食用菌產品物流需求預測*

李德彬

（鄭州工業應用技術學院，河南 新鄭 451100）

2014年7月，以食用菌為關鍵詞的微信公眾平臺達90多個[1]。許多地方的電子商務交易額也在不斷攀升，2014年浙江龍泉黑木耳正式在天津渤海商品交易所掛牌上市，當年交易額達150億元[2]；2015年，安徽省食用菌行業共有2 000多家企業、合作社、網店以線下線上結合形式銷售食用菌品種60多個，交易額3億多元[3]。大量食用菌電子商務平臺往往保存有以往各種食用菌產品在不同時間段的海量數據，包括食用菌產品的價格、銷售數量、銷售日期和大量的物流訂單數據，交易數據往往是海量的TB、PB級數據[4]，通常稱之為大數據。利用大數據進行數據分析，可以幫助食用菌企業進行統計分析、需求預測和決策。從大數據中獲取有價值的信息，讓大數據指導企業進行決策分析，這是一種全新的決策方式。大數據的應用有力促進了信息技術與食用菌行業的深度融合，推動了計算機技術在食用菌行業的應用。

利用食用菌電子商務的大數據，幫助完善食用菌供應鏈體系，在食用菌產品的物流需求預測上進行決策，幫助食用菌企業建立良好的物流體系，科學合理地進行物流需求預測，成為了增強食用菌企業核心競爭力的重要手段。

1 食用菌物流車流量估算

物流中心負責食用菌生產企業、供應商、銷售商等的貨物運輸和周轉，目前食用菌產品以生鮮品運輸為主[5]，以冷藏運輸車輛為主要交通工具。物流中心的倉儲地和生產企業、供應商和銷售商之間的交通運輸需要進行科學合理的預測，以便確定食用菌產品物流的車流量大小，從而科學調度合理安排輛進行運輸配送。因此首先要對物流中心到各周轉地之間的車流量進行估算。

1.1 物流中心吞吐量預測

進出物流中心的吞吐量預測主要根據歷年來物流中心的食用菌實際吞吐量，吞吐量以TEU（twenty-feet equivalent unit）為單位，即國際標準集裝箱為計量換算單位，系集裝箱運量統計單位，以長6.096 m的集裝箱為標準。一般采用時間序列（線性預測、二階多項式預測）和食用菌生產企業集裝箱生成量的方法進行預測[6]。依據近幾年的物流中心統計數據，以及集裝箱運輸中存在的各種因素的相關關系，推算各預測年度經驗數據K1～K5的數值。該方法的基本公式如下：

式中：Q為集裝箱生成量（萬TEU）；V為食用菌產品銷售總值（億元）；K1為適箱貨金額比率（%）；K2為適箱貨重量系數（萬噸/億元）；K3為適箱貨集裝箱化率（%）；K4為重箱平均每箱貨重（萬噸/萬TEU）；K5為重箱率（%）。

1） 適箱貨金額比率（K1）

適箱貨金額比率是指適宜集裝箱運輸的食用菌貨物金額在銷售總額中所占比重，可以參照食用菌行業的銷售總額來計算。

2） 適箱貨重量系數（K2）

適箱貨重量系數是指適宜集裝箱運輸的食用菌貨物重量。考慮到食用菌產品一般重量都不大，產品的包裝比較簡單、體積也比較小，因此其適箱貨生成系數會隨時間的推移越來越低，一般在5～6之間。

3） 適箱貨集裝箱化率（K3）

適箱貨集裝箱化率是指集裝箱運輸的食用菌貨物重量與適宜集裝箱運輸貨物總量的比值。全國平均水平約在60%左右，與發達國家相比水平仍較低，提高裝箱率還有不少余地。

4） 平均每箱貨重（K4） 及集裝箱重箱率（K5）

參照食用菌物流中心近年的重箱載重重量及集裝箱重箱率，考慮國家對食用菌產業的支持政策，目前食用菌的平均每重箱貨重按8.0萬噸/萬TEU計算，重箱率按70%～80%進行估算。

5） 進出口總值（V）。按照物流中心近三年的平均值來計算。

綜上所述，按照集裝箱生成系數法計算公式，采用上述分析所得的相關參數，得出未來食用菌產品物流中心的集裝箱生成量。按照出口額與進出口總額的比例關系，預測出口集裝箱的生成量。預測中影響因素的量化還需要考慮具體食用菌行業發展實際情況和國家對食用菌的政策因素。

1.2 食用菌倉儲需求和物流業務需求預測

根據近年來食用菌行業的大數據可知，中國食用菌工廠化生產能力不斷提升，日產量從2010年的1 712.8噸上升到2016年的7 504.3噸，增產達3倍以上，可以預見食用菌物流倉儲的需求量也會出現大幅上漲。而從全國物流行業的大數據來看，物流配送中心也向著國際配送、采購中心發展，大型化的趨勢可以增加了國內不同地區之間的物流調配與中轉。結合對食用菌集裝箱吞吐量預測結果，可以對食用菌倉儲面積的年需求量建立預測函數，按年集裝箱吞吐量的5%加上一個參考系數來確定，參考系統取值范圍在 [0，1]之間。

綜合國內外物流中心建設發展的經驗，考慮到我國物流中心建設開發現狀。通過目前的意向客戶需求來預測近期的物流業務需求，根據經驗法確定未來倉儲的出租率來預測中期和遠期的物流業務需求。根據前5年的物流業務需求面積，以經驗法來推測未來5年的物流業務需求面積如表1所示。

表1 物流業務需求面積預測Tab.1 Logistics business demand area forecast

1.3 食用菌集裝箱處理量預測

食用菌標準集裝箱年處理箱量計算公式如為:

式中：N為年處理箱量；S為倉儲面積（m2）；M為有效倉儲面積比例（%），取值范圍為 [0，1]；K為單位面積堆存量（m3/m2），取值范圍為[1，2]；T為食用菌平均存儲周期（天），取值范圍為 [0，21]；V為單位標準集裝箱體積（m3/TEU），取值范圍為 [20，3]。

根據上述計算，就可以得到物流中心的年處理箱量（TEU），由于集裝箱車一次只能運輸一個標準箱，用年處理箱量除以365天，就可以預測出在滿倉情況下物流中心的日車流量，從而合理安排物流運力。

2 物流中心物流交通預測

物流交通問題一直是各個物流中心目前最嚴重的問題之一，在物化吞吐量急劇增加的季節，很容易造成交通堵塞，特別是對于食用菌類的季節性農作物，一到供應旺季，大量的采摘供貨會造成物流運輸運力的嚴重不足，對物流中心來說，交通壓力大增，擁堵會嚴重降低物流作業效率，甚至延誤交貨期限。要解決此項問題，作為倉儲地的管理者需要從以下幾點來進行交通預測。

1）選擇倉庫位置要在碼頭、物流中心或配送中心的前沿顯著位置，最好有明顯的標志物且交通便利。可識別度高的標志物方便了外地送貨拉貨的司機進行辨別，對周邊環境和道路的不熟悉會使司機經常走錯路，來回的調頭轉向會造成很大的道路擁堵，少走錯路也是減少交通擁堵的好辦法；而設置一些允許調頭折返的交通路口，方便不熟悉道路而走錯路的司機選擇正確道路。而在前沿設置倉庫，可以方便車輛停靠，便于交接收貨物和貨柜，避免交通和裝卸搬運貨物時產生事故。

一般物流中心的交通操作流程是貨物由入口進入物流中心后，在一定的停車區域停車，司機到辦事大廳辦理相關手續，然后回到停車點，將貨車開到指定的倉庫，一些立體倉儲還需要劃分停車區域的層級，按照盤道交通路線到達所在倉庫的樓層。在倉庫工作人員進行卸貨或者裝貨后，由物流中心出口離開。

2） 倉庫的合理設計。倉庫應預留足夠的停車場地和空間，交通線路上多采用環形通道及雙邊作業，以保證交通及作業暢順；同時，從倉庫的管理上來說，在食用菌供應旺季應提供24小時的倉儲作業服務；提供完整的內部操作流程，以便客戶清楚倉庫內部運作情況；可在建立標準的服務體系和操作流程的同時根據客戶的需求進行單獨的修改和增加操作流程，提供專業的、專一的服務；提供貨物保險代理及結算服務；并提供休息、餐飲等物流增值服務。

3）確保操作的準確性。倉庫操作的準確性是倉儲服務中最為關鍵和重要的。為了確保單證及貨物操作的準確性，應配備更多專業的審單及核查人員以降低操作人員的工作量。另外通過操作系統的控制及理貨室復審（核對單證、貨物拍照）的手段來保證準確率。

4）為客戶設計貨位面積參考。在大致清楚食用菌的整體庫存量及周轉量的情況下，可根據倉庫的情況為供應商和客戶設計庫區位置及需求面積。

5）提供多種價格體系參考。根據客戶的需要及習慣，物流中心可以提供散貨操作或租倉的價格體系選擇，并根據客戶的實際情況給予建議。

3 結論

食用菌產品的物流需求預測，需要對現有的食用菌電子商務平臺保存的大數據進行分析，通過以往歷史大數據來進行預測。本文根據食用菌物流中心的歷史大數據，對物流中心的吞吐量、倉儲量和和物流業務需求等進行了估算，從而預算物流中心未來5年的日進出車流量；對物流中心的交通預測保證了物流中心內部的交通順暢。通過物流需求預測可以看出，傳統物流中心的物流配送和倉儲功能已經不能適應未來食用菌物流發展的需要，食用菌物流業務量和交通壓力促使物流行業也要即時調整，根據預測數據和模型來對物流經營和管理方式進行改變，以適應食用菌行業現代化發展的需要，以高質量、高效益、高效率的國際化物流配送為食用菌產業發展服務。