大數據分析在社會渠道效能上的應用

何啟濤

摘 要 本文闡述了大數據與大數據建模概念及兩者相結合下對社會渠道效能評估的分析和研究，第一部分介紹大數據、大數據分析工具及數據模型流程;第二部分闡述社會渠道效能考核指標并研究大數據分析搭建效能考核指標模型的研究過程。

關鍵詞 大數據 數據模型 通信業 社會渠道效能指標

中圖分類號：TP301文獻標識碼：A

0引言

目前通信運營商市場競爭異常激烈，社會渠道已成為通信運營商發展業務的重要途徑，社會渠道擁有豐富的渠道（網點）資源和客戶資源，可有效提升通信的服務質量。使用大數據分析某區域社會渠道發展用戶、運營商收益情況等指標，從而對社會渠道效能情況進行評估。

1大數據及大數據分析工具

1.1大數據

大數據是指：數據量大、變化速度快、數據類型多樣化。大數據是結構復雜、數量龐大、類型眾多的數據的集合，包括非結構化數據、半結構化數據和結構化數據。

1.2大數據分析工具

基于通信類用戶的數據特性和記錄大小，可采用Excel、ORACLE等專業數據分析軟件進行分析。其中ORACLE軟件在分析海量數據時在分析速度、數據邏輯建立、數據調試、數據挖掘等方面具有優勢，本文簡要介紹下ORACLE數據庫分析軟件。

ORACLE數據庫分析軟件，即是以ORACLE關系數據庫為數據存儲和管理作為構架基礎，構建出的數據庫管理系統。ORACLE具有大數據量處理、可視化編程、模塊化處理以及豐富的數據挖掘算法等優點。

1.3數據模型搭建流程

數據模型流程分為原始數據輸入、數據處理過程和結果輸出三個環節。（1）數據輸入：將原始文件如文本文件、EXECLE文件等類型的數據導入數據庫;（2）數據預處理：對原始數據進行條件篩選、樣本抽取、多表的橫向/縱向連接、排序、均值/方差計算等操作;對數據關鍵屬性字段進行過濾、填充、字段重排、導出和重新分類等操作;（3）結果輸出：按照模型建設的需求輸出結果。

2社會渠道效能模型

2.1效能考核指標

對某個時間段某社會渠道代理商效能評估主要有以下指標：

指標1：通信運營商的用戶收益（某時間段內的社會渠道發展的新增用戶收益數據）=（累計出賬收入-累計欠費）-累計獲得傭金（系統傭金+手工傭金）。其中：（1）如用戶收益<0，則形成了收入傭金倒掛，則運營商虧損;（2）手工傭金：以社會渠道整體來計算一般不分攤到其發展的用戶上，以店面補貼、達量獎勵、年度收入分成，產品激勵、服務支持為主;（3）系統傭金：入網傭金、話費分成、在網傭金。

指標2：新增用戶的用戶平均價值=累計新增用戶的用戶價值/新增用戶數。其中，單用戶價值 = 用戶累計出賬收入-欠費-終端成本分攤-傭金（系統傭金+手工傭金）-制卡成本-網間結算凈支出-省際語音、流量結算支出-SP/CP結算費用-積分折算-稅金。

指標3：新增用戶中價值異常用戶占比=用戶價值異常用戶數/新增用戶數。其中，單用戶價值異常用戶：單用戶價值 <= 0。

2.2數據收集

根據效能考核指標的數據要求提取以下數據表：

（1）社會渠道信息表：渠道名稱，渠道編碼，渠道開通時間，渠道失效時間;

（2）用戶出賬收入表：用戶ID，用戶號碼，營銷區域，賬期，實際收入，贈費，SP業務收入，IPTV收入;

（3）用戶欠費表：用戶ID，用戶號碼，欠費賬期，欠費金額;

（4）繳費表：繳費序列號，賬戶編號，用戶ID，用戶號碼，繳費渠道，繳費類型，繳費狀態，是否為有現金流，繳費時間，繳費金額，地區歸屬;

（5）用戶信息表：用戶ID，用戶號碼，賬號編碼，業務類型，用戶類型，用戶狀態，入網日期，離網日期，產品名稱，渠道編碼，渠道名稱，操作員工號，發展部門;

（6）提取系統計算的系統傭金數據表：用戶ID，用戶號碼、用戶類型，業務受理時間，傭金政策，傭金計算公式，賬期，傭金金額，渠道編碼，渠道名稱;

（7）手工傭金表：渠道編碼，渠道名稱，賬期，手工傭金政策，傭金金額。

2.3數據處理

我們使用大數據工具ORACLE數據庫，將上述7個數據表入庫，將渠道編碼和用戶ID作數據唯一性標識，從各數據表提取相關字段數據進行邏輯關聯得出效能評估指標：

（1）在社會渠道信息表中查詢效能評估對象的渠道編碼;

（2）在用戶信息表，根據用戶發展渠道的渠道編碼提取渠道在某時間段新增用戶的用戶ID數據;

（3）在手工傭金表中根據渠道編碼統計社會渠道累計手工傭金;

（4）在出賬收入表中根據用戶ID匹配單用戶出賬收入，并統計所有新增用戶累計出賬收入;

（5）在欠費數據表中根據用戶ID數據匹配單用戶欠費數據，同時統計出這些用戶產生的累計欠費金額;

（6）在系統傭金數據表中，使用用戶ID和渠道編碼兩個標簽統計新增用戶的單用戶系統傭金和累計系統傭金。

2.4結果輸出

將上述通過ORACLE工具分析得出所需的數據，搭建數據模型，便可輸出效能考核指標：通信運營商的用戶收益、新增用戶的用戶平均價值、新增用戶中價值異常用戶占比。

3結束語

通過大數據分析進行數據模型搭建，為通信運營商定期進行效能評估，持續優化服務費用標準，有效布局社會渠道提供了強大的數據支撐。

參考文獻

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