樂山市旅游經濟聯系與空間結構特征分析

嚴海虹 馮曉兵

摘???要：文章以旅游經濟引力模型為基礎，對樂山市區縣間的旅游經濟聯系進行計算;通過構建樂山市旅游經濟空間網絡矩陣，使用社會網絡分析方法，從旅游經濟空間網絡密度、網絡中心性、結構洞水平、核心—邊緣結構等方面，分析比較2010-2019年間樂山市旅游經濟空間結構特征與變化情況，以期促進樂山市旅游經濟協調發展，加快世界重要旅游目的地建設進程。

關鍵詞：旅游經濟聯系;旅游空間結構;社會網絡分析

中圖分類號：F59?????????文獻標識碼：B?????????doi：10.3969/j.issn.1009-6922.2020.03.010

文章編號：1009-6922（2020）03-50-06

一、研究背景

近年來，樂山市旅游產業快速發展，旅游經濟總量位居四川省第二位，僅次于成都市。旅游業已經成為樂山經濟的支柱產業。據樂山市2019年旅游統計公報顯示，樂山市接待國內外游客7013.51萬人次，實現旅游總收入1041.43億元。但樂山旅游業發展存在較為嚴重的不均衡問題，區縣間的旅游經濟差異明顯。市中區和峨眉山市的旅游收入分別占樂山市旅游總收入的34.90%和33.21%，累計占比68.11%;而沐川縣、馬邊縣、峨邊縣、井研縣的旅游收入占比分別僅在1.00%左右;金口河區的旅游收入占比只有0.39%。

旅游空間結構是在一定地域范圍內，旅游經濟客體相互作用所形成的空間聚集狀態[1]。旅游經濟聯系對于旅游空間結構的形成具有重要的作用[2]。作為一種劃分區域，旅游地之間必然存在經濟聯系，旅游流的互動使得旅游地之間的經濟聯系不斷加強。文章擬以旅游經濟引力模型為基礎，對樂山市區縣間的旅游經濟聯系進行計算，分析旅游經濟聯系強度的空間分布;通過構建樂山市旅游經濟空間網絡矩陣，使用社會網絡分析方法，從網絡密度、網絡中心性、結構洞水平、核心—邊緣結構等方面，分析比較2010—2019年間樂山市旅游經濟空間結構變化情況，以期促進樂山市旅游經濟協調發展，加快推進世界重要旅游目的地建設的進程。

二、樂山市旅游經濟空間聯系分析

旅游經濟聯系的計算以旅游引力模型為基礎，通過旅游人次、旅游收入和旅游區縣之間的距離來進行，公式如下。式中Rij是區縣i和區縣j的旅游經濟聯系度，Pi和Pj是區縣i和區縣j的游客接待總人次數，Qi和Qj是區縣i和j的旅游收入，Dij是兩區縣間的空間距離。

Rij=Kij·，K=（i≠j）

對樂山市11個縣（市、區）的旅游經濟聯系量和在整體空間網絡中的旅游經濟聯系及占比進行計算，可以看出，2010—2019年間樂山市旅游經濟聯系量有顯著的提升。這說明樂山市各區縣間的旅游經濟聯系在變得密切，區縣間的旅游客流流動在變得頻繁。在2010年的樂山市旅游經濟空間聯系量當中，市中區和峨眉山市的旅游經濟聯系量最高，累計占比達到85.89%，說明這兩個地區與其他區縣的旅游經濟聯系較多;其次是五通橋區、夾江縣和沙灣區。2019年的樂山市旅游經濟空間聯系量當中，峨眉山市與其他區縣的旅游經濟聯系量最高，占總體比例的43.41%;市中區略有下降，從2010年的43.59%下降到39.61%，其他區縣的旅游經濟聯系量存在微弱的增加。這說明在2010—2019年間，雖然樂山市整體旅游經濟聯系在變得密切，但是區域發展的不均衡性還很嚴重，樂山市旅游經濟空間聯系量主要分布和圍繞在峨眉山市和市中區。

三、樂山市旅游經濟空間結構特征分析

（一）樂山市旅游經濟空間網絡密度分析

網絡密度是衡量空間節點關系緊密度的重要指標。2010年和2019年的樂山市旅游經濟空間網絡密度分別是0.1455和0.1727。2010年樂山市旅游經濟空間網絡成員之間的平均距離為1.464，建立在“距離”基礎上的凝聚力指數為0.198;2019年的平均距離為1.721，建立在“距離”基礎上的凝聚力指數為0.271。網絡密度和凝聚力指數在0—1之間，數值越大說明空間成員之間的聯系越密切、凝聚力越強。總體來看，樂山市的旅游經濟空間網絡聯系和網絡凝聚力不強，但從2010—2019年間的變化趨勢來看，總體略有上升。

表2是對樂山市旅游經濟空間網絡11個區縣的個體密度分析，表中“Size”是個體網的規模，市中區2010年的個體網規模為7，說明與市中區有緊密關系的區縣有7個;其次是峨眉山市的6，五通橋區和犍為縣的個體網絡規模是3;個體網規模“Size”為0的區縣說明不與其他地區有旅游經濟聯系。“Ties”指的是網絡成員之間的關系總數，“Pairs”是網絡成員間理論上存在的所有關系總和，“Densit”是個體網絡密度。對于市中區來說，2010年在樂山市旅游經濟空間網絡中與其他區縣之間的關系總數是7，理論上與其他區縣之間存在的關系總數是42，個體網絡密度是16.67;在2019年的樂山市旅游經濟空間網絡中，市中區的個體網規模沒有發生變化，但是與其他區縣的關系總數增加了2，個體網絡密度也有所提升。

（二）旅游經濟空間網絡中心度分析

1.度數中心度分析。度數中心度反映的是網絡中個體成員與其他成員的交往能力。從2010年樂山市旅游經濟空間網絡度數中心度來看，點出度最高的區縣是市中區，為7;其后依次是點出度為6的峨眉山市、點出度為2的五通橋區、點出度為1的夾江縣。點出度衡量的是旅游流向外輻射的能力，說明市中區和峨眉山市是區域內的旅游客流擴散輻射中心，向其他區縣輸送旅游流的能力強。點入度衡量的是旅游客流輸入的能力，點入度最高的是犍為縣，為3;其次是市中區、五通橋區、峨眉山市、沙灣區、金口河區、夾江縣，點入度均為2。

從圖1可以看出，在樂山市旅游經濟空間網絡中，沐川縣、馬邊彝族自治縣和峨邊彝族自治縣屬于孤立的點，與其他區縣沒有旅游客流的輸入和輸出關系。市中區的旅游客流對區域內多個區縣都有聯系，向井研縣、沙灣區、金口河區、犍為縣、夾江縣單向輻射旅游客流，并與峨眉山市、五通橋區互送旅游客流;峨眉山市與市中區、夾江縣進行雙向旅游流輻射，并對犍為縣、五通橋區、金口河區和沙灣區單向輻射旅游客流;犍為縣是接受旅游流流入最多的區縣，接受市中區、峨眉山市和五通橋區的旅游客流輻射。

2019年與2010年相比，沙灣區、犍為縣、峨邊彝族自治縣的點出度有所增加，從0增加到1;其他區縣的點出度沒變;五通橋區、金口河區、峨眉山市的點入度從從2增加到3。樂山市旅游經濟空間網絡2010和2019年的點出度分別為61%和58%，點入度為17%和14%，說明旅游客流從核心區域對外擴散的趨勢明顯，市中區和峨眉山市就是樂山市旅游經濟空間網絡的核心區域。從圖2可以看出，沐川縣和馬邊彝族自治縣仍然處于樂山市旅游經濟空間網絡的邊緣位置，與區域內其他區縣沒有聯系。

2.中間中心度分析。中間中心度測量的是空間成員對其他成員的控制能力。在2010年的樂山市旅游經濟空間網絡中，市中區的中間中心度最高，為7;其次是峨眉山市的6;其他區縣的中間中心度都是0。這說明旅游客流的移動是以市中區和峨眉山市為中心，市中區和峨眉山市對其他區縣旅游流的控制能力較強，其他區縣不參與旅游客流的中轉，沒有控制旅游客流的能力，旅游客源更多的是依賴于市中區和峨眉山市的旅游流輻射。在2019年樂山市旅游經濟空間網絡中，市中區的中間中心度仍然是最高，達到了13;其次是峨眉山市的12和五通橋區的6。五通橋區的中間中心度提升明顯，開始在樂山市旅游客流的中轉中扮演重要的角色，其他區縣的中間中心度依然是0。

（三）旅游空間網絡結構洞水平分析

結構洞水平用來表示空間成員在旅游網絡中的聯絡地位，通常用有效規模、效率、限制度等指標來量化。從表4可以看出，在2010年的樂山市旅游經濟空間網絡中，市中區和峨眉山市的有效規模最高，分別達到5.333和4.250。這說明該兩個區域在整體空間網絡中的行動較為自由;其他區縣的有效規模較低，沐川縣、峨邊彝族自治縣和馬邊彝族自治縣的有效規模是0。從“效率性”來看，井研縣的行動效率最高，達到了1;其次是市中區和峨眉山市。“限制度”最高的區縣是沙灣區和金口河區，總限制度為1.389;限制度最低的區縣是市中區。這說明市中區在旅游客流流動受到的限制最小。五通橋的旅游客流空間流動受到市中區、峨眉山市、犍為縣的限制;沙灣區、金口河區、犍為縣和夾江縣受到市中區、峨眉山市的限制;峨眉山市主要受市中區的限制;井研縣完全受市中區的限制。

從2019年樂山市旅游經濟空間網絡結構洞水平分析中可以看出，有效規模最大的區縣依然是市中區，有效規模保持不變;其次是峨眉山市，有效規模是4.556，相比2010年有所增加;五通橋區、金口河區、犍為縣和峨邊彝族自治縣的有效規模都有所增加。從效率性來看，井研縣和峨邊彝族自治縣的效率最高，五通橋區、金口河區、峨眉山市和犍為縣的行動效率均有所提高。限制度最高的區縣是峨邊彝族自治縣;井研縣和夾江縣的限制度保持不變;市中區的限制度有所增加;其他區縣的總限制度都在減少。這說明受到彼此之間的限制在減少。對市中區施加限制的區縣有峨眉山市、五通橋區、沙灣區、犍為縣、井研縣、夾江縣;五通橋區受到市中區、峨眉山市和犍為縣的影響;沙灣區、金口河區、夾江縣受到市中區和峨眉山市的影響;峨眉山市受市中區、五通橋區、沙灣區、金口河區、犍為縣和夾江縣的限制;犍為縣受到市中區、五通橋區和峨眉山市的限制;井研縣完全受市中區的限制;峨邊縣彝族自治縣完全受金口河區的限制。

（四）旅游經濟空間網絡核心-邊緣結構分析

核心-邊緣結構分析主要是為了直觀反映空間單元在整個旅游空間網絡中的重要程度。處于核心位置的區縣在和處于邊緣位置的區縣在旅游流交換過程中占據優勢地位。經過核心-邊緣結構分析，2010年樂山市旅游經濟空間網絡核心-邊緣結構的初始擬合度值為0.193、最終擬合值為0.193，擬合度較差。這說明2010年樂山市旅游經濟空間網絡核心-邊緣結構不顯著。2019年樂山市旅游經濟空間網絡核心-邊緣結構的初始擬合度值為0.633、最終擬合值為0.633，擬合度較好。這說明2019年樂山市旅游經濟空間網絡存在明顯的核心-邊緣結構。2019年樂山市旅游經濟空間網絡的核心單元是市中區、五通橋區、沙灣區、犍為縣和峨眉山市，金口河區、井研縣、夾江縣、沐川縣、峨邊彝族自治縣和馬邊彝族自治縣依然屬于旅游空間網絡的邊緣位置。核心區的關系密度為0.600，邊緣區的關系密度為0.033，這說明市中區、峨眉山市、五通橋區、沙灣區、犍為縣幾個縣（市、區）內部形成了一定的區域旅游合作基礎，旅游經濟聯系較為緊密。

五、研究總結

文章以旅游經濟引力模型為基礎，對樂山市區縣間的旅游經濟聯系進行計算;通過構建樂山市旅游經濟空間網絡矩陣，使用社會網絡分析方法，從網絡密度、網絡中心性、結構洞水平、核心-邊緣結構等方面著手，分析比較2010—2019年間樂山市旅游經濟空間結構特征與變化情況。研究發現，首先，樂山市旅游經濟整體空間聯系較弱，網絡密度和凝聚力較低，旅游經濟空間聯系主要集中在市中區和峨眉山市;其次，市中區和峨眉山市是樂山市旅游經濟空間網絡的旅游集散中心，旅游客流的空間移動以市中區和峨眉山市為中心，市中區和峨眉山市具有較強的控制其他區縣旅游客流的能力;再次，市中區和峨眉山市在區域空間網絡中的行動效率較高，受其他區縣的限制相對較低，五通橋區在樂山市旅游經濟空間網絡中扮演的角色日益重要;最后，樂山市旅游經濟空間網絡存在明顯的核心-邊緣結構，核心區內部區縣形成了一定的區域旅游合作基礎，但是核心區對邊緣區的旅游輻射作用有限，旅游經濟發展不協調現象仍較為嚴重。

參考文獻：

[1]卞顯紅.城市旅游空間結構研究[J]，地理與地理信息科學，2003，19（1）：105-108.

[2]王澤宇，孫然，韓增林，劉桂春.環渤海地區濱海旅游經濟空間聯系變化特征的網絡分析及機理研究[J].海洋開發與管理，2013，30（10）：109-118.

[收稿日期]2020-02-25

[作者簡介]嚴海虹（1997—），女，四川成都人，樂山師范學院旅游學院2016級旅游管理本科生，主要研究方向：旅游管理;馮曉兵（1991—），男，山西晉中人，碩士，樂山師范學院旅游學院講師，主要研究方向：區域旅游經濟。

[基金項目]樂山市社科規劃項目《樂山旅游經濟空間聯系與協調發展研究》（項目編號：SKL2019C11）;四川省教育廳旅游發展研究中心項目《空間網絡結構背景下四川旅游業區域協同發展研究》（項目編號：LY19-04）;四川旅游發展研究中心科研平臺項目《長江上游城市群旅游經濟空間關聯結構與演化機制研究》（項目編號：LYX-02）。