云計算在電信行業經營分析系統中對大數據的處理探討

【摘 要】隨著技術水平的提升，為了推動電信行業的長遠發展，需要與時俱進，在經營分析系統中科學的使用云計算技術。本篇文章對于云計算定義及特征進行了簡要介紹，分析了云計算在電信行業經營分析系統中的應用優勢以及電信經營分析系統，提出了電信行業經營分析中進行大數據處理的對策，希望能夠為電信行業的進一步發展提供支持。

【關鍵詞】云計算;電信行業;經營分析系統;大數據;處理;探討

一、云計算定義及特征

云計算主要是指將在不同地域的服務器或者是計算機進行聯系，從互聯網用戶的現實需求出發，為其提供個性化服務，滿足其對于資源的需要。云計算的特征，主要可以總結為以下幾點：

第一，規模比較大。隨著云計算服務機構數量的增加，云計算服務器也得到了一定的發展，尤其是部分企業和高校在發展的過程中，都構建了較大規模的數據庫為云服務的開展提供支持[1]。第二，運行能力比較強。隨著時代的發展，用戶對于大數據處理有了新的需求。云服務器得到發展，對于數據的處理能力也明顯提升，能夠在較短的時間內完成計算任務。第三，云計算比較穩定、可靠，能夠減少對于能源的消耗。第四，云計算能夠有針對性的提供服務，通用性比較強，并且費用相比較而言比較低。

二、云計算在電信經營分析系統中進行大數據處理的應用優勢

（一）能夠對于市場的情況進行分析

將云計算應用到電信經營分析系統之中，能夠對于市場發展趨向有一定的了解，主要是從以下兩個角度進行工作。第一，為了對于電信市場的發展情況具有系統、全面的了解，能夠對于用戶的搜索數量分析、探究，從用戶的搜索出發，考慮用戶的現實需要，構建市場脈絡，并立足于此判斷市場進一步發展方向，為電信行業的發展提供依據。第二，電信企業可以借助于云計算技術來豐富業務，創造更多的經濟收益，提高電信企業在市場中的影響力，為企業的長遠發展提供支持。

（二）能夠提升運營管理能力

云計算的使用能夠使電信管理水平得到提升。隨著經濟水平的提升和科學技術的發展，人們能夠在多個渠道內搜集自己想要了解的信息。云計算可以根據客戶的情景進行合理分析，并在用戶的社交圈內開展推廣，使用戶對其更加信賴，從而提升運營管理能力[2]。除此之外，在進行運營管理的過程中，可以運用云計算技術，將推廣和活動相聯系，提高客戶的接受度，增強營銷效果。

（三）能夠了解客戶的需要

云計算技術的使用能夠了解用戶的真實和潛在需要，電信企業想要得到長遠的發展，就必須要獲得更多的客戶。在這個過程中，可以借助于云計算技術對于用戶活動所形成的大數據進行處理。云計算的計算能力和評估能力比較強，能夠真實的了解用戶的身份地位、愛好和需要，并舉辦適宜的營銷活動。除此之外，云計算還能夠分析不同客戶之間的關聯，并構建關系網，判斷用戶的影響力以及內在需要，增強電信產品的營銷水平。

三、電信經營分析系統

（一）經營分析系統

在電信行業之中，經營分析系統將客戶作為主要立足點。將提高一線營銷服務水平以及市場經營能力作為發展的主要方向，借助于數據庫所及相關的信息，創造更多的經濟收益[3]。經營分析系統，能夠幫助用戶進行決策，對于產品形成更加全面的認識。比如說，在對于聯通NAS系統架構進行使用時，其將移動數據作為連接兩系統通信的主要技術，在這一架構之中，為了確保功能發揮作用，將零散的數據進行搜集、處理、歸納，深入分析數據的價值。（二）云計算下經營分析系統

應用云計算技術所創建的云服務平臺可以為運營商提供更加優質、高效的服務，在進行現實應用的過程中，可以從需求出發，考慮到用戶的訪問次數等，對于虛擬空間進行發散，并在多層次的虛擬化協議中開展計算，將其和系統分布特征相聯系，使帶寬資源的使用更加科學合理。云計算下經營分析系統的框架分為以下部分：第一，信息服務域。主要由系統數據層和獲取層構成。通過智能措施對于企業信息進行搜集、處理，使經營分析系統獲得數據信息載體，并借助于組織封裝，提供更高質量的信息服務[4]。第二，經營服務域。主要由系統應用層和訪問層構成，能夠提供服務，對于基礎功能進行豐富，使其包含更加全面的內容，并根據不同群體的需求，有針對性的進行解決，提升系統的實用性。第三，數據管理域。主要由運營管理部門和質量管理部門構成。系統通過所搜集到的數據信息充分展現出數據管理的作用，提升數據監控水平，達成對于企業各個業務進行監督管理目標。

四、云計算在電信經營分析系統中進行大數據處理的策略

（一）提高業務部門的工作能力

在對于電信系統進行數據處理的過程中，可以通過提高業務部門的工作能力，展現出云計算的優勢。可以表現為以下兩點：第一，為了滿足人們對于數據的新需要，可以使用云計算技術對于數據進行分析，在這個過程中，想要提升分析結果的準確程度，需要使用現代化技術。比如說，使用EDW優化系統，能夠分析對于企業發展產生不利影響的因素，提升數據分析水平，使系統穩定的進行工作。第二，在對于數據進行處理時，想要實現業務整合需要，可以將EDW技術和IT技術相結合，在這個過程中想要提升大數據處理能力，可以重返展現出專家系統的優勢，和技術人員進行溝通、交流，并考慮到運營管理的各個環節，使數據處理更加科學、合理，為電信行業的穩定發展提供支持。

（二）創建數據分散模式

想要運用云計算來進行大數據處理，需要創建數據分散模型作為立足點，主要可以從以下幾點進行反應：第一，和傳統模式進行比較，電信數控更加分散，為了提升數據處理水平，有關人員可以借助于云計算技術，創建大數據處理模型。比如說，在進行分析的過程中，因為市場發展趨勢會受到用戶的消費所影響，數據比較分散，為了使數據分散模式包含更加全面的內容，為企業進一步發展提供支持，可以借助于IT技術，從多個角度對于企業數據進行分析，并繪制報表，這能夠使管理者了解產品運營、評價等方面的信息，并立足于此對于方案進行適當調整，為企業的長期穩定發展提供支持。第二，在進行數據分析時，想要構建科學合理的數據分散模式，必須要充分展現出大數據的作用，構建科學合理的運營模式，增強數據分析水平，保障企業的穩定發展。

（三）完善通信系統

在對于電信經營分析系統進行使用的過程中，想要發揮云計算技術的作用，就必須要有完善的通信系統作為支持。在對于數據進行處理的過程中，如果數量眾多類型不一，需要多個部門花費較長的時間和精力對于數據進行傳遞，為了降低出現問題的概率，可以采取措施提升對于數據分析的水平，對于現有的通信系統進行補充。比如說，企業管理人員可以邀請相關方面的專家，立足于企業現有的通信系統，對于數據進行整合、分類，提升書記管理水平。

五、總結

根據上文來進行分析，為了推動電信行業的穩定發展，必須要科學的對于云計算進行使用，使大數據處理工作更加高效的開展。這主要是因為云計算能夠了解到不同用戶的需求，充分發揮數據的價值，為企業創造更多的經濟收益。除此之外，為了降低工作人員對于大數據進行處理需要花費的時間，發掘出大數據的作用，有關人員應該創建專門的系統進行通信，滿足電信行業進一步發展需求。

參考文獻：

[1]姜元東，費立君. 云計算數據庫在電信行業數據倉庫中的應用[J]. 民營科技，2013（04）

[2]唐輝，喬志勇，黃瑾. 基于分布式云計算技術進行海量數據運營的探討[J]. 移動通信，2013，37（05）

[3]徐惠萍，劉光明，孫濤，張其斌，田全紅. 基于云計算技術的電信經營分析系統中對海量數據的研究[J]. 計算機光盤軟件與應用，2013，16（12）

[4]李朝陽，謝傳中. 一種移動互聯網用戶行為分析系統的頂層設計[J]. 江西通信科技，2014（01）

作者簡介：

黃小偉（2000-），男，江蘇，漢，大專，研究方向：大數據。

（作者單位：西南科技大學城市學院）