探討大數據時代下學習分析技術對教學模式的變革

唐子蛟 封旭

摘 ? 要：現階段，社會進入大數據時代，各個領域都在應用大數據的方法來分析數據，目前教育行業廣泛應用大數據結合學習分析技術的方法來處理數據。隨著大數據的不斷發展，學習分析技術越來越成熟，獲得的效果更加良好。使用學習分析技術可以獲取更多與學生相關的有效數據及信息，在信息多樣化的條件下，面對現階段的教學模式改革，學習分析技術能夠充分發揮自身作用，以適應現階段形式需求，提升教學質量，解決學生在學習中遇到的問題。

關鍵詞：大數據 ?學習分析技術 ?教學模式 ?變革

中圖分類號：G712 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼：A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號：1674-098X（2020）02（c）-0216-02

現階段我國經濟發展速度較快，社會主義的現代化建設不斷完善，科學技術的快速發展，使得網絡數據計算及智能手機等工具進入人們的生活中，這也標志著大數據時代的到來。社會人才培養的主要方式是教育教學，其能夠發揮自身作用推動國家建設的快速發展，在大數據時代為確保進行更好的教育服務，應通過學習分析技術變革教育模式，使用現代化方法進行教學。但是學習分析技術落實的時間較短，還未獲得廣泛應用，在教學過程中教師不能夠熟練地使用，這將難以發揮出新技術以及大數據的價值。針對以上問題，本文將分析大數據時代下的學習分析技術，首先介紹其內涵以及相應的分析方法，探索其模型，最后對學習分析技術所帶來的教學變革進行探討。

1 ?學習分析技術的內涵

學習分析技術以數據為基礎進行分析，提供給各類教育系統參考依據。通常情況系服務對象是學生群體，使其有效分析數據，從而更加完善的設計出教學目標，帶給學生更加良好的學習體驗，提升其學習效率和效果。無論是對于學生來說，還是對于教師來說，應用這一方式分析出的結果可以起到關鍵作用，對于教師來說，這一技術可以進行有效互動;對于學生來說，這一技術能夠滿足學生的學習需求，進而提升其學習成績。

2 ?學習分析技術的分析方法

2.1 話語分析法

話語分析法是指以分析課堂對話口語為基礎的方法，經過長時間的實踐和發展，能夠廣泛的應用在教學實踐之中。在大數據時代，分析話語對象主要是教學之中面對面交流對話的內容、網絡課程和會議之中形成的文本內容以及以網絡為背景的遠程交流內容。這一類型分析技術的應用，可以對網絡上溝通形成的話語文本含義進行深層次了解，在這樣的情況下較為容易探究建構知識的本質，對整個學習過程有更加明確的認知。

2.2 社會網絡分析法

社會網絡分析法指的是對社會網絡關系屬性和結構進行分析的方法，這一分析法主要應用在社會學研究方面，現階段也廣泛的應用在教育領域。如果研究對象是學習，這一方法的應用可以判斷出有哪些人尋求了其他人在學習方面的幫助，在哪些方面遇到了困難和掌握哪些因素可以影響學生。如果研究對象是網絡，這一分析法則更關注學習之中信息分布以及學習發展情況。

2.3 內容分析法

內容分析法指的是定量客觀描述傳播內容方法，主要依賴層層推理來分析內容的整個過程，其本質是指對傳播內容的信息量和變化進行分析，通過對表層意義的推理確定準確意義。將這一方法應用到教育領域中，可以對學習中形成的數據進行定量分析，探尋學生整體的行為模式，也可進行定性分析，以大量經驗預測學生的行為，提供學生更優質的服務[1]。

3 ?學習分析技術的模型

3.1 數據的收集、處理

海量化的數據是學習分析技術必備基礎，不能只是進行結構化的數據，也應該收集各類系統之中非結構化的數據，確保分析結果的完整性、一致性以及正確性。現階段，教育系統中積累了很多學生信息，學習分析主要的數據來源就是信息系統中的課程信息、學生信息以及教師信息等檔案類信息。此外，學習管理系統以及課程管理系統中也有很多能夠深度挖掘的信息，例如教師與學生交流的交互信息、學生完成作業情況等表現信息和行為信息等。還有以教師經驗觀察和直覺為基礎的課程指導方針，也是構成決策樹分析不可或缺的部分。

考量結構化數據難以對于學生在課堂中學到了多少知識進行呈現，但是可以轉化學生在系統中出現的行為反應所形成的量化數據，來分析其學習過程。例如在線課程，可在多個方面對學生表現進行監測，可對比同班同學花費在網站上的時間、網絡登錄的時間和頻率、重復犯錯的概率以及停留在某一科目的時間等，對這些數據進行綜合分析，能夠更加深入的了解學生學習行為，從更加微觀的角度來了解學生。

3.2 教師角色的變革

學習分析技術的應用能夠使教師角色在一定程度上進行轉換，教師在這一方法應用中可承擔分析師的角色[2]。原有的教學過程中，教師將根據自身主觀判斷來選擇教學的方式以及相關內容，并在實踐之中反復進行驗證。而在新的形勢之下，學習分析技術可有效打破教師傳統教學模式，教師將不需要利用經驗進行判斷并做出決策，而是通過分析數據做出更加合理的決策。

3.3 軟件分析

根據學習專業程度可將分析軟件劃分為專用工具以及通用工具。一般情況下專用工具是指項目學習分析中較為核心的分析工具，其將根據具體項目要求進行專門的設計及開發，在落實項目的過程中應用這一工具可對學習者的數據進行搜集和分析，并依此開展指導和教學。通用工具指的是在可用性設計以及互聯網中應用的工具，在現階段教育情境下有著廣泛應用，可對學生怎樣應用教學系統進行分析。

3.4 行為干預

學習分析結果能夠對學生表現進行評估，并提供相關反饋意見，也能夠按照學生學習效果有效地調整學生學習的方法及內容，主要是指導和幫助學生，將學生學習的能力提升。

4 ?學習分析技術所帶來的教學變革

在大數據時代下，人們能夠獲得更多的信息，大數據也更加便利了人們的生活。在大數據時代下，學校教師使用學習分析技術，可以對學生在學習期間產生的舉動有更加深刻和清晰的了解，并按照學生學習產生的量化數據來了解學生學習的具體情況，并分析和預測今后學生的學習情況[3]。在獲得學生學習相關的有效信息后，教師的教學模式不應該和以往的相同，應該進行一定的變革。教學變革中最應該重視的是以人為本，在這一過程中將是以學生為本，教師應站在學生的角度，合理制定和安排學生的課程以及作業。比如有些學生在解答某些問題時花了很長時間，但終究沒能解答出來，針對這一情況，教師應該為學生講解相似的題型，使其深刻理解，并鼓勵學生多多嘗試解答這類題。除此之外，教師應該針對每位學生制定出不同的學習方案，首先應充分考慮學生的學習情況，了解其長處以及興趣，并對其興趣進行進一步的培養，使其長處得到發揚，通過以點帶面的方式，使學生在各個方面都可以成長。個人方案的制定不僅可以發揮出學生的長處以及培養其興趣，還能夠使學生意識到自身存在的缺點以及不良習慣，從而進行改正，全面發展學生的德智體美勞，培養出高素質的新時代接班人。

5 ?結語

現階段社會主義的現代化建設發展較為快速，大數據時代隨之到來，原有教育教學方法與社會發展新趨勢不再適應，難以跟隨時代發展步伐，對提升教學質量有一定阻礙。在大數據時代應用學習分析技術，將傳統教學模式進行變革，使用新型的教學方式，可創新教學技術和豐富教學方法，根據教學內容提升教學質量，提升學生學習效率和效果，完成教學目標。

參考文獻

[1] 宋文.大數據背景下學習分析技術對教學模式的變革[J].現代經濟信息，2017（18）：423.

[2] 陳律.大數據背景下學習分析技術對教學模式的變革[J].中國教育信息化，2013（24）：15-17.

[3] 徐鵬，王以寧，劉艷華，等.大數據視角分析學習變革：美國《通過教育數據挖掘和學習分析促進教與學》報告解讀及啟示[J].遠程教育雜志，2013（6）：11-17.