人工智能在電氣工程自動化中的應用探析

李聰

摘 ? ?要：當前，隨著科技的不斷進步，人工智能技術被應用到人們生產、生活的各個方面，尤其在現代工業生產中的表現更為明顯。在企業生產過程中采用自動化技術，能切實提高企業的工作效率和經濟效益，電氣工程自動化技術具有施工方便、產出快且穩定性強等優點，但是在實際的應用過程中也存在較多缺點，這會對電氣工程自動化技術的推廣應用產生影響。

關鍵詞：人工智能;電氣自動化;應用

1 ?電氣工程自動化中運用人工智能的意義

1.1 ?增強控制效果

將人工智能技術運用在電氣工程自動化中，具有較強的一致性，并獲得良好的控制效果。因為在前期，電氣工程系自動化的技術水平較低，若能提前設定好控制對象的目標，便可取得較好的控制效果，一旦無法有效確定控制對象，控制效果則可能會出現不同的效果，這種不穩定會對電氣工程自動化的操作產生明顯的影響。在這樣的大背景下，引入人工智能技術，以提高設備的智能化水平來規范操作，而且，不管是針對已經設定好還是仍未設置的參數，都能獲得良好的質量和效果，從而確保產品性能的一致性，大大提高企業生產效率與經濟效益。

1.2 ?控制操作誤差

將人工智能技術運用在電氣工程自動化中，還能有效控制操作中產生的誤差，并將其控制在標準范圍之內。因為人工智能技術具有一定的先進性，在電氣工程自動化的運用過程中能在最大程度上減少外界因素帶來的干擾，在實際的操作中，只需要將各參數在電氣系統運作之前完成設置，便可以在運行過程中得到很好的保持，同時，參數也不會受到其他因素影響而發生變化，從而縮小理論和實際數值之間的誤差。

1.3 ?降低外界影響

將人工智能技術充分運用在電氣工程自動化中，還能在一定程度上促進外界因素對其影響的有效降低。在傳統的電氣工程運行過程中，外界環境和因素經常會干擾運行控制器建模，且會對整個系統造成不利影響。變動模型的設置參數是最常見的干擾，這會導致計算過程中數值類型出現差異。但是，將人工智能技術運用在電氣工程自動化中，對于模型的精準度要求可以適當降低，也不需要制定非常準確的參數，同時，對于設備外部環境的要求也有所降低，這樣也能有效減少外界因素對于自動化工程產生的影響，促進電氣工程自動化質量和效率的有效提高。

2 ?人工智能技術在電氣自動化中的具體應用

2.1 ?在電氣自動化設備中的應用

人工智能技術在電氣自動化中有著明顯的應用優勢，所以工作人員應當加強人工智能技術在電氣自動化中的實際應用，首先加強在電氣自動化設備中的應用。隨著我國科學技術的發展，我國也在不斷地提高電氣自動化水平，而電氣在我們日常生活中重要性的提高，保證電氣自動化的正常運行也是保證我們日常生活正常開展的重要前提。傳統的電氣化運行和發展主要是依靠工作人員，電氣在運行過程中，工作人員擔負著重要的責任，工作壓力十分大，所以對于工作人員的專業素質要求非常高，這樣的情況下電氣的運行效率往往是很難得到有效的提高。但是隨著電氣自動化的發展，大大地提升了電氣的運行效率，特別是隨著對人工智能技術的運用，不僅可以有效地保證電氣在運行中的效率，還能保證電氣運行中的穩定性，減少各種意外故障的發生。所以加強人工智能技術在電氣自動化中的運用，可以有效地減少電氣運行中的操作流程，減輕工作人員的工作量，大大地優化了電氣自動化的運行。

2.2 ?在電氣自動化控制中的應用

人工智能技術在電力系統中也有著重要的應用，通過借助人工智能來對系統進行自動化的控制，使得對于系統的控制變得模糊，更有利于計算機完成相關指令的傳輸和反饋。一般情況下，工作人員在電力系統中應用人工智能技術，應當結合專家系統控制的需求，然后結合其他系統理論，實現相互之間的有效融合，進而形成一種全新有效的靈活系統控制技術，使得在不同的工作環境下可以進行不同調控器的配置，在不同的工作環境進行不同設備參數的設置，更好地實現電氣自動化。此外，隨著人工智能技術水平的提高，工作人員還可以實現以人工智能來對人腦部分功能的模擬，從更高程度上實現了對電氣的自動化控制以及擬人化控制。

2.3 ?在智能化診斷故障中的應用

在電氣工程運轉過程中，很多因素都會導致電氣自動化設備出現故障。在故障出現之后，電氣工程的生產鏈就會中斷，這既不利于工程的流暢性發展，也減少了經濟效益。此外，很多的電氣工程中沒有配備專業的維修人員，在電氣設備出現故障之后，不能進行及時的搶修，不僅耽誤了工程的運轉，也不利于整體體系的發展。但隨著人工智能技術的加入，人工智能技術可以有效識別電氣設備的故障根源。人工智能技術診斷手段分為三個階段，分別是理論模糊診斷、網絡神經系統診斷和專家診斷。人工智能通過網絡上的數據采集和故障分析，對電氣設備的故障進行定量檢測，無論是電氣設備的部件出現問題還是整體性能的問題，人工智能都可以有效地進行診斷。

但從整體上來看，人工智能診斷技術還存在著諸多的不足。例如，人工智能診斷技術在遇到網絡上沒有的故障事故，則無法診斷。這就需要電氣工程各個部門在實際的運行過程中，不斷為人工智能體系輸入新的數據和新的理論，通過人工智能的深度學習，不斷完善電氣自動化的智能化和精細化。

2.4 ?在PLC技術中的應用

隨著我國工業科學技術的發展，目前電氣自動化在我國工業已經得到了廣泛的應用，要保證電氣的自動化運行，必須要確保電氣自動化設備以及元件的質量，其中電氣自動化最常見以及最重要的元件是磁性繼電器，但是由于磁性繼電器的操作系統難度比較大，導致工作人員對于磁性繼電器的操作熟練程度不高，很容易在操作過程中出現錯誤，從而使得繼電器的安全性以及可靠性都無法滿足當前電氣自動化運行的要求。而加強人工智能技術在PLC技術中的運用，可以有效地提高PLC技術的優勢，有效地簡化磁性繼電器的操作，大大地提高了繼電器操作過程中的可靠性，使得電氣自動化設備數據在傳輸過程中更加穩定和高效。為此，電力工作人員也應當重視人工智能技術在PLC技術中的運用，保證電氣自動化設備運行的穩定性以及可靠性，保證電氣自動化的正常運行。

3 ?人工智能技術在電氣自動化中的應用前景

層級管理一直是管理人力資源的有效手段，隨著人工智能技術在電氣自動化領域中的應用，人工智能僅僅成為機械化的工具，并不能體現其智能性。實際上，人工智能技術也分為多種，既有高級技術，也有低級技術。如果實現將各級技術進行層級管理，利用高級人工智能技術對低級人工智能技術進行制約并監控，不僅能極大程度上確保整個人工智能運行體系的安全，還能防止人工智能系統出現故障而造成的安全事故。但是，人工智能技術的層級管理僅僅是一個設想，因為在當下的發展階段，對于人工智能的技術和管理還存在著一定的不足，要想實現人工智能體系的層級管理，還需要更多新技術、新手段的加持。

4 ?結語

在電氣工程自動化發展過程中，微機技術及信息技術的應用對傳統的生產方式帶來了巨大的變革。人工智能技術是信息技術及計算機技術的衍生產物，將人工智能技術運用在電氣工程自動化領域中，能使生產效率更高，產品性能更好。針對當前電氣工程智能化發展中存在的問題，本文提出有針對性的解決措施，能有效防止這些問題對電氣工程智能化發展產生影響，進而使我國電氣工程技術及自動化控制技術得到更好的發展。

參考文獻：

[1] 劉智.電氣工程自動化中人工智能的運用[J].裝飾裝修天地，2017（18）：76.

[2] 譚偉.電氣工程自動化中人工智能的運用[J].江西建材，2017（7）：217～300.