大數據時代企業科研項目財務管理的側重點分析

陶彬彬

【摘 要】隨著社會主義市場經濟的不斷發展和科學技術的不斷進步，大數據在方便人們日常生活、提高企業管理效率等方面起了顯著的作用，也為企業可持續發展目標的實現創造了良好條件。但是，在當前企業科研項目財務管理中，由于受各方不可控因素的影響，其管理質量與預期管理目標之間始終存在一定差距。文章主要闡述了大數據時代對企業科研項目財務管理的影響，并針對項目管理升級過程中存在的問題提出了相應的優化建議，以期在不斷優化企業科研項目財務管理的基礎上，為企業科研項目財務管理水平的不斷提高打下堅實的基礎。

【關鍵詞】大數據時代;企業科研項目;財務管理;管理影響;問題與對策

【中圖分類號】F276 【文獻標識碼】A 【文章編號】1674-0688（2020）03-0003-02

1 大數據時代對企業科研項目財務管理的影響

簡單來講，所謂的“大數據”其實就是在當前信息化產業時代背景下，企業在發展過程中產生的數據的合并體。在大數據時代背景下，信息處理方面呈現出如下特點，即處理數量大、處理種類多、處理速度快。因此，對企業科研項目財務管理模式進行不斷創新，不僅符合現階段企業發展的趨勢，還能為企業其他各項財務管理活動的實施創造良好條件，最終為社會主義市場經濟體系的健全與發展奠定良好基礎。此外，從某種意義上來講，大數據時代的來臨，也給企業的財務管理帶來了一定影響，具體主要表現在如下幾個方面。

其一，保障了企業科研項目財務信息決策的科學性、正確性。在當前經濟全球化和一體化建設進程不斷加快的新市場經濟常態下，企業建設規模和數量在不斷擴增的同時，其市場競爭也愈演愈烈，在復雜的社會背景下，決策的科學性、正確性與否在一定程度上對企業整體發展具有重要影響。大數據時代的來臨，財務管理信息數據日益增多，管理人員可通過云計算技術，從眾多數據中找到有價值的信息進行研討，從而極大地保障企業科研項目財務信息決策的科學性、正確性。

其二，企業科研項目財務管理人員的職能發生了變化。大數據時代的到來保障了企業科研項目財務信息決策的科學性、正確性，提高了企業的社會效益和經濟效益。此外，在這種時代背景下，財務管理人員的職能也發生了顯著變化，企業科研項目財務管理人員原來的工作重心主要是信息的收集、整理、分析和歸檔，隨著“互聯網+”技術的廣泛應用，企業常工作事物都在朝著電算化、信息化的方向發展，現在只需要借助數據處理平臺，針對相關數據信息進行研討，從而對企業未來趨勢進行規劃，降低信息管理工作量的同時，也為企業的進一步發展打下了堅實基礎。

2 大數據時代企業科研項目財務管理問題的基本概述

從某方面而言，發布指南、項目申請、可行性論證、項目審批及項目簽署是科研項目立項管理的基本內容，而明確各方職責、建立項目年度報告制度及中期評估是科研項目實施管理的基本內容，驗收時間、驗收程序、驗收資料、驗收小組及驗收結論則是科研項目結題驗收管理的基本內容。每項管理作業是否落實到實處，對于企業整體發展而言具有重要意義。但就目前來看，在大數據時代背景下，企業科研項目財務管理仍存在如下問題亟待解決。

2.1 技術型綜合人才的缺失

在當前大數據時代背景下，信息化、電算化作為企業未來的發展趨勢，其各項工作的開展都依賴于專業技術型人才，可以說21世紀企業的競爭歸根結底是人才的競爭。目前，我國“互聯網+”技術的研發進程和應用速率加快，現階段能全面掌握大數據技術的綜合型人才稀缺，要想實現多個領域的應用還存在一些問題。此外，隨著科學技術的不斷發展和廣泛應用，企業在當下新市場經濟常態下每天產生的數據也較為龐大。因此，為確保企業科研項目財務管理工作的正常運行，構建大數據處理平臺是現階段企業的核心發展方向，雖然數據從紙質到網絡的轉變減少了人力資源的消耗，但對于數據平臺處理人才的標準也在不斷提高。換言之，企業要想取得進一步的發展，企業科研項目財務管理人員不僅需具備專業的財務技能，還要掌握基本的計算機知識能力，并且具備如何快速地從龐大的數據信息里挑選出最有價值的信息進行分析和處理能力。但是，企業這方面的專業人才十分稀少。

2.2 數據化為管理方式設置了難度

當前，隨著科學技術的不斷發展和廣泛應用，大數據時代的到來為企業可持續發展目標的實現創造了良好條件。但是企業信息化建設水平的不斷提高，企業的數據種類層出不窮，在帶給企業發展機遇的同時，也使其面臨著巨大挑戰，數據甄別效率降低，一定程度上導致了企業科研項目財務管理質量與預期管理目標之間始終存在一定差距，嚴重阻礙了企業的進一步發展。此外，傳統意義上企業科研項目財務管理不僅無法滿足當下大數據時代的需求，更對企業的整體社會效益和經濟效益造成了一定影響，尤其是在當前財務管理轉型升級的過程中，大數據技術和全新業務模式對傳統財務管理的長期沖擊，也極大地破壞了社會的穩定性，最終導致其他問題的產生。

2.3 中小企業的硬件設施差，數據信息存在安全隱患

隨著近年來城市化、工業化建設進程的不斷加快，企業建設規模和數量在不斷擴增的同時，企業市場競爭也愈演愈烈。對于部分中小型企業而言，企業高層人員需降低建設成本，硬件設備采集方面不夠齊全，從而導致大數據應用的配合的默契度較低，最終對企業的整體發展造成極為不利的影響。此外，大數據處理平臺的建設往往需要先進的網絡技術作為支撐，但是由于中小企業在信息化發展程度及水平等基礎條件上存在很大的上升空間，相關軟件也存在一定問題，長此以往，在網絡病毒不斷侵入的情況下，數據處理系統常常面臨癱瘓的風險，給企業發展埋下了巨大的安全隱患。

3 大數據時代企業科研項目財務管理問題的處理對策

3.1 加大人員培訓力度，建設專業人才管理隊伍

在大數據時代背景下，技能型人才的缺失是影響企業科研項目財務管理質量和管理效率的重要原因。為從根本上解決上述問題，提高人員選拔標準、加大人員培訓力度是現階段企業建設專業化人才管理隊伍的重要戰略手段。具體而言，在人才選拔過程中，企業需提高人員選拔標準，并將計算機技術掌握程度、數據分析能力納入考核范圍，確保聘用人員無論是專業能力還是綜合素養都滿足企業的發展需求。此外，企業還需構建完善的企業培訓制度，通過網絡培訓、講座培訓、學校進修等多種方式對在職人員進行定期培訓，不斷提高他們財務管理能力、數據系統操作能力，為其主觀能動性的充分發揮打下堅實基礎。企業還需加大人才引進力度，優化人員整體結構，為建立專業技能型高端隊伍打下堅實基礎。

3.2 加快云計算管理體系的構建

從目前來看，隨著經濟全球化和一體化建設進程的不斷加快，企業在生產作業過程中會產生大量的數據，倘若依據采取傳統人工作業方式，不僅會造成大量人力、物力、財力資源的消耗，更對企業的整體發展造成極為不利的影響。因此，為從根本上有效地解決上述問題，加快云計算管理體系的構建是現階段企業的核心發展方向。對于中小企業而言，數據處理系統的落后，不僅未能取得預期的管理質量和管理效益，甚至還增加了數據安全隱患，嚴重阻礙了企業的進一步發展。目前，云計算管理體系的構建需從以下幾個方面著手：一是以數據管理為導向、以基本設施為前提;二是加快對企業硬件設備的完善，并對其進行及時的更新;三是根據市場變動制定企業管理模式及確保各項相關制度規定落到實處。

3.3 提高對財務數據系統安全性能的重視

隨著科學技術的不斷發展和廣泛應用，大數據時代下“互聯網+”技術的應用在帶給企業發展機遇的同時，也使其面臨著巨大的風險，即企業科研項目在進行財務管理的過程中，極易受到病毒、黑客的入侵，從而影響數據安全性和準確性的同時，還給企業埋下了巨大的安全隱患。為從根本上有效地規避上述問題的發生抑或是將安全風險降到最低，提高對財務數據系統安全性能的重視是現階段確保企業科研項目財務管理作業順利進行的重要戰略手段。對此，一方面，企業需在財務管理系統中安裝殺毒軟件、防火墻等，以在不斷提高大數據處理平臺及財務軟件的安全防御力的基礎上，避免系統癱瘓問題的產生。另一方面，針對黑客入侵問題，企業可通過采取安裝密鑰、身份認證技術等手段，對于訪問財務數據系統的工作人員，需輸入證明自己身份的相關信息，待核實通過后方可進行訪問，將風險控制到最低。

4 結語

總之，在當前經濟全球化和一體化建設進程不斷加快的大數據時代背景下，為從根本上提高企業的財務管理質量和管理效益，必須對大數據進行深入研究，利用新技術不斷推動財務管理系統的構建與完善是當前推動企業進一步發展的重要戰略手段，也是促進企業管理水平朝著可持續化方向發展的重要基礎和根本前提。

參 考 文 獻

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