訪問是更加重要的，并且在大數據云計算中產生的作用也是十分重要的。當用戶在對計算機進行數據共享時，通常情況下都會涉及到數據處理的相關問題。而在進行數據傳輸過程中，安全加密的操作是不會添加到常規的操作中。在對數據進行上傳時，都需要連接外部的計算機，一些黑客就會在這種時候對數據系統進行攻擊，從而導致出現數據泄露或者數據丟失的情況。另外通過分析可以得知，使用大數據的主要用戶大多為政府機構以及一些企事業單位，而隨著大數據云計算的高速發展，越來越多的企業開始使用大數據云計算進行數據處理工作，因此對數據隔離安全的問題必須進行重視，并提升安全防護技術。

3、保障大數據云計算環境下數據安全的應對措施

3.1做好數據備份工作

在應用大數據云計算技術過程中，最為重要的工作就是對移動設備的數據進行存儲以及對數據進行保護工作。在對數據進行使用過程中，很有可能會因為外界的一些因素導致數據丟失或者破壞，如果發生了這種情況通常情況下沒有辦法進行修復。所以應該在平常的數據使用過程中，對數據進行有意識的備份工作。并建立相關的數據備份機制，從而通過數據備份將數據從根本上進行安全保證。

3.2做好安全預防措施

由于信息技術的高速發展，每天都會產生大量的數據，因此想要對大量的數據進行有效的保護，使數據的安全性得到更好的保障，就需要建立相關的安全預防措施。通過安全預防措施，對訪問進行有效控制，并加強對用戶身份的確認制度，結合先進的網絡安全技術，使保護程度不斷提升。另外還需要對數據做好監控措施，可以通過建立第三方認證系統對數據的安全性進行保障，只有企業對數據安全問題進行足夠的重視，并不斷完善數據安全技術，才可以使數據更加安全，將數據安全事故發生的概率最大程度的降低。

3.3避免將所有數據使用云計算處理

大數據時代，使用云計算可以將大量的數據進行有效處理，使工作更加便利，但是在對云計算實際應用中，管理人員應該對云計算進行清楚的認識，了解云計算并不是完美的，其自身還存在著漏洞與不足，如果黑客利用這些漏洞，就會導致數據丟失。因此，必須要加強對數據的整體掌控，保證在對數據進行使用時，可以更加安全穩定。另外還可以在對數據進行處理時，將數據做好分類工作，對一些重要的、關鍵的數據進行重點保護，并做好備份工作，從而對數據進行雙重保障，使數據的安全性得到提升。

4、結語

綜上所述，在大數據云計算的環境下，數據的安全管理是十分重要的，因此，需要在日常對數據進行處理時，對安全問題進行重視，并做好數據安全防護工作，對防護技術中存在的缺陷與不足及時進行處理，并對防護措施進行深入研究，從而使防護技術得到提高，可以對數據起到良好的保護作用。

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