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基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計探析

2020-06-21 15:08:09雒辛芃
中文信息 2020年5期
關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)

雒辛芃

摘 要:我國地大物博,人口數(shù)量眾多,尤其是網(wǎng)絡(luò)輿情比較復(fù)雜,所以網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)發(fā)生的概率比較高。如今,大數(shù)據(jù)背景下的網(wǎng)絡(luò)輿情更是發(fā)生了巨大的變化,基于此,本文試圖設(shè)計一款基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控系統(tǒng),以期望能夠及時監(jiān)管以及感知輿情發(fā)展態(tài)勢,為輿情危機(jī)治理提供有價值的參考依據(jù),進(jìn)而保障網(wǎng)絡(luò)環(huán)境健康發(fā)展。

關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù) 網(wǎng)絡(luò)輿情 監(jiān)控系統(tǒng)

中圖分類號:TP311.13;C912.63 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1003-9082(2020)05-000-01

引言

隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速普及,我國移動網(wǎng)民數(shù)量已經(jīng)超過11億,隨著數(shù)量的提升,網(wǎng)絡(luò)輿情傳傳播速度也越來越快。雖然互聯(lián)網(wǎng)為人們提供了極大的便捷,但是也為負(fù)面信息傳播提供了渠道。尤其是在大數(shù)據(jù)時代背景下,各種數(shù)據(jù)信息可以說是唾手可得,這也就意味著網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控難度越來越大,因此,有必要設(shè)計一款基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控系統(tǒng),將能夠?yàn)楣矙C(jī)關(guān)和輿情防控部門開展輿情監(jiān)控與引導(dǎo)奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

一、基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控系統(tǒng)總體架構(gòu)分析

基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控系統(tǒng),能夠?qū)⒈姸嘈畔R集到系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫之中,通過全文索引功能對數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)信息的威脅度進(jìn)行評估,并對其威脅等級進(jìn)行劃分,最后依托繪制圖表的形式進(jìn)行可視化展示。基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控系統(tǒng)總體架構(gòu)如圖1所示。其中,通過HDFS分布式系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)獲取以及存儲功能,而數(shù)據(jù)存儲的結(jié)構(gòu)為HBase;同時,能夠嚴(yán)格按照實(shí)際輿情管理的需求,進(jìn)而自動生成對應(yīng)的表格。

二、數(shù)據(jù)庫設(shè)計分析

在基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控系統(tǒng)中數(shù)據(jù)庫極為重要,因?yàn)閿?shù)據(jù)的管理、檢索、匯總、分析等工作均在數(shù)據(jù)庫中完成。因此,在設(shè)計過程中應(yīng)嚴(yán)格按照實(shí)際需求進(jìn)行,這樣才能實(shí)現(xiàn)對輿情的有效監(jiān)控,并對惡意輿情進(jìn)行及時管控。監(jiān)控系統(tǒng)能夠?qū)⒕W(wǎng)民的基本信息以及言論發(fā)布時間、內(nèi)容等進(jìn)行儲存,利用關(guān)鍵詞搜索功能,可以檢索獲得相關(guān)內(nèi)容。Hadoop是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的核心,通過Hadoop能夠?qū)⑷蝿?wù)分布到每一個數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)上并使其穩(wěn)定運(yùn)行。同時,所監(jiān)控到的數(shù)據(jù)可以進(jìn)行隨時備份與調(diào)用,從而能夠保障數(shù)據(jù)的完整性和安全性。

三、系統(tǒng)功能模塊設(shè)計分析

1.數(shù)據(jù)信息采集模塊設(shè)計

該模塊的作用是提升采集效率與精準(zhǔn)度,因此,通常是利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)在Web頁面上有針對性的采集數(shù)據(jù),也就是通過關(guān)鍵詞進(jìn)行搜索,這樣就能夠獲得對應(yīng)的信息,同時也可以將無關(guān)的信息數(shù)據(jù)過濾掉,使其采集范圍縮小,以此實(shí)現(xiàn)采集速度的提升。在對網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控過程中,通過數(shù)據(jù)信息采集模塊可針對某一個特定領(lǐng)域進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,將有利于提升監(jiān)控的效率以及精準(zhǔn)性。

利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)可以在Web頁面上有針對性的采集數(shù)據(jù),通過輸入關(guān)鍵詞,可快速獲得與關(guān)鍵詞有關(guān)聯(lián)的信息數(shù)據(jù),同時無關(guān)的數(shù)據(jù)會被排除。為了能夠提升網(wǎng)絡(luò)輿情信息采集的效率與精準(zhǔn)性,還需完善以下功能:第一,根據(jù)需求建立網(wǎng)絡(luò)輿情關(guān)鍵詞庫,并需要對每一個關(guān)鍵詞進(jìn)行循環(huán)檢索,目的是保留有效數(shù)據(jù),將無關(guān)數(shù)據(jù)清除;結(jié)合實(shí)際需求通過自定義的方式,可以有效采集與特定關(guān)注領(lǐng)域和話題相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)輿情信息數(shù)據(jù)。第二,對個人信息進(jìn)行采集,例如,個人基本信息、發(fā)送信息內(nèi)容與時間等。第三,網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)可以在某一個特定時間內(nèi)發(fā)揮其價值,例如快速獲取發(fā)表言論用戶的各項(xiàng)信息,并將結(jié)果以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲,從而為輿情防控以及后續(xù)輿情引導(dǎo)、治理工作提供有價值的參考依據(jù)。

2.信息分析處理模塊設(shè)計分析

完成信息采集后,需要對其進(jìn)行深入分析,這樣才能及時掌握某些觀點(diǎn)或某些傾向性評價是否對網(wǎng)絡(luò)輿情產(chǎn)生威脅以及其具體的威脅程度。互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境開放且復(fù)雜,用戶所發(fā)布的觀點(diǎn)往往比較多元,且內(nèi)容繁多,這就可能會影響網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控的效率與質(zhì)量。因此,為了避免這個問題,通常采用的是語義方法對其進(jìn)行情感分析,主要是提取情感詞,常用的是詞典分析法與詞語分析法,從實(shí)際來看,任何一種方法單方面來使用都存在局限性,所以常常將兩種方法進(jìn)行綜合使用,可及時感知并明確用戶發(fā)布內(nèi)容的情感分值,根據(jù)分值的不同,主要有高、中、低三個輿論威脅等級。

3.信息交互模塊設(shè)計

基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控系統(tǒng)的頁面是對信息獲取的主要窗口,基于實(shí)際需求,系統(tǒng)頁面需要體現(xiàn)人機(jī)交互,因此通常會采用前臺技術(shù)(HTML+CSS+Jquery+JSP)對系統(tǒng)頁面進(jìn)行設(shè)計。要實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控系統(tǒng)人機(jī)交互的目的,其方法比較多,其中報告文檔生成、報表統(tǒng)計交互、圖譜關(guān)聯(lián)交互、表單查詢交互等是常用的方法。例如表單查詢交互,能夠?qū)λ杉男畔?shù)據(jù)進(jìn)行直觀展示,同時能夠以Excel或Word形式進(jìn)行呈現(xiàn)。

但是從實(shí)際網(wǎng)絡(luò)環(huán)境來看,網(wǎng)民之間的關(guān)系往往更為復(fù)雜,其中,有個人信息的發(fā)布,也有互相@的關(guān)系以及各種轉(zhuǎn)發(fā)的關(guān)系,所以信息交互的復(fù)雜度高,僅僅依靠表單查詢交互無法將網(wǎng)民之間關(guān)系精準(zhǔn)呈現(xiàn),所以可通過關(guān)系圖譜形態(tài)呈現(xiàn)網(wǎng)民與網(wǎng)民之間的關(guān)系和權(quán)重。具體來講,就是將用戶實(shí)體作為表達(dá)節(jié)點(diǎn),例如,將關(guān)注數(shù)量很多的這類用戶作為一個節(jié)點(diǎn),然后再進(jìn)行延伸擴(kuò)展到其他成員,以此類推就能夠形成一個有一定關(guān)聯(lián)的人物關(guān)系圖,從而為公安機(jī)關(guān)和輿情防控部門開展輿情監(jiān)控與引導(dǎo)提供有價值的參考依據(jù)。

參考文獻(xiàn)

[1]賈夢久.基于大數(shù)據(jù)可視化的網(wǎng)絡(luò)意見領(lǐng)袖特征研究[J].信息技術(shù)與信息化,2020(02):15-18.

[2]雷凱.大數(shù)據(jù)時代重大網(wǎng)絡(luò)輿情事件治理研究[J].中國報業(yè),2020(02):92-93.

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