大數據技術在計算機信息安全中的應用分析

李林川

摘 要：隨著信息技術的不斷發展，大數據技術得到了廣泛的應用，促進了人們工作效率的不斷提高。目前，計算機在許多行業得到了廣泛的應用，其中信息安全對企業具有重要的現實意義。為了進一步提高計算機的信息安全，必須將大數據技術有效地應用于計算機信息安全的保護。本文對計算機信息安全中的大數據技術進行了探討，在此基礎上，對大數據技術的應用進行了深入的分析和研究，有助于為計算機信息安全提供可靠的保障，對從事相關工作的技術人員具有一定的參考意義。

關鍵詞：大數據;計算機;信息安全

隨著信息技術的不斷發展，給人們的日常工作和生活帶來了深刻的變化，促進了工作效率的不斷提高，給人們的生活帶來了許多便利。然而，在信息技術的應用過程中，其信息安全會受到外界各種不利因素的影響。大數據作為一種非常先進的處理技術，可以在一定程度上提高計算機的信息安全水平，進而為計算機的信息安全提供可靠的保障。

一、計算機信息安全中的大數據技術

1.1云計算技術

云計算技術是大數據時代的典型代表，也是推動大數據技術快速發展的關鍵技術。對大數據技術的順利推廣應用具有十分重要的現實意義。云計算技術是在分布式和并行計算方法的基礎上構建的，然后對相關的計算機數據進行系統、全面的分類統計，結合互聯網豐富的信息資源，再進行并行網格計算，從而能夠對各種信息資源進行統籌規劃和合理安排。目前，從云計算技術發展而來的大數據技術，可以結合計算機信息系統的安全需求，采取相應的保障措施。同時，云計算技術的有效應用也帶來了計算機數據處理能力的極大提高，也在一定程度上提高了計算機信息系統的交互性，提高了其應用范圍。此外，在云計算技術的實現過程中，需要存儲大量的信息數據，促進了數據存儲能力的不斷提高，進一步拓展了數據信息的空間，對推動基于大數據技術的計算機信息安全不斷向多個領域滲透起到一定的作用。

1.2 數據備份技術

信息技術在給人們的通信和經濟生活帶來良好互動的同時，也對計算機的信息安全提出了挑戰。大數據技術的有效應用，可以進一步提高信息安全水平，為人們重要的信息安全提供可靠保障。數據備份作為大數據技術中的一項重要技術，在信息安全中發揮著重要的作用。在大數據技術的應用過程中，特別是將大數據技術引入企業信息系統中，數據備份技術可以最大限度地提高企業的信息安全性，為企業重要信息提供安全可靠的存儲空間。目前，是一個信息爆炸的時代。人們在享受大量信息的同時，也存在隱私信息泄露的風險。信息安全對個人和企業都具有重要的現實意義。數據備份技術可以從根本上解決各種突發事件造成的重要數據丟失問題，降低信息數據丟失的概率，最大限度地提高信息安全性。

二、大數據技術在計算機信息安全中的應用

2.1算機信息安全應用

目前，在計算機信息安全領域，對大數據技術的理論和實踐研究相對較多，符合大數據時代的基本目標。一些尖端機構和企業也開發了一些產品，以確保計算機信息安全和大數據技術。然而，可以看出，如何利用大數據技術準確高效地發現和解決計算機信息安全問題確實值得思考。在學術研究領域，產生了一系列相關的理論成果。國家博物館計算機病毒防控技術工程實驗室提出了一種基于大數據平臺的大規模網絡異常流量實時監控系統架構，并對關鍵技術進行了探討，形成了一定的研究成果。該安全系統還實現了離線批量處理計算和實時流量處理與計算的有機結合。在企業應用領域，奇虎公司在行業內取得了令人矚目的成績。對提高計算機信息安全質量具有一定的意義。

2.2計算機數據信息監控數據庫有助于發現惡意入侵

從理論上講，任何入侵行為都會將入侵信息留在網絡或計算機中。為了發現異常入侵，我們需要對所有的入侵信息進行分析，數據分析主要分為兩種情況：第一種情況是針對較為常見和單一的入侵行為，只需要采集一臺計算機的數據，分析計算機的歷史數據，在比較歷史數據時，發現異常入侵信息;第二種情況是針對較為復雜的入侵，在這種情況下，需要對多臺計算機的數據信息進行監控，并進行全面的數據分析，挖掘出異常信息的內容。為了實現對此類復雜入侵的快速高效的數據監控，還需要利用大數據的信息分析技術，采集多臺計算機的監控數據信息，建立監控信息數據庫，對監控信息進行分析和挖掘，更快地發現異常侵入。

三、大數據技術在未來計算機信息安全中的應用前景

3.1以大數據技術打造強大的安全服務背景

安全服務后臺是保證計算機信息安全的基本載體。通過密集的功能處理，實現了認證、授權、監控、分析、預警、響應等多種服務的集成，為掌握信息安全的實時狀態、及時調集處理方案提供了條件。它可以形成一個閉環系統。從本質上講，該防御系統是一個自主學習的安全防御系統，其中大數據的重要性主要體現在以下幾個方面：大數據技術的應用能夠有效解決海量數據和異構數據量的問題，是信息安全的基礎。在后臺智能安防服務過程中，將覆蓋大量的用戶數據、日志信息、交通數據等多種數據信息，其數據類型涉及多種結構化數據、文本、圖片等非機構數據，這就需要大數據技術來進行準確有效的管理。

3.2基于大數據的安全智能發展

計算機信息安全的主要防御對象是有針對性的黑客攻擊。新時期信息技術的飛速發展也使得黑客攻擊呈現出協同同化、多樣化的特點，這對有效防御提出了新的挑戰。這就要求信息安全管理者加強自身的職業素質，但由于信息時代黑客攻擊的新特點，僅僅依靠管理者的力量很難快速準確地識別海量信息中的安全事件，這就阻礙了解決問題的效率，也為黑客攻擊的不良影響的傳播提供了時間。在此背景下，在計算機信息安全運行維護實踐中，市場用戶對安全事故智能判斷和快速反應的需求不斷增加，這對大數據技術的發展具有一定的參考價值。從計算機信息安全的總體方向來看，以安全和智能維護為目標已成為技術發展的趨勢。但必須指出的是，事故的準確認定和相應的處置，必須依靠先驗知識，為了相關先驗知識豐富多樣的需要，還必須運用現代技術掌握信息安全的基本特征，從而達到自動學習的效果，而這些目標的實現需要基于基本算法理論。大數據技術的深入發展為實現這一理想目標創造了條件。大數據技術實現了先驗知識庫、基本算法和機器學習等核心技術的有機集成。在其未來的應用過程中，核心技術的集成也是決定其信息安全應用效果的關鍵。

3.3應用大數據技術預測信息安全發展方向

在信息時代，網絡攻擊具有極強的不可預測性，依靠傳統的防御體系很難有效地預測攻擊的程度、攻擊的目標等關鍵因素，這就導致了攻擊強度與信息脆弱性之間的現實矛盾。因此，有必要基于大數據技術和大數據思想，對信息安全風險在特定時間范圍內的分布進行有效預測。這一發展方向不僅局限于具體大數據技術的發展，還運用大數據思維把握發展方向。在最終預測結果形成后，信息安全運維中心可以根據不同類型的安全設備策略確定最終的目標調整模式，有效保證各設備之間的協同，提高安全系統的信息主動防御性能。

四、結語

總之，隨著信息技術的不斷發展，給人們的日常工作和生活帶來了新的變化，提高了工作效率，給生活帶來了許多便利。然而，網絡環境的復雜性對計算機的信息安全產生了負面影響，阻礙了信息技術的廣泛應用。因此，為了保證計算機的信息安全，通過有效利用大數據技術，我們可以充分利用大數據的優勢，為計算機的信息安全提供可靠的保障。

參考文獻：

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