楊蕊 朱堅真
廣東海洋大學經濟學院
海洋產業是指在海洋及其空間范圍進行的對于海洋資源的開發利用產生的具有經濟價值的產業,其中包括海洋捕撈業,海洋鹽業,海洋油氣業,海洋造船業,濱海旅游業,交通運輸業。國外對海洋產業的研究相對我國起步較早, Beatriz.E.Castaneda利用ISEW模型分析出沿海國家的海洋資源對國家社會經濟增長和社會經濟的可持續發展的影響。[1]Henry Mask S(2002)通過測度本國海洋經濟帶從事海洋產業就業人數測度了海洋經濟對區域經濟的貢獻度。[2]我國對于海洋經濟的系統研究始于20世紀80年代,管華詩[3],王長征[4]、樓東[5]、孫吉亭[6]、金永明[7]等都在定性和定量角度開始對海洋經濟進行研究。其中,孫吉亭(2010)指出我國應該加快調整海洋經濟發展方向,對海洋傳統行業進行優化升級,將海洋和陸地兩個系統結合,統籌制定相關的發展方針和戰略,推動海洋經濟全面協調可持續發展。金永明(2013)指出我國海洋事業的發展是通過推進海洋經濟建設來實現,合理開發和利用海洋資源是我國實現海洋強國的路徑。
廣東省的海岸線總長6492公里,可開采量的石油儲量達到5.8億噸,天然氣6000億立方米。據《2017年中國海洋統計年鑒》統計:廣東省2016年海洋生產總值為15968.4億元,與2015年的生產總值相比增長了10.56%,其中海洋第三產業產值占比達57.6%,1997年至2016年海洋生產總值平均增長率達到19.15%,海洋產業生產總值整體處于不斷攀升的狀態。
本文數據來源于《中國海洋統計年鑒》,《廣東省統計年鑒》,中國海洋統計公報,政府官網和相關新聞,搜集了1997年至2016年廣東省海洋原油天然氣產量,海洋鹽業產量以及海洋捕撈產量等14個經濟指標,通過實證分析計算每年的海洋主要產業發展綜合得分指數。
1.數據處理及主成分提取
主成分分析主要是指利用線性代數的方法和理論等將原始指標重新組合,通過降維的方法將多個指標濃縮成幾個較少的指標來代替原來的指標,反應傳遞的信息。
本文采用主成分分析法,對廣東省1997-2016年的海洋經濟綜合實力進行綜合評價,單個主成分得分和綜合得分的計算公式如下:

上式中F為綜合得分;Fi為第i主成分得分;Wi為第i主成分權重,即各主成分因子的貢獻率;Ui為第i主成分的得分系數矩陣;U1i,U2i,…Upi為第i主成分的得分系數;X是標準化的原始數據矩陣;xp為并非原始數據,需要在原始數據上進行標準化才能得到。
2.基本結論
為了消除量綱的影響,需要先對原始變量進行標準化處理,用spss軟件將標準化后的數據進行相關關系分析,得到相關系數矩陣;通過方差解釋百分比提取出主成分,計算出各個主成分的得分,再根據各個主成分的得分計算產業實力總分。

表1 KMO 和巴特利特檢驗
從表1可以看出,KMO的值為0.748,顯著性小于0.05,在相關系數矩陣中除了海洋原油增加值與其余指標的相關系數較小,其他指標之間的相關系數基本都在80%以上,說明對其影響相對來說比較大,各個自變量之間存在比較嚴重的自相關,因此這些指標之間可以進行主成分分析。

表2 方差解釋

表3 旋轉因子載荷矩陣
由表2可以看出前三個主成分將全部的指標所代表的信息都包含在內,累計方差貢獻率都已達到90%以上,故取三個成分即可。由表3可以得出第一個主成分與旅游外匯收入,沿海港口貨物吞吐量,海洋天然氣產量,海洋養殖產業量,海洋生產總值,沿海港口旅客吞吐量,海洋貨物運輸量,海洋客運量,入境旅游人數,海洋捕撈產量,十分顯著相關,系數都在80%以上,與海鹽產量的相關系數為負的75%,與貨物周轉量的系數為68%。第二個主成分與海洋原油業增加值顯著相關,第三個成分與旅客周轉量顯著相關,系數在90%以上。

表4 成分得分系數矩陣
由表4的成分得分系數矩陣可以得出因子得分函數:
F1=-0.160海洋捕撈產量+0.094海洋養殖產業-0.191海洋原油業增加值+0.124海洋天然氣-0.115海鹽產量-0.053海洋貨物運輸量-0.028海洋貨物周轉量+0.097海洋客運量-0.090旅客周轉量+0.107沿海港口貨物吞吐量+0.067沿海港口旅客吞吐量+0.081旅行社數+ 0.151入境旅游人數+0.110旅游外匯收入。
F2=0.229海洋捕撈產量+0.040海洋養殖產業+0.714海洋原油業增加值-0.117海洋天然氣-0.102海鹽產量+0.166海洋貨物運輸量-0.355海洋貨物周轉量-0.136海洋客運量+0.001旅客周轉量-0.036沿海港口貨物吞吐量+0.068沿海港口旅客吞吐量+0.068旅行社數-0.152入境旅游人數-0.013旅游外匯收入。
F3=0.009海洋捕撈產量-0.012海洋養殖產業+0.005海洋原油業增加值+0.051海洋天然氣-0.411海鹽產量-0.064海洋貨物運輸量+0.001海洋貨物周轉量+0.237海洋客運量+0.802旅客周轉量+0.017沿海港口貨物吞吐量+0.034沿海港口旅客吞吐量-0.028旅行社數-0.050入境旅游人數-0.043旅游外匯收入。
根據綜合主成分公式:F= F1*9.618/(9.618+2.010+1.321)+F2*2.010/(9.618+2.010 +1.321) +F3*1.321/(9.618+2.010 +1.321)

表5 主成分,綜合主成分得分

圖1 廣東省海洋經濟綜合得分與增長率
由表5和圖1的最終得分F可以得出:廣東省海洋產業生產能力總體上呈上升趨勢,總得分由1997年的-2.75升至2016年的3.15,增長幅度較大。2001至2003年,2013、 2015年總體得分有所下降,其余年份的廣東省海洋產業生產能力的綜合實力得分均呈增長趨勢。2001-2003年期間,2002年和2003年的海洋捕撈產量,天然氣產量以及貨運量都在不斷減少,導致2002-2003年總體得分下降;2013年相比于2012年海洋捕撈,海洋天然氣、海洋鹽業以及貨物周轉量等也都存在下降,2013年得分相較于2012年較低;2015相較于2014年貨運量減少的情況,因此得分偏低。
由圖1看出增長率主要分為四個階段:(1)不穩定增長期:1998-2001;2003-2007;2009-2010;其中2001年,2007年,2010年的增長率逐漸升高并在2010年達到高峰海洋產業得分增長率達到153%的高峰。(2)持續減速期:2002-2003,2008-2009,2010-2013;2002-2003年增長率均為負值且2003年的負增長率比2002年下降的更快,2013年和2015年突然呈現負增長,2016年增長率又回到17%。
由各個主成分得分可以看出,總得分F與F1的得分變化趨勢高度一致,而與F2和F3逐年的變化水平完全不同,即廣東省海洋產業的發展雖然整體向好,但是由于海洋局勢的變化以及相關政策的發布,例如對于捕撈產業的限制,導致捕撈產量和產值的下降,整個海洋產業也會因此受到影響,2014年的捕撈產量,海洋天然氣產量,海鹽產量高于2016年產量是2016年得分較低的部分原因,各個年份的海洋產業總量增長存在不穩定性。
根據《2017年中國海洋統計年鑒》數據顯示,2016年廣東省海洋生產總值達到15968.4億元,同比增長10.56%,海洋第三產業占比達57.57%,整體來看,海洋產業布局方面,傳統行業仍占據較大比重,而戰略性新興產業不足整體的2%,粗放型的增長方式是海洋經濟增長的主要表現。

表6 2006-2016年廣東省海洋生產總值產業結構
省域內各城市群經濟發展差異較大,且貧富差距明顯是廣東省經濟發展的主要問題,在海洋產業的發展中也存在不平衡的現象,珠三角城市群緊鄰香港和澳門,憑借優越的地理位置,其綜合發展實力在全國遙遙領先。而粵西,粵東的城市雖然有著沿海優勢,但是由于工業化程度較低,經濟基礎薄弱,無法發揮出自身的沿海優勢。
海洋資源承載力和與沿海產業開發利用之間的矛盾日益明顯,由于大型石油化工企業的陸續入駐,以及濱海旅游業的迅速發展,廣東省內部分海洋城市的海岸線資源存在嚴重的掠奪式開發,陸源排污現象較為明顯,包括海灣和河口內的沿海水域出現了不同的污染程度,海水水質污染嚴重,導致海洋漁業以及其它海洋資源的生存環境受到了嚴重威脅。
“十三五”期間,我國沿海省市都在積極發展海洋經濟,提升海洋產業布局,海洋經濟發展的發展都取得了較大增長和跨越,廣東連續24年位列全國海洋經濟生產總值首位,是名副其實的海洋大省,為了實現其作為我國海洋經濟強省的目標,應在戰略性海洋新興產業中進行突破,加強地域之間聯系,不斷提升廣東海洋經濟的整體競爭力。
積極投身于推進國家發展“一帶一路”戰略的計劃中,加強與“一帶一路”沿線各國之間的海洋產業發展的交流合作,積極推進建設“一帶一路”海洋經濟合作示范區,提升廣東國際樞紐港對珠江流域的經濟輻射和帶動能力,積極發展江海聯運的運輸方式,加快推動珠三角經濟帶創新型發展。
加強對深海潛水器功能的提高、引進海水淡化設備及海洋新材料等,對海洋傳統行業進行優化升級,如提升對海洋油氣產業的開采效率,利用互聯網以及外貿優勢推進對海洋第三產業發展,省級政府應該推行相關政策對轉業漁民進行補貼和扶持,引導部分漁民上岸轉業,同時提高海洋第二第三產業的勞動人口比例,加大對海洋高新技術的重視。
在對外貿易和投融資、濱海旅游等方面,提高海洋產業對外貿易的影響力,抓住廣東自由貿易試驗區服務業和先進制造業等領域的對外開放機遇,擴展海洋制造業及服務業相關領域,建立具備國內外競爭力的擴張型海洋產業體系。積極爭取海洋相關國際組織及其辦事機構、跨國公司和企業總部落戶,支持本地及國內企業以珠三角為平臺開展境外海洋投資兼并和產業輸出,打造藍色總部高地。