(安徽農業大學經濟管理學院,安徽 合肥 230036)
近年來,中國逐漸加大了對農業的關注力度。但中國“三農”問題一直以來并沒有得到很好的解決。農業是國之根本,是其他產業發展的基礎,只有大力發展農業,解決人們的基本需求,保持社會穩定,才能無后顧之憂的發展其他產業。中央在2015年一號文件第一次提出 “推薦農村一二三產業融合發展”的政策導向,以引導農村農民大力發展第二、三產業為手段,以實現農村三產有效融合為目標,促進農業增效、農民增收和農村繁榮,為國民經濟持續健康發展和全面建成小康社會提供重要支撐。農業的特殊性意味著僅僅加大財政支出對于目前的發展現狀是遠遠不夠的,政府對于農業的支出每年都是很有限的,而農業投入需要大量資金,這就需要我國金融機構的支持。金融支持可以給農村的產業發展提供了更多的融資渠道,不僅減輕了政府負擔,同時也促進發展,給農民帶來更大的收益。
近年來,安徽省農村金融總體情況較好,處于上升趨勢,在2008——2016年,農村傳統銀行機構個數基本趨于穩定,但農村新型金融機構大幅度上漲,從2008年的11個營業網點到2016年248個網點,說明近幾年安徽省的農村金融機構數量呈現上升趨勢,農村發展規模逐步提高。安徽農村儲蓄存款與貸款額呈現逐年上升趨勢,但增幅不大,說明安徽省金融業在農村的發展依舊存在一定問題,農村金融還有待進一步發展和完善。
農村金融通過提高對資金的合理利用來提高農村經濟發展,因此研究安徽省金融支持農村產業融合發展效率具有重大經濟意義。
趙洪丹、朱顯平 (2015)實證分析農村金融對農村經濟發展的作用,通過數據分析,發現農村金融與農村經濟是成正比[1]。高瑋琦(2017)建立二元回歸模型,驗證安徽省金融支持確實與農村經濟發展有正向相關關系[2]。田麗秀,姜健(2019)以云南省為例,從政府,金融機構以及農戶三個層面實證分析金融支持產業融合發展效率,并提出建議[3]。宋丹丹,高婕(2019)分析了金融助推鄉村發展現狀,從新型農業經營主體、農業產業化、農村生態環境保護、精準扶貧等四個方面給出了金融支持鄉村振興的著力點[4]。龍馨瑤 (2019)采用面上和重點研究方法對湖南省農村一二三產業融合的金融支持措施進行研究[5]。
房玲秀(2017)采用DEA模型分析安徽省和各個地級市財政支農支出的效率,探討如何提高各地區財政支農支出效率[6]。楚增可,黃庚保(2018)采用DEA方法對比分析了2014年山東省17個市區之間農業生產效率之間的差異,通過DEA的CCR模型對其進行了縱向分析,對山東省今后的農業發展方向提供了一些決策建議[7];張榮天,陸建飛(2019)以江蘇省為例,構建縣域耕地利用效率評價指標體系,運用改進DEA模型來測度2000—2015年江蘇縣域耕地資源利用效率水平;結合ESDA分析模型,從全局和局部空間自相關視角上分析江蘇縣域耕地利用效率時空分異格局[8]。
綜合來看,近幾年已經有很多對農村產業融合的研究,大部分研究的是如何發展新產業新模式來實習產業融合,說明產業融合還處于探索階段,沒有到成熟時期,有待繼續研究與探索。金融支持農村發展是個新興模式發展農村經濟,在金融行業迅速增長的幾年,城市發展基于此基礎上有了迅速增長,對農村經濟發展模式是個新形式,也證明確實是與農村經濟成正比關系,研究金融支持農村產業融合具有實在意義,本文采取DEA模型是常用的效率評價方式,利用投入—產出比來評價現有安徽省的金融支持措施對安徽省農村經濟的影響,利用數據分析,更加具有可信度與信服力。
因此,本文采取DEA模型與實證分析法,已期能更好分析金融支持安徽省農村產業融合效率。
1.指標選取
DEA指標選取至關重要。本文選取的指標如下:
產出指標:農業總產值和農村居民家庭人均可支配收入。發展農村產業融合最根本的目的是提高農村經濟的發展,所以產出選取的指標中,農業總產值反映農業經濟收益,農民可支配收入主要反映農民生活水平。
投入指標:農林水事務支出占財政支出比率、涉農保險深度、農業貸款占比。農林水事務支出主要是反應國家層面對農村發展的金融支持,涉農保險深度以及農業貸款占比主要反映金融機構對農村發展的金融支持。
2.數據選取
根據數據的可靠性和可研究性,本文選取了安徽省2008-2017年數據進行研究,所選取的數據均來自于《安徽省統計年鑒2008-2017》。
(1)安徽省金融支持效率分析

表1 安徽省金融支持效率結果

圖1 安徽省金融支持效率曲線
由上述圖表可以看出安徽省金融支持效率2008-2017年整體情況較好,在 2008、2009、2015、2017年均達到1.000,說明金融支持資金運用得當合理,有效的促進農業經濟發展,同時提高農村居民的生活水平。但在2010年,安徽省金融支持綜合效率,相比于2009年有了顯著下降,從1.000下降到0.788,同時純技術效率和技術效率都大幅下降。2009年,安徽省農業受到自然災害影響較大,此時安徽省金融支持資金沒有辦法彌補自然災害帶來的損失,因此在2010年金融支持效率達到最低。此后,安徽省積極采取相應手段恢復農村經濟,表現為2010——2017年金融支持效率在逐漸提升。說明這段時間安徽省金融支持資金投向合理,帶動了農村經濟發展,有效提高了農業產值以及農村居民生活水平。

表2 安徽省農村產業融合投入指標原始及最優數值對比
由上表數據我們可以看出2010、2011、2012、2013、2014、2016年三項指標都超過了最優水平,說明安徽省在金融支持方面資金投入多,但并沒有產生相應的效應,存在資金浪費的問題。
通過上述實證分析可以看出,安徽省金融支持是實現鄉村振興發展的一大動力。隨著金融業的發展,城市金融發展程度遠遠高于農村,大力普及金融是農村更好更快發展的一條必經之路,也是必然的趨勢。
根據上述研究結果提出以下幾點建議:
根據2008——2017年數據顯示,安徽省在涉農財政支出、涉農保險深度以及農業貸款占比三項指標都處于較低比重,但金融支持對農村發展至關重要,政府應該積極鼓勵各類金融機構加大農村企業貸款比例,降低貸款標準,扶持農村企業發展。
上述結果金融支持為達到最優都是投入過多,造成資金的浪費。說明政府和金融機構投入的資金并沒有用到實處,安徽省金融支持資金監管力度有待于進一步加強。政府應出臺相關政策加大對資金使用的監管力度,確保每一分錢都用在實處,堅決抵制貪污腐敗現象的發生。
金融是一個新型行業,在城市受到更多的關注和認可,而在經濟以及知識水平相對于更加落后的農村,金融行業難以發展的原因在于農民知識的匱乏以及抵觸情緒。政府及金融機構應廣泛宣傳金融知識,取得農戶信任。
政府鼓勵各類金融機構提供更多更豐富更個性化的金融產品,有針對性的對農村產業進行扶持,以及提供相應的補貼,鼓勵農戶自己經營,擴大產業規模,減少自然災害給農戶帶來的影響,提高農戶生活水平。