淺析人工智能區(qū)塊鏈大數(shù)據(jù)技術(shù)對共享中心的賦能

【摘 要】 財務(wù)共享通過將不同區(qū)域的會計和報告業(yè)務(wù)集中到一個地方來處理，保證了經(jīng)濟業(yè)務(wù)記錄和報告的規(guī)范、統(tǒng)一結(jié)構(gòu)，進一步提升了效率，降低了系統(tǒng)和人力成本。近些年興起的人工智能、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)等數(shù)字化技術(shù)，更是助推了財務(wù)共享中心向著智能數(shù)字化的方向?qū)崿F(xiàn)跨越式的進化。

【關(guān)鍵詞】 人工智能 區(qū)塊鏈 大數(shù)據(jù) 財務(wù)共享

引 言

奇點將至，人工智能、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)等隨著信息技術(shù)，計算機計算能力的不斷疊加，逐步接近了從量變到質(zhì)變的程度，我們將拭目以待，借此數(shù)據(jù)計算優(yōu)勢，迎接新時代的曙光。企業(yè)數(shù)字化的轉(zhuǎn)型必將以財務(wù)共享中心為核心，引起財務(wù)組織形態(tài)、財務(wù)信息水平和財務(wù)管理邏輯的轉(zhuǎn)變和升級。

一、人工智能對財務(wù)共享帶來的革新

1947年，由美國數(shù)學(xué)家馮諾依曼制造了首臺符合現(xiàn)代標準的計算機。會思考嗎？1950年由英國數(shù)學(xué)家阿蘭.圖靈首次提出，以此為契機，演化出了圖靈測試。1956年的達特茅斯人工智能研究計劃會議的召開，揭開了人工智能上臺的幕布。

經(jīng)過近60余年的發(fā)展，圍繞人工智能的各種技術(shù)也是百花齊放，其中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，深度學(xué)習(xí)，云計算等更是助推了人工智能跨越式的迭代發(fā)展。終將計算機用計算的能力來模擬人的其中一些思維的過程和智能行為體現(xiàn)。

黨的十八大以來，習(xí)近平總書記高度重視人工智能的發(fā)展，提出以“智”圖“治”：人工智能開辟社會治理新格局;以“智”提“質(zhì)”：人工智能為高質(zhì)量發(fā)展賦能;以“智”謀“祉”：人工智能造福人類。

人工智能正在財務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用，流程機器人（RPA，Robotic Process Automation）目前只能依靠固定的腳本執(zhí)行命令，進行機械、重復(fù)性的工作，協(xié)助完成數(shù)量大、便于標準化的一般業(yè)務(wù)。而財務(wù)智能化是人工智能在財務(wù)領(lǐng)域的進一步拓展，目前的趨勢是整合社會資源的連接協(xié)同共享，從單位內(nèi)部需求無感的鏈接到單位外部，包括商旅、采購等從需求開始的財務(wù)流。

舉例說明什么是智能財務(wù)，財務(wù)共享中心存有員工以往的差旅信息記錄及對應(yīng)的職級信息，公司相關(guān)部門同合格商旅供應(yīng)商進行數(shù)據(jù)接口和流程協(xié)同，員工在其中通過視像語言識別等技術(shù)發(fā)出出差指令，共享系統(tǒng)會更按照其旅程安排智能推薦，且可以依據(jù)出差地天氣變化等，及時提出適宜乘坐哪種交通工具為宜，并依據(jù)歷史數(shù)據(jù)推薦相應(yīng)的酒店住宿。出差完成后，所有的涉及本次旅程的數(shù)據(jù)都在系統(tǒng)中，供需雙方至結(jié)賬日時通過已實時核對完的數(shù)據(jù)結(jié)算即可;其員工可以做到無報銷流程無墊付差旅費的無感化體檢，進一步提升工作滿意度。

同理，在以上案例中，還可以做到與物業(yè)服務(wù)商、加油站、餐飲、物流快遞、辦公用品采購等各類服務(wù)商的數(shù)據(jù)對接和流程協(xié)同，這就行成了數(shù)據(jù)從企業(yè)內(nèi)部到企業(yè)外部，從員工個人到企業(yè)整體的一個數(shù)據(jù)流的改變。

以上只是智能財務(wù)的典型應(yīng)用場景之一，側(cè)重的是報銷流程和核算工作，其基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的采集和分類識別，屬于財務(wù)中基礎(chǔ)層的最為廣泛的服務(wù)。如果從適用的前景來說，財務(wù)智能化可以做的還有很多，可以基于財務(wù)流程變化的，如基于應(yīng)收應(yīng)付平臺的款項收支核對流程自動化，可取代錄入的，例如通過OCR圖像識別技術(shù)獲取并錄入非電子票據(jù)信息，有數(shù)據(jù)洞察的，例如基于全面預(yù)算的實施分析和提醒，還有從管理上改變的。

未來，隨著人工智能和RPA技術(shù)的不斷完善，其兩者結(jié)合也勢必成為發(fā)展的一大趨勢。

二、區(qū)塊鏈對財務(wù)共享帶來的革新

1976年哈耶克出版了《貨幣的非國家化》，為一本經(jīng)濟學(xué)方面的著作，其中提出的去中心化，可以看做是區(qū)塊鏈的精神啟蒙。直至2008年中本聰?shù)谋忍貛诺某霈F(xiàn)，開啟了區(qū)塊鏈的輝煌篇章。

區(qū)塊鏈本質(zhì)上是一個公開透明的共享數(shù)據(jù)庫，其中的數(shù)據(jù)具有無法偽造，應(yīng)用過程全留痕，可追溯、使用者共同維護等特性，介于以上特性，奠定了完全可信任的合作機制，應(yīng)用前景相當(dāng)宏大。

習(xí)近平總書記在中央政治局第十八次集體學(xué)習(xí)時強調(diào)把區(qū)塊鏈作為核心技術(shù)自主創(chuàng)新重要突破口，加快推動區(qū)塊鏈技術(shù)和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。

區(qū)塊鏈的智能合約技術(shù)在共享中心中的應(yīng)用能夠?qū)⒔灰纂p方結(jié)果確認和結(jié)算進行完全自動化操作，根據(jù)一系列的業(yè)務(wù)操作，當(dāng)可結(jié)算的區(qū)塊節(jié)點被確認時，共享中心通過系統(tǒng)將雙方債權(quán)債務(wù)自動記入分布式賬本，同時更新分布在其他節(jié)點的賬本，并依據(jù)雙方合同約定的條款自動執(zhí)行，極大程度降低了雙方溝通時間和結(jié)算周期。共享中心的賬務(wù)處理與資金支付同步實施，可有效解決賬實不符的時間性差異對記賬的影響。

區(qū)塊鏈技術(shù)可實現(xiàn)由傳統(tǒng)的按期披露財務(wù)報表方式，向定制化的及時披露方式去改變。區(qū)塊鏈中的每一個數(shù)據(jù)會依自己的時間戳排列同時無法修改，報表相關(guān)方可查看完整的信息且無法對已存在的財務(wù)數(shù)據(jù)進行修改，消除了人為造成的信息不對稱風(fēng)險。并且出于不同用戶的權(quán)限及使用報表的意圖不同，使用人可依照自己的思路，通過不同的維度查看所需要的信息。這樣，共享中心的財務(wù)報告可實現(xiàn)每個節(jié)點確認時即可查看。

區(qū)塊鏈技術(shù)具備可追溯的實時賬務(wù)處理方式，在共享中心中的操作中不僅可以大幅度降低中心人員賬務(wù)處理的工作強度，減少單一工作的重復(fù)度，降低員工流失率。而且可以極大程度上提高同會計信息相關(guān)的高質(zhì)量會計信息，實現(xiàn)業(yè)財一體化的高效融合，將提供多維度的基礎(chǔ)財務(wù)信息，使用者可以及時、準確、可靠的提取所需信息，極大提高會計信息的決策及時性、有效性，為預(yù)算、業(yè)務(wù)經(jīng)營分析會、企業(yè)戰(zhàn)略架構(gòu)、投資指引、風(fēng)險識別等提供必要的支持。

通過使用區(qū)塊鏈，其中的每個參與者都處于該區(qū)塊節(jié)點之上，每個節(jié)點都保存了相關(guān)業(yè)務(wù)完整的交易信息，信息數(shù)據(jù)之間關(guān)聯(lián)度高、可追溯，基本消除了偽造的空間。共享中心的財務(wù)人員可更快速的了解到所有信息鏈條節(jié)點中各相關(guān)企業(yè)真實的財務(wù)狀況及交易情況，同時雙方相關(guān)交易信息共享，極大程度上避免了原來出現(xiàn)的信息不對稱所導(dǎo)致的利益鏈中各個環(huán)節(jié)上的經(jīng)濟摩擦和沖突，有利于降低企業(yè)整體的成本和費用水平，提高企業(yè)的整體營收水平。

三、大數(shù)據(jù)對財務(wù)共享帶來的革新

1980年未來學(xué)家托夫勒在起著作《第三次浪潮》中首次提出大數(shù)據(jù)概念，直至2010年，隨著云計算等信息領(lǐng)域各種助推，大數(shù)據(jù)逐步在各個領(lǐng)域推進并應(yīng)用成熟。

其核心理念可理解為不用隨機分析法（采取抽樣調(diào)查）這樣的捷徑，而運用所有收集到的數(shù)據(jù)進行分析處理。

習(xí)近平總書記在中共中央政治局第二次集體學(xué)習(xí)時強調(diào)，審時度勢精心謀劃超前布局力爭主動，實施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略加快建設(shè)數(shù)字中國，同時指出，大數(shù)據(jù)是信息化發(fā)展的新階段，強調(diào)要推動大數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，要構(gòu)建以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素的數(shù)字經(jīng)濟，運用大數(shù)據(jù)提升國家治理現(xiàn)代化水平，促進保障和改善民生。

財務(wù)共享中心將數(shù)據(jù)收集齊備后，構(gòu)成財務(wù)經(jīng)營分析的基礎(chǔ)，在傳統(tǒng)的分析模式下，發(fā)現(xiàn)指標體系與經(jīng)營結(jié)果之間的關(guān)系。通常局限于已有的內(nèi)部數(shù)據(jù)，在這種邏輯上，很難突破本身固有的局限性，大多數(shù)為顯著的可見的因果關(guān)系，而無法更深的去挖掘非顯性的關(guān)聯(lián)關(guān)系，從而用更廣闊的視角去審視現(xiàn)在的經(jīng)營情況，加速企業(yè)的發(fā)展。

大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)和應(yīng)用，讓我們有可能打破這種內(nèi)部數(shù)據(jù)的束縛。基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的運用，從顯而易見的因果關(guān)系突破到深層次的廣闊的相關(guān)關(guān)系，實現(xiàn)提升經(jīng)營活動成果的目的。

另是在保持經(jīng)營主業(yè)目標前提下，哪里吸引投資，哪里是未來產(chǎn)業(yè)的趨勢，哪里需要資源，在傳統(tǒng)財務(wù)思考模式下，要做到上面這些是相當(dāng)困難的，僅憑企業(yè)以往對市場的經(jīng)驗判斷和經(jīng)營數(shù)據(jù)分析，很難對未來經(jīng)營管理提出有效的決策，而大數(shù)據(jù)技術(shù)為解決這—問題提供了新的可能。

可通過大數(shù)據(jù)分析，使企業(yè)以往宏觀的戰(zhàn)略計劃進一步清晰化具體化，更好的將戰(zhàn)略與資源匹配。

舉例海洋作業(yè)船只，通過大數(shù)據(jù)分析，可以獲得相關(guān)天氣、潮汐、洋流，海床淤泥沉降程度等信息，通過此信息計算并配合人工智能，規(guī)劃出調(diào)度船只的最短途徑，減少船只調(diào)配油料損耗，規(guī)避海上危害天氣情況，更長遠的規(guī)劃出，作業(yè)船只的生產(chǎn)數(shù)量、生產(chǎn)種類等、極大的提高企業(yè)的運轉(zhuǎn)效率。

從其企業(yè)傳統(tǒng)所屬行業(yè)，通過大數(shù)據(jù)分析出，適合海洋作業(yè)船只適配的關(guān)聯(lián)領(lǐng)域，和其相關(guān)的技術(shù)，是采取規(guī)模效益的戰(zhàn)略投資，將資源集中于主業(yè)規(guī)模擴大，實現(xiàn)規(guī)模效應(yīng)，抵消本行業(yè)不斷競爭的趨勢，還是采用提高作業(yè)船只的技術(shù)進步效益，利用其企業(yè)目前的影響力，通過技術(shù)創(chuàng)新和改進提高單體船只的效益，這一切都將在大數(shù)據(jù)中找到答案。

四、結(jié)論

人工智能區(qū)塊鏈大數(shù)據(jù)在財務(wù)共享上的匯聚效應(yīng)，產(chǎn)生了一加一大于二的可能，正在引發(fā)一場新的財務(wù)變革，技術(shù)變革，將傳統(tǒng)的財務(wù)人員從數(shù)據(jù)收集、整理的低層次重復(fù)工作中解放出來，在更高的維度上，從戰(zhàn)略和管理的更高層面進行創(chuàng)新，直至創(chuàng)造。我們將拭目以待，迎接這嶄新的未來。

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作者信息：葛大維（1978-），男， 民族：漢 籍貫：北京，職稱：會計師，學(xué)歷：大本，單位：中交疏浚（集團）股份有限公司，研究方向：財務(wù)共享.