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基于GIS的區(qū)域降水空間化方法比較

2020-06-22 08:37:08王文
資源導(dǎo)刊(信息化測繪) 2020年5期
關(guān)鍵詞:區(qū)域影響分析

王文

(深圳市中科科地勘測地理信息有限公司,廣東 深圳 518000)

4.3 空間尺度因素分析

為探求空間因素對降水的影響,在ArcGIS 中利用回歸方程進行處理,獲得湖南省1、6、9、12 月4 個月的月均降水量柵格矢量空間分布圖。分析得出:(1)在春季與冬季,降水量較豐富的區(qū)域主要分布在湖南省南部,降水量自南向北呈遞減趨勢。(2)在夏季與秋季,降水量比較豐富區(qū)域主要分布在湖南省北部,其中,夏季降水量有特別明顯的由北向南遞減趨勢,在秋季則總體分布比較均勻。(3)從降水總量來看,夏季與秋季降水量比較豐富,且差值較大。春季與冬季相對匱乏,且降水分布比較均勻。

4.4 結(jié)果分析

降水量受時間尺度(季節(jié))和空間尺度(地形)影響,主要因為湖南省的空間降水主要受大陸性中亞熱帶季風(fēng)濕潤氣候因素影響,省境東南邊距海400km,受東亞季風(fēng)環(huán)流影響比較明顯。氣候有三個特點:(1)光、熱、水資源豐富且三者基本同步,在夏季和秋季,總輻射量和降水量占60%以上。(2)氣候變化較大,冬寒冷夏酷熱,導(dǎo)致降水極值相差較大。(3)氣候變化受地形影響較大。在山脈較廣的兩邊,氣溫、降水差異較大。

5 結(jié)論

受時間尺度和空間尺度影響,目前還沒有一種關(guān)于區(qū)域降水空間化的通用方法模型,對不同地區(qū)進行降水空間分析需因地制宜。本文通過運用3 種空間化方法(反距離加權(quán)法、克里金插值法和多元線性回歸法)對湖南省及其周邊47 個觀測站的區(qū)域降水數(shù)據(jù)進行空間化探討。通過比較相關(guān)系數(shù)和平均絕對誤差來對比精度,以此確定最佳的空間化方法,并用該方法進行區(qū)域降水的空間化與分析。通過實驗得出結(jié)論:與反距離加權(quán)法和克里金插值法相比,多元線性回歸法取得的空間化精度效果更好;降水量的空間分布情況和季節(jié)對區(qū)域降水空間化的精度有較大影響。

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