區域經濟活力的影響因素研究與提高方案

李心雨 楊寒石

摘要：以深圳市2004年至2018年的GDP數值為衡量區域經濟活力的具體指標，通過查找相關文獻，并以盡可能使解釋變量之間無內生性為原則，找出了對深圳市GDP影響較顯著的十一個因素，根據《深圳市統計年鑒》的數據建立基于主成分分析法的多元線性回歸模型，并對所建立的多元回歸模型進行靈敏度分析，檢驗模型的穩健性。通過分析回歸方程，客觀的得出各影響因素對深圳市GDP的影響程度，并根據分析結果提出提高GDP值的方案。

關鍵詞：區域經濟活力;主成分分析法;多元線性回歸模型;對策方案;SPSS

中圖分類號：F17? ? 文獻標識碼：A

文章編號：1005-913X（2020）05-0000-00

隨著中國經濟的高速發展，中國各大省份城市均提出了針對自身發展的相關政策。區域經濟活力是衡量一個地區經濟發展情況和未來發展態勢的重要指標，如何提高區域經濟活力，成為地方區域研究的一個重要問題。本文以深圳市為例，對問題進行具體分析。

一、衡量區域經濟活力的具體指標和影響因素的確定

城市經濟活力，是指城市經濟發展過程中的能力和潛力。目前中國的城市正處于快速成長期，其經濟活力主要表現在經濟成長的能力，引進資本和吸引高素質勞動力的能力等。由于經濟活力表示含義太多，太過抽象，因此我們以深圳市的GDP值表示經濟活力。通過查詢與城市經濟活力相關文獻資料確定了十一種具有代表性的影響因素，其中核心解釋變量為：地區現存企業數量（無存續）（戶），人才資源把控（常駐人口數量）（萬人），綜合經濟實力（職工平均工資）（元），文化與教育（僅普通高校在校學生數量）（人），開放程度（進出口總額）、資金實力（固定資產投資額）（萬元），低保補貼（萬元），在崗人數（萬人）。控制變量為：科學技術（專利申請數量）（個），進口總額、出口總額（萬美元）。核心解釋變量是本文研究的重點變量。控制變量是為了控制住那些對核心解釋變量有影響的遺漏因素，使核心解釋變量之間盡可能達到無內生性條件。

二、基于主成分分析法的多元線性回歸模型的建立

上文確定以深圳市的GDP值代表深圳市的經濟活力，通過查找有關區域經濟活力的相關文獻，確定了十一種具有代表性的影響因素，現在采用強迫回歸分析法，建立多元線性回歸模型。回歸模型中的自變量符號與各影響因素的對應關系如圖一。

本文令X1i表示第i年的地區現存企業數量，X2i表示第i年的人才資源把控，其余變量依次類推，則初步建立的模型為：

yi=c+βj·xji+ui? ? ? （1-1）

模型中c為常數項，ui為無法觀測的且滿足一定條件的擾動項，βj為（偏）回歸系數。

計算2005年至2017年《深圳市統計年鑒》中的相關數據計得出各影響因素對深圳市GDP值的影響權重（偏回歸系數），清晰直觀地將各因素的影響程度呈現出來。

（一）構建多元回歸模型

回歸方式采用的是多元線性回歸中的強迫回歸法，強迫回歸法是將所有選定的自變量一起放入模型中，直接去計算包含所有自變量的整個模型能夠解釋多少因變量中的變異，以及各個自變量單獨的貢獻有多少。強迫回歸法優點是將全部變量納入回歸模型中全面分析，缺點可能是其中有的變量之間存在共線性時結果有偏差。

判斷數據是否存在異常值，查詢《深圳市統計年鑒》得到具體數據，運用SPSS生成三種數值：學生化殘差（SDR-1），庫克距離（COO-1），杠桿值（LEV-1）。通過數值發現每年的數據中均可能存在異常值，但是由于數據均來自《深圳市統計年鑒》，可以確信數據準確真實，繼續保留異常值進行求解。

判斷數據是否滿足多重線性回歸假設條件：運用SPSS建立以未標準化預測值（PRE-1）為x軸，以學生化殘差（SRE-1）為Y軸的散點圖，根據分析發現所做的散點圖呈水平帶狀，滿足因變量與所有自變量之間存在線性關系的假設。

利用SPSS對所得數據進行標準化處理，統一量綱。再檢驗每個變量是否獨立，經過分析得到了各變量的容許度和膨脹因子（VIF）值均不在1的附近，且膨脹因子（VIF）值均大于10（通常認為膨脹因子小于10是弱多重共線性），所以變量之間存在比較顯著的線性相關性，不滿足變量之間相互獨立的條件。根據決定系數R^2=1.000，說明由這些自變量構成的回歸模型可以解釋100%的因變量信息，模型擬合度高。方差分析結果，F=15127.96，顯著性（Sig）=0.000小于0.05，說明構建的回歸模型有意義。

因此用主成分分析法對自變量之間的多重共線性進行處理，即將自變量轉換成相互獨立的新變量，構建新變量的相關系數矩陣。經計算，矩陣的系數均接近1，表明新變量的相關性強，新變量的數據有說服力。計算結果如圖二，其中“總計”代表特征根λ。

圖二可以看出，主成分“1”，“2”，“3”的累積方差達到98.714%，即三個主成分可以解釋98.714%的原始變量的信息，之后提取這三個主成分，通過將主成分“1”，“2”，“3”分別表示成標準化后的11個影響因素的線性組合后得到以下三個公式：

利用SPSS計算變量得到的三個新的自變量且分別命名為Z1，Z2，Z3，易知三個自變量之間不存在線性相關關系，從而進行線性擬合得到多元線性回歸方程：Zy=0.314*Z1-0.119*Z2-0.33*Z3。將1-2、1-3、1-4帶入其中，得到標準化后的多元線性回歸方程：

將該方程經過1-6、1-7逆標準化后得到可將原始數據帶入其中的多元線性回歸方程：

模型缺點：本文沒有考慮到所選取的建模數據是一個時間序列，前一年的數據可能對后一年的數據有影響（可能存在自相關性），即本文沒有消除自相關性的影響，所建模型需要進一步優化。

（二）對多元線性回歸模型的靈敏度分析

靈敏度分析，是研究和分析一個整體系統（或模型）的狀態或者輸出變化對系統參數或者周圍的條件變化的敏感程度的方法。換句話說，就是改變模型（公式）的某個參數，引起這個模型輸出的變化的程度。

在《深圳市統計年鑒》上隨機選取一年的數據進行模型的靈敏度分析，本文選擇2010年的數據對多重線性回歸方程進行靈敏度檢驗，選取各影響變量的系數中絕對值最大的在崗人數（萬人）作為改變量，固定其它變量不變，觀察深圳市GDP數值的變化情況。2010年深圳市的在崗人數為251.09萬人。將數值上調百分之五得在崗人數為263.6445萬人，即此時的X11=263.06445。將X11的數值代入回歸方程得GDP數值的增加量為7.97億元，由于2010年深圳市的GDP數值為9581.50億元，因此GDP改變量的百分比為0.083%。即當在崗人數（萬人）有較小變化時，GDP值（億元）幾乎無變化。測試結果表示該回歸模型的穩定性極好，同時間接說明標準化后的方程穩定性好。（逆標準化不改變方程的穩定性）

三、回歸模型結果分析

為了更精準的研究影響深圳市GDP值的影響因素（去除量綱的影響），我們使用標準化后的回歸方程。方程中標準化系數的絕對值越大，說明對因變量的影響就越大。通過觀察標準化后的回歸方程中的標準化系數，發現標準化系數最大的自變量是文化與教育，系數的絕對值為0.1133，系數最小的是低保補貼，絕對值為0.0212。但兩者相差小于十倍（一般認為數值相差大于十倍為遠大于），因此可以說文化與教育這一影響因素，相對于其它影響因素，對深圳市的GDP值影響更顯著（因為系數大于0，所以是正相關影響）。在崗人數與人才資源把控這兩個變量的系數的絕對值分別為0.0974、0.0941，位列第二，第三位，且系數超過第四位近0.01。因此可以說明這兩個因素對深圳市GDP數值有較大影響（正相關）。

四、提高深圳市經濟活力的對策建議

（一）健全深圳市的公共文化教育服務體系

在公共文化教育的服務體系建設中要堅持協調發展，合理的原則，對城市中各個區域做好合理的規劃，并協調城鄉發展。在體系建設中，要繼續加強圖書館和公共文化館的建設，要不斷完善相關服務，擴大各種公共文化機構的規模。對于教育服務而言，要加大建設文化服務站的力度，讓文化服務站具備圖書閱讀、文藝活動、宣傳活動、科學普及和教育培訓，影視廣播等多項職能，政府要切實落實文化服務站為人民群眾服務的理念。

（二）吸引人才落戶深圳

首先要完善人才培養機制。完善公開競爭上崗機制，通過公開，就可避免干部選舉，人才任用上的“暗箱操作”，維護社會的相對公平。做好新錄用高校畢業生上崗培訓，促進年輕人才的成長。政府必須制定相關政策，抓好畢業生的上崗培訓，使他們能盡快的適應工作，完成學生—工作者的角色變換。第二要完善人才激勵機制，想方設法留住人才。政府要制定相關激勵政策，比如給積極工作的外來人才開通“落戶”“買房”等的綠色通道。另外要留下人才，就必須給予人才充足的精神動力。通過一些的行動與溝通，建立心靈交流的橋梁，留住人才。

（三）創造更多就業機會

在產業政策上，鼓勵、支持、引導非公有制經濟發展。在就業政策上，大力發展國內外商業貿易和國際經濟合作以及充分發揮國內外投資和重大建設項目帶動就業的作用，拓寬就業渠道，增加就業崗位。從而實現產業政策與就業政策的協調發展。在扶持政策上，政府要鼓勵企業增加就業崗位，扶持失業人員就業，可對吸納失業人員和外來人員較多的企業進行合理的稅收減免。在財政政策上，政府要制定有利于促進就業的地方財政政策，加大資金投入，設立就業專項資金用于職業介紹、職業培訓等方面，扶持公共就業服務等，努力改善就業環境，擴大就業渠道。

參考文獻：

[1] 時葉文.SPSSI9.0統計分析——從入門到精通[M].北京：清華大學出版社，2012.

[2] 高洪深.區域經濟學[M].北京：中國人民大學出版社，2010.

[3] 林 彬.多元線性回歸分析及其應用[J].中國科技信息，2010（9）：60-61.

[4] 謝 宇.回歸分析[M].北京：社會科學文獻出版社，2010.

[5] 張義民.影響車輛前軸可靠性的參數靈敏度分析[J].農業機械學報，2004，35（3）：5-8.

[責任編輯：蘭欣卉]