大數據分析技術在電力業務的應用

要權

【摘 要】電力行業在國家政策的支持下得以快速發展，因此與電力行業相關的數據開始快速增長，在這樣的背景下，大數據分析技術應用在實際的電力業務中，能優化整體的電力技術開展效能。通過應用信息技術手段提升電力行業整體服務水平是未來電力行業發展的主要方向之一。大數據顧名思義其中蘊含了大量數據信息，這也給大數據技術帶來了巨大的研究價值和應用價值。將大數據技術應用到電力業務當中，能夠極大提高電力業務整體工作效率，電網的用戶側、電表用電量、營配一體化等應用大數據能優化效能，基于此，本文主要對大數據分析技術進行分析，淺談其在電力業務中的應用。

【關鍵詞】大數據分析;電力業務;技術應用

引言：

新時代經濟發展促進人民生活水平的提高，對電力行業的服務質量也提出了新的要求。在電力企業的日常經營管理中，每天都會產生大量的數據信息。面對如此復雜的多維數據集，電力企業往往很難快速獲取所需電力信息并定位產生位置。傳統的電力系統已經無法處理多源數據類型，隨著用電信息采集系統（如智能電表）的大規模推廣，意味著配電用電環節開始受到重視信息技術。電力企業大數據運營管控系統的建設，旨在支撐電力企業業務發展和創新。基于此本文重點進行分析與研究。

1、大數據在電力業務中的開展優勢

1.1 數字經濟是未來的產業發展方向

數字經濟會帶動產業數字化的發展，2020年產業數字化發展規模已經超過25萬億元大關，并且在數字經濟中占比趨向80%。到2020年，電力大數據管理系統全球市場規模在38億左右。利用數字化推動各行各業的發展，已經成為一個必然，在信息技術不斷加持之下，各行各業的數字經濟發展也呈現出了新氣象，我國的數字技術服務等正在向著各行各業融合與滲透，通過對其他行業的產出增長效率提升，數字化已然成為電力產業發展的有效動力。

1.2 電力大數據能提升管理水平

電力系統是一個非常復雜的系統，在該系統中往往會存在多覆蓋、多品類等問題，涉及到產出、輸送、變電、配電等全過程，在電力大數據的借力下，能共享各類數據信息、并且提升電網的應用范圍，通過數據的整合和分析，能降低風險，并為電力行業的管理水平提高提供可能。一旦電網中發生“盲調”很難知道具體的電力故障范圍，電力系統的大數據技術能協同電力設備，結合以往的運行數據提供電力工作保障，對整體的電力生產精細化會產生深遠影響。

2、電力大數據技術的應用核心

2.1 提升電力系統的應用價值，保障電力運行的安全穩定

電力行業中應用大數據技術能提升電力系統的應用價值，并且最大程度上保障電力系統運行的安全性和穩定性，以用電信息采集系統為例，它其實是采集用戶用電行為特征的前端設施。用電信息采集系統要求分鐘級的數據采集頻率，目前一般為一小時四次。但由于小區分布無序，顯然采用重布線的傳輸數據投資過大，PLC速度慢且不穩定，大量用戶的數據通過GPRS采集，基于網絡的不確定性，不可避免的問題是數據擁塞，大數據監測技術在復雜環境下也能監測輸電線路的安全隱患、分析在電力安全生產中的風險，通過此類大數據分析產品的應用，能夠保障電網安全可靠運行、提升電力系統的應用價值。

2.2 優化管理水平和用戶服務

電力大數據技術的合理應用，能夠提升電力系統的管理水平，通過大數據技術的數據，深度應用能夠提升整體的環境感知能力，從給用戶更加完善系統的電力服務。整個運營管理過程可視化可控管理、能實現精益高效化發展，通過大數據技術提前判斷電網運行情況、運行態勢和潛在風險，能最大程度上降低運營成本，促進大數據技術的更高質量、更高效、更可持續的發展。電力大數據技術能夠提升用戶的服務水平，在能源互聯網中呈現出多留融合的趨勢，電力大數據在用戶能耗，設備運行的保障等方面提供了積極的引導。提高能源利用的安全性、友好性和交互性，在大數據技術的加持下，給用戶提供更方便、優質的電力服務。

3、大數據技術在電力行業中的應用策略

3.1 打通數據壁壘，落實數據責任

相關工作人員需要按照統一的大數據標準語言，將分散在各個單位和部門的數據匯總在一起，電力系統的數據做到無條件的收集，并在此系統的基礎之上，建立一個衡量數據質量的規則庫，在規則庫中構建數據質量治理體系，通過對于治理體系中數據狀態的感知，對數據使用的跟蹤能夠最大程度上落實數據的責任。例如在某片區某小區內，經過大數據檢測，存在異常用電的情況，則可以對該，區域的負責人取得聯系，并派專人前往檢修維護，這樣就能最大程度上降低人員的用電安全事故發生。

3.2 激活數據價值，打通行業上下游合作

構建電力大數據營銷服務平臺，利用大數據技術，建立在企業級數據中心的基礎上支持電力公司各項業務的發展。加強與政府部門和行業內上下游企業的合作，推出各類電力大數據產品，促進經濟社會發展、服務民生提供支撐。電力大數據確定居民“畫像”，可以為居民提供個性化服務。以往電力公司都是統一的客戶關系處理，較為僵硬，利用大數據技術可以分析用戶畫像、描繪居民用電水平曲線，根據居民用電特點將業主劃分，例如商業群體、群租房群體等。根據用電大數據，提供個性化的用電服務。如對于商業用電較多的商戶加強用電監測和故障預警，保障用電可靠，電力數據還可以為老年人提供常駐人員管理和愛心監測，通過大數據技術能發布異常用電警報，無需入戶就可以進行遠程無形管理，保證整體居民的用電安全性。

3.3 發展數字經濟，轉化新生市場

推動電力行業數字化發展，積極鼓勵電力行業將新型的信息技術與行業的發展深度融合，發揮出電力大數據技術在創新上的作用，整合內外資源，積極構建良好的電力大數據生態體系，通過上下游的帶動，促進區域經濟的協同發展。實現新型的信息技術與各種產業的深度融合，實現價值創造，通過現代信息技術的應用，推動新產業發展。大數據技術在細分產業的發展能保證區域供電的合理化分布，通過大數據技術對于某地區及其周邊的用電情況進行整合分析，綜合評價用電成本、電源容量等，可以對電力的接入能力進行有效評價。

3.4 加速技術應用，培養先進人才

電力領域實現數字化和智能化需要運用軟件技術、網絡技術、通信技術等建立一套電力大數據服務系統，這一系統集合采集、監控、管理、分析和服務系統于一體，保障電網運行的可靠、經濟、高效，在大數據和云計算技術的支持下，雙向輸電可以更有針對性并形成動態的供需平衡。在大數據時代，數據是工作核心，以數據為紐帶，組建“產、學、研”協同的聯合科技研究團隊，能共同推進電力大數據技術的集成和創新應用，長期不斷努力才能真正把數字經濟推向行業的“新藍海”。

結語：

在互聯網技術的借力下，關于優化數據分類、發掘數據信息的本質和規律，以此了解數據之間的特征。其可以最大程度上優化電力業務的現狀，并提升整體業務流程的信息化水平，當下，大數據技術在電力系統中已經得到了廣泛的應用，而大數據技術在細分領域的落地，能優化整體的應用管理效果，讓電力大數據的應用場景趨向多元化，而更深層次、更廣闊發展空間的大數據技術工作的開展，需要人才的支撐和技術的支持，優化技術的應用，才能為美麗中國賦能。

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（作者單位：江蘇量為石科技股份有限公司）