現代統計信息分析技術在安全工程方面的應用

陳宏偉

摘要：現代統計信息技術分析是信息化時代常用的分析方式，在安全工程中的應用非常廣泛。由于安全工程涉及到很多參數和元素，如果不能對數據進行更加準確的分析，可能會影響整體的安全系數。目前的安全工程建設常常使用多種統計分析技術來計算系統的安全系數。本文主要研究現代信息環境中常用的統計信息分析技術，并探討他在安全工程方面的主要應用。

關鍵詞：現代統計;信息技術;安全工程

1、前言

現代統計信息技術，作為統計分析中常用的分析方式，存在多種計算步驟。在進行分析的時候需要按照可靠性和真實性等進行高標準和嚴要求，否則可能會影響實際數據的準確度。作為安全工程的主要分析技術，這種技術往往要根據公式將多種數據和參數歸類并計算，因此需要進行更加精細的優化。為了減少因為數據失誤造成的工程問題，多種分析技術共同使用，多元數據進行檢測，多重步驟進行優化，才能帶來安全系數的提升。

2、現代統計信息分析技術種類

在安全工程方面，需要使用多種分析技術來滿足實際需求。主要使用的分析技術是層次分析法、多元回歸分析以及因子分析。

2.1層次分析法

層次分析法是常用的一種分析技術，在進行分析的時候，往往將決策依據作為系統度組成部分，然后再進行分層。分層的時候需要按照安全工程的相應特征進行細致分層。一層之下還有多層，很多工程決策都會在分層之后得到進一步細化分解，從事得到更加更加準確的分析數據。正常情況下根據層次分析法的原理可知，層次不同，分析方式也不同，采用的求解方案和結構整理也不相同。在求解的時候需要得到單層條件在整體中的權重大小，使用加權平均分類方法進行求解。這種方法是最簡單易懂的方式，因為在數據統計分析的時候數據過于龐大，使用層次分析法往往可以使得每一部分的內容劃分為具體的內容，從而減少了誤差，在評價結果方面準確性得到了很大提升[1]。

2.2多元回歸分析

在進行安全管理系統統計的時候，往往要用到多元回歸分析，這種分析需要使用公式進行處理，在多重計算的前提下畫出回歸曲線，并對誤差進行分析。多元回歸分析在統計學中占有重要地位，是因為它的計算方式主要是最小二乘法，而這種計算方式往往可以描述多個變量之間的關系。由于安全工程中數據和元素的存在共同影響安全系統的質量，因此變量之間關系的測算顯得非誠重要。使用多元回歸分析，是測算不同關系的最佳方式。各個因變量之間存在的關系研究是現代統計技術研究中的主要任務[2]。因此我們需要從傳統的多元回歸分析著手。

2.3因子分析

因子分析是一種現代多元統計分析方式，使用因子分析可以將事物的本質通過簡單的形式表達出來，復雜的數據往往存在著多種聯系，因子分析可以尋找隱藏在數據背后的聯系，從而進行更加深入的研究。作為一種心理學上產生的分析方法，他擁有很久遠的發展歷史。在長久的歷史中經歷了繁瑣的計算方式到更加精簡的計算步驟，從而擴展到更多領域，成為一種在地質學、社會學建筑學等方面廣泛使用的分析方式。現代統計分析方式中使用支配變量和因子來表示他們之間的關系。

3、現代統計信息分析技術在安全工程方面的應用

現代統計信息分析技術，具有步驟簡潔，計算方便的優點，他們在安全工程方面應用廣泛。

3.1層次分析法的應用

一般來說，在進行層次分析法的時候，是為了解決定性變量賦值問題，在進行分析的時候，需要首先對矩陣結構進行試探，從而確定其中的可能性與合理性。進行矩陣核算之后，按照要求進行檢驗，這一部分使用2 A H P 計算方法，這也是建立階梯層次結構的重要步驟。我們在進行層次分析時候，需要進行更加細致的分層，將復雜問題簡單化[3]。因為各個元素的組成成分完全不同，所以需要將各個元素分成不同的層次。其次要建立兩兩比較方案，由于矩陣中需要對決策問題進行分析，因此我們要進行更加準確的賦值，從而減少元素誤差。然后使用和積方法和方根法進行數據分析，一般來說使用兩種計算方式結果相當，之所以使用兩種是為了最大限度減小誤差。在求得特征向量之后，需要對班組控制因素進行分類，其中包括安全檢查，班組活動，人工素質和文明生產這四個內容。安全工程需要提前進行安全檢查，在這一部分計算工程的安全系數，而班組活動則需要考察每一個部分的安全問題，從中分析各個參數的關系。人工素質等的計算通過測評來進行。為了減少工程問題的產生，層次分析法需要對每一個層次進行考察，從而減少因為單一層次的問題造成整體的傷害。

3.2多元回歸方法的應用

在進行多元回歸分析之前，首先需要進行數據預處理。這樣做的目的是為了提高工作效率[4]。數據預處理需要將各項數據分類，然后對數據的種類和相關性等進行分類。使用數據預測可以減少平均值，從而減少數據誤差，減少后期的工作量。使用回歸分析需要注意很多問題，首先就是這種分析方式具有自己的適用范圍，他適合于最小二乘法的多元回歸分析，在使用之前需要確定各自變量之間相互獨立，不存在元素聯系和數據聯系。其次正規的方程是普通型而不是奇異性。另外，變量屬于正太分布類型，在進行分析的時候保證嚴格按照要求進行，不符合的方程應該盡量剔除。自變量取值需要進行更加精準的考慮，直接套用公式可能會造成很大錯誤。因為直接套用往往會影響數據的準確度，在不滿足實際安全統計數據的相關性情況下，會得出與實際情況不同的悖論。這種函數方程也遠遠不如狀態方程，得出的數學模型本身也無法與實際相符合。

3.3因子分析法

因子分析法是一種巧妙的分析方式，在安全工程中它能夠解決很多特殊問題，在進行算數的時候使用矩陣分析，可以巧妙解決統計分析問題。由于計算數據的時候公因子之間完全獨立，以此進行因子分析需要結合回歸分析來進行。在回歸分析的基礎上對其中的病態數據進行進一步的計算。前面兩種數據分析方式如果存在溫差，就可以使用因子分析進行進一步的計算，這種數學模型往往是安全控制論的主要計算方式。另外，前兩種分析方式如果合理性不足，也需要使用因子分析的方式，使用這種方式往往可以真正解決問題，對安全工程進行更加準確的度量。

4、結束語

綜上所述，面對安全工程的多種數據和參數，現代統計信息技術可以進行更加細致的分類和計算。無論是層次分析法、多元回歸法還是因子分析法，都需要進行精確的計算和細致的分析。構建圖譜需要將數據進行詳細的分類，多種分析方法共同使用，可以很大程度上減少數據誤差。在安全工程計算上，現代統計信息技術將會作出更加更有效的計算。

參考文獻

[1]王南. 關于電子工程的現代化技術應用及發展分析[J]. 現代信息科技， 2019（14）.

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[3]于國棟， 王雙雙. 計算機網絡技術在電子信息工程中的應用[J]. 現代信息科技， 2019（14）.

[4]楊棟. 分析現代化技術在電子信息工程中的應用[J]. 電子制作， 2017（2）.