中國就業市場的新變化：機遇、挑戰及對策

【提要】過去十多年，中國在就業方面取得了舉世矚目的成就。在瑞士洛桑管理學院發布的《2017年度世界競爭力報告》中，中國在就業、國內經濟和勞動力市場這三項指標上名列全球第一。但近幾年，隨著中國經濟下行壓力的增大，疊加近期新冠肺炎疫情的沖擊，中國城鎮調查失業率在2020年2月提高至6.2%，中國就業市場景氣指數（CIER）從2020年1月份的2.47下降至3月份的1.02，為10年來的最大降幅，中國就業市場壓力凸顯。當前，中國就業市場最需要關注的四個新變化分別是：勞動力供給下降、平臺型就業發展、結構性矛盾持續與不確定性因素加大。這些新變化帶來了諸多挑戰：勞動供給的持續下降在減少就業市場壓力的同時，也帶來了老齡化背景下的養老問題;平臺型就業發展在推動就業數量擴大的同時，也產生了就業極化與就業質量問題;結構性矛盾持續對就業質量產生了十分不利的影響;不確定性因素加大帶來了經濟下行、失業增多的壓力。但這些挑戰同時也是提升就業質量、改善內需結構、提升政府治理能力的機遇。因此，在就業政策方面，我們提出四個方面的應對策略：保持宏觀經濟穩定，為穩就業創造條件;對人工智能等新技術持積極謹慎的態度;強化信息流動，提升市場效率;深化教育培訓改革，重視軟技能培養。

【關鍵詞】就業;勞動力供給;平臺型就業;結構性矛盾;不確定性

一、中國就業市場的總體形勢

過去十多年，中國在就業方面取得了舉世矚目的巨大成就。國際勞工組織在2012年曾邀請中國學者在日內瓦總部介紹中國就業的研究成果，展示了就業領域的中國經驗、中國道路和中國模式;瑞士洛桑管理學院發布的《2017年度世界競爭力報告》中，中國在世界競爭力評價中位列第十八位，并在就業、國內經濟和勞動力市場這三項指標上名列全球第一。

但隨著近幾年中國經濟下行壓力增大，疊加近期新冠肺炎疫情的沖擊，中國就業市場也出現了一些新問題。據國家統計局最近公布的數據，2020年的1、2月份全國城鎮調查失業率分別為5.3%與6.2%，較2019年末5.2%的失業率有明顯上升; 中國就業研究所公布的中國就業市場景氣指數（CIER）在2020年一季度也從2.47下降到1.02， 這是過去十年來第一次出現如此大幅度的下降（圖1）。

CIER指數的分子是企業招聘的人數，反映了勞動力的需求;分母是求職人數。CIER指數等于1代表每一個求職者對應一個工作職位空缺。今年一季度CIER出現下降是需求與供給共同作用的結果，從表1可以看出，3月份招聘需求較去年同期下降24.8%，求職申請較去年同期上升11.02%。這種變化一方面是企業受疫情沖擊的影響減少了招聘需求所導致，另一方面是春節帶來的季節性影響。

總的來看，受短期外部沖擊的影響，中國就業市場的壓力有所增大。但機遇往往與挑戰并存，客觀分析中國就業市場的新變化，制定更加長期的就業政策才是走出短期困境、抓住機遇的關鍵。

二、中國就業市場的新變化

當前，中國就業市場最需要關注的四個新變化分別是：勞動力供給下降、平臺型就業發展、結構性矛盾持續與不確定性因素加大。

（一）勞動力供給下降

勞動力供給下降主要表現在勞動年齡人口數量減少、勞動參與率降低與就業總量下降三個方面。首先，2012年至2018年末，中國勞動年齡人口數量和比重連續7年出現雙降，勞動年齡人口在7年間減少了2600余萬人，其主要原因是計劃生育政策的滯后效應。

其次，勞動參與率也在不斷降低。分年齡段來看，16-24歲青年勞動力的勞動參與率因高等教育的普及而不斷降低。基于計量模型的預測顯示，青年勞動力的勞動參與率將在2026年下降到33%;25-54歲壯年勞動力的勞動參與率基本保持不變;55歲以上老年勞動力的勞動參與率因我國近年來不斷改進退休福利而呈明顯的下降趨勢（表2）。總體來看，勞動參與率的變化會導致經濟活動人口的減少，預計將從2015年的7億下降至2026年的5.8億（表3）。

最后，中國的就業總量開始減少。伴隨著勞動年齡人口以及勞動參與率的下降，中國就業市場的就業總量在2018年也開始出現下降，即從2017年的7.76億下降到2018年的7.75億，2019年繼續下降至7.747億， 這也是自1960年至1962年發生就業人數下降之后，56年以來第一次出現這種現象（圖2）。

勞動供給的持續下降在減少就業市場壓力的同時也意味著老齡化的到來。世界銀行的一項研究認為，中國名義養老保險費率在其研究的181個國家中排名第一（盡管有學者認為中國養老保險的實際費率比名義費率低1/3）。老齡化以后，中國養老金支付壓力上升，社會主要矛盾將逐步變成如何解決老齡化背景下的養老問題。

（二）平臺型就業發展

新技術革命對各行各業都產生了深遠影響，而在中國的就業領域，主要體現在平臺型就業的發展。平臺型就業與傳統就業有本質的區別，傳統就業是一個企業與個人簽訂合同，企業面向市場;而平臺型就業則是很多人與平臺之間建立經濟聯系，通過平臺面對市場。平臺擺脫了空間和時間的限制，就業的靈活性、自主性增加，突破了傳統雇傭關系的束縛（圖3）。

平臺型就業對就業市場有雙重影響，新技術革命一方面帶來了技術規模的擴大和就業機會的增多，另一方面也對傳統就業產生了沖擊，如電商平臺的興起導致了部分實體店的倒閉，進而對就業帶來了一些負面影響，但其綜合影響還需進一步研究。目前，規模最大的平臺就是互聯網電商平臺，其中比較具有代表性的是阿里巴巴。阿里巴巴本身的員工約有11萬人，但是基于該平臺派生出來的就業者，據估計超過4000多萬人。 近年來，快速發展的數字文化平臺，也對就業產生了很大的作用。閱文集團是一個文學創作平臺，該平臺企業僅有1700名員工，但平臺擁有的創作者達到810萬人。 平臺直接創造的就業并不是很多，但是間接創造的就業規模非常大，這是平臺型就業的重要特征。

平臺在創造就業的同時也帶來了一些挑戰，主要表現在就業極化與就業質量低兩方面。就業的極化現象是指如果按照能力將職位分成低、中、高三檔，較低端的職位和高端的職位在不斷增加，而中間的職位在減少甚至消失。美國的一項研究發現，20世紀90年代以來，由于新技術革命的影響，就業市場出現了明顯的極化現象，這是第一個挑戰。此外，互聯網平臺就業中的社會保障、勞動關系等問題也是世界性難題，目前中國未將平臺型就業視為雇傭關系納入《勞動合同法》調節的范圍，而是依《民法》按照業務合同來處理。如何解決平臺型就業的社保，這是一個巨大的挑戰。

（三）結構性矛盾持續

結構性矛盾是過去十幾年中國就業市場的一個突出特征，在群體及區域兩個層面均有所體現。

首先是農民工數量龐大，但其受教育程度、技能水平與職業化程度均不高的問題。目前，中國城市就業人口約有4億多人，其中農民工占70%左右。從受教育程度來看，這2.8億名農民工的學歷水平普遍較低，按照2018年的統計，初中以下、高中、大專及以上學歷的占比分別為72.6%、17%、10.3%。根據國家統計局2018年公布的數據，接受過農業或者非農職業技能培訓的農民工只占32.9%，其中接受過非農職業技能培訓的占30.6%， 具備職業技能的農民工數量短缺，結構性失衡問題十分突出。

其次是大學畢業生規模龐大與工作能力缺乏問題。中國自2000年起實行高校擴招，2019年中國大學生有800多萬人，留學生有50萬人左右。大學生群體規模巨大，但是工作能力卻嚴重缺乏。2004年麥肯錫咨詢公司通過對上海75家跨國公司人力總監訪談后發現，中國每年培養了160萬名年輕工程師，其中只有10%滿足跨國公司對人才的實用技能與語言技能要求，而印度的這一比重則是25%。中國就業研究所2010年的一項調查顯示，大學生就業難的原因有很多，首要因素是就業能力缺乏（曾湘泉、李曉曼，2013）。2019年，麥可思采用美國勞工部技能指標五大類35項指標，對中國本科和高職畢業生的工作能力和崗位要求能力進行評價，發現過去七年畢業生的整體工作能力有所提高，但基本工作能力滿足度的提升程度有限，僅為4%（表4）。

大學畢業生工作能力缺乏導致其就業質量較低，具體表現為大學畢業生平均收入低，且靈活就業比重上升過快。大學畢業生平均收入每年都在增加，但是大學畢業生年平均收入與社會平均工資的比值從2003年的90%以上持續下降到2011年的60%以上（圖4）。在靈活就業方面，如表5所示，2003年大學畢業生從事自由職業、自主創業和靈活就業的比重只有4%，而到2017年這三項指標加起來的比重超過18%，這其中雖然存在一部分人的自主選擇，但也有很多找工作困難的樣本被迫靈活就業，待就業的比例從2003年的35.7%下降至9.68%，其中有一部分應當是轉向靈活就業。

最后是區域不平衡問題。如圖5所示，中國不同行政區域之間的CIER 指數差異極大，東部就業情況好得多，中西部稍差，東北問題比較突出。自2019年第四季度以來，東北CIER指數都是小于1，意味著在東北求職者的數量超過了工作職位空缺數量。

（四）不確定因素加大

近年來，中國就業市場中的不確定因素在逐步加大，新冠肺炎疫情之前的主要不確定因素被總結為“三大風暴”。第一個風暴是環保風暴，“十三五”期間提出“創新、協調、綠色、開放、共享”的發展理念，很多地方關掉了一大批環保不達標的企業，這對就業市場產生了不利影響;第二個風暴是中美貿易摩擦，關稅的提高必然會對就業不利;第三個風暴是社保風暴，機構改革后，社保從人社部門轉為稅務部門征收，因擔心實際稅率可能會提高，企業開始裁員甚至關閉，對就業造成了負面沖擊。但這三個風暴也孕育著機遇：環保帶來了發展綠色就業的好機會、貿易摩擦加大了中國擴大內需的決心、社保問題使我們下決心進行更大規模的減稅降費。

新冠肺炎疫情是近期最大的不確定因素，其對就業的影響表現在以下幾方面：疫情期間停工停產增多，用工減少，就業人數下降，失業率明顯上升，其影響超過1億就業人口。初步測算，一個GDP的下降帶來800萬就業的減少;疫情的沖擊表現出了明顯的行業特征，主要集中在傳統的酒店、餐飲、旅游等行業;疫情對農民工就業有較大沖擊，農民工的靈活就業比重大，停工就沒有收入;疫情對大學生也有沖擊，中國就業研究所與智聯招聘的網上調查顯示，超半數高校畢業生認為受疫情影響，今年的就業形勢不容樂觀，有51%的人認為就業非常難、41.2%的人認為有難度但是可以接受（表6）;最后，國際疫情的發展對外需產生了影響，導致外貿訂單明顯減少。

不確定性因素加大在帶來挑戰的同時，也蘊含著機遇。首先從近期影響較大的疫情來看，新冠肺炎疫情為數字經濟的發展帶來了機遇，疫情發生以后，遠程辦公迅速發展了起來，而且根據2003年“非典”的經驗，疫情結束后經濟恢復的速度很快，因此需客觀觀察疫情的變化，不應過分夸大疫情的影響;其次是外需轉內需，除了目前熱門的新基建外，教育、衛生、福利等人力資本投資對就業有著更為重要的意義;最后，疫情沖擊為政府治理能力的提升帶來了機遇，如建設更有效率的失業登記平臺，加強政府與企業合作，建立突發事件大數據監控平臺等。

三、當前就業政策取向

針對上述就業市場的新變化與挑戰，我們在就業政策方面提出了以下四個方面的應對策略。

（一）保持宏觀經濟穩定，為穩定就業創造條件

就業本質上是經濟問題，保持宏觀經濟穩定、保持一定速度的增長是穩就業的必要條件。穩就業的具體措施應包含以下五個方面：對重大物質資本投資項目應開展就業效果的評估;加大對欠發達地區的學前教育、健康投資、醫療衛生設施、網絡軟硬件等人力資本投資;完善信息系統，增加對低收入人群的轉移支付，更好地解決內需問題;降低企業運營成本，把減稅降費長期化;最后還要研究提升勞動參與率的政策。從長期看，勞動參與率的問題、老齡化的問題愈發凸顯，所以如何實行彈性的退休制度、如何提升女性勞動參與率等都是亟待研究的課題。

（二）對人工智能等新技術持積極謹慎的態度

以大數據、人工智能和移動互聯為特征的新技術革命，對中國就業市場而言是一個利好。現在中國勞動年齡人口老齡化，勞動供給下降，新技術革命有助于緩解勞動供給的短缺。但政府應該重點推動人工智能對危險、艱苦崗位的替代以提高就業質量，在這個過程中需避免過度的市場干預;另外，平臺型就業的靈活就業潛力巨大，政府需制定相關就業激勵政策推動其健康發展，這些行業存在的法律地位和社會保障等就業質量問題應提上議事日程。

（三）強化信息流動，提升就業市場效率

完善就業市場的信息平臺可以有效地減少摩擦性失業、提高就業率，政府應大力加強相關方面的工作。具體而言，信息平臺建設可以包含以下幾個方面：職位空缺發布;職業分類、職業展望分析和預測;就業質量指標發布;各類學校的招生及畢業總體和結構信息發布;不同區域和不同類型失業人群信息發布等。

在加強信息平臺建設的同時要強調對困難群體的就業服務，通過專業化的職業指導，幫助學生完成從學校到就業的成功轉變，而學生個人也應強化工作搜尋，降低薪酬預期，建立正確的職業成功觀。中國就業研究所與智聯合作的網絡調查顯示，大學生得到工作機會的主要原因是有相關實習經歷（56.0%）、求職目標明確（51.3%）、社會實踐豐富（44.3%）;而沒有得到工作機會的主要原因是自身定位不準確（21.4%）、未達到單位招聘要求（14.9%）、簡歷投遞太少（13.3%）。 可見，職業指導對大學生就業是十分重要的，建議國務院學位辦增設開展就業指導的專業碩士學位。

（四）深化教育培訓改革，重視軟技能培養

提升就業質量的關鍵在于提高就業價值創造能力，而提高價值創造能力與人才培養工作密切相關。因此要重視人才培養工作，制定人才培養的能力標準;大力推動課堂改革，改變教師和學生的角色;創新培訓工作機制，提高國家人力資本投入的成效;重視硬技能（閱讀、寫作、計算、聽、說等）和軟技能（溝通技能、人際能力、分析能力、組織能力、團隊能力、責任心、成就動機、服務意識等）的培養。

就業是民生之本，關系千家萬戶，對政府、企業及個人都至關重要。把握當前就業市場的新變化，在保持宏觀經濟穩定的前提下積極應對新挑戰，抓住新技術革命帶來的機遇，深化人才培養體系、提高政府治理能力、建設更有效率的就業市場，是提升就業質量、改善民生的關鍵所在。

參考文獻

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[2]曾湘泉、李曉曼：《破解結構矛盾推動就業質量提升》，《中國高等教育》，2013年第Z2期。

[3]中國人民大學勞動人事學院課題組：《阿里巴巴零售平臺就業機會測算與平臺就業體系研究》，2009年。

[4]中國人民大學中國就業研究所：《2020年第一季度中國就業市場景氣報告》，2020年4月。

（*曾湘泉，中國人民大學國家發展與戰略研究院研究員、中國就業研究所所長，中國人民大學勞動人事學院原院長。

Abstract： Over the past decade， China has made remarkable achievements in employment. In the 2017 World Competitiveness Report released by International Institute for Management Development （IMD） in Switzerland， China ranked first in the world in terms of employment， domestic economy and labor market. But in recent years， with the increase of economic downturn pressure in China and the impact of COVID-19 recently， the unemployment rate in China's urban areas has increased to 6.2% in February 2020. CIER has dropped from 2.47 in January to 1.02 in March2020， which is the largest drop in 10 years and highlights the pressure of China's job market. At present， the four new changes that need most attention in China's job market are as follows： The decrease of labor supply， the development of platform-type employment， the persistence of structural contradictions and the increase of uncertainty factors. These new changes bring many challenges， and the continuous decline of labor supply not only relieves the pressure of job market， but also brings pension problems under the background of population aging; platform-type employment development not only promotes the increase of employment quantity， but also produces employment polarization and quality problems; structural contradictions have a great negative impact on the employment quality; the increase of uncertainty has brought the pressure of economic downturn and increase of unemployment. However， these challenges are also opportunities for improving the employment quality， the structure of domestic demand and the ability of government governance. Therefore， we put forward four countermeasures to seize the opportunity in terms of employment policy： maintain the macroeconomic stability and create conditions for stable employment; take a positive and cautious attitude towards new technologies such as AI; strengthen information flow and improve market efficiency; deepen the reform of education and training and attach importance to the cultivation of soft skills.

Keywords： Employment; Labor Supply; Platform-type Employment; Structural Contradictions; Uncertainty