大數據時代遏制“四風”問題研究

張歆

“四風”問題具有頑固性、反復性、變異性。為進一步推進基層干部作風建設縱深發展，我們對重慶的區縣進行走訪、座談，對基層干部“四風”問題新表現開展專題調研，共召開座談會17次，走訪基層干部群眾620人，發放調查問卷350份。通過調查分析發現，新時代糾正“四風”，有時就像疫苗和病毒之間的賽跑。

一、大數據時代遏制“四風”問題現狀分析

（一）運用大數據手段篩查“四風”問題。重慶紀委探索運用“四風大數據治理”工作機制，通過對審計、稅務、財政等部門報送的數據進行分析比對，從中查找到有價值的“四風”問題線索。比如，借助稅務發票管理系統，查看全市酒店、賓館、加油站等開具發票情況，從中發現違規公款吃喝、違規使用公務加油卡等問題線索。

（二）建立自己的數據庫，形成“火眼金睛”。重慶市紀委積極推進黨風政風監督大數據平臺建設，依托該系統，迅速展開了一場針對“四風”問題的“數據戰”。潼南區紀委建立了財政監督檢查數據庫、審計數據庫、法制辦建立了執法監督檢查數據庫、項目檢查數據庫等，實施全程監控。渝北區紀委大數據平臺強化數據綜合分析，可對“四風”問題自動預警。大數據技術給紀檢監察機關安上了發現“四風”問題“千里眼”，掌握情況的“順風耳”。

（三）運用大數據分析“四種形態”，凈化政治生態。重慶紀委堅持以紀為尺，區分不同情形，通過誡勉談話、函詢提醒、組織處理、紀律處分、立案審查等多種方式，精準量紀，形成對不同違紀行為合圍之勢，努力營造風清氣正的政治生態。

（四）大數據時代遏制“四風”問題環境形成。目前，重慶市大數據智能化發展戰略發布，重慶將圍繞大數據、軟件服務、物聯網、數字內容等12個重點產業加快行動，提高大數據智能化技術產品服務供給能力，以便促使智能產業、智能制造、智能應用“三位一體”的發展格局盡快形成。[4]國內前20強智能手機品牌已有8家落戶重慶，其他各領域產業鏈、創新鏈、價值鏈、供應鏈也均加速集聚。初步統計，2018年上半年全市智能產業銷售收入同比增長21.7%， 50家企業建設獨立法人新型企業研發機構，有序推進量子通訊器械聯合實驗室、智能網聯汽車技術創新中心、類腦芯片與系統技術創新中心等人工智能研發創新平臺建設。

二、大數據時代“四風”問題隱形變異分析

根據對重慶一些區縣的鄉鎮調查，用大數據思維，分析“四風”問題隱形變異，有如下情況：

（一）軟件重復，疊加。不同的部門行業軟件多，數據軟件復雜。一個表冊做幾次，一個數據軟件表格看半天。一些區縣自建網上行政審批軟件系統，甚至一個部門就多達6個，都各自封閉運行，互成體系?；鶎硬簧俑刹糠从承姓块T管理系統使用不方便，查詢數據統計功能不完善，導致工作效率降低。

（二）行政審批網絡體系智能化仍落后。目前重慶已構建起一體化網上政務服務平臺，覆蓋38個區縣、2個開發區、34個市級審批職能部門，聯通全市1000多個鄉鎮、10000余個村居，基本實現市、區縣、鄉鎮、村“縱向四級貫通、橫向全面聯通”。但是，在農村許多審批在網上辦不了，必須去區縣級的行政審批大廳。

（三）信息系統多，“大數據孤島”現象突出。有的部門有8個數據平臺系統，每個數據信息又基本情況相同，卻不能數據共享，本來報一次就可以，結果要報8次，增加了下面的工作量。“大數據孤島”難題主要表現為大數據信息對稱性不夠、大數據信息普及性不夠、信息數據共享性不夠等。

（四）社會信用體系缺失，個人數據體系不共享。由于覆蓋全社會的征信系統尚未形成，守信激勵不足，失信成本偏低;社會誠信意識和信用水平偏低，履約踐諾、誠實守信的社會氛圍尚未形成;因而部門之間、部門與相對人之間互相不信任，遇事出證明，“證明”太多。而且許多證明全部壓在村和社區一級。

（五）會議多，電子文件多。一些區會議層層重復開一個接一個，一些規章制度制定了一個又一個，紅頭電子文件發了一號又一號。比如有的鎮一年發了二十幾個領導小組，所有的領導小組既不開會，又不做事，形同虛設。

三、大數據時代遏制“四風”問題對策建議

習近平在十九屆中央紀委三次全會上發表重要講話強調：要把剎住“四風”作為鞏固黨心民心的重要途徑，對享樂主義、奢靡之風等歪風陋習要露頭就打。

（一）推進電子政務，減少“文山會海”。

1.推進電子文件的廣泛使用。要加快推進黨政機關電子文件管理、電子公文標準化應用;推進黨政機關電子文件閱讀、批示、執行等電子辦公，減少紙質文件的數量和會議多的情況。

2.建立大數據公共政務服務系統。樹立“把簡單帶給群眾和政府，把繁雜留給信息化”的理念，建立市、區縣、鄉鎮、村（居）四級電子政務網絡系統，打通上下、左右之間的大數據信息“孤島”，縱到底橫到邊，不斷構建多級聯動的“互聯網+政務服務”體系。

3.加快政務大數據資源共享。要積極協調區縣級部門向鄉鎮和村級數據共享交換平臺提供數據，更好滿足四級政務的市場監管、社會管理和公共服務等需要。同時，凡是能共用的軟件都作為公共平臺，統一開發、共同使用。

4.規范區政務服務事項。實現重慶市政務大數據服務事項名稱、編碼、類型等基本要素統一，實現重慶市政務服務事項數據統一、同步更新、同源發布，實現“單點登錄、一網通辦”。

（二）建立紀委監督大數據庫，積極“推權入籠”。

1.打通與部門業務大數據接口。紀委要推進與公安、財政、工商、稅務、民政、教育、醫療、交通、環保等部門業務數據匯聚，打通相關部門業務系統與紀委大數據交換接口，為紀委辦案實現數據聯動、高效運用夯基礎。

2.加快紀委大數據交換平臺建設。加快紀委部門數據交換平臺建設，實現市內數據共享互認;加快聯通區縣與區縣之間紀委部門數據交換平臺，推動區縣之間紀委部門服務數據共享聯動;緊跟大數據和人工智能發展趨勢，配備Oracle（甲骨文）一體機等先進設施設備，不斷提升紀委數據運算速度，保持整體運行穩定。

3.建立大數據“四風”違紀案例系統。定期公布糾“四風”數據分析，匯編大數據“四風”違紀案例系統，對存量和增量進行大數據分析。定期召開警示教育大會，做到知責明責，擔責盡責，追責問責，切實增強紀律和規矩意識，持之以恒加強作風建設。

4.用大數據深挖"四風"問題。充分運用各類消費記錄平臺、稅控電子信息平臺等大數據資源，拓寬監督渠道，創新監督方式，深挖細查“四風”問題線索，著力發現隱形變異“四風”問題，增強監督檢查實效。

（三）加快大數據信息技術發展，讓辦事群眾和審批服務部門實現“雙減負”。

1.引進大數據信息新技術。引進數據挖掘、數據倉庫、區塊鏈、聲紋識別、人臉識別、指紋識別等一批前沿大數據技術，整合數據資源，采取自動抓取信息，建立“四風”問題線索智能篩查系統。比如聚焦“一張發票，一次公車出行”問題，通過整合稅務發票底賬系統和公安、交通執法部門監控系統數據資源，建立“四風”問題線索智能篩查系統，自動抓取相關數據信息。

2.加快大數據“四風”問題標準體系建設。充分考慮大數據的特點與特征，統一研究并制定“四風”問題大數據代碼標準、分類標準、技術標準。在分析“四風”新問題出現后差異情況與統一標準差異的基礎上，逐步實現向統一標準的轉換。

3.推動大數據群眾應用，減少腐敗的“空隙”。要增強政府各部門利用大數據的意識和能力，使大數據與產業政策、社會治理、惠民服務等領域融合創新，培育建設行業領域大數據管理應用平臺，要推行“網上辦”和“一次辦”，推行“掃碼辦事”等。

（四）大力推進政務誠信數據體系建設，消除“奇葩證明”。

1.降低門檻，推進“證照分離”改革。要全面實行“多證合一、一照一碼”，對各個部門前后涉及的數據信息采集、記載公示和管理備查類的各種涉群眾和企證照事項，能整合的盡量整合、能簡化的盡量簡化。要解決“公章多、審批長”的現象，打破行政壁壘，讓數據“活”起來。

2.方便辦事，能通過網絡核驗的證明一律取消。要推行“少走馬路、多走網路”辦事工作方式，形成方便群眾的新形態。凡沒有法律法規依據的，個人能夠證明的，申請人能夠書面承諾的，單位已經認可的，要形成互認共享，減少不必要的重復舉證。

3.健全守信激勵與失信懲戒機制。各級行政部門要建立存在政務失信大數據記錄，要根據失信行為影響程度，對具體失信情況書面說明原因并限期加以整改，對造成政務失信行為的主要負責人依法依規追究責任。

4.建立信息修復機制。要建立信用制度、信息投訴制度、信息黑名單制度，探索擴展干部和群眾失信記錄信用修復渠道和方式，構建信用權益保護和信用修復機制。

四、結語

面對“四風”新變種，糾正“四風”也要加快速度，跑在前面。互聯網時代，運用大數據、云治理為對付“四風”新變種提供了一種思路。我們要同一切損害黨的先進性和純潔性的“四風”問題作堅決斗爭。（作者單位：重慶市潼南區委黨校）