人工智能時代財務工作應對策略

楊博 徐奕

[提要] 目前，國際四大會計師事務所已經研制出財務機器人，并以此來做一些基礎性和重復性較高的財務工作，這要求財務工作者進一步提升自己的工作能力，也使得傳統財務工作者面臨著巨大的挑戰。所以，在人工智能時代浪潮下，采用怎樣的策略去應對人工智能在財務工作領域引發的變革顯得十分有意義。

關鍵詞：人工智能;財務;應對策略

中圖分類號：F23 文獻標識碼：A

收錄日期：2020年4月20日

一、人工智能時代引發的財務工作變革

（一）人工智能時代傳統會計工作被取代。在某些財務工作方面，人工智能財務機器人的優勢遠遠大于人類，比如基礎的財務記賬、財務報銷、財務數據統計方面。這些工作工作量大、重復性高、附加值很低，更要求準確度。而人工智能會計機器人的特點就是：多樣化、快速化、流程化，可以24小時不間斷地進行無差錯工作。就像企業生產過程中的全自動化流水生產線，人工智能將整個的會計記賬、審核、核算全部流程化、模式化。不僅節約了大量的人力成本，而且提高了企業財務工作的效率，更大大減少了錯誤率。所以，人工智能時代的到來，這些傳統的會計工作被財務機器人所取代已成為了大勢所趨。

（二）人工智能時代信息技術將成為未來財務工作的基礎。人工智能財務機器人可以使企業的財務數據更加信息化，一個企業的財務數據是龐大的，而人工智能使得企業的管理者和財務工作者能夠在短時間內快速地獲得自己需要的數據，更有利于財務管理者的分析和決策。并且還有可能在人工智能獲得的財務數據的基礎上，再由人工智能本身將這些數據上傳到云端，或者將數據共享，既可以形成全民財務監督解決財務造假的問題，還可以打破傳統財務工作數據不流通的一大弊端。以上這些內容的基礎就是信息技術，未來財務數據的獲取、財務預算、財務決策、財務監督等這些重要的財務工作全都依賴于信息技術的支持下完成的。而信息技術給財務工作提供了一個公開透明的平臺，使得財務數據真正意義上的公開化、普及化，既能掌握企業競爭對手的財務狀況，又能準確比較公司內部不同時期的詳細數據，有利于市場經濟的蓬勃發展。財務分析在人工智能時代顯得尤為重要，而一切的分析都是以信息技術作為基礎的。

（三）人工智能時代加速財務工作的國際化。隨著世界經濟的發展，許多大型的跨國企業在世界各地不斷地建立分公司和子公司。這種集團化的企業特征越來越多，也越來越能適應當前世界的經濟狀況。以單一的企業為主體的財務核算模式已經不能高效地展開財務工作，于是財務共享中心應運而生，財務共享中心創建之初是為了將財務工作者從簡單且繁瑣的財務工作中解放出來。但是隨著財務共享中心這一理論的不斷發展，其也承擔了更高深層次的工作，比如財務管理。最近幾年人工智能異軍突起，進一步使跨地域的財務工作得以簡化，而且相較于財務共享中心能提供更準確、更詳細多樣的財務數據。兩者之間若能以某種方式相結合，一定會使財務工作更加方便有效。如果說財務共享中心是財務工作國際化的開始，那么人工智能則會加速財務工作的國際化進程。

二、人工智能時代財務工作應對策略

（一）盡快適應會計工作變化，由傳統會計向管理會計轉型。在基礎的財務工作上，人類被人工智能所取代已經成為了定局。那么，為了使財務工作者適應人工智能時代帶來的變革，就需要財務工作者完成由傳統會計向管理會計的轉型。如果說傳統會計是被動參與企業管理，那么管理會計就是要求財務人員主動參與管理。首先，要熟悉企業的業務流程。管理會計與傳統會計相比，主要是強調主動參與管理。這意味著財務工作者不再僅僅是按照憑證登記賬簿。管理會計主要是對內的管理程序，這就要求了參與管理的財務工作者要對企業的各項業務有一定的熟悉度，能夠明白各項業務的優缺點。而且還要懂得企業的整體戰略目標，并根據企業的發展戰略和實際的財務情況去制定實際的財務目標。其次，要完善管理會計的體系。對于一些沒有管理會計概念的企業需要建立管理會計的體系，具有管理會計體系的企業需要進行完善。完善管理會計體系并不是要完全拋棄傳統會計，而是要形成以管理會計為主要財務管理工具，以傳統會計為輔助管理工具的管理體系。在未來，管理會計也不僅僅是只針對財務上的工作，更應該服從于企業的整體戰略。因此，對于企業來說建立或完善一套戰略預測，業務優化，決策分析三位一體的管理會計體系十分重要。最后，企業需要建立良好的管理會計培養環境。“先有伯樂，后有千里馬”。良好的培養環境是高素質財務工作者誕生的土壤。管理會計在人工智能時代對企業來說有舉足輕重的作用，企業培養財務工作者的方式也應當進行改善和轉變。企業應當淡化一些固定的賬務工作方面的培養，更重視一些數據分析、財務預測和決策上的培養方式。企業更應當去建立更完善的人才考評機制和評價機制，讓高素質高水平的財務工作者有更好的發展機會。最重要的是在培養人才的過程中應該盡量多學習一些人工智能方面的知識，并與財務工作相結合，使培養的財務工作者能最大限度地發揮當代尖端科技與自身知識儲備相融合的工作能力。

（二）盡快適應信息化環境，掌握人工智能相關技術。如果說會計電算化是數據化的時代，那么人工智能技術將會把財務工作帶入到信息化的時代。我們目前正處在信息化時代的開端，人工智能財務機器人剛剛問世。正如會計電算化剛剛誕生時，財務工作者也是逐步地進行學習，然后再廣泛地應用會計電算化。人工智能也應當如此，但是我們應當盡快地適應信息化的大環境，盡量掌握與人工智能相關的知識與技術。第一，財務工作者應該具備IT行業相關的知識和技能。隨著信息時代的來臨，信息在各個行業中的價值是不可估量的，在財務領域也是一樣。人工智能機器人是一個信息傳播與交換的工具，人才是處理信息真正的主體。因此，我們無論是從接受財務信息的及時性、有效性去考慮，還是從保護企業的財務信息的安全性去考慮，學習一些與信息技術和人工智能相關的知識總是能帶來收獲的。第二，財務工作者應進一步學習編程知識。人工智能財務機器人畢竟也只是一個由人類編寫的旨在簡化財務工作、獲得財務信息的信息處理系統程序。目前，還處在人工智能的初級階段，人工智能程序還有待去更新與完善。因此，財務工作應該在工作中不斷地去尋找人工智能程序的不足與漏洞。此外，財務人員學習了編程知識才能更好地與人工智能程序員進行溝通，兩者之間取長補短，發揮財務人員在財務行業的從業優勢，與人工智能開發人員相互配合，在人工智能財務機器人的研發、維護、升級上發揮更大的作用。

（三）適應會計國際化發展，盡可能拓展國際視野。隨著人工智能在財務行業中的廣泛運用。財務行業也必然向著更加綜合化、國際化的趨勢進行發展。而且在市場經濟不斷發展的過程中，越來越多的企業會參與到國際化的發展道路上去。跨越國家的合作、融資、并購等業務會越來越多，這也需要財務工作在以后的日子里更加國際化，也需要財務工作者拓展自己的國際視野。

1、加強對目標國家環境的了解。對于國際化的大型企業來說，對目標國家環境的了解非常重要，這些信息雖然與財務直接關聯性不大，但是能夠直接影響到財務工作的正常進行。不同的國家或地區采用的各政策都有不同的差異。這些信息包括目標國家的政治穩定性、整體經濟環境、所在行業的狀況、各種各樣的政策以及會計準則、基本的稅收制度等。比如說美國，其得克薩斯州沒有個人所得稅，蒙大拿州沒有消費稅，一些工會組織代表了全體員工的利益，對企業的決策影響力很大，也是很多州法律上規定需要成立的。這種情況造成了很多上市企業的總部選擇在沒有法律規定員工工會的州去注冊。當然，這僅僅只是一個例子，在實際的財務工作中，還會有許多類似的問題，因此我們必須要去詳細地了解目標地區的各種信息，權衡利弊，做出對本企業最有利的選擇。

2、控制外匯風險。在財務行業國際化的趨勢來臨之時，無論是什么類型的企業所必須面臨的風險就是外匯風險。外匯的匯率本身就難以進行預測，所以企業必須時時刻刻提防外匯風險。匯率風險的存在主要來自幣種兌換和時間差，當同一項跨國業務中存在資產與負債、收入與支出之間的幣種或期限存在差異時，由于匯率波動難以預測，會出現未預期到的收益或損失。在人工智能時代，若將不同跨國業務中同幣種的資產與負債相匹配、收入與支出通過人工智能財務機器人相匹配，在金額相近、期限相一致的情況下消除了幣種兌換的必要和時間差的存在，從而降低甚至消除了外匯風險。整體而言，做到外匯風險自然對沖，需要企業財務工作者在熟悉各項業務的基礎上進行資產負債、收入支出的主動性管理及時進行資產負債結構的調整，防范波動帶來的風險。

3、建立完善的國際國內財務核算與信息報告體系。財務國際化的基本要求就是，在境外設立的企業必須符合所在地的會計法律法規以及信息報告的要求。在國內設立的企業要符合國內的各項要求。所以，企業應該在人工智能的輔助下建立一套完善的財務核算以及信息報告體系。建立這個財務體系的關鍵在于在國內外財務政策差異性過大的情況下，建立起財務處理差異體系，并且在處理差異過程中不斷地去搜集有關的國內外差異，及時調整人工智能輔助程序，盡可能地使財務信息在有差異的準則下能夠靈活的轉換并及時提供給使用者。

三、結語

隨著人工智能時代的到來，對財務工作產生了巨大的影響。作為財務工作者，我們無法改變財務工作的大環境，但是我們應該去主動地適應財務工作的變化，隨著工作的要求逐漸提升自己的能力，完成從傳統會計到管理會計的轉型。對財務工作整體而言，應該更加符合信息化與國際化的基本需求。總之，財務工作者與財務工作的體系應該一同完善，才能適應人工智能時代的財務工作變革。

主要參考文獻：

[1]郝梅嶺.淺議人工智能時代財務會計向管理會計轉型[J].納稅，2020.14（8）.

[2]張瑾亮.做好外匯避險擴大海外經營[J].商訊，2020（9）.

[3]厚天喜.淺談國際項目財務職能轉變[J].財經界，2020（2）.