網絡輿情綜述

胡瑞林

摘要：近年來，隨著我國的社會結構轉變以及自媒體網絡環境在我國的覆蓋面積不斷增加，多種矛盾以網絡輿情的形式加以表現，給我國網絡環境的健康可持續發展造成了嚴重的阻礙。黨的十八大報告中曾明確提出“加強和改進網絡內容建設，唱響網上主旋律。加強網絡社會管理，推進網絡依法規范有序運行”的重要指示，由此引發了學術界對網絡輿情研究的熱潮。

關鍵詞：網絡輿情場;形成機理;輿情治理

引言：

網絡輿情的字面意思即可理解為網絡民眾的觀點言論，因此對于網絡輿情信息受眾觀點的測度工作實質上是對網絡輿情深入分析和有效治理的根本。回顧大量的前人研究成果不難發現，網絡輿情是在特殊的社會環境、公眾認知狀態以及泛在網絡媒體等條件下協同而成的產物，因此對于網絡輿情信息受眾觀點分析與測度的研究也必然要將上述要素有機整合。此外，又由于網絡輿情受眾觀點的范疇除顯性文本信息以外更攬著多種受眾的信息接收和使用現象，所以導致觀點測度實踐過程勢必會涵蓋諸多極為復雜的變量，面對上述問題，需尋覓一種能整合宏觀與微觀，部分與整體，定性與定量，局部與全局相統一的可測功能體系，以便于實現網絡輿情信息受眾觀點的諸多測度目標。帶著對上述問題的思考，本文嘗試以場論為理論基石，通過引入網絡輿情場的概念從而將網絡輿情信息受眾的內隱認知與外顯信息行為之間原始混沌的復雜關聯體系化、規律化，進而探索網絡輿情場域內的網絡輿情信息受眾觀點測度的方法與路徑。

1. 網絡輿情分析介紹

1.1網絡輿情內容分析

網絡輿情內容分析是對網民在網絡輿情參與過程中產生大量在視角、可靠性和意圖變化范圍都及其寬泛的評論性信息進行語義挖掘、情感分析、觀點挖掘、觀點演變的概率統計等。

通過數理建模分析網絡輿情信息內容的研究也較為普遍。有研究以網絡輿情中話題的細粒度分割為切入點，通過構建網絡輿情中評論的主題抽取與情感識別模型，以此來分析網民對于輿情事項的認知偏好。有文獻從復雜網絡的角度出發分析無標度網絡特性下的觀點形成算法、觀點交互算法和構建輿情階 段 演 化 模 型。 而 諸 如 Voter? Model， Sznajd， Deffuant，Hegselmann-Krause，CODA等經典的離散/連續觀點分析模型有關文獻已經做出十分詳盡的描述，在此恕不贅述。網絡輿情內容分析的主要目的是從既有信息的語義層面描述網絡輿情受眾群體的應激反應狀態，進而從現存現象中模擬推演網民群體或個體的觀點認知走向。

網絡輿情信息內容的語義分析或建模分析兩類主流方法各有利弊：語義分析過于依賴詞典工具的功能表現，對于隱蔽詞匯的識別分析不夠敏感。數學模型能根據例化事項實時調整訓練集，但精準度往往不盡如人意。因此，兩種方法深度融合互補優劣將成為網絡輿情內容分析的必然發展趨勢。

1.2網絡輿情運動特征分析

以信息運動的視角對網絡輿情的傳播和演化規律進行研究的路徑主要分為模型仿真和復雜網絡分析兩個維度。

依托復雜網絡分析的研究過程是將數據空間內的待分析目標看成網絡輿情發酵空間中的行動者以及行動者之間的相關關系（社交關系、信息交互關系、血緣關系、隸屬關系等），剖析不同關系類型的網絡結構從而復刻輿情信息的運動質性。有文獻分析了網絡偽輿論在無標度、小世界、隨機網絡中，隨機網絡中的傳播模式與擴散規律。有研究提出了基于輿情受眾個體參與信息傳播的“從眾”和“閾值”的輿情傳播網絡的鏈路預測方法。而凝聚子群、節點中介度、中心度等復雜網絡分析指標在揭示不同類型的信源在網絡輿情傳播過程中所起作用、網絡輿情信息活躍用戶的刻畫任務上都有良好表現。另外有學者提出將網絡輿情受眾的社交關系，心理、觀點、客觀環境整合形成一個超網絡空間，進而從多個維度開展輿情信息傳播網絡的超點度中心性、超邊度重疊度等動態拓撲指標分析。基于復雜網絡的網絡輿情傳播演化研究中主要從某一個關系維度出發構建出復雜網絡圖譜，而后利用復雜網絡分析理論中的量化測度指標進一步分析。另外在網絡輿情的傳播與演化研究中，主要觀測的是網民信息行為的量變性如何影響網絡輿情的傳播狀態與演化方向，而網民主觀情感與觀點內容的質變性對網絡輿情進程的影響往往有所取舍。

1.3網絡輿情信息受眾分析

網絡輿情信息受眾的行為主要是發布消息、轉載、回復、點贊/點踩等信息行為。分析受眾的信息行為有助于從行為學的視角揭示信息受眾對于輿情事項的隱性心理狀態和變化規律。有文獻分析了公共事件的走向是如何被社交媒體用戶的信息行為所影響，并且提出適當的負面影響消弭策略。有研究對網絡用戶之間的信息行為關系根據不同的行為屬性進行權重賦予，實現網絡用戶行為數據的量化統計。有文獻以政府網站訪問日志為數據對象，對隱含其中的訪客信息行為指標進行統計分析從而實現以網絡群眾的行為規律為導向的優化政府社會治理工優化策略。此外還有研究著重刻畫網絡突發事件參與受眾的自然屬性、輿情信息獲取偏好和易于引發關注的輿情信息特征，模擬網絡輿情信息受眾的從眾過程，并對不同類別信息特征的用戶引導安撫范式加以揭示。

2結論

可以預見的是場理論和網絡輿情場概念的介入，勢必能促進網絡輿情信息受眾觀點與情感的定性定量混合分析機制以及網絡輿情場域之中的輿情治理機制的不斷完善，從而更好地回應日益苛刻的網絡輿情分析治理實踐要求。

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