武漢市場品牌服裝的消費者認可評價

王 婕，鐘安華

武漢市場品牌服裝的消費者認可評價

王 婕，鐘安華*

（武漢紡織大學 服裝學院，湖北 武漢 430073）

以某知名品牌服裝（簡稱M品牌）為例，采用模糊數學方法對該品牌在武漢服裝市場上的表現進行消費者認可評價。為了了解消費者對該品牌的看法和認可度，提煉出7個參數，實施問卷調查，對調查結果采用模糊數學法進行消費者認可評價分析。由模糊數學評判的結果得出，消費者對該品牌的認可度為“良”，說明消費者對該品牌的服裝較為認可，該品牌受到了廣大消費者的歡迎。

武漢；M品牌；模糊評判；消費者認可評價

選取服裝市場上某知名品牌（以下簡稱M品牌）為考察對象，該品牌是一個極具特色和活力，未來充滿無限希望的國產服裝品牌。但是消費者對該品牌服裝的認可度究竟如何呢？為了避免過于主觀的回答造成實驗結果的偏差，將采用模糊數學的方法來對品牌的整體進行一個相對準確的評判。從款式、價格、顏色、裝飾性、做工、面料、穿著效果等7個基本方面著手，設計相關的問卷，在收集了120份問卷數據后運用模糊數學的原理分析數據，最終得出科學的結論。這樣有利于企業更好地了解消費者的需求，也能更加清楚自身品牌所存在的缺陷，企業經過相關調整后，更利于企業的長期穩定發展。

一、模糊數學評判原理

模糊數學可以同時對多個復雜和不確定的因素做出科學的判斷，至今已有成熟理論和廣泛應用，形成了“模糊拓撲學”、“模糊分析學”等豐富的模糊理論，這些理論的形成和發展極大地豐富完善了有關模糊數學的內容。模糊數學是基于事物的不確定性，而模糊集合的出現是數學適應描述復雜事物的需要。模糊數學是一種用于研究現實中許多界限不明的模糊問題的數學工具，其基本概念之一是模糊集合。利用模糊數學和模糊邏輯，可以很好地處理各種模糊問題。因此在調查分析消費者對M品牌服裝的認可度時，毫不避免地使用到了模糊數學模型即模糊集合，來對多個模糊影響因素做出科學的分析。

二、參數及問卷調查設計

首先確定調查研究所需的7個模糊影響因素即款式、價格、顏色、裝飾性、做工、面料、穿著效果，據此設計問卷內容。采用的各評判等級是：優、良、中、下、劣。特此說明：在價格一項中，價格的優劣采用高低區分，即價格最高為“優”，最低為“劣”，此外，價格偏高、合理、偏低分別為“良”、“中”、“下”。[1]

本次問卷調查了120名消費者對M品牌服裝的款式、價格、顏色、裝飾性、面料、做工、穿著效果7個方面的認可評價。消費者根據自身對該品牌的認可情況，相應地對每個方面給出“優”、“良”、“中”、“下”、“劣”這五個等級評價。

由最終收集到的問卷調查數據可知：在7個方面中，消費者對M品牌的款式評價以“良”最多，價格評價以“良”最多，顏色評價以“良”最多，裝飾性評價以“中”最多，面料評價以“良”最多，做工評價以“良”最多，穿著效果評價以“良”最多。在研究中，僅靠消費者所給出的優、良、中、下、劣這五個評判標準進行分析研究相關的消費者認可評價較為模糊。因此，需要通過模糊數學模型分析數據，以進一步分析消費者對品牌的認可度。

三、分析與討論

（一）建立模糊矩陣

模糊數學的發展為實際解決客觀存在的模糊問題提供了精確數學難以比擬的一條實用道路。其中，模糊綜合評判是最為有效的方法。模糊綜合評判是一個較為復雜的評估過程，其獨特之處在于評價的對象可以有任意多個，且其評價體系也包含了多種特性。[2]

模糊概念可以利用模糊集合來表示，模糊評判的數學模型是由（U, V, R）三個基本條件構成。其中U是評判對象的因素集，V是對象評判集，R是模糊數學矩陣。

建立關于評判對象的因素集U={u1, u2, …, un}。這個集合中的因素就是評判對象的其中屬性和性能，即款式、價格、顏色、裝飾性、面料、做工、穿著效果。這些屬性和性能綜合地反映評判對象的品質，因此人們需要根據這些因素來對評價對象進行綜合評價。

建立評判集V={v1,v2,…,vn}。這個集合中的各元素即是對所需評判的對象做出的評價等級，如優、良、中、下、劣。

建立單因素評判矩陣R。單因素評判，即評判集中的因素對各個評判等級的特征值（即隸屬度）為多少。而隸屬函數通常會用[0,1]區間的一個數來表示，若值越接近1則表示隸屬度越高，反之則越低。[3]因此，若要對U中的每一個單因素都做出模糊判斷，能夠得到一個單因素的模糊評判矩陣：

因此，（U, V, R）組成了一個模糊數學模型。由于U中每個因素對最終評判結果的影響水平不同，因此必須對每一個因素賦予不同的權重，而每一個評價因素的權重大小反映了多因素綜合決策中各個因素的重要性程度，[4]用U的模糊集A=（a1, a2, …, an）來表示權重分配。[2]其中，ai為第i個因素ui所對應的權重，規定所有因素的權重之和為1。

同時，關于權重分配集的算法，一般分為兩種主要的方法：專家評估統計法和模糊層次分析法。其中專家評估統計法的主要操作方法是：請一定數量的專家，對因素集U內的各因素提出自己的權重分配，將所有專家給出的所有因素的權重數值排列成矩陣，再將權重取加權平均即能得到權重集A。或者根據專家所給出的權重對U內的每個因素進行單因素統計實驗，即頻數統計法。

最后，該評判對象的模糊綜合評判B是V的子集，即B=A·R。若綜合評判B最終的因素之和不為1，則需進行歸一處理，常采用“最大隸屬度原則”進行評判。

（二）建立評判參數集

在收集到問卷結果后，對數據進行處理。

首先建立模糊評判因素集U={款式、價格、顏色、裝飾性、面料、做工、穿著效果}

其次建立評判集V={優、良、中、下、劣}。

確定了進行模糊評判所需的因素集和評判集之后，緊接著進行消費者對M品牌服裝的認可度模糊評判研究。通過問卷調查的方式，消費者需要對因素集中的每一個因素按照評判集中的等級標準來進行評價，收集統計獲得的評估結果，最后由統計表得出各項的單因素評判矩陣R。

根據各因素對評判結果的影響程度不同，確定權重分配集A。通過專家統計結果得出：A=(0.1, 0.2, 0.15, 0.1, 0.1, 0.15, 0.2)。

按照模糊綜合評判的數學公式得出最終的綜合評價，即B=A·R。如最終的B評判結果各因素之和不為1，則應將所有結果進行歸一化處理，再根據“最大隸屬度”原則得出消費者對M品牌服裝的認可度評價。

表1為通過問卷調查得到的消費者對M品牌服裝各因素評價：

表1 消費者對M品牌服裝認可度評判數據：評判等級

由表1得出相應的單因素矩陣：

模糊綜合評判公式為B=A·R。

帶入所得的矩陣或集合，得出：

B=A·R

=（0.1, 0.2, 0.15, 0.1, 0.1, 0.15, 0.2）*

=（0.29, 0.38, 0.27, 0.05, 0.01）

由最終結果可看出：B=0.29+0.38+0.27+0.05+0.01=1，其值恰好為1，因此對所得結果不必進行歸一化處理。

（三）消費者評判結果

由結果可得，消費者對于M品牌服裝的認可度評價。其中，認為M品牌服裝“優”的為29%，認為“良”的為38%，認為“中”的為27%，認為“下”的為5%，認為“劣”的為1%。根據前述的“最大隸屬度”原則，由此可以清晰地看出消費者對于M品牌服裝的評價是“良”的等級，換言之，消費者對于這一國產新興品牌的認可度較高。同時由結果可看出，認為M品牌服裝“下等”及“劣等”的比例僅占5%和1%，屬于相對較少的人群比例，大部分集中在“優”、“良”、“中”的認可度評價當中。因此，通過運用模糊數學的綜合評判分析法，本次研究分析對消費者對于M品牌服裝的認可度調查也有了一個清晰的結果。

四、結論

縱觀分析結果，能夠清晰地發現，款式、價格、顏色、面料、做工、穿著效果這六個方面，消費者的評價均集中在“良”，即說明消費者對于M品牌服裝的這六大方面較為滿意；反觀裝飾性，消費者對其的評價集中在“中”，即可說明M品牌服裝在商品裝飾性的設計上還需要進一步改進，以滿足廣大消費者的購物選擇需求。總的來說，M品牌服裝較受消費者的認可，經過調查能夠清晰準確看出消費者對其評價較高，但M品牌企業也需要發揚自己的優勢（例如時尚的款式、豐富的顏色選擇、質感好的面料、精細的做工等），改善自身的短處（例如過高的價格、復雜的裝飾性等），只有更多地去了解消費者的需求，持續改進和提高自身的產品，才能使得企業繼續發展壯大。

[1] 鐘安華, 肖娟, 鄭鳳云. 關于武漢服裝品牌的消費者調查及其認可度的模糊評判[J]. 武漢科技學院學報,2007, (12): 14-17.

[2] 杜春生. 模糊數學綜合評判方法在評標中的應用[J]. 吉林建筑工程學院學報, 2001, (04): 69-74.

[3] 張協奎, 陳偉清, 成文山, 等. 基于模糊數學的市場比較法研究[J]. 中國管理科學, 2001, (03): 38-43.

[4] 陳凌. 模糊數學在企業競爭力評價中的運用[J]. 上海大學學報(自然科學版), 2001, (S1): 77-81.

Consumer Recognition Evaluation of Brand Clothing in Wuhan Market

WANG Jie, ZHONG An-hua

(School of Garment, Wuhan Textile University, Wuhan Hubei 430073, China)

In this paper, fuzzy mathematics method is used for consumer recognition evaluation of Wuhan M brand clothing. In order to understand consumers' perceptions and recognition of the M brand, seven parameters were extracted, a questionnaire survey was conducted, and the results of the survey were analyzed using fuzzy mathematics for consumer recognition evaluation. From the results of fuzzy mathematics judgment, the consumer's recognition of the M brand is "good", indicating that consumers are more recognizable to the clothing of the M brand, and the brand has also been welcomed by consumers.

Wuhan; M brand; fuzzy judgment; consumer recognition evaluation

鐘安華（1967-），女，教授，研究方向：功能性服裝與企業管理.

TS941.19

A

2095－414X(2020)03－0016－04