基于虛擬消去法的我國產業關聯效應分析

[摘 要] 自2008年國際金融危機之后，我國經濟增長速度逐步放緩，長期粗放式增長所積累的結構不合理問題日益突出，產業政策如何有效制定成為各方關注的熱點問題。在此背景下，根據我國2017年投入產出表，構建以行業增加值為測度指標的虛擬消去法，以此對我國42個部門的產業關聯總效應、后向關聯效應、前向關聯效應進行準確測度，充分了解我國各部門在國民經濟中的地位和作用。結果表明：建筑業，批發和零售業，化學產品業等具有較強的總關聯效應;建筑業，食品和煙草業，交通運輸設備業等具有較強的后向關聯效應;化學產品業，金屬冶煉和壓延加工品業，批發和零售業等具有較強的前向關聯效應。

[關鍵詞] 虛擬消去法;投入產出分析;產業關聯效應

[中圖分類號] F124.1[文獻標識碼] A[文章編號] 1009-6043（2020）06-0041-04

一、引言

自“十二五”時期以來，我國經濟逐漸步入新常態。經濟增長速度放緩，經濟發展過程中長期結構不合理現象日益突出。在此情況下，對于總需求的不斷刺激依然難以解決現有的問題。需求側管理被實踐證明，它在短期內確實行之有效，但是長期實施存在許多問題。因此，在需求側的管理無法使經濟增長達到預期的情況下，為保證經濟“軟著陸”，供給側結構性改革被提上了議程。2015年11月10日，習近平總書記在中央財經領導小組會議上首次提出了“供給側改革”，著重指出“在適度擴大總需求的同時，著力加強供給側結構性改革，著力提高供給體系質量和效率，增強經濟持續增長動力”，并于11月18日在APEC會議上再提“供給側改革”。李克強總理在11月11日召開的國務院常務會議上同樣強調“培育形成新供給新動力擴大內需”。供給側結構性改革的重要方式之一是實現產業結構調整。如何將稀缺資源合理在各產業中配置，以實現經濟效益的最大化是進行產業結構調整的根本問題。為此，明確各產業當前在我國國民經濟中的地位和作用，理清各產業之間的相互作用關系，是制定產業政策，合理調配國家資源的重要前提條件。本文在此背景下，利用我國2017年投入產出表，改變傳統以總產出為核心的產業關聯效應測度方法，建立以增加值為指標的虛擬消去法，科學、系統、全面的研究我國各個產業部門在國民經濟中的關聯效應，以此判斷各個產業部門的重要程度，旨在為產業政策的合理制定提供一定的參考方向和依據。

目前，已有一些學者進行產業關聯方面的研究。沈利生（2010）在傳統影響力系數的基礎上，提出應該以增加值作為影響力的評價標準，且應該采用非競爭性投入產出表得到里昂惕夫逆矩陣，并據此提出計算拉動力和拉動力系數的新公式[1]。葉安寧、張敏、劉艷艷（2011）利用我國1987年至2002年共7張投入產出表對C&W后向關聯、Rasmussen后向關聯、虛擬消去法、凈后向關聯四種后向關聯的穩定性進行了實證分析[2]。陳效珍、趙炳新（2014）為研究兩個部門之間的關聯對區域經濟總產出的影響，提出了產業關聯修正影響系數的概念，并在虛擬消去法的基礎上推導出其計算方法，且經過實證表明，產業關聯修正影響系數能夠從對區域經濟總產出影響的視角，定量描述兩個部門之間的關聯關系[3]。陳效珍（2015）根據山東、江蘇和廣東三省2007年投入產出表，構建非競爭型投入產出表，采用虛擬消去法，計算了三省各產業部門的后向關聯、前向關聯及總關聯的產業關聯強調，使用Weaver-Thomas指數識別出關鍵產業，比較了三省關鍵產業的異同，為三省制度經濟非均衡發展戰略等提供依據[4]。謝丹、鄭慶昌（2016）基于2002、2007、2012年福建省投入產出表，運用里昂惕夫投入產出分析法，對福建省生產性服務業的產業關聯與產業波及效應進行分析[5]。徐光照（2018）從產業關聯的視角分析了國內外生產性服務業與制造業互動發展的情況，并提出黑龍江省互動發展的優勢與不足[6]。

綜合搜集的研究成果，可以發現目前利用虛擬消去法研究產業關聯效應或產業波及效應的研究較少，且更多的將重點放于總產出上，較少關注增加值。因此，本文在已有研究的基礎上，利用我國2017年投入產出表，站在增加值角度，采用虛擬消去法，對各部門的總關聯、后向關聯、前向關聯進行測度，以此衡量各產業部門在國民經濟中的重要性和地位，以期為產業政策的準確制定提供一定的前進方向和參考依據。

二、數據與方法

（一）數據說明

本文數據來源于國家統計局公布的2017年投入產出表。2017年投入產出表具有149個部門，為便于分析和比較，本文將2017年投入產出表的部門歸并。42個部門是當前公認較為合理的部門分類個數，既便于分析又可清楚反映不同部門的不同特征。因此，最終將表歸并為42個部門，部門合并參考《國民經濟行業分類》（GB/T4754—2017）。此外，國家統計局所提供的投入產出表為競爭性投入產出表，僅在第二象限有進口項。因此，本文研究的數據均基于競爭性投入產出表。并且，將進口項作為最終需求的一部分，從中扣除。

（二）方法說明

虛擬消去法（Hypothesis Extraction Methods）最早由Strassert（1968）提出，其基本思想是假設某一部門從經濟系統中消失，從而研究虛擬消去的部門對經濟中其他剩余部門的影響。除虛擬消去法外，常見的研究產業關聯效應的研究方法還有基于完全需求系數的影響力系數和感應度系數。但傳統的影響力系數和感應度系數存在部分問題。一是沒有將實際的最終需求考慮進去，僅假設某一部門最終產品一個單位的變量，而沒有考慮現實中每一部門最終需求量的不同，且感應度系數的含義存在爭議。二是影響力系數測度的后向關聯效應和感應度系數測度的前向關聯效應不能直接相加，得到總關聯效應的準確測度。而虛擬消去法從基于直接消耗系數的投入產出行模型出發，充分考慮了不同產業部門最終需求的不同，測算當某一部門在經濟系統中消去時，對整個國民經濟的影響，且得出的前向關聯效應和后向關聯效應可直接相加，得到總關聯效應的大小，克服了傳統的影響力系數和感應度系數的缺點。此外，繼承了影響力系數和感應度系數可以測度完全關聯效應的優點。因此，本文選擇虛擬消去法（HEM）來研究我國產業部門之間的關聯效應。

虛擬消去法經過長時間的發展具有不同的形式。最早由Strassert（1968）提出的虛擬消去法將假設消去的部門直接從投入產出表中刪去，以n個部門的總產出之和與刪去一個部門后剩余n-1個部門變化的總產出之和的差值作為消去部門的總關聯效應，并可分離出后向關聯效應和前向關聯效應。這種直接刪除的處理方法過于簡單。Cella（1984）基于最初的虛擬消去法，對部門消去的方法進行改進，這種處理方法更加科學合理。因此本文選擇此種虛擬消去法，在此基礎上，以增加值為測度指標研究我國產業部門之間的關聯效應。

首先將經濟系統中的產業部門分為兩類：一是需要研究關聯效應的部門，即需要從經濟系統中消去的部門，記為第1類部門;二是經濟系統中的剩余部門，記為第2類部門。由基于直接消耗系數的行模型可以得到：

（1）

其中，X1，X2分別表示第1類部門和第2類部門的總產出，A11，A22分別表示第1類部門和第2類部門內的直接消耗關系，A12，A21分別表示第2類部門對第1類部門的直接消耗以及第1類部門對第2類部門的直接消耗，Y1，Y2分別表示第1類部門和第2類部門的最終需求。假設第1類部門和第2類部門之間沒有關聯關系，即：

（2）

其中，X1和X2分別表示當第1類部門和第2類部門之間失去生產聯系之后，第1類部門和第2類部門的總產出。計算可得：

（3）

由此可得總關聯效應TL：

（4）

e為元素全為1的n×1階矩陣。

為進一步分解出后向關聯效應和前向關聯效應，將基于直接消耗系數的行模型寫為：

（5）

其中，

（6）

其中，。即可定義后向關聯效應BL和前向關聯效應FL：

（7）

（8）

Cella提出的虛擬消去法以總產出的變化作為測度關聯效應的指標。沈利生（2010）在評價傳統影響力系數時指出相比于總產出，應該更加關注增加值，以某一部門對增加值的拉動作用作為部門影響力的評價指標[1]。為以增加值作為評價關聯效應的指標，在上述虛擬消去法的基礎上引入增加值系數，即：

（9）

其中，N1和N2分別表示虛擬消去第1類部門和第2類部門之間的聯系后兩個部門變化后的增加值，和分別表示第1類部門和第2類部門的增加值系數。同理即可得到：

（10）

（11）

由此即可定義總關聯效應TL、后向關聯效應BL和前向關聯效應FL：

（12）

（13）

（14）

本文將根據此計算方法，對我國2017年42個產業部門分別測算總關聯效應、后向關聯效應和前向關聯效應。

三、實證分析

通過整理得到我國2017年42個部門投入產出表，基于上述的虛擬消去法，計算得到各個部門的總關聯效應，并分解出后向關聯效應和前向關聯效應。計算結果如表1所示。

注：

（1）其中的比值為與未使用虛擬消去法前國民經濟的增加值之和的比值。以總關聯效應為例，第i部門總關聯效應的比值為■。引入比值的目的是為了反映關聯效應的相對大小。

（2）表中的部門編號對應的產業部門分別為：01農林牧漁產品和服務業，02煤炭采選產品業，03石油和天然氣開采產品業，04金屬礦采選產品業，05非金屬礦和其他礦采選產品業，06食品和煙草業，07紡織品業，08紡織服裝鞋帽皮革羽絨及其制品業，09木材加工品和家具業，10造紙印刷和文教體育用品業，11石油、煉焦產品和核燃料加工品業，12化學產品業，13非金屬礦物制品業，14金屬冶煉和壓延加工品業，15金屬制品業，16通用設備業，17專用設備業，18交通運輸設備業，19電氣機械和器材業，20通信設備、計算機和其他電子設備業，21儀器儀表業，22其他制造產品業，23廢品廢料業，24金屬制品、機械和設備修理服務業，25電力、熱力的生產和供應業，26燃氣生產和供應業，27水的生產和供應業，28建筑業，29批發和零售業，30交通運輸、倉儲和郵政業，31住宿和餐飲業，32信息傳輸、軟件和信息技術服務業，33金融業，34房地產業，35租賃和商務服務業，36科學研究和技術服務業，37水利、環境和公共設施管理業，38居民服務、修理和其他服務業，39教育業，40衛生和社會工作業，41文化、體育和娛樂業，42公共管理、社會保障和社會組織業。下文相同。

（一）總關聯效應分析

我國2017年42個部門的總關聯效應如圖1所示?？傟P聯效應在所有部門平均值以上的產業部門共15個，分別為：建筑業（28）（括號中的數字表示部門編號，下同）、批發和零售業（29）、化學產品業（12）、交通運輸、倉儲和郵政業（30）、食品和煙草業（06）、金屬冶煉和壓延加工品業（14）、農林牧漁產品和服務業（01）、金融業（33）、租賃和商務服務業（35）、非金屬礦物制品業（13）、交通運輸設備業（18）、電氣機械和器材業（19）、房地產業（34）、電力、熱力的生產和供應業（35）、通信設備、計算機和其他電子設備業（20）。當這些部門與其他行業失去聯系時，增加值將分別減少：1665556117.8073萬元、863855372.1597萬元、838226254.6242萬元、763660935.6093萬元、747682952.1400萬元、733271241.2438萬元、725742275.9105萬元、703820721.8614萬元、591559243.8500萬元、514101587.8675萬元、442804953.9734萬元、440681292.1316萬元、386197876.3699萬元、370614062.5102萬元、370147769.7431萬元，與增加值的比值分別為：20.23%、10.49%、10.18%、9.28%、9.08%、8.91%、8.82%、8.55%、7.19%、6.25%、5.38%、5.35%、4.69%、4.50%、4.50%。結果表明：上述部門在國民經濟發展中起到重要作用，這些部門的優先發展，將會帶動國民經濟更加快速的增長。建筑業、批發和零售業等產業部門具有較大的總關聯效應，可能原因在于與其具有經濟技術聯系的部門數量較多。

（二）后向關聯效應分析

我國2017年42個部門的后向關聯效應如圖2所示。后向關聯效應在所有部門平均值以上的產業部門共11個，分別為：建筑業（28）、食品和煙草業（06）、交通運輸設備業（18）、衛生和社會工作業（40）、公共管理、社會保障和社會組織業（42）、紡織服裝鞋帽皮革羽絨及其制品（08）、電氣機械和器材業（19）、通信設備、計算機和其他電子設備業（20）、專用設備業（17）、批發和零售業（29）、交通運輸、倉儲和郵政業（30）。這些部門通過后向關聯，即為滿足這些部門的最終產品的生產，將帶動增加值的價值量分別為：1637840061.6494萬元、431140823.5247萬元、289352418.1288萬元、239125313.8030萬元、201932320.8135萬元、182587232.7542萬元、151423338.9997萬元、146713666.7755萬元、133226203.7074萬元、130041860.2367萬元、116486845.3406萬元。與增加值的比值分別為：19.90%、5.24%、3.18%、2.90%、2.45%、2.22%、1.84%、1.78%、1.62%、1.58%、1.42%。結果表明：這些部門在國民經濟生產供應鏈中將帶動上游產業快速發展，其需求的增長將有力拉動經濟增長。

注：其中的虛線表示所有部門的平均水平。

圖2? 我國2017年42個部門后向關聯情況圖

（三）前向關聯效應分析

我國2017年42個部門的前向關聯效應如圖3所示。前向關聯效應在所有部門平均值以上的產業部門共14個，分別為：化學產品業（12）、金屬冶煉和壓延加工品業（14）、批發和零售業（29）、交通運輸、倉儲和郵政業（30）、農林牧漁產品和服務業（01）、金融業（33）、租賃和商務服務（35）、非金屬礦物制品業（13）、電力、熱力的生產和供應業（25）、石油、煉焦產品和核燃料加工品業（11）、食品和煙草（06）、金屬制品業（15）、電氣機械和器材業（19）、房地產業（34）。這些部門通過前向關聯，將推動其他部門最終產品的生產，由此將推動增加值的價值量分別為：811422292.1256萬元、752117868.3685萬元、733813511.9230萬元、647174090.2687萬元、647011189.8933萬元、626520572.1442萬元、549835296.9308萬元、498210768.2958萬元、351637125.1125萬元、318138049.9260萬元、316542128.6152萬元、290329080.6423萬元、289257953.1319萬元、281269539.3320萬元。與增加值的比值分別為：9.86%、9.14%、8.91%、7.86%、7.86%、7.61%、6.68%、6.05%、4.27%、3.86%、3.85%、3.53%、3.51%、3.42%。結果表明這些部門在國民經濟生產供應鏈中將推動下游產業快速發展，為下游產業提供基本服務和支持，其產品數量的增長將有力推動經濟增長。

四、結論與政策建議

產業結構優化升級一直是產業政策的重要目標，在當前我國經濟下行壓力增大，結構性矛盾凸出的經濟環境下，產業政策的制定將引起更加廣泛的關注。而產業政策的有效制定以明確各產業部門在國民經濟中的地位和作用，了解產業間的相互作用關系為前提條件。因此，本文在此背景下，以我國2017年投入產出表為依據，通過對42個部門運用基于增加值的虛擬消去法，測度各個產業部門的總關聯效應、后向關聯效應和前向關聯效應，并進行對比分析，從總體和局部、拉動和推動的不同角度，在充分改進傳統產業關聯效應不足的基礎上，對我國各個產業部門在國民經濟中的地位和作用做了準確、清晰的闡述，旨在為日后產業政策的制定和結構性調整提供一定的前提條件和參考依據。

（一）結論

第一，建筑業，批發和零售業，化學產品業，交通運輸、倉儲和郵政業，食品和煙草業，金屬冶煉和壓延加工品業，農林牧漁產品和服務業，金融業，租賃和商務服務業，非金屬礦物制品業，交通運輸設備業，電氣機械和器材業，房地產業，電力、熱力的生產和供應業，通信設備、計算機和其他電子設備業具有較強的總關聯效應，這些產業的優先發展將會更加有效的帶動經濟增長。

第二，建筑業，食品和煙草業，交通運輸設備業，衛生和社會工作業，公共管理、社會保障和社會組織業，紡織服裝鞋帽皮革羽絨及其制品，電氣機械和器材業，通信設備、計算機和其他電子設備業，專用設備業，批發和零售業，交通運輸、倉儲和郵政業具有較強的后向關聯效應，促進這些產業產品的生產將大力拉動上游產業快速發展。

第三，化學產品業，金屬冶煉和壓延加工品業，批發和零售業，交通運輸、倉儲和郵政業，農林牧漁產品和服務業，金融業，租賃和商務服務，非金屬礦物制品業，電力、熱力的生產和供應業，石油、煉焦產品和核燃料加工品業，食品和煙草，金屬制品業，電氣機械和器材業，房地產業具有較強的前向關聯效應，保證這些產業的正常運行是國民經濟正常運轉的重要保證。

（二）政策建議

第一，大力支持能大幅度帶動經濟增長的產業快速發展，提供必要的政策支持，如稅收減免、放寬融資條件等政策，使其快速發展，成為減輕經濟下行壓力，實現供給側結構性改革的重要動力來源。

第二，調整產業結構，逐步淘汰落后與產能過剩且競爭力不強的產業，積極發展對國民經濟有效推動的產業，強化示范引導，帶動產業加快升級與發展，提高規劃實施質量和成效。

[參考文獻]

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[2]葉安寧，張敏，劉艷艷.后向關聯的穩定性研究[J].統計與決策，2011（7）：163-164.

[3]陳效珍，趙炳新.基于虛擬消去法（HEM）的產業關聯修正影響系數研究[J].管理評論，2014，26（6）：23-32.

[4]陳效珍.基于產業關聯強度識別關鍵產業——根據虛擬消去法（HEM）以魯蘇粵三省為例[J].經濟問題探索，2015（2）：40-45.

[5]謝丹，鄭慶昌.福建省生產性服務業產業關聯與產業波及效應分析[J].福建農林大學學報（哲學社會科學版），2016，19（1）：34-39.

[6]徐光照.產業關聯視角下國內外生產性服務業與制造業互動發展的經驗借鑒[J].商業經濟，2018（5）：53-54.

[責任編輯：潘洪志]

[作者簡介]? 李夢雪（1996-），女，福建平潭人，碩士研究生，研究方向：統計數量分析與應用。