基于多態(tài)信息挖掘的電影用戶畫像研究

胡亞嬌 劉思維 謝志峰 丁友東

（上海大學上海電影學院，上海200072）

在大數(shù)據(jù)和社交媒體的背景下，現(xiàn)代電影互聯(lián)網平臺通過分析用戶信息和用戶行為下潛在的偏好，將平臺信息對用戶進行個性化推廣。用戶畫像，即用戶信息標簽化，是基于一系列真實數(shù)據(jù)的目標用戶模型。用戶畫像作為推薦系統(tǒng)的一個主要部分，通過挖掘用戶個性特征和用戶之間的個體差異，廣泛地被使用在電商商品推薦、廣告商廣告投放等商業(yè)領域。在用戶畫像作用下，用戶得到更好的體驗，平臺也可以吸引更多的流量。用戶畫像可以用 “貼標簽”的方式將用戶數(shù)據(jù)分析和加工，最終按照社會屬性、生活習慣和消費行為的分類標注用戶。本文主要研究基于電影用戶多態(tài)數(shù)據(jù)的用戶畫像模型的構建。

現(xiàn)代大數(shù)據(jù)背景下，電影信息的規(guī)模爆發(fā)式增長。在電影產量、內容、題材極大豐富的現(xiàn)代，用戶的需求對電影產量起到了刺激作用，對未來電影拍攝有極大的導向作用。用戶需求是電影市場的重點內容，研究電影用戶的需求是電影產業(yè)經久不衰的強有力推手。

電影用戶畫像是基于電影大數(shù)據(jù)的用戶畫像的構建。在電影系統(tǒng)中，根據(jù)用戶觀影史、評論集等信息可以構建出用戶的電影愛好、觀影習慣等可以體現(xiàn)用戶觀影特征的用戶模型。電影用戶畫像的構建結合了用戶畫像建模、機器學習、自然語言處理、社會學等知識于一體，實現(xiàn)了電影用戶的屬性由部分到整體的挖掘。……