基于回歸模型下的中國對外進出口數額的預測研究

齊化富 于瀟

【摘? 要】論文建立了中國對外進出口總額和部分中國宏觀經濟數據的多元線性規劃預測模型，成功實現了對進出口總額的預測，此預測數據能有效指導管理層及時調配市場資源，達到市場資源利用最優化。

【關鍵詞】進出口總額;線性規劃模型;最優化

【Abstract】In this paper， a multiple linear programming prediction model of China's total import and export volume and part of China's macro-economic data is established， which successfully realizes the prediction of China's total import and export volume. This forecast data can effectively guide the management to allocate market resources in time， and achieve the optimal utilization of market resources.

【Keywords】total import and export volume; linear programming model; optimization

1 引言

隨著經濟全球化的逐步深入發展，對外貿易成為一國經濟與世界經濟聯系的紐帶。中國是世界貿易第一大國，對外貿易對中國經濟發展具有重要的推動作用。一個合理、恰當的對外貿易預測結果有助于制定適應經濟發展的對外貿易政策和措施，從而有效調動各種市場資源，并能使之利用達到最優化。由此可見，精確預測中國對外貿易額具有重要意義。

本文基于中國統計局的統計數據，建立了多元回歸模型，成功預測了中國對外貿易的進出口額。此預測模型能有效指導管理層及時調配市場資源，從而達到市場資源利用的最優化。

2 多元線性回歸模型簡介

2.1 多元線性回歸模型

3 中國對外進出口總額的線性規劃預測模型

3.1 數據準備

中國對外貿易的發展與中國宏觀經濟現狀密不可分。因此，本文選取中國國內生產總值（GDP）X1，居民消費價格指數（CPI）X2，工業品出廠價格指數（PPI）X3，采購經理人指數（PMI）X4，城鎮固定資產投資X5，企業商品價格指數X6，消費者信心指數X7，社會消費品零售總額X8八個可能會影響中國外進出口額的因素為自變量（數據來自東方財富網站），中國對外進出口額（數據來自中國統計局網站）Y為因變量建立多元線性回歸模型[1]。所下載整理的數據如表1：

3.2 多元線性回歸模型建立與spss軟件求解

利用上述變量建立的多元線性回歸模型為Y=a+b1X1，+b2X2+…+b8X8+ε，其中a，b1，b2，…+b8為回歸系數，ε為隨機變量。

將上述數據導入spss統計軟件，在菜單欄中選擇“分析”|“回歸”|“線性”命令，在“線性回歸”對話框內進行相應設置，最后單擊“確定”按鈕，便可得到線性回歸模型結果[2]。

由表2可以看到回歸模型調整的R2=0.994，說明回歸的擬合度非常高，但是D-W卻為3.07，說明模型殘差存在比較嚴重的正自相關。

由表3得到回歸部分的F=60.435，相應的P=0.03，小于顯著水平0.05，因此可以判斷模型的線性相關程度很高。

該模型中各回歸系數的T檢驗中，常數項、自變量X2和X4對應的的P值偏大[3]。

圖1給出了標準化殘差的標準P-P圖。該P-P圖是以實際觀測值的累計概率為橫軸，以正態分布的累計概率為縱軸繪制。由圖可知，所有散點都分布在對角線附近，由此驗證所有樣本數據來自正態分布，模型（5）擬合效果好。

利用模型（5）預測2019年中國對外進出口總額為Y2019=45083.44，其實際進出口額為45753，誤差大約為1.5%，屬于可接受的范圍。此預測數據能有效指導管理層及時調配市場資源，達到市場資源利用最優化。

【參考文獻】

【1】陳勝可.spss統計分析從入門到精通[M].北京：清華大學出版社，2012.

【2】郭曉峰.基于ARIMA模型的中國CPI走勢預測分析[J].統計與決策，2012（11）：29-32.

【3】陳晶晶.中國-東盟貿易發展現狀分析[J].商業經濟，2007（2）：76-78.