中國中部某地區孕婦孕期心理抑郁、焦慮情況及影響因素分析

樊長佳，宛 楊，尚文茹，黃葭燕

[1.復旦大學公共衛生學院，國家衛生健康委員會衛生技術評估重點實驗室(復旦大學)，上海 200032；2.安徽省阜陽市人民醫院，安徽 阜陽 236000]

心理抑郁和焦慮情況均屬于不良的心理健康狀況，在婦女懷孕期間較為常見[1-2]，尤其是在資源匱乏地區，孕婦產前抑郁、焦慮狀況更為普遍[3]。孕期中不良的心理抑郁、焦慮狀況可能導致不良的母嬰健康結局[4]。因此，對孕婦孕期的心理抑郁、焦慮狀況進行預防或干預意義重大。而探究孕婦孕期心理抑郁、焦慮的可能影響因素則是進行有效防控的基本前提。本研究選取中國中部某地區接受產前篩查的孕婦為研究對象，了解和分析其孕期的心理抑郁、焦慮情況及影響因素，以期為更好的改善孕婦孕期的心理健康狀況提供參考依據。

1對象與方法

1.1研究對象

選取2019年3月至2019年6月期間在安徽省阜陽市人民醫院就診的孕婦。納入標準：①已接受過產前篩查或產前診斷，處于孕中期及孕晚期孕婦；②知情同意參加本次調查；③有自主能力，并能獨立完成本次調查。研究最終納入1 221名孕婦為調查對象。

1.2研究方法

采用問卷自填的形式收集信息。調查期間，共發放問卷1 221份，回收有效問卷1 182份，有效回收率96.8%。孕婦的基本情況、產前篩查和診斷相關信息的調查采用自制量表。孕婦孕期心理抑郁、焦慮情況的調查采用傳統的抑郁自評量表(self-ratingdepressionscale，SDS)和焦慮自評量表(self-ratinganxietyscale，SAS)[5]。SDS共包括20個項目，分為4級評分。其中10個為正向評分，10個為反向評分。若為正向評分項目，依次評為1、2、3、4分；反向評分項目則評為4、3、2、1分。待評定結束后，把20個項目的分數相加，即得總粗分，然后將總粗分乘以1.25以后取整數部分，即得標準分。SDS標準分的分界值為53分，53分以下為不抑郁，53～62分為輕度抑郁，63～72分為中度抑郁，72分以上為重度抑郁。SAS標準分計算方法類似SDS，SAS標準分的分界值為50分，50分以下為不焦慮，50～59分為輕度焦慮，60～69分為中度焦慮，69分以上為重度焦慮。

1.3統計學分析

采用Epidata3.1進行問卷的雙人核查錄入，使用SPSS24.0統計軟件進行數據描述和統計學檢驗。統計學檢驗主要包括Kruscal-WallisH檢驗和Logistic回歸分析。均采用雙側檢驗，檢驗水準α=0.05。

2結果

2.1孕婦基本信息

孕婦的一般特征：72.4%的孕婦年齡在25～34歲，53.7%的孕婦胎次為1次，61.7%的孕婦居住地在城鎮，67.2%的孕婦為高中及以上學歷。職業類型中，無業人員占比最高，占被調查者的40.4%。孕婦參加的醫療保險以城鄉居民醫療保險為主，占被調查者的59.6%。家庭常住人口數4～6人者居多，占被調查者的56.8%。56.1%的孕婦家庭年總收入在4～10萬之間。

其他信息統計結果如下：①孕婦產前篩查信息：做過傳統唐氏篩查和無創產前篩查的孕婦分別占被調查者的23.2%和84.2%。兩種產前篩查方法中，約七成孕婦均有人陪同。篩查結果中，前者高危情況為12.7%，后者高危情況為5.6%；②孕婦產前診斷信息：18.9%的孕婦接受過產前診斷。其中，九成以上孕婦有人陪同，診斷結果中確診的唐氏胎兒占比3.2%；③孕婦抑郁、焦慮情況：無抑郁54.9%，輕度抑郁32.1%，中度抑郁12.4%，重度抑郁0.6%；無焦慮70.7%，輕度焦慮22.9%，中度焦慮5.4%，重度焦慮1.0%。

2.2孕婦孕期心理抑郁、焦慮情況的單因素分析

2.2.1孕婦孕期心理抑郁情況分析

孕婦的基本情況與抑郁程度的分析結果見表1。孕婦胎次越多，抑郁比例越高(H=8.940，P<0.05)。居住地在農村的孕婦抑郁比例高于城鎮地區的孕婦(H=17.852，P<0.05)。孕婦的受教育程度與抑郁程度負相關，即受教育程度越高，孕婦抑郁比例越低(H=48.834，P<0.05)。與其他職業類別相比，職業是黨和國家機關、群眾團體和社會組織、企事業單位負責人的孕婦抑郁比例最低，為27.4%(H=33.896，P<0.05)。參加城鎮職工醫療保險的孕婦抑郁比例低于參加城鄉居民醫療保險和其他醫療保險的孕婦(H=38.005，P<0.05)。家庭常住人口數越多，孕婦抑郁比例越高(H=12.225，P<0.05)。家庭總收入越高，孕婦抑郁比例越低(H=37.456，P<0.05)。不同年齡的孕婦孕期心理抑郁情況未見統計學差異(H=4.636，P>0.05)。

不同抑郁程度的孕婦接受產前篩查與診斷的情況分析結果見表2。與接受了無創產前篩查的孕婦相比，沒有做過無創產前篩查的孕婦抑郁比例更高，為50.4%，差異有統計學意義(H=5.654，P<0.05)。而傳統唐氏篩查情況、產前診斷情況、做無創產前篩查是否有人陪同和無創產前篩查是否顯示高危的孕婦孕期心理抑郁情況未見統計學差異(均P>0.05)。

表2 不同抑郁程度的孕婦接受產前篩查與診斷的情況分析[n(%)]Table 2 Status of receiving prenatal screening and diagnosis of the pregnant women with different depression levels[n(%)]

2.2.2孕婦孕期心理焦慮情況分析

孕婦的基本情況與焦慮程度的分析結果見表3。年齡越大，孕婦的焦慮比例越低(H=6.847，P<0.05)。居住地在農村的孕婦焦慮比例高于城鎮地區的孕婦(H=11.192，P<0.05)。孕婦的受教育程度與焦慮程度呈負相關(H=17.265，P<0.05)，即受教育程度越高，孕婦焦慮比例越低。參加城鎮職工醫療保險的孕婦焦慮比例低于參加城鄉居民醫療保險和其他醫療保險的孕婦(H=18.175，P<0.05)。家庭總收入越高，孕婦的焦慮比例越低(H=22.328，P<0.05)。而不同胎次、職業和家庭常住人口數的孕婦孕期心理焦慮情況未見統計學差異(均P>0.05)。

不同焦慮程度的孕婦在接受產前篩查與診斷的情況分析結果見表4。與沒有接受過傳統唐氏篩查的孕婦相比，做過傳統唐氏篩查的孕婦焦慮比例更高，為32.5%，差異有統計學意義(H=4.962，P<0.05)。無創產前篩查情況、產前診斷情況、做傳統唐氏篩查時是否有人陪同和傳統唐氏篩查是否顯示高危的孕婦孕期心理焦慮情況未見統計學差異(均P>0.05)。

表3 不同焦慮程度的孕婦基本情況分析[n(%)]Table 3 General information of the pregnant women with different anxiety levels [n(%)]

表4 不同焦慮程度的孕婦接受產前篩查與診斷的情況分析[n(%)]Table 4 Status of receiving prenatal screening and diagnosis of the pregnant women with different anxiety levels[n (%)]

2.3孕婦孕期心理抑郁、焦慮情況的多因素分析

2.3.1影響孕婦孕期心理抑郁情況的多元有序Logistic回歸分析

結合前述單因素分析結果，將孕婦孕期心理抑郁情況差異有統計學意義的影響因素納入到回歸模型中，共納入8個自變量。模型擬合信息(χ2=75.776，P<0.001)和平行線檢驗(χ2=30.080，P>0.05)符合多元有序Logistic回歸模型基本條件。因變量為抑郁情況(1=不抑郁；2=輕度抑郁；3=中度抑郁；4=重度抑郁)。回歸結果顯示：胎次、居住地、參加的醫療保險、職業和是否做過無創產前篩查對孕婦孕期的心理抑郁情況無顯著性影響(均P>0.05)；受教育程度、家庭常住人口數和家庭年總收入對孕婦孕期的心理抑郁情況有顯著性影響，OR值及95%CI分別為0.842(0.714～0.992)、1.373(1.051～1.794)、0.787(0.684～0.904)。受教育程度越高，孕婦孕期的心理抑郁比例越低；家庭常住人口數越多，孕婦孕期的心理抑郁比例越高；家庭年總收入越高，孕婦孕期的心理抑郁比例越低，見表5。

表5 孕婦孕期心理抑郁情況的多元有序Logistic回歸Table 5 Multivariate ordered logistic regression of the pregnant woman’s psychological depression during pregnancy

注：胎次、受教育程度、家庭常住人口數和家庭年總收入按照連續性變量處理。

2.3.2影響孕婦孕期心理焦慮情況的二元Logistic回歸分析

結合前述單因素分析結果，將孕婦孕期心理焦慮情況差異有統計學意義的影響因素納入到回歸模型中，共納入6個自變量。因平行線檢驗不滿足多元有序Logistic回歸模型要求，滿足二元Logistic回歸模型基本條件，故對孕婦孕期心理焦慮情況進行二元Logistic回歸分析。因變量為是否焦慮(1=焦慮；0=不焦慮)。回歸結果顯示：年齡、居住地、受教育程度、參加的醫療保險和是否做過傳統唐氏篩查對孕婦孕期的心理焦慮情況無顯著性影響(均P>0.05)；家庭年總收入對孕婦孕期的心理焦慮情況有顯著性影響，OR值及95%CI為0.795(0.680～0.929)，家庭年總收入越高，孕婦孕期的心理焦慮比例越低，見表6。

表6 孕婦孕期心理焦慮情況的二元Logistic回歸Table 6 Binary logistic regression of the pregnant woman’s psychological anxiety during pregnancy

注：年齡、受教育程度和家庭年總收入按照連續性變量處理。

3討論

3.1正確看待孕婦的產前篩查和診斷信息，合理探討抑郁和焦慮的影響因素

多因素分析結果表明，是否做過傳統唐氏篩查、無創產前篩查和產前診斷均與孕婦孕期的心理抑郁、焦慮狀況無關，受教育程度、家庭常住人口數和家庭年總收入是可能的影響因素。而在單因素分析中，是否做過產前篩查的孕婦的心理抑郁、焦慮情況差異具有統計學意義。可以認為，這是由于孕婦個人特征和社會經濟條件等因素的差異性所致，而非是否做過產前篩查本身。其次，有研究發現，接受產前診斷手術不會給孕婦增加過多的焦慮，但在等待產前診斷結果時，孕婦心理焦慮情緒較為嚴重[6]。接受產前診斷的孕婦大多是經過產前篩查后確定的高危孕婦，高危孕婦胎兒危險發生率較高，產前診斷結果風險較大，自然對診斷結果的焦慮程度更為嚴重。總體來說，接受產前篩查和產前診斷的主要目的是為了減少嚴重出生缺陷兒的出生[7]。是否做過產前篩查和產前診斷，這兩種技術操作本身可能并不會影響孕婦的心理健康狀況。應該從孕婦的自身條件出發，合理性探討可能影響孕婦心理抑郁、焦慮的因素，如孕婦的社會支持力量、是否計劃妊娠和有無不良生活事件等[8]。

3.2關注孕婦受教育程度和家庭收入水平，努力改善孕婦孕期的心理健康狀況

本文研究表明，孕婦的受教育程度與孕婦孕期的心理抑郁負相關，孕婦的家庭收入水平與孕婦孕期的心理抑郁、焦慮負相關。這與國內外大多數研究結果一致[9-13]。一方面，孕婦的受教育程度越高，醫學知識水平相對較高，可以采取更多有效方式去看待和處理孕期的各類問題，不容易過度擔憂，從而減少心理抑郁狀況的發生。另一方面，孕婦的家庭收入水平越低，孕婦的社會經濟地位相對較低。而孕婦的社會經濟條件影響孕期的衛生服務利用程度[14]。孕婦可能會因為無法利用衛生服務或為胎兒未來的生活條件而擔憂，故抑郁和焦慮情況較為嚴重。因此，應該重點關注低學歷和低收入家庭的孕婦。首先，有針對性地開展產前健康教育[15]，并在常規的產前保健中，加強對心理抑郁、焦慮狀況的篩查[16-17]。其次，可對篩查后的高危孕婦進行心理干預，從而改善孕婦的心理健康狀況[18]。此外，孕婦自身可通過參加各種有趣活動來降低心理抑郁、焦慮狀況發生的風險[19]。

3.3本研究的特色與不足

本研究選取已接受過產前篩查或產前診斷的孕婦，結合傳統的抑郁、焦慮自測量表和自制量表進行問卷調查，通過單因素Kruscal-WallisH檢驗和多因素Logistic回歸分析等證實：是否接受產前篩查和診斷，不會影響孕婦孕期的心理抑郁、焦慮狀況。存在的不足之處：①被調查對象為孕中期或孕晚期的孕婦，但未收集到具體的孕周信息，無法分析不同孕周階段的孕婦心理抑郁、焦慮狀況的差異；②研究對象來自同一地區，研究結果的外推存在一定的局限性。