基于大數據的工程造價精細化管理

徐雨辰

【摘要】本文基于工程造價領域存在的數據信息管理、項目建設成本信息缺乏專業分析等問題，提出了戰略背景下的大數據+成本三算對比報表的精細化管理解決方法，通過建立工程造價數據庫和分析系統，解決了數據信息儲存滯后且未被靈活運用、施工成本高的問題，提高了工程造價精細化管理效率，降低了管理成本。

【關鍵詞】大數據;工程造價;精細化管理

精細化管理模式是指在正常管理流程的前提下，對目前已應用的管理模式進行細化改進。此類管理方式能夠切實完善管理體系的細節缺陷問題，可全面提高項目的經濟收益。

當前，國內的業主方在工程管理中常常出現“造價一超再超，工期一拖再拖”，而承包方卻為了爭奪市場，低價中標后寄希望于施工過程簽證變更來申請費用索賠用以彌補成本或增加利潤。項目管控不當、區域公司各自為政、集團管理失控，造成了大量企業效益的降低。2011年，全建筑行業產值利潤僅為3.6%，2017年利潤率更是創15年以來的新低[1]。故，隨著行業的不斷發展，市場的不斷飽和，精細化的企業管理模式必將成為大勢所趨。

1、國外工程建設精細化管理應用

在西方國家中，工程精細化管理已經在工程建設的全過程得到應用，例如：工程前期的項目信息獲取、建筑設計、施工技術、造價管理等一系列方面，均可實現較高水平的精細化管理。尤其是大數據建筑信息的獲取和建筑LCA設計。該管理模式可以使甲方在建筑開始前通過指標數據查詢得知項目建安費用，同時使得乙方各類型企業獲得實時更新的項目數據。在建筑設計時就可通過LCA設計，從原材料生產、建筑設計、材料供應、施工規劃、運輸管理、施工、施工環境、工程竣工結算、拆遷廢料運輸處理等全過程實現建筑的全生命周期精細化管控。對物料、運輸、經濟、環境、施工等多種維度實現歸集，便于工程不同角色的實時查閱，大大提高了工程造價工作的精細化管理質量。

而將其運用于工程造價工作，一方面，有利于建設單位、咨詢單位有序地實施各項管理工作;另一方面，有利于降低工程造價成本，實時成本監控，確保項目建設的社會經濟效益。

2、國內造價精細化管理需同時代接軌

在工程造價領域，當前的精細化管理主要根據工作階段和工作內容進行控制;例如，招投標階段的造價精細化管理內容主要是控制工程量清單、清單計價等文件編制的錯漏;對工程變更工作的精細化管控主要在于多級審核制度和時間限制原則等。

隨著信息時代不斷拓展，使得工程造價、工程管理模式逐漸朝著信息系統數字化、人工智能、團隊管理一體化的方向發展。但精細化管理還存在一定程度的漏洞、與時代脫節的問題。首先，工程數據的存儲方式滯后、結構化程度低;其次，項目的建設成本信息沒有專業的分析和經驗數據（指標）比對;最后，工程造價項目的結果數據未被靈活使用。即使企業、行業相關的歷史工程項目數據有所保存、內容完好，但僅憑自身信息技術，少有單位能夠對其進行分析篩選和結果推斷。

3、信息技術優化工程造價領域的管理工作

當前，信息化和經濟全球化共同發展已經成為世界各國普遍共識。通過技術升級、流程優化等手段，工程造價市場也不斷提升效能。信息技術也給工程領域帶來了更多精細化管理的方式和選擇。通過該技術，可收集整合工程項目、造價、成本等信息。此外，人工智能技術的發展可以準確識別、分析此類結構化的數據，從而通過模型設定和算法，對相近的工程項目狀況進行評估優化，以便管理者科學地掌握工程造價理事項，以此來提高項目建設成本的信息化管理。

在大數據技術的背景下，首先，借助標準的API接口可以把分布在企業、建材商、第三方互聯網公司、設計監理、OA、ERP等場所的數據信息納入工程項目大數據收集系統[2]。其次，運用智能識別技術、智能解析技術、標準化編碼技術等建立智能數據收集平臺，大數據與機器建模技術有效結合的標準化實施方案，可迅速把各部分工程造價信息載入總數據庫，達成由載入至識別、識別至標準化、自動化、可視化的全過程智能操作。最后，在數據分析時，要實現數據與專業的緊密整合，構建完善成規范化的工程造價體制，其體制需要涵蓋造價信息歸約標準、數據標準、編碼標準等內容，這些標準是確保企業未來數據標準化建設的根本保障。

4、模型的調控設計對精細化管理的增益

工程造價管理是建設工程管理的主要組成部分，對工程造價控制和施工效益的提高有非常積極的促進意義。以往的工程項目成本管理側重于項目建設初期的預算和后期的結算等內容，相對忽視了項目建設早期的概算階段、項目進行階段的變更管理。根據相關調查表明，工程建設過程中具有實際效用的管控方式為全過程成本管理模式[3]。運用大數據技術來完成成本管理具有很明顯的實踐優勢，可以改善以往工程建設成本管理過程中的不足，進而更科學高效地實現工程造價管理的目標，主要表現在三個方面，其一，迅速、實時;其二，準確，借助大數據技術可以更精確地估算施工中的成本耗費量，優化了工程項目在造價環節上的精細化管理。

5、如何利用大數據進行工程精細化管理

隨著信息時代的持續拓展，各類針對建筑企業的信息化產品也由傳統的軟件類產品紛紛轉向以產業鏈整體（或局部）數據為核心的即時售賣服務，甚至以BDA（Big Data Anlysis）為核心的數據分析類產品也逐漸完善成型。這大大完善建筑工程企業現有的管理制度、管理模式、項目獲取模式，以及項目周轉率。

大數據在工程造價管理領域的優勢主要表現在，其可以使企業歷史項目數據、內部資料結構化，形成企業指標數據庫，對企業項目相關的造價數據、建設指標數據、成本管控數據等進行專業分析;有利于工程造價的把控。

如圖1所示，為利用行業或企業的歷史項目數據進行的造價數據整理、清洗和建模分析。其中通過工程算法的設計，可將模型貼合不同客戶的管理需求。其形成的成果不僅可以分析單個項目的各項數據，比對數據庫類似工程的項目指標，還可以對模擬工程進行運算，得出項目概算。如未來與市場數據對接，即可與人材機數據匹配，通過運算分析，直接得出更為準確的項目造價數據。

通過大數據技術對工程造價的各項數據管理，可以在造價工作的前期、中期和后期為其進行多方位、全面的精細化管理。前期，可向甲方快速準確的計算出概算成本。中期，可通過各方企業在成本管理系統分別上傳的數據和變更簽證對項目成本進行管控，可對項目超預算、收付款逾期等不規范操作行為和不合理數據進行警示。借助精細化管理來構建成本管理系統，也可運用自定義表單將預算數據直接載入管理系統，對其進行造價指標分析，并允許每月更新實際的施工成本，將合同、采購和其他成本費用匯總為成本三算對比報表，如下圖2所示，進而切實地實施成本控制[4]。后期，可通過歷史項目指標，對項目成本管理進行復盤和報告匯總，總結項目管理經驗，同時項目數據收歸數據庫，可通過判定后成為指標的樣本。

大數據趨向于數據信息化的收集與數據高效處理的發展勢態，不同的工程造價項目都可以借助信息技術手段來完成數據的收集與處理，確保了數據的一致性與便捷性，有助于企業各部門數據的共享、更新、全面。另外，信息技術軟件將得到充分利用，在傳統信息收集的同時，可以利用大數據技術在虛擬平臺上實施建筑模擬設計與成本計算，并與管理實踐相整合，再加之精細化信息管理系統的輔助，就能夠實現新時期企業工程造價的精細化管理。

結語：

在信息化建設的背景下，大數據和各類信息化的新技術為各行各業的拓展帶來了新的思路和挑戰，國家相關管理部門加強了對工程項目建設成本的管控，大數據+信息技術的應用在工程造價領域的管理方面發揮了重要作用，不僅降低了工程早期建設投資的風險，還可以通過成本管理系統對造價指標進行分析，實現項目全過程的精細化管控。

參考文獻：

[1]鄭曉飛.建筑工程項目工程造價精細化管理研究[J].科技與創新，2019（20）：92-93.

[2]李瑞云.大數據背景下的工程造價管理對策探究[J].中國住宅設施，2019（07）：90-91.

[3]何高攀.淺析項目施工階段成本的精細化管控[J].建筑與預算，2020（02）：16-19.

[4]孫金華.基于大數據的工程造價信息管理平臺構建分析[J].四川建材，2019，45（12）：213-215.