利用大數據推動食品藥品監管

摘 要：食品藥品的安全對人類社會的影響很大，食品藥品假如出現安全問題，會危及到人們的身體健康，甚至是生命的安全，還會對社會經濟的發展產生影響。所以對于如何加強食品藥品安全的相關監管問題，讓食品藥品的安全不會產生問題，是整個社會都非常關注的，本文就此問題進行探討，并提供一些相關的解決策略。

關鍵詞：大數據;食品藥品監管;食品藥品安全

現如今科技日益發展，大數據及云計算等技術在飛速發展中應運而生，為我們的生活帶來了很多的便利，還讓我們能夠從另一個角度理解和解讀世界，不必像過去一樣進行隨機的采樣，可以運用全數據的模式。越來越多的行業重視應用大數據，食品藥品的相關監管部門也要追隨時代進步的步伐，利用大數據來推動食品藥品的監管。

一、利用大數據推動食品藥品監管存在的問題

（一）相關數據的獲取渠道有限，獲取手段落后

關于食品藥品的信息很多的食品藥品監管部門只有單一的數據，與其他的部門和一些相關的企業數據交流匯融太少，缺少類似于農業部門關于相關的初級農產品的數據和相關的互聯網公司和平臺網上售賣的數據。僅僅靠單一的數據獲取渠道，無法為建立大數據平臺形成充足有效的相關數據支撐。而且在基層的監管部門，還經常會出現相關的檢測儀器和設備短缺的事情，整體的相關配套設施比較落后。日常對于監控和檢測的過程是依靠相關的監管人員進行人力的檢查，對于常規的檢測能力良莠不齊，相關的檢測方法過分單一、相關水平也比較低。食品安全監督管理的人員數量有一定的缺口，有些監管人員存在業務不精的現象。簡潔的導致數據獲取的手段過于落后，監管人員對于數據目標意識和相關數據的分析能力也比較差，對于日常檢查和稽查一些領域的有效數據獲取難以形成。

（二）數據共享存在一定的缺陷

為了適應社會經濟高速發展，利用大數據來對食品藥品監管進行推動，是一項符合時代的新思路，但是新生事物的應用還是存在一定的問題，這就需要對于頂層進行設計。目前來看雖然各個部門和階段都在積極的運用大數據的思維，積極建立新的符合時代的監管檢測系統和數據平臺，效果也是比較良好的。但是在整體的統一性和系統兼容的上還是存在問題的，數據的共享有著很多的困難。

（三）數據的采集質量不高，并且大數據在帶來便捷的同時存在一定的安全隱患

采用大數據進行管理，重點就在于如何解決數據來源的問題，有很多數據有著不同的結構和不同的屬性，它們是分屬于不同步本進行管理，有些還是個人所有的，這就導致數據采集上存在一定的困難，質量也偏低。如何能及時有效的將數據進行收集和整理，讓大數據能夠對食品藥品的監管起到作用，這個關鍵則在于數據的收集和共享上。同時由于大數據的過分使用也形成了數據泛濫的局面，這讓人們都憂慮于對于個人隱私和商業秘密的保護。大數據雖然為人們加快了信息的傳遞共享速度，但是如果不形成嚴格的控制，就有可能導致信息的泄漏，如果這樣人們就會形成抵制大數據應用的心理。

二、利用大數據推動食品藥品監管的策略

（一）建立統一的數據中心

在進行大數據中心的建設和新系統推廣之前，應該做好統籌和規劃，分級的進行建設，并加強對于頂層的設計，保證全國都能統一實行。建立完善的數據中心則是關于頂層設計的核心，國家應該牽頭進行，進行大的構建，形成統一的體系，讓大家能夠按照固定的信息化標準合規范進行，將各種業務應用系統進行統一整合，將資源全部整合到一起，形成數據共享，形成一個雙向交互的良好通道共同作用食品藥品安全的相關風險治理，基于大數據整合構建起一個云平臺，給科學的決策與監管都能起到數據支撐的作用。

（二）讓采集到的數據質量提高，將數據的安全隱患消于無形

如果想要讓數據中心完成建立，各類的數據資源是基礎，采集到的數據的質量好壞是大數據監管的關鍵。可以建立完善的監測管理制度和調理，將監管職責明確的給到各個相關部門，采集和使用數據的過程中，要確保各種類的數據不會發生信息泄露，不要形成安全隱患，讓信息來源人失去信任感，從而導致抵制大數據的應用。

（三）加強建設大數據的相關技術人員隊伍，增強數據中心的應用

大數據的相關技術人員一定要本著科學監管的原則，讓大數據的相關人員成為技能型人才，加強對于數據采集人員、數據儲存人員、數據分析人員等人才的相關培訓，更要注重食品藥品學科的相關知識進行聯合培養。數據中的如果完成了建設，那么如何應用就是核心，需要各個部門能夠有效地進行溝通和聯動，保證全過程和全環節都能有效結合作戰，在組建形成了監管大數據的中心的基礎上，增強各種數據中心的相關串聯力度，綜合的進行分析，讓大數據能有效的推進食品和藥品的監管。

（四）積極探索開發大數據的監管新模式

對于大數據的相關應用，不能過分的局限，除了增、刪、改、查等基本功能外，還要讓大數據有更廣發的應用，通過大數據構成基礎，構建智能化的相關監管應用模式，比如將企業在生產和經營的行為有效的分解，結合先進的相關技術手段，將原料的信息、溫度的信息、操作的相關流程信息和產品的相關信息等信息，進行數據統一儲存，將生產經營的行為形成數據化。將法律與法規的信息和形成許可的信息、企業的相關信息、日常巡查和執法信息、舉報投訴和企業信用的信息都以數據化的形式表現，形成監管行為的數據化。讓這些形成數據化之后，可以將數據化的企業生產經營行為和數據化以后的監管行為能夠行之有效的關聯在一起，然后統一的綜合分析，讓相關的評估、分析、預警等都能實現自動化，逐漸的形成實現智能化監管。

三、結束語：

我國近幾年，食品藥品監管的相關信息化建設已經有了一定的進步，各個部門都能夠去主動的探索大數據與食品藥品監管的融合應用。但是這個應用和推動，還是有著許多困難和挑戰，需要得到國家更高的重視，出臺與之配套的相關法律法規，加速大數據在食品藥品監督管理中的作用，增強大數據信息的收集、篩選和分析，讓監管的效率能夠得到切實的提升。

參考文獻：

[1]食品安全信息化建設的思考[J].何歡，陳巧玲，胡康，張偉清，路勇.中國藥師. 2018（11）.

[2]食品安全監管的信息化建設[J].鄧斌.食品安全導刊.2014（Z1）.

[3]江西省食品安全信息的傳播廣度及信息普及策略研究[J].聶衛東，李越凡，章繼高，吳遙.現代食品.2018（17）.

作者簡介：

侯毅（1986.08.05），性別：男，民族：漢，籍貫（精確到市）：山東魚臺，當前職務：無，當前職稱：工程師，學歷：研究生，研究方向：食品藥品監管.