基于機器視覺的智能檢測技術在制筆業中的應用

郭亨長，李麗

（上海晨光文具股份有限公司 中國輕工業制筆工程技術重點實驗室，上海，201406）

0.引 言

傳統的工業產品制造過程中，多數基于人工實現品質檢驗分揀、依賴人工視覺離線檢測來完成。而機器視覺的目標就是使機器通過觀察和學習，最終也會像人一樣具有適應環境并自主學習的能力[1]。機器視覺作為智能制造技術的一個分支，主要通過處理分析圖像或者多維數據來獲取有用的信息，輔助智能制造系統進行判斷或分類等。機器視覺的特點有檢測精度高、快速、高效與非接觸等，使用機器視覺可以提升制造業水平，并且機器視覺在檢測領域可以發揮有利的作用[2]。近年來，機器視覺技術發展迅速，其非接觸式測量的客觀、可靠、無損傷及高精度等優點滿足了現代制造業高效率生產的要求，可以用于測量、檢測、識別、定位等實際的工業現場中[3][4][5]，并被推廣于農業[6]、醫藥[7]、紡織[8]、電子制造[9]等領域。對于制筆和辦公文體用品行業來說，機器視覺技術在國內尚未得到推廣，質量檢測、包裝等工序仍以手工勞動為主，檢測速度達不到大規模高速實時的要求。本文結合制筆工業的實際需要，通過開發基于機器視覺的筆頭、筆芯、零配件和包裝印刷智能檢測技術，應用到制筆工業生產線各環節中。

1.機器視覺系統介紹

機器視覺系統通常包含硬件系統和軟件系統兩個組成部分。硬件系統主要包括光學系統、照明系統、機械系統、電氣系統等。……