智能馬桶蓋學習檢測疾病

近日，斯坦福大學的研究團隊發明了健康智能馬桶蓋，可以檢測 10 種尿液和糞便中的生物標記，來判斷民眾罹患大腸直腸癌或前列腺癌、泌尿系統癌、大腸激躁癥、腎功能衰竭等疾病的風險。

監測數據皆受安全保護

在研究中，健康智能馬桶蓋收集了尿液和糞便樣本，創建了“尿流動力學”的算法，該算法詳細介紹了每個參與者尿液的流速、大小和流動時間，然后對數據進行比較，以查看健康和不健康身體的廢物之間是否有任何模式。智能馬桶具有幾個模塊，可測量尿液中的分子特征，例如白細胞計數和蛋白質水平，這可以指示某人是否患有膀胱感染。

馬桶的感應器會自動將樣本中提取的數據發送到安全的云端系統中，以確保用戶的資料安全。未來，該研究團隊期望將該系統整合到任何醫療人員的資料庫系統中，以便其他醫療人員能快速且輕松地觀看且分析這些數據。

指紋及肛門雙重辨識系統

研究人員最初提出了“肛門印”的想法，他發現“肛門有35或37個折痕，與指紋一樣獨特”，第一代的原型設備是模塊化的，可以連接到大多數標準的馬桶上，工作時捕獲每個人獨特的“肛門印”，以確保其捕獲的數據與相關用戶對上號 。在人坐下之后，在馬桶內部有攝像頭可捕獲圖像，運動傳感器可檢測尿液流，醫療傳感器可分析糞便中的物質。為了進一步區分個人，智能馬桶在手柄上還設有一個指紋掃描儀。

參與者的大便也使用“布里斯托凳形式量表”進行分類，該表將人們的排泄物分為“硬塊”到“水狀”七個不同的類別。健康智能馬桶蓋可以檢測到便秘和感染之類的東西，但最終目標是發現任何嚴重的健康問題，例如結腸癌。用戶上完廁所后，收集到的數據和圖像將存儲在加密的云服務器中，該服務器應將信息保密。

斯坦福大學放射學系主任、研究論文的資深作者薩姆·甘比希爾說，健康智能馬桶蓋的目的不是要取代醫生或提供官方診斷。相反它旨在監視用戶的身體廢物，識別任何異常情況，并將任何可疑信息發送給醫生，以幫助健康問題發生之前的檢測。理想情況下，他們希望下一個原型產品能夠幫助檢測腫瘤DNA和病毒RNA，追蹤新型冠狀病毒等疾病的傳播。