路沙

工業和信息化部日前發布《關于工業大數據發展的指導意見》(以下簡稱《指導意見》),提出促進工業數據匯聚共享、融合創新,提升數據治理能力,加強數據安全管理,著力打造資源富集、應用繁榮、產業進步、治理有序的工業大數據生態體系。
從概念上來講,工業大數據涵蓋工業領域產品和服務全生命周期的各類數據,是新一代信息網絡技術與工業深度融合的產物。從應用上來講,數據早已成為社會經濟生活的重要生產資料和要素。數據資產化進程將不斷釋放底層數據的價值,促進現代信息技術的市場化應用。
在明略科技集團資深科學家于政看來,工業大數據具有多源異構性,體量大,復雜度高,且采集匯聚、流通共享不充分,導致上層的數據開發應用不足?!吨笇б庖姟穼⑦M一步促進數據生產要素的流動,加速工業領域產品和服務全生命周期數據的采集、匯聚、治理、開發、共享和服務,促進工業研發設計、生產制造、經營管理、運維服務等環節的數字化、網絡化和智能化升級。
應用仍處于起步探索階段 實現數據全流程貫通任重道遠
近年來我國工業大數據應用邁出了關鍵步伐,在需求分析、流程優化、能源管理等環節,數據驅動的工業新模式、新業態不斷涌現。不過,與互聯網服務領域大數據應用的普及和成熟相比,工業大數據更加復雜,總體上仍處于探索和起步階段。
從現階段的客戶痛點和需求來看,數據集成融合問題,數據孤島比較突出,采集手段與數據庫、數據平臺不連通,數據協議不統一,需要實時采集數據,對多源異構數據的集成分析處理,實時反饋?!?br>