楊 欣 副教授
(臺州科技職業學院 浙江臺州 318020)
隨著社會主義市場經濟體制的完善,城鄉差距進一步加大,在城鄉二元制改革中如何加速城鄉商貿流通業一體化進程,建立城鄉統籌視角下城鄉之間雙向流動商貿流通體系成為我國商貿流通產業發展面臨的重要問題。忻紅等(2012)以河北省為例,研究河北省城鄉一體化商貿流通體系,認為當前河北省城鄉商貿流通產業一體化存在組織規模較小、程度低、競爭力弱等困境。任保平等(2014)對我國城鄉商貿流通產業一體化現狀進行研究,認為我國工業化水平提升和城市化水平提升有效促進了城鄉商貿流通產業一體化水平提升。張鑫(2017)以中國-東盟跨境次區域為例研究區域商貿流通產業一體化,認為我國經濟發展水平提升有效促進了區域商貿流通產業一體化進程。耿繼靜(2019)認為城鄉經濟、文化融合促進了城鄉商貿流通產業一體化。現有研究缺少對商貿流通產業城鄉一體化水平的全面評價,本文在此基礎上進行研究,具有一定創新性。
客觀性原則。省際商貿流通產業城鄉一體化評價指標選擇必須要從地區商貿流通產業發展實際水平出發,能夠反映城鄉商貿流通產業一體化水平現狀。系統性原則。從城鄉商貿流通產業的整體性出發,各項指標能夠真實反映地區商貿流通產業現實水平,并且各項指標之間既獨立又相互聯系。可操作性原則。本文構建省際商貿流通產業城鄉一體化水平評價體系,要進行實證分析,因此所選取指標應該是公開數據能夠獲取的,可以進行量化處理。可比性原則。本文構建省際商貿流通產業城鄉一體化評價體系目的在于測算不同地區商貿流通產業城鄉一體化水平,并且能夠對地區之間差異性進行分析,因此選取的指標應該具有可比性。
基于客觀性原則、系統性原則、可操作性原則、可比性原則選擇省際商貿流通產業城鄉一體化水平評價體系,各項指標如表1所示。
本文將城鄉商貿流通產業一體化水平分為三大方面,分別是城鄉商流一體化、城鄉物流一體化、城鄉信息一體化。其中城鄉商流一體化主要是指城鄉之間商業一體化水平,度量指標有6個,分別是城鄉人均收入比、城鄉擁有商品交易市場數量比、城鄉消費水平比、城鄉社會消費品零售總額比、城鄉市場交易額比、城鄉居民消費性支出比。城鄉物流一體化有3大指標,分別是工業品和農產品物流總額比、農產品物流總額占比、每單位生產總值對農業品物流需求系數。城鄉信息一體化有2大指標,分別是城鄉電話用戶比和城鄉居民擁有電視機數量比。

表1 省際商貿流通產業城鄉一體化水平評價體系
利用SPSS22.0進行全域時序主成分分析,KMO檢驗值為0.78,第一主成分特征值為8.360,貢獻率為76.003%,累計貢獻率為76.003%,第二主成分特征值為1.411,貢獻率為12.830%,累計貢獻率為88.833%。隨后根據初始因子載荷矩陣,計算各指標權重值,將權重值和初始值進行數學加權,得到30個省市(西藏除外)的省級商貿流通產業城鄉一體化水平測算結果,如表2所示。
如表2所示,2010-2018年我國城鄉商貿流通產業一體化水平呈明顯上升趨勢,2010年我國整體城鄉商貿流通產業一體化水平僅為0.649,而2011年達到了0.739,2012-2016年我國城鄉商貿流通產業一體化水平呈平穩上升趨勢,2017年有較大程度提升,達到了0.827,2018年達到了0.850。但是我國30個省市間商貿流通產業城鄉一體化水平呈現明顯區域異質性,2010年一體化水平最高與最低的差額為0.357,2018年一體化水平最高與最低的差額為0.65,說明我國30個地區之間商貿流通產業城鄉一體化水平差異性逐步增大。
通過上文對省際商貿流通產業城鄉一體化水平的測算,明晰了當前我國30個省市城鄉商貿流通產業一體化水平現狀及地區之間的差異性,為進一步研究其原因,本文構建面板數據模型。上文測算的30個省市商貿流通產業城鄉一體化水平為被解釋變量,使用cx表示。參考現有研究文獻,選取如下解釋變量:其一,地區經濟發展。商貿流通產業是國民經濟的基礎性和先導性產業,經濟發展水平對地區商貿流通產業發展具有重要影響,使用地區國內生產總值衡量,用gdp表示。其二,地區城市發展水平。當前我國存在城鄉二元化發展狀態,商貿流通產業城鄉一體化發展水平必然會受到地區城市化發展水平的影響,使用地區城鎮人口總數除以常住人口總數衡量,用peo表示。其三,地區居民消費支出規模。商貿流通產業是消費行業的所屬行業,因此必然會受到地區居民消費水平的影響,使用地區人均居民消費支出總額衡量,用cos表示。其四,城鄉居民收入差距水平。城鄉居民收入水平會影響城鄉居民消費水平,因此會對商貿流通產業城鄉一體化水平產生影響,使用人均城鄉居民收入水平差異衡量,用inc表示。其五,基礎設施投資水平。使用年度基礎設施投資規模衡量,用jc表示。其六,地區零售商品交易總額。使用年度地區零售商品交易總額衡量,用ls表示。以上數據時間跨度為2010-2018年,數據來源于Wind數據庫和國家統計總局。
對變量進行相關性檢驗,結果如表3所示。lngdp與cx之間的相關系數為0.489,且在5%的水平上顯著,說明地區經濟發展水平與商貿流通產業城鄉一體化水平之間為明顯正相關關系。peo與cx之間的相關系數為0.582,且在5%的水平上顯著,說明地區城市化發展水平與商貿流通產業城鄉一體化水平之間為明顯正相關關系。lncos與cx之間的相關系數為0.345,且在5%的水平上顯著,說明地區居民消費水平與商貿流通產業城鄉一體化水平之間為明顯正相關關系。lninc與cx之間的相關系數為-0.183,且在1%的水平上顯著,說明地區居民收入差距水平與商貿流通產業城鄉一體化水平之間為明顯負相關關系。lnjc與cx之間的相關系數為0.638,且在10%的水平上顯著,說明地區基礎設施投資水平與商貿流通產業城鄉一體化水平之間為明顯正相關關系。lnls與cx之間的相關系數為0.286,且在5%的水平上顯著,說明地區商品交易總額與商貿流通產業城鄉一體化水平之間為明顯正相關關系。

表2 2010-2018年省際商貿流通產業城鄉一體化水平測算結果
采用固定效應模型進行回歸分析,結果如表4所示。lngdp與cx之間的回歸系數為0.546,p值為0.001,說明地區經濟發展水平能夠有效促進商貿流通產業城鄉一體化發展水平提升。具體而言,地區經濟發展水平每上升一個百分點,可以帶動商貿流通產業城鄉一體化發展水平上升0.546個百分點。peo與cx之間的回歸系數為0.501,p值為0.024,說明地區城市化水平能夠有效促進商貿流通產業城鄉一體化發展水平提升。具體而言,地區城市化水平每上升一個百分點,可以帶動商貿流通產業城鄉一體化發展水平上升0.501個百分點。lncos與cx之間的回歸系數為0.413,p值為0.013,說明地區居民消費支出水平能夠有效促進商貿流通產業城鄉一體化發展水平提升。具體而言,地區居民消費支出水平每上升一個百分點,可以帶動商貿流通產業城鄉一體化發展水平上升0.413個百分點。lninc與cx之間的回歸系數為-0.271,p值為0.001,說明城鄉居民收入差距會抑制商貿流通產業城鄉一體化發展水平提升。具體而言,城鄉居民收入差距水平每上升一個百分點,會導致商貿流通產業城鄉一體化發展水平下降0.271個百分點。lnjc與cx之間的回歸系數為0.440,p值為0.000,說明地區基礎設施投資水平能夠有效促進商貿流通產業城鄉一體化發展水平提升。具體而言,地區基礎設施投資水平每上升一個百分點,可以帶動商貿流通產業城鄉一體化發展水平上升0.440個百分點。lnls與cx之間的回歸系數為0.528,p值為0.041,說明地區零售商品交易總額提升能夠有效促進商貿流通產業城鄉一體化發展水平提升。具體而言,地區零售商品交易總額每上升一個百分點,可以帶動商貿流通產業城鄉一體化發展水平上升0.528個百分點。

表3 相關性分析結果

表4 固定效應回歸結果
城鄉商貿流通產業一體化水平分為三大方面,分別是城鄉商流一體化、城鄉物流一體化、城鄉信息一體化。2010-2018年我國城鄉商貿流通產業一體化水平呈明顯上升趨勢,2018年達到了0.850,但是我國30個省市間商貿流通產業城鄉一體化水平呈現明顯區域異質性,而且30個地區之間商貿流通產業城鄉一體化水平差異性逐步增大。經濟發展水平每上升一個百分點,可以帶動商貿流通產業城鄉一體化發展水平上升0.546個百分點;城市化水平每上升一個百分點,可以帶動商貿流通產業城鄉一體化發展水平上升0.501個百分點;居民消費支出水平每上升一個百分點,可以帶動商貿流通產業城鄉一體化發展水平上升0.413個百分點;城鄉居民收入差距水平每上升一個百分點,會導致商貿流通產業城鄉一體化發展水平下降0.271個百分點;基礎設施投資水平每上升一個百分點,可以帶動商貿流通產業城鄉一體化發展水平上升0.440個百分點;地區零售商品交易總額每上升一個百分點,可以帶動商貿流通產業城鄉一體化發展水平上升0.528個百分點。
為加速我國商貿流通產業城鄉一體化發展進程,本文提出以下幾點建議:第一,穩定經濟發展水平,提升城鄉居民收入水平。本文實證分析表明地區經濟發展水平提升能夠有效促進地區商貿流通產業城鄉一體化水平上升,而居民收入水平提升對商貿流通產業城鄉一體化水平上升也具有明顯帶動作用。為此我國政府應該穩步提升經濟發展水平,不斷提升城鄉居民收入水平。第二,構建城鄉雙向流通商貿流通體系。積極培育農村物流主體,從政策和法律上給予農民相應扶持,提高農民參與市場的組織化程度。第三,加強基礎設施建設,促進城鄉信息流一體化。基礎設施水平與商貿流通產業城鄉一體化發展水平之間為正相關關系。為此,我國政府應該擴大年度財政支出在城鄉基礎設施方面的投資力度,完善城鄉基礎設施建設,從而加速城鄉信息流一體化進程。