人工智能技術在機械電子工程領域的應用

徐崇亮 倪鵬舉

摘 要 在科學技術發展帶動作用下，人工智能技術在多個領域得到了廣泛的應用。尤其在機械電子工程中的應用，促進了機械工程基本功能的發揮，一定程度上改善了機械電子工程工作質量和效率。本文就機械工程與人工智能技術進行簡要介紹，進一步探討人工智能技術在機械電子工程領域的應用，僅供相關人員參考。

關鍵詞 人工智能技術 機械 電子工程應用

機械電子工程是國家經濟發展的重要支柱。人工智能技術的出現和發展為機械電子工程的發展提供了契機，無論是智能芯片的制作，還是信息處理的方式都極大地依賴著人工智能技術，也成功將這些技術水平發展至國際前沿。

一、人工智能技術和機械電子工程概述

（一）機械電子工程簡介

傳統機械電子工程主要包含：①動力類。研究發電機、電動機等動力驅動裝置、機械傳動原理；②制造類。機械加工、裝配、焊接等。將傳統機械工程與各類先進的技術結合，可保障信息銜接效率，促使系統性能，強化系統功能協調，以此凸顯機械電子工程內涵。但傳統機械電子工程的智能化程度較低，阻礙著機械電子工程的生產與發展。隨著科學技術的不斷深入發展，各行各業對機械電子工程的復雜性提出了更高的要求，對機械電子工程的應用需求也不斷提升，這無疑推動了機械電子工程性能及技術的提升，對其以后的發展有較大的奠定作用。

機械電子工程的優點主要包含：①從產品角度上，能夠提升工程集約化程度，簡化產品體積，促使產品結構規?；?、完善產品功能；②從設計角度出發，能夠強化先進技術的應用，綜合考慮生產加工環境，保障設計的系統性。

（二）人工智能技術概述

21世紀人工智能技術屬于三大尖端科技之一，在近幾年，人工智能技術更是得到了很好的發展。人工智能技術可實現人思維、認知模擬，可模仿人的判斷與推理，系統可像人一樣進行思考。人工智能技術借助計算機技術、大數據技術，在提升系統數據運算能力的同時，可實現語音、圖像識別，并開展自主學習，不斷提升計算機設備的學習能力。借助反向傳播，人工智能技術可在海量信息環境內，獲取有效信息，精準挖掘信息內在價值。人工智能技術還可開展邏輯思維模擬，替代人腦進行判斷與推理。

二、人工智能技術在機械電子工程領域的應用

機械電子工程在進行實際生產時，常會出現信息泄露或者信息有誤的問題，究其原因，是機械電子工程中使用的技術問題。通常情況下，機械電子工程技術使用的系統都會對信息的錄入和輸出進行監控，使得有價值的信息能進行及時的傳遞，但傳遞的過程中不可避免會對數據造成影響，導致實際工程中出現失誤，影響工作的正常進行。這一現象在工程量較大的項目中出現的頻率更高，出現問題的環節，也大都集中在工程數據的錄入和輸出環節中。使用人工智能技術就成為解決這一問題的突破口。這一技術不僅能保證信息輸入的準確性，還能將數據信息中存在的問題進行反饋，便于技術人員及時修正。在為信息處理人員提供便利的情況下，提升機械電子工程中的電子信息的使用價值。

（一）利用人工智能技術儲存生產數據

使用人工智能技術進行數據的儲存工作，借助的是神經網絡系統，這也是機械工程中使用人工智能技術的體現之一。在神經網絡系統中，機械電子工程可以獲取并存儲重要的數據信息，還可以執行系統提出的處理命令，對電子工程中的動態數據信息進行處理。使用神經網絡系統分析生產中的數據，需要動員網絡中的每個神經元，最大限度地模擬真實的人類大腦，以提升數據處理的穩定性和準確性。

（二）人工智能技術的神經網絡系統

所謂人工智能，是指通過計算機系統來對人的思維與行動進行模擬，從而滿足操作與應用需求。人工智能技術在機械電子工程領域中的應用，促進了應用范圍的擴大及應用水平的提升。神經網絡系統的構建，是將神經元分布于網絡上之后，通過人機互動來實現的。人工智能技術的神經網絡系統在機械電子工程領域的應用，其優勢在于能夠通過神經系統功能的發揮來滿足行為模式需求，基于模擬結構對數字信號進行分析，并以此為依據設定參數值，以保證關聯函數計算的準確度。

（三）對作業環境的智能適應度

就人工智能技術在機械電子工程中的應用，主要體現在應用導航系統來對作業環境形成智能適應方面。導航系統主要基于傳感器組合來導航目標，對運轉方向進行規劃，對運作速度進行調節，并通過傳感器協調作用來提高數據精準度，從而為機械電子工程各項工作的順利開展提供可靠的技術支持。就導航系統在機械電子工程領域的應用情況來看，傳感器的價值在于實時記錄并準確檢測運作軌跡，找出移動中錯誤位置后鋪設電磁，以確保設備后期正常運作。光學反射技術主要適用于黑暗環境中，基于光線反射原理跟蹤設備運轉，并于軌道復雜彎道處進行標記，從而改善作業環境，降低工作失誤率。

三、結語

綜上所述，通過結合理論與實踐，能夠促使人工智能技術發揮其該有的作用，加速機電一體化發展，改變機械電子工程的核心理念，提升機械電子工程系統運行效果、數據收集效率，以此保障產品生產質量。在未來，必須要加大機械電子工程領域內人工智能技術應用的研究，促使企業不斷提升經濟效益，創造更大的經濟價值。

參考文獻：

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