人工智能與電力服務的深度融合路徑分析

謝發(fā)濤 喬雄

摘 要：在當代，人工智能技術(shù)的廣泛應用成為社會各領域發(fā)展水平快速提高的有效途徑。電力服務作為社會綜合性服務的重要組成部分，其服務品質(zhì)與民眾生活品質(zhì)息息相關(guān)。然而在以往，電力服務行業(yè)主要以普通信息采集和簡單應用為主，尚未體現(xiàn)人工智能的優(yōu)勢。鑒于此，文章結(jié)合筆者多年工作經(jīng)驗，對人工智能與電力服務的深度融合路徑分析提出了一些建議，僅供參考。

關(guān)鍵詞：人工智能;電力服務;深度融合;路徑分析

隨著數(shù)字革命與能源革命的不斷融合發(fā)展，以海量數(shù)據(jù)驅(qū)動的人工智能技術(shù)將發(fā)揮難以替代的作用，綠色、智能和互聯(lián)網(wǎng)化的能源形態(tài)將為電力企業(yè)培育新業(yè)態(tài)新模式、引領行業(yè)生態(tài)進化、促進產(chǎn)業(yè)鏈上下游共贏提供蓬勃的強大助力，在實現(xiàn)企業(yè)價值創(chuàng)造的同時更好服務經(jīng)濟社會發(fā)展。

1、人工智能與電力服務深度融合發(fā)展具體表現(xiàn)

人工智能可細分為機器學習、自然語言處理、語音交互、計算機視覺、深度學習等核心技術(shù)，隨著使能技術(shù)的發(fā)展，大量的企業(yè)積極探索人工智能技術(shù)與行業(yè)的融合。在當代人工智能技術(shù)快速發(fā)展的時代背景下，電網(wǎng)企業(yè)越來越注重借助當前先進的技術(shù)手段，提升電網(wǎng)生產(chǎn)、管理、運作模式的智能化水平。特別是對于電力領域擁有大量設備和海量數(shù)據(jù)的特點（設備規(guī)模超過千萬、數(shù)據(jù)量超過千億），迫切需要大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)的應用來輔助，為電力的精益化管理和用戶服務水平的提升提供輔助支撐。

2、電力能源企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決的核心問題

電力能源企業(yè)在進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型之前要弄清數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要解決哪些核心問題，不能盲目進行。電力能源企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要：首先解決“人民美好生電力行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路活的多樣化需求、技術(shù)進步催生的新消費形態(tài)等所決定的能源、電力供給與社會、市場現(xiàn)實需求的對立統(tǒng)一”這一核心矛盾，使公司持續(xù)具備“先人一步”適應市場需求變化與發(fā)展的能力，助力深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，贏得未來市場“主導權(quán)”和新一輪競爭優(yōu)勢;其次，為支撐外部市場端數(shù)字化轉(zhuǎn)型，推動企業(yè)內(nèi)部生產(chǎn)與管理端數(shù)字化轉(zhuǎn)型，解決高質(zhì)量發(fā)展，全面提升全要素生產(chǎn)率等問題。

3、人工智能與電力服務深度融合路徑分析

3.1數(shù)據(jù)資源的創(chuàng)新

隨著人工智能的出現(xiàn)，電力服務信息有了新的共享機制，在信息互換、數(shù)據(jù)與業(yè)務關(guān)聯(lián)、業(yè)務流程關(guān)聯(lián)等方面均有了新的破題方案。電力信息云服務作為人工智能與電力服務深入融合的一種具體表現(xiàn)，在電力服務創(chuàng)新發(fā)展過程中，發(fā)揮著十分重要的積極作用。從客戶使用體驗角度出發(fā)，電力信息云服務可以為客戶提供更為優(yōu)質(zhì)的電力信息服務，能夠合理地構(gòu)建一個電力資源云，打通散落在供電公司下屬的各類組織機構(gòu)之中的業(yè)務系統(tǒng)的數(shù)據(jù)壁壘。

3.2電力客戶服務體系完善

為進一步提高電力服務水平，切實提升電力服務行業(yè)的服務質(zhì)量，新時代的電力企業(yè)有必要密切關(guān)注社會經(jīng)濟發(fā)展的具體需求，并始終堅持“客戶為中心”的服務目標，采用行之有效的策略，進一步提高電力客戶服務質(zhì)量與電力服務標準。所以，電力服務行業(yè)在實踐中，有必要盡最大努力，做好以下工作。（1）動態(tài)、實時關(guān)注電力客戶的實際需求，并以此為依據(jù)，為電力客戶提供個性化電力服務，意味著電力企業(yè)相關(guān)工作人員需重視電力客戶之間的有效交流，實時掌握電力客戶電力實時需求，才能結(jié)合電力需求，實時調(diào)整電力服務方案，為電力客戶提供優(yōu)質(zhì)服務。（2）電力網(wǎng)上營業(yè)廳指的是以計算機網(wǎng)絡、電力自主服務等為基礎構(gòu)建的客戶服務操作平臺。客戶在現(xiàn)實生活中，僅需要一臺接入網(wǎng)絡的計算機就可以在平臺上自主完成所需要辦理的電力業(yè)務。并且在此平臺上，電力客戶一旦有不懂操作處，可與平臺客服聯(lián)系，在平臺客服指導下完成電力業(yè)務操作。

3.3推進智慧工程建設

管理，解決工程監(jiān)理管控難題隨著電力能源工程規(guī)模的不斷擴大，智慧電力能源工程建設管理以信息化為基礎，以數(shù)字化為貫穿，以智能化為特色，逐漸成為解決電力工程監(jiān)理和管控難題的有效手段之一。綜合采用無人機、遠程監(jiān)控、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和虛擬現(xiàn)實等先進技術(shù)，圍繞電力能源工程遠程監(jiān)控和現(xiàn)場管理，實現(xiàn)智慧電力能源工程建設管理。

3.4打造調(diào)度臺上智能顧問，實現(xiàn)企業(yè)調(diào)度業(yè)務協(xié)同

基于大規(guī)模云計算集群的電力能源實時運行數(shù)據(jù)中心，構(gòu)建調(diào)度人工智能指揮平臺，打造“調(diào)度臺上的智能顧問”。實現(xiàn)新能源智能監(jiān)測、預測與調(diào)度。大量新能源電力要并網(wǎng)接入，智慧調(diào)度要實現(xiàn)新能源監(jiān)測、新能源功率預測、新能源調(diào)度等功能，與現(xiàn)有常規(guī)電力調(diào)度自動化系統(tǒng)兼容互補，保證電力能源平穩(wěn)運行。面向電力資源配置進行預測與優(yōu)化。利用人工智能技術(shù)對電力資源配置進行預測與優(yōu)化，達到節(jié)約能源，避免超載的目的，充分應對電力消費的多樣性。實現(xiàn)智能故障處理決策。當電力站發(fā)生故障時，需要短時間內(nèi)進行信息處理和分析并做出正確的故障處理決策，電力能源的智能調(diào)度系統(tǒng)可以更加精準和及時的對故障分析和處理，更加快捷方便了解電力能源的運行狀態(tài)，保證電力能源的運行安全。

4、電力人工智能發(fā)展方向

近年來，電力行業(yè)積極響應國家戰(zhàn)略部署，高度重視人工智能技術(shù)發(fā)展，強化人工智能技術(shù)統(tǒng)籌布局并開展探索性工作。國家電網(wǎng)公司的人工智能方向?qū)＠麛?shù)量在全球企業(yè)中名列前茅。目前，電力領域圍繞電網(wǎng)智能運檢、運行控制、企業(yè)管理和用電服務等領域開展人工智能自主創(chuàng)新，在輸變電缺陷識別和故障診斷、現(xiàn)場作業(yè)安全智能管控、智慧客服、智能調(diào)度等方面已取得階段性成果，并陸續(xù)開展了多項基于人工智能技術(shù)的研究及試點應用。輸電線路一體化巡檢管控系統(tǒng)、安全生產(chǎn)風險管控平臺、智慧變電站邊緣匯聚計算與全面監(jiān)視一體化平臺、智能客服和營業(yè)廳機器人等人工智能產(chǎn)品均成功開展了試點應用，有效提升了電力業(yè)務智能化水平。但當前電力人工智能技術(shù)水平仍處于初級階段，智能化應用較零散，缺乏統(tǒng)一的平臺化支撐，距離全面實用化仍有差距。隨著人工智能在電力行業(yè)普及，需要在電網(wǎng)安全與控制、輸變電、配用電、新能源并網(wǎng)、企業(yè)經(jīng)營管理等電網(wǎng)各個業(yè)務場景完成人工智能技術(shù)應用布局，建成一批成熟可靠的人工智能應用，形成多業(yè)務場景交叉融合的人工智能應用產(chǎn)業(yè)鏈：建立人工智能在電網(wǎng)安全運行與控制領域的基礎理論和技術(shù)體系，持續(xù)強化特大電網(wǎng)安全控制能力;構(gòu)建輸變電環(huán)節(jié)智能化體系，顯著提升輸變電環(huán)節(jié)智能化管理水平;利用基于人工智能的信息感知、智能預警及輔助決策技術(shù)，顯著提升配用電系統(tǒng)運行、維護及服務水平;發(fā)揮人工智能技術(shù)在新能源并網(wǎng)、預測及消納領域的智能決策作用，實現(xiàn)新能源并網(wǎng)與人工智能的深度融合;聚焦在企業(yè)管理領域的實際需求，拓展人工智能應用范圍和深度，提高企業(yè)決策水平，有效防范經(jīng)營風險。

結(jié)束語：綜上所述，電力企業(yè)應積極擁抱能源革命和數(shù)字革命深度融合趨勢，與人工智能進行深度融合，秉持“開放、共享、平等、共贏”的理念，加強與能源企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、裝備制造企業(yè)、高校和科研機構(gòu)等社會各界的合作，共同促進人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，持續(xù)推動能源數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

參考文獻：

[1]陳琛，郭莉，高正平，談健，吳晨.泛在電力物聯(lián)網(wǎng)背景下人工智能在電網(wǎng)企業(yè)中的應用研究[J].江蘇理工學院學報，2019，25（04）：1-6.

[2]王毅星.基于深度學習和遷移學習的電力數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究[D].浙江大學，2019.

[3]田純青.移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與人工智能在電力行業(yè)中的應用[J].電子世界，2019（10）：122-123+127.

[4]韓婷婷.人工智能與電力服務的深度融合路徑研究[J].電子世界，2019（02）：85+87.

[5]楊挺，趙黎媛，王成山.人工智能在電力系統(tǒng)及綜合能源系統(tǒng)中的應用綜述[J].電力系統(tǒng)自動化，2019，43（01）：2-14.