基于選擇實(shí)驗(yàn)法的流域中下游居民生態(tài)補(bǔ)償支付意愿及其偏好研究
——以渭河流域?yàn)槔?/h1>
2020-06-11 11:15:58王奕淇李國(guó)平
生態(tài)學(xué)報(bào) 2020年9期
王奕淇,李國(guó)平
1 長(zhǎng)安大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院, 西安 710064 2 西安交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)與金融學(xué)院, 西安 710061
隨著中國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展,我國(guó)對(duì)水資源的需求不斷增加,導(dǎo)致水資源過(guò)度開(kāi)發(fā)、水環(huán)境污染、水資源短缺等問(wèn)題分沓而至。為保護(hù)水生態(tài)環(huán)境和實(shí)現(xiàn)人水和諧,中央先后出臺(tái)相關(guān)法律法規(guī)。如2015年9月中共中央、國(guó)務(wù)院印發(fā)《生態(tài)文明體制改革總體方案》,提出樹(shù)立綠水青山就是金山銀山的理念,探索建立多角化補(bǔ)償機(jī)制,提高生態(tài)保護(hù)的成效,完善資金分配掛鉤的激勵(lì)約束機(jī)制。2016年5月國(guó)務(wù)院辦公廳發(fā)布《關(guān)于健全生態(tài)保護(hù)補(bǔ)償機(jī)制的意見(jiàn)》,提出在江河源頭區(qū)及具有重要飲用水源的地區(qū)全面開(kāi)展生態(tài)保護(hù)補(bǔ)償。2017年10月,習(xí)近平總書記在十九大報(bào)告中明確提出,健全河流湖泊休養(yǎng)生息制度,建立市場(chǎng)化、多元化的生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制。而在流域生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制的建設(shè)中,相關(guān)利益主體的生態(tài)補(bǔ)償意愿和行為的分析對(duì)政策的管理和執(zhí)行至關(guān)重要,準(zhǔn)確測(cè)度流域居民的支付意愿是建立科學(xué)的流域生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制的重要要素[1]。
對(duì)于流域生態(tài)補(bǔ)償支付意愿的評(píng)估,自美國(guó)哈佛大學(xué)Davis[2]首次將條件價(jià)值法(Contingent Valuation Method,CVM))應(yīng)用于緬因州林地狩獵和宿營(yíng)的娛樂(lè)價(jià)值評(píng)估以來(lái),該方法也開(kāi)始大量應(yīng)用于流域生態(tài)補(bǔ)償支付意愿的測(cè)度。國(guó)外學(xué)者如Mohamed等[3]利用CVM對(duì)馬來(lái)西亞烏魯冷岳地區(qū)居民的保護(hù)流域生態(tài)環(huán)境的支付意愿研究；Von Hecken等[4]運(yùn)用CVM分析尼加拉瓜Matiguás河流下游居民的支付意愿,發(fā)現(xiàn)下游居民為獲得清潔水源具有較高的支付意愿；Carig等[5]利用CVM對(duì)菲律賓Barobbob流域的用水戶支付意愿進(jìn)行評(píng)估,將用水戶的支付意愿作為流域可持續(xù)發(fā)展的資金來(lái)源。國(guó)內(nèi)學(xué)者如李超顯和周云華[6]運(yùn)用開(kāi)放式和支付卡式CVM對(duì)湘江流域居民的支付意愿進(jìn)行實(shí)證分析,發(fā)現(xiàn)“內(nèi)部特征”顯著影響支付意愿。趙玉等[7]利用隨機(jī)效用理論框架下的CVM對(duì)贛江流域居民生態(tài)補(bǔ)償支付意愿及其影響因素進(jìn)行研究,并著重研究心理所有權(quán)、心理距離對(duì)支付意愿的影響。
雖然條件價(jià)值法得到廣泛應(yīng)用,但該方法存在起始點(diǎn)偏差、策略性偏差、假想偏差、嵌入型偏差等,引起許多學(xué)者的質(zhì)疑與批評(píng),越來(lái)越多的學(xué)者開(kāi)始應(yīng)用選擇實(shí)驗(yàn)法(Choice Experiment,CE)對(duì)流域生態(tài)補(bǔ)償支付意愿進(jìn)行測(cè)度,如Agimass和Mekonnen[8]利用CE研究埃塞俄比亞塔納湖低收入漁民對(duì)漁業(yè)和流域管理的支付意愿。García-Llorente等[9]通過(guò)利用CE對(duì)西班牙納西緬托流域居民的支付意愿進(jìn)行分析,探討了居民對(duì)不同土地利用管理方案的偏好。Rai等[10]利用CE確定尼泊爾科希盆地的流域服務(wù)地方居民需求的差異,進(jìn)而確定生態(tài)補(bǔ)償?shù)臉?biāo)準(zhǔn)。樊輝等[11]構(gòu)建CE下的Mixed Logit模型對(duì)石羊河流域居民的支付意愿進(jìn)行測(cè)算,并分析二者的補(bǔ)償剩余差異。單菁竹等[12]利用CE評(píng)估黃海膠州灣海域滸苔治理的支付意愿,提出考慮屬性臨界值的選擇模型能夠更有效的反映受訪者的實(shí)際邊際效用。徐濤等[13]對(duì)石羊河流域下游進(jìn)行調(diào)研,利用CE測(cè)度下游居民為改善流域生態(tài)環(huán)境的平均支付意愿。史恒通等[14]運(yùn)用CE對(duì)黑河流域居民的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)消費(fèi)的支付意愿進(jìn)行研究,發(fā)現(xiàn)流域居民對(duì)河流水質(zhì)改善的支付意愿最大。
已有文獻(xiàn)多是利用選擇實(shí)驗(yàn)法對(duì)居民的生態(tài)補(bǔ)償支付意愿進(jìn)行一個(gè)簡(jiǎn)單的測(cè)度,鮮有學(xué)者對(duì)顯著影響支付意愿的消費(fèi)者偏好的異質(zhì)性進(jìn)行剖析。因此,本文通過(guò)構(gòu)建CE下的Mixed Logit計(jì)量模型,以渭河流域中下游城鄉(xiāng)居民為樣本,對(duì)渭河中下游城鎮(zhèn)居民與農(nóng)村居民的支付意愿及受訪者偏好的異質(zhì)性進(jìn)行分析,可彌補(bǔ)現(xiàn)有研究的不足。
1 研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源
1.1 研究方法
1.1.1選擇實(shí)驗(yàn)法
選擇實(shí)驗(yàn)法是當(dāng)前國(guó)內(nèi)外評(píng)估資源環(huán)境非市場(chǎng)價(jià)值的前沿方法,其通過(guò)將所要研究的環(huán)境物品或政策用一組特征屬性和這些屬性的不同水平來(lái)描述,受訪者只需在假設(shè)情景下,從一個(gè)由研究對(duì)象的所有屬性的不同水平組成的選擇集合中選擇其認(rèn)為最優(yōu)的一個(gè)備選方案,通過(guò)一系列選擇估測(cè)受訪者的支付意愿[15]。就方法顯示的信息而言,CVM無(wú)法估算實(shí)施生態(tài)服務(wù)價(jià)值補(bǔ)償政策所包含的因素(屬性)的邊際價(jià)值,而CE能夠評(píng)價(jià)每個(gè)屬性的價(jià)值,并能估算不同選擇方案相對(duì)于現(xiàn)狀的價(jià)值,且CE能夠揭示出公眾對(duì)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)各生態(tài)功能屬性的偏好,這對(duì)于關(guān)注某些屬性水平變化或需要對(duì)政策側(cè)重方面進(jìn)行協(xié)調(diào)的管理決策者而言非常重要。因此,本文利用選擇實(shí)驗(yàn)法評(píng)估流域中下游居民的支付意愿,并揭示其對(duì)流域生態(tài)服務(wù)各生態(tài)功能屬性的偏好。
1.1.2屬性及其水平的確定
對(duì)于流域生態(tài)服務(wù)價(jià)值的屬性選擇,首先,確定研究的問(wèn)題是“流域中下游居民對(duì)享有上游供給的生態(tài)服務(wù)的支付意愿”；其次,明確流域生態(tài)系統(tǒng)提供的服務(wù)主要包含水源涵養(yǎng)、土壤保護(hù)、生物多樣性維護(hù)等,這些服務(wù)的狀態(tài)變化是影響中下游居民支付意愿的根本緣由,屬性應(yīng)是對(duì)于上述服務(wù)的替代描述[15]；再次,結(jié)合上述兩點(diǎn),參考《渭河流域重點(diǎn)治理規(guī)劃》、《陜西省渭河流域管理?xiàng)l例》等文件中對(duì)渭河流域生態(tài)環(huán)境保護(hù)的規(guī)定,以及已有文獻(xiàn)利用CE研究流域問(wèn)題時(shí)對(duì)屬性的選取等[16- 17],在盡可能減輕認(rèn)知負(fù)擔(dān)的情況下,初步擬定屬性的選擇范圍；最后,經(jīng)過(guò)咨詢相關(guān)專家意見(jiàn)和課題組的討論,將影響支付意愿的屬性確定為水質(zhì)、河流的面積/水量、水土流失情況、動(dòng)物種類/數(shù)量、支付金額。
屬性水平可通過(guò)定性或定量指標(biāo)進(jìn)行闡述,而由于渭河流域的上述相關(guān)屬性的定量狀態(tài)尚未公布,本文以定性的方式描述相關(guān)屬性水平。根據(jù)渭河流域生態(tài)服務(wù)價(jià)值補(bǔ)償?shù)膶?shí)施是為了激勵(lì)上游保護(hù)流域生態(tài)環(huán)境、提供更多的生態(tài)環(huán)境服務(wù)的定位,屬性水平應(yīng)囊括流域生態(tài)服務(wù)價(jià)值補(bǔ)償實(shí)施前的水平和實(shí)施后預(yù)計(jì)能達(dá)到的最優(yōu)水平。為降低水平過(guò)多造成的復(fù)雜,本文借鑒徐中民等[18]、李京梅等[19]、史恒通和趙敏娟[20]等研究,將中下游沒(méi)有給予上游補(bǔ)償?shù)纳鷳B(tài)環(huán)境水平確定為“維持現(xiàn)狀”,將中下游給予上游補(bǔ)償后的生態(tài)環(huán)境水平確定為“持續(xù)改善”。且為使受訪者能夠更好地理解問(wèn)卷中的屬性及其水平,在調(diào)研時(shí)輔以圖片的形式,形象的描述各屬性的狀態(tài)。對(duì)于貨幣屬性的確定,采用預(yù)調(diào)研中出現(xiàn)頻率較高的意愿金額,因此,本文依據(jù)課題組2016年5月利用雙邊界二分式對(duì)咸陽(yáng)市居民支付意愿的預(yù)調(diào)研結(jié)果,貨幣屬性選取出現(xiàn)頻率最高的2、6、10和15,并將現(xiàn)狀設(shè)定為0,具體如表1所示。
表1 選擇實(shí)驗(yàn)方案的屬性及其水平
1.1.3正交實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
在確定CE方案屬性及其水平后,可采用國(guó)內(nèi)外研究中常用的正交試驗(yàn)設(shè)計(jì),借助SPSS 22.0軟件的正交設(shè)計(jì)功能,在剔除重復(fù)發(fā)生、強(qiáng)勢(shì)選項(xiàng)和不符合現(xiàn)實(shí)等組合后,獲得12個(gè)備選方案,將其兩兩組合后與“維持現(xiàn)狀”方案一起組成選擇集,最終形成6個(gè)選擇集。此外,為更好地驗(yàn)證CE方案中各屬性估計(jì)結(jié)果的準(zhǔn)確性,在CE問(wèn)卷的選擇集前添加受訪者對(duì)于各屬性重要性的認(rèn)識(shí)選擇、在選擇集后添加受訪者在選擇時(shí)對(duì)各方案屬性的重視程度選擇,使受訪者能夠在選擇前充分明確自己的偏好、在選擇后肯定選擇時(shí)是否依據(jù)自身偏好。
1.1.4模型構(gòu)建
對(duì)于CE問(wèn)卷的數(shù)據(jù)處理,多元Logit(Multi-nomial Logit,MNL)模型的應(yīng)用最簡(jiǎn)單且最廣泛,但它的應(yīng)用是在“無(wú)關(guān)方案的獨(dú)立性IIA”假設(shè)的基礎(chǔ)上,若選擇集中屬性方案之間違背了獨(dú)立性假設(shè),則MNL的估計(jì)結(jié)果將會(huì)產(chǎn)生偏差,影響受訪者偏好的排序。而混合Logit (Mixed Logit)模型放寬了MNL模型的限制,可解決或減輕違背IIA假設(shè)產(chǎn)生的偏差,在模型的操作上更具靈活性,且在擬合度和預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度方面均優(yōu)于MNL模型,具有更高的可信度[21-22]。因此,本文選擇Mixed Logit模型評(píng)估受訪者的支付意愿。
Mixed Logit模型假設(shè)不同的受訪者群體對(duì)商品(或服務(wù))的偏好存在異質(zhì)性,且呈現(xiàn)一種連續(xù)的分布形式[14]。在Mixed Logit模型中,待估計(jì)參數(shù)β根據(jù)個(gè)人偏好符合某種分布形式[23],如正態(tài)分布、均勻分布、三角分布γ分布等[24],此時(shí),個(gè)人的選擇概率帶有特定混合分布,即：
(1)
式中,f(β|θ)是β某種分布的密度函數(shù),θ是密度函數(shù)的未知特征參數(shù),如正態(tài)分布中的均值和標(biāo)準(zhǔn)差。參數(shù)確定后,各屬性的價(jià)值和補(bǔ)償剩余為：
Wattribute=-βattribute/βM
(2)
(3)
式中,Wattribute代表單個(gè)屬性的價(jià)值,βattribute代表某屬性項(xiàng)的估計(jì)參數(shù),βM代表的邊際支付效用,CS代表補(bǔ)償剩余,Vj0和Vj1分別代表環(huán)境屬性狀態(tài)變化前和變化后的效用。
1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源
渭河作為黃河的第一大支流,是“關(guān)中-天水經(jīng)濟(jì)區(qū)”發(fā)展的基礎(chǔ)性水源,是連接我國(guó)西北和中東部的重要通道,在區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展和西部大開(kāi)發(fā)中具有重要作用和戰(zhàn)略意義[25]。近年來(lái),渭河上游為保護(hù)流域生態(tài)環(huán)境、提高流域生態(tài)服務(wù)的供給付出高昂的成本,而流域中下游在無(wú)償享有上游提供的良好生態(tài)服務(wù)的同時(shí)還不斷發(fā)展社會(huì)經(jīng)濟(jì),這必將導(dǎo)致流域上、下游間的矛盾愈發(fā)突出,中下游地區(qū)對(duì)上游地區(qū)給予適當(dāng)?shù)慕?jīng)濟(jì)補(bǔ)償已成為解決流域區(qū)域間經(jīng)濟(jì)發(fā)展失衡的重要手段。
在這一背景下,課題組對(duì)渭河流域中下游的秦都區(qū)、渭城區(qū)、臨渭區(qū)和華陰市等四個(gè)地區(qū)的城鎮(zhèn)與農(nóng)村居民的支付意愿進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查,調(diào)研采取面訪的形式進(jìn)行。問(wèn)卷主要由三部分組成：一是受訪者的環(huán)境認(rèn)知,包括對(duì)當(dāng)?shù)丨h(huán)境問(wèn)題的認(rèn)知和對(duì)渭河流域問(wèn)題的認(rèn)知；二是受訪者的選擇方案,包括對(duì)屬性重要性的認(rèn)識(shí)、屬性水平的選擇等；三是受訪者的社會(huì)經(jīng)濟(jì)信息,包括年齡、性別、職業(yè)等。調(diào)研問(wèn)卷遵循受訪者心理變化的趨勢(shì),采用逐步引導(dǎo)、循序漸進(jìn)的方式,在調(diào)研過(guò)程中向受訪者說(shuō)明流域生態(tài)系統(tǒng)提供的服務(wù)主要包含水源涵養(yǎng)、土壤保護(hù)、生物多樣性維護(hù)等,且向其闡釋對(duì)上游的補(bǔ)償可為自身帶來(lái)利益,使受訪者更易理解調(diào)研內(nèi)容,提高回答效率。
1.3 變量設(shè)定
為區(qū)分受訪者是否愿意參與支持和改善渭河流域生態(tài)環(huán)境,設(shè)置替代常數(shù)變量ASC,以表示在選擇過(guò)程中一些不能由屬性和社會(huì)經(jīng)濟(jì)特征等變量解釋的變化。在每個(gè)選擇集中,受訪者選擇方案B或方案C,認(rèn)為其對(duì)保護(hù)和改善渭河流域生態(tài)環(huán)境是支持的,賦值A(chǔ)SC=1；若選擇方案A,則認(rèn)為受訪者不愿意參與保護(hù)和改善渭河流域生態(tài)環(huán)境,賦值A(chǔ)SC=0。且為滿足Mixed Logit模型的構(gòu)建需要,本文對(duì)受訪者的編號(hào)PID和選擇集CID的編號(hào)進(jìn)行定義,詳見(jiàn)表2。
表2 變量設(shè)定與說(shuō)明
2 實(shí)證分析
2.1 模型估計(jì)結(jié)果
本研究應(yīng)用Stata13.0分別對(duì)整體、城鎮(zhèn)和農(nóng)村樣本進(jìn)行Mixed Logit模型估計(jì)。為提高模型估計(jì)效率,假定所有生態(tài)指標(biāo)變量的系數(shù)均為服從正態(tài)分布的隨機(jī)系數(shù)[26],且由于價(jià)格指標(biāo)變量是計(jì)算其他變量部分價(jià)值的基準(zhǔn),所將其設(shè)定為固定系數(shù)。且為進(jìn)一步分析受訪者偏好的異質(zhì)性來(lái)源,將屬性變量分別與非屬性變量進(jìn)行交互,生成新的變量并視為固定系數(shù)進(jìn)行估計(jì)。對(duì)每個(gè)樣本的模擬采用R等于100的Halton抽取法[27],得到Mixed Logit模型估計(jì)結(jié)果,詳見(jiàn)表3(僅列出顯著的交互變量)。
從模型總體的顯著性水平看,3個(gè)模型的Prob>chi2均為0.000,即均在1%的水平上顯著,說(shuō)明模型的擬合度較好。模型中ASC的符號(hào)均為正,且均通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn),說(shuō)明不論是城鎮(zhèn)居民還是農(nóng)村居民對(duì)改善渭河流域水生態(tài)環(huán)境均持支持態(tài)度,即愿意通過(guò)支付一定的金額用以改善流域水生態(tài)環(huán)境,這符合調(diào)研實(shí)際和客觀規(guī)律。
表3 Mixed Logit模型估計(jì)結(jié)果
從屬性變量對(duì)選擇的影響上看,除支付金額系數(shù)為負(fù)外,其他四個(gè)屬性變量估計(jì)系數(shù)均為正,且均通過(guò)5%水平的顯著性檢驗(yàn),說(shuō)明這些屬性變量顯著影響城鎮(zhèn)和農(nóng)村居民的選擇。其次,以水質(zhì)SZ為例,其正的系數(shù)表明,當(dāng)其他屬性保持不變時(shí),水質(zhì)的改善正向影響居民的選擇,即居民對(duì)使流域水質(zhì)變好的生態(tài)補(bǔ)償政策的參與積極性越高,獲得的效用也越大,其他系數(shù)為正的屬性變量亦然。支付金額的估計(jì)系數(shù)為負(fù),說(shuō)明當(dāng)要求支付的金額越少時(shí),居民越支持實(shí)施生態(tài)補(bǔ)償、獲得效用越大。最后,屬性的估計(jì)系數(shù)綜合顯示,城鎮(zhèn)和農(nóng)村居民都傾向于用較少的支付金額獲得更好的水質(zhì)、更多的河流面積/水量和動(dòng)物的種類/數(shù)量、更有效的水土流失治理。
2.2 受訪者偏好的異質(zhì)性
由表3可知,SL_Hou、ZF_Hou的系數(shù)顯著為正,說(shuō)明城鎮(zhèn)居民比農(nóng)村居民更重視河流面積/水量的改善,也更偏好對(duì)改善水生態(tài)環(huán)境的生態(tài)補(bǔ)償進(jìn)行支付,這主要緣于城鎮(zhèn)居民較之農(nóng)村居民,具有更高的收入和受教育程度,更重視保護(hù)生態(tài)環(huán)境和參與生態(tài)補(bǔ)償支付。LS_Gen、DW_Gen的系數(shù)均顯著為正,說(shuō)明男性比女性更偏好水土流失情況、動(dòng)物的種類/數(shù)量等屬性。SZ_Edu、DW_Edu、ZF_Edu的系數(shù)均顯著為正,說(shuō)明受教育程度越高的居民越偏好水質(zhì)、動(dòng)物種類/數(shù)量、支付金額等屬性,這主要源于受教育程度越高的居民越重視流域生態(tài)環(huán)境的保護(hù)。SL_Per的系數(shù)顯著為負(fù),說(shuō)明在當(dāng)?shù)厣顣r(shí)長(zhǎng)越長(zhǎng)越不偏好河流的面積/水量。這可能是因?yàn)榫用耖L(zhǎng)期生活于某地,會(huì)形成較為剛性的消費(fèi)偏好,從而不愿意改變水生態(tài)服務(wù)利用模式。ZF_Inc的系數(shù)顯著為正,說(shuō)明居民的收入水平越高越偏好支付金額。SZ_Att、SL_Att、ZF_Att的系數(shù)顯著為負(fù),即居民對(duì)當(dāng)?shù)厮鷳B(tài)環(huán)境越滿意越不偏好河流水質(zhì)、河流的面積/水量、支付金額。ZF_Urg的系數(shù)顯著為正,即居民認(rèn)為渭河流域生態(tài)環(huán)境改善越急迫越偏好支付金額,這主要緣于越迫切改善流域生態(tài)環(huán)境的居民更具有補(bǔ)償流域上游的動(dòng)機(jī)。
特別的,SZ_Age、ZF_Pop的系數(shù)在農(nóng)村模型中顯著,而城鎮(zhèn)模型中不顯著,說(shuō)明農(nóng)村居民的年齡越大越重視水質(zhì)的改善、家庭人口數(shù)越多越不偏好支付金額。這可能源于在調(diào)研的農(nóng)村區(qū)域,年輕人或中年人常年外出打工,年齡大的居民長(zhǎng)期生活在當(dāng)?shù)?自然更重視與其健康等息息相關(guān)的水質(zhì)的改善；且由于農(nóng)村居民的家庭人口數(shù)越多,其生活負(fù)擔(dān)通常越重,不同于城鎮(zhèn)老年居民有退休工資,農(nóng)村老年居民大多喪失勞動(dòng)能力,主要依靠子女供養(yǎng),其對(duì)支付金額的偏好隨著家庭人口數(shù)的增加而減弱。
綜上,性別(Gen)、受教育程度(Edu)、在當(dāng)?shù)厣顣r(shí)長(zhǎng)(Per)、家庭平均月收入(Inc)、對(duì)當(dāng)?shù)睾恿?湖泊等水生態(tài)環(huán)境的態(tài)度(Att)、渭河流域生態(tài)環(huán)境改善是否具有急迫性(Urg)等變量與屬性變量交互項(xiàng)的顯著性差異是整體、城鎮(zhèn)和農(nóng)村居民共同的偏好的異質(zhì)性來(lái)源。此外,農(nóng)村居民偏好的異質(zhì)性還來(lái)源于年齡(Age)、家庭人口數(shù)(Pop)等變量與屬性變量交互項(xiàng)的顯著性差異；整體居民偏好的異質(zhì)性還來(lái)源于戶籍(Hou)、家庭人口數(shù)(Pop)等變量與屬性變量交互項(xiàng)的顯著性差異。
2.3 支付意愿估算
根據(jù)回歸模型得到的各屬性估計(jì)系數(shù)和式(2),可以得到各屬性的價(jià)值,即隱含價(jià)格。在本文中其表示“當(dāng)實(shí)施流域生態(tài)補(bǔ)償時(shí),居民對(duì)于所要求得到更多的環(huán)境屬性而愿意支付的金額”,提供了單個(gè)屬性間的損益比較,即屬性相對(duì)重要性的比較。Mixed Logit模型的結(jié)果如表4所示。
表4 屬性價(jià)值和支付意愿
WTP: Willingness to Pay
由表4可知,在Mixed Logit的3個(gè)模型中,各屬性價(jià)值都存在明顯差異。以河流面積/水量為例,城鎮(zhèn)與農(nóng)村居民參與生態(tài)補(bǔ)償,要求得到更多的河流面積/水量的邊際支付意愿分別為6.468元、3.911元,其他屬性價(jià)值的亦然。比較城鎮(zhèn)和農(nóng)村的模型可看出,各屬性的價(jià)值排序均為：水質(zhì)、河流面積/水量、水土流失情況、動(dòng)物種類/數(shù)量。說(shuō)明無(wú)論是城鎮(zhèn)居民還是農(nóng)村居民,水質(zhì)都是他們最為關(guān)注的屬性,也是最希望在給予支付時(shí)得到的屬性,河流面積/水量、水土流失情況、動(dòng)物種類/數(shù)量依次次之,并且城鎮(zhèn)居民對(duì)各屬性的邊際支付意愿均高于農(nóng)村居民。
通過(guò)補(bǔ)償剩余的計(jì)算公式(3)可分別得到整體、城鎮(zhèn)和農(nóng)村的平均支付意愿。其中,生態(tài)補(bǔ)償實(shí)施前的狀態(tài)設(shè)定為維持現(xiàn)狀,各屬性賦值0；實(shí)施后的狀態(tài)設(shè)定為持續(xù)改善,各屬性賦值1。根據(jù)表4,整體、城鎮(zhèn)和農(nóng)村居民的支付意愿分別為12.577元 月-1人-1、14.488元 月-1人-1、10.219元 月-1人-1。通過(guò)Spike修正零支付意愿對(duì)其的影響后,最終得到中下游整體、城鎮(zhèn)、農(nóng)村居民的平均支付意愿分別為11.285元 月-1人-1、13.168元 月-1人-1、9.050元 月-1人-1。
3 結(jié)論與討論
3.1 結(jié)論
通過(guò)對(duì)渭河流域中下游進(jìn)行選擇實(shí)驗(yàn)的問(wèn)卷調(diào)查,構(gòu)建Mixed Logit模型對(duì)居民的支付意愿及其偏好進(jìn)行分析,得到如下結(jié)論：首先,城鎮(zhèn)和農(nóng)村居民的選擇顯著受到水質(zhì)、河流面積/水量、水土流失情況、動(dòng)物種類/數(shù)量這四個(gè)屬性變量的正向影響,支付金額的負(fù)向影響；城鎮(zhèn)和農(nóng)村居民都傾向于用較少的支付金額獲得更好的水質(zhì)、更多的河流面積/水量和動(dòng)物的種類/數(shù)量、更有效的水土流失治理。其次,性別、受教育程度、在當(dāng)?shù)厣顣r(shí)長(zhǎng)、家庭平均月收入、對(duì)當(dāng)?shù)睾恿?湖泊等水生態(tài)環(huán)境的態(tài)度、渭河流域生態(tài)環(huán)境改善是否具有急迫性等變量與屬性變量交互項(xiàng)的顯著性差異是居民偏好的異質(zhì)性來(lái)源；此外,農(nóng)村居民偏好的異質(zhì)性還來(lái)源于年齡、家庭人口數(shù)等變量與屬性變量交互項(xiàng)的顯著性差異。最后,無(wú)論是城鎮(zhèn)居民還是農(nóng)村居民,水質(zhì)都是他們最為關(guān)注的屬性,也是最希望在給予支付時(shí)得到的屬性,河流面積/水量、水土流失情況、動(dòng)物種類/數(shù)量依次次之；同時(shí),整體、城鎮(zhèn)和農(nóng)村居民的平均支付意愿分別為11.285、13.168、9.050元 月-1人-1,城鎮(zhèn)居民的支付意愿高于農(nóng)村居民。
以上研究表明,渭河流域中下游居民具有較好的生態(tài)環(huán)境意識(shí)和較高參與支付意愿,可通過(guò)鼓勵(lì)上游居民保護(hù)水生態(tài)環(huán)境,使水質(zhì)、河流面積/水量、水土流失情況、動(dòng)物種類/數(shù)量等屬性得到改善,進(jìn)而對(duì)中下游居民的支付意愿產(chǎn)生重要的積極影響。根據(jù)這一結(jié)果,政策的制定者和執(zhí)行者可根據(jù)流域中下游居民對(duì)不同屬性的偏好,動(dòng)態(tài)調(diào)整生態(tài)補(bǔ)償政策側(cè)重點(diǎn),使流域生態(tài)補(bǔ)償政策能夠更順利實(shí)施。其次,應(yīng)按照流域中下游居民的偏好,加大水資源保護(hù)、治理水土流失以及保護(hù)動(dòng)物的種類與數(shù)量,做到生態(tài)補(bǔ)償政策的行之有效。再次,積極開(kāi)展宣傳教育工作,通過(guò)相關(guān)人物或事跡的影響以增強(qiáng)中下游居民保護(hù)生態(tài)環(huán)境的主觀規(guī)范,使中下游居民切實(shí)了解對(duì)流域上游進(jìn)行生態(tài)補(bǔ)償?shù)闹Ц犊捎行岣呱鷳B(tài)環(huán)境質(zhì)量、改善自身生存環(huán)境,進(jìn)而對(duì)其支付意愿產(chǎn)生重要的積極影響。最后,樹(shù)立自然價(jià)值與自然資本的理念,自然生態(tài)是有價(jià)值的,保護(hù)自然就是增值自然價(jià)值和自然資本的過(guò)程,就是保護(hù)和發(fā)展生產(chǎn)力,讓中下游居民感覺(jué)參與生態(tài)保護(hù)不僅可以有效提高生態(tài)環(huán)境質(zhì)量,還可以獲得一定收益,增強(qiáng)其對(duì)生態(tài)環(huán)境保護(hù)的收益性感知,有效激勵(lì)中下游居民保護(hù)當(dāng)?shù)亓饔蛏鷳B(tài)環(huán)境。
3.2 討論
本文通過(guò)利用選擇實(shí)驗(yàn)法對(duì)流域中下游居民的生態(tài)補(bǔ)償支付意愿及偏好進(jìn)行測(cè)度,但由于資源價(jià)值的真實(shí)性的難以評(píng)估性,導(dǎo)致了實(shí)證測(cè)度的難度。本文通過(guò)借鑒前人研究、優(yōu)化調(diào)研問(wèn)卷、培訓(xùn)調(diào)研員等盡量減少誤差,使測(cè)算結(jié)果接近受訪者的真實(shí)支付意愿,且反映出受訪者的真實(shí)偏好。把握流域中下游居民的支付意愿及其偏好,是科學(xué)制定流域生態(tài)環(huán)境政策和相關(guān)治理決策的基礎(chǔ),可為目前的流域生態(tài)補(bǔ)償政策的制定提供一定的理論與現(xiàn)實(shí)層面的支撐。
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王奕淇,李國(guó)平
1 長(zhǎng)安大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院, 西安 710064 2 西安交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)與金融學(xué)院, 西安 710061
隨著中國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展,我國(guó)對(duì)水資源的需求不斷增加,導(dǎo)致水資源過(guò)度開(kāi)發(fā)、水環(huán)境污染、水資源短缺等問(wèn)題分沓而至。為保護(hù)水生態(tài)環(huán)境和實(shí)現(xiàn)人水和諧,中央先后出臺(tái)相關(guān)法律法規(guī)。如2015年9月中共中央、國(guó)務(wù)院印發(fā)《生態(tài)文明體制改革總體方案》,提出樹(shù)立綠水青山就是金山銀山的理念,探索建立多角化補(bǔ)償機(jī)制,提高生態(tài)保護(hù)的成效,完善資金分配掛鉤的激勵(lì)約束機(jī)制。2016年5月國(guó)務(wù)院辦公廳發(fā)布《關(guān)于健全生態(tài)保護(hù)補(bǔ)償機(jī)制的意見(jiàn)》,提出在江河源頭區(qū)及具有重要飲用水源的地區(qū)全面開(kāi)展生態(tài)保護(hù)補(bǔ)償。2017年10月,習(xí)近平總書記在十九大報(bào)告中明確提出,健全河流湖泊休養(yǎng)生息制度,建立市場(chǎng)化、多元化的生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制。而在流域生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制的建設(shè)中,相關(guān)利益主體的生態(tài)補(bǔ)償意愿和行為的分析對(duì)政策的管理和執(zhí)行至關(guān)重要,準(zhǔn)確測(cè)度流域居民的支付意愿是建立科學(xué)的流域生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制的重要要素[1]。
對(duì)于流域生態(tài)補(bǔ)償支付意愿的評(píng)估,自美國(guó)哈佛大學(xué)Davis[2]首次將條件價(jià)值法(Contingent Valuation Method,CVM))應(yīng)用于緬因州林地狩獵和宿營(yíng)的娛樂(lè)價(jià)值評(píng)估以來(lái),該方法也開(kāi)始大量應(yīng)用于流域生態(tài)補(bǔ)償支付意愿的測(cè)度。國(guó)外學(xué)者如Mohamed等[3]利用CVM對(duì)馬來(lái)西亞烏魯冷岳地區(qū)居民的保護(hù)流域生態(tài)環(huán)境的支付意愿研究；Von Hecken等[4]運(yùn)用CVM分析尼加拉瓜Matiguás河流下游居民的支付意愿,發(fā)現(xiàn)下游居民為獲得清潔水源具有較高的支付意愿；Carig等[5]利用CVM對(duì)菲律賓Barobbob流域的用水戶支付意愿進(jìn)行評(píng)估,將用水戶的支付意愿作為流域可持續(xù)發(fā)展的資金來(lái)源。國(guó)內(nèi)學(xué)者如李超顯和周云華[6]運(yùn)用開(kāi)放式和支付卡式CVM對(duì)湘江流域居民的支付意愿進(jìn)行實(shí)證分析,發(fā)現(xiàn)“內(nèi)部特征”顯著影響支付意愿。趙玉等[7]利用隨機(jī)效用理論框架下的CVM對(duì)贛江流域居民生態(tài)補(bǔ)償支付意愿及其影響因素進(jìn)行研究,并著重研究心理所有權(quán)、心理距離對(duì)支付意愿的影響。
雖然條件價(jià)值法得到廣泛應(yīng)用,但該方法存在起始點(diǎn)偏差、策略性偏差、假想偏差、嵌入型偏差等,引起許多學(xué)者的質(zhì)疑與批評(píng),越來(lái)越多的學(xué)者開(kāi)始應(yīng)用選擇實(shí)驗(yàn)法(Choice Experiment,CE)對(duì)流域生態(tài)補(bǔ)償支付意愿進(jìn)行測(cè)度,如Agimass和Mekonnen[8]利用CE研究埃塞俄比亞塔納湖低收入漁民對(duì)漁業(yè)和流域管理的支付意愿。García-Llorente等[9]通過(guò)利用CE對(duì)西班牙納西緬托流域居民的支付意愿進(jìn)行分析,探討了居民對(duì)不同土地利用管理方案的偏好。Rai等[10]利用CE確定尼泊爾科希盆地的流域服務(wù)地方居民需求的差異,進(jìn)而確定生態(tài)補(bǔ)償?shù)臉?biāo)準(zhǔn)。樊輝等[11]構(gòu)建CE下的Mixed Logit模型對(duì)石羊河流域居民的支付意愿進(jìn)行測(cè)算,并分析二者的補(bǔ)償剩余差異。單菁竹等[12]利用CE評(píng)估黃海膠州灣海域滸苔治理的支付意愿,提出考慮屬性臨界值的選擇模型能夠更有效的反映受訪者的實(shí)際邊際效用。徐濤等[13]對(duì)石羊河流域下游進(jìn)行調(diào)研,利用CE測(cè)度下游居民為改善流域生態(tài)環(huán)境的平均支付意愿。史恒通等[14]運(yùn)用CE對(duì)黑河流域居民的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)消費(fèi)的支付意愿進(jìn)行研究,發(fā)現(xiàn)流域居民對(duì)河流水質(zhì)改善的支付意愿最大。
已有文獻(xiàn)多是利用選擇實(shí)驗(yàn)法對(duì)居民的生態(tài)補(bǔ)償支付意愿進(jìn)行一個(gè)簡(jiǎn)單的測(cè)度,鮮有學(xué)者對(duì)顯著影響支付意愿的消費(fèi)者偏好的異質(zhì)性進(jìn)行剖析。因此,本文通過(guò)構(gòu)建CE下的Mixed Logit計(jì)量模型,以渭河流域中下游城鄉(xiāng)居民為樣本,對(duì)渭河中下游城鎮(zhèn)居民與農(nóng)村居民的支付意愿及受訪者偏好的異質(zhì)性進(jìn)行分析,可彌補(bǔ)現(xiàn)有研究的不足。
1 研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源
1.1 研究方法
1.1.1選擇實(shí)驗(yàn)法
選擇實(shí)驗(yàn)法是當(dāng)前國(guó)內(nèi)外評(píng)估資源環(huán)境非市場(chǎng)價(jià)值的前沿方法,其通過(guò)將所要研究的環(huán)境物品或政策用一組特征屬性和這些屬性的不同水平來(lái)描述,受訪者只需在假設(shè)情景下,從一個(gè)由研究對(duì)象的所有屬性的不同水平組成的選擇集合中選擇其認(rèn)為最優(yōu)的一個(gè)備選方案,通過(guò)一系列選擇估測(cè)受訪者的支付意愿[15]。就方法顯示的信息而言,CVM無(wú)法估算實(shí)施生態(tài)服務(wù)價(jià)值補(bǔ)償政策所包含的因素(屬性)的邊際價(jià)值,而CE能夠評(píng)價(jià)每個(gè)屬性的價(jià)值,并能估算不同選擇方案相對(duì)于現(xiàn)狀的價(jià)值,且CE能夠揭示出公眾對(duì)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)各生態(tài)功能屬性的偏好,這對(duì)于關(guān)注某些屬性水平變化或需要對(duì)政策側(cè)重方面進(jìn)行協(xié)調(diào)的管理決策者而言非常重要。因此,本文利用選擇實(shí)驗(yàn)法評(píng)估流域中下游居民的支付意愿,并揭示其對(duì)流域生態(tài)服務(wù)各生態(tài)功能屬性的偏好。
1.1.2屬性及其水平的確定
對(duì)于流域生態(tài)服務(wù)價(jià)值的屬性選擇,首先,確定研究的問(wèn)題是“流域中下游居民對(duì)享有上游供給的生態(tài)服務(wù)的支付意愿”；其次,明確流域生態(tài)系統(tǒng)提供的服務(wù)主要包含水源涵養(yǎng)、土壤保護(hù)、生物多樣性維護(hù)等,這些服務(wù)的狀態(tài)變化是影響中下游居民支付意愿的根本緣由,屬性應(yīng)是對(duì)于上述服務(wù)的替代描述[15]；再次,結(jié)合上述兩點(diǎn),參考《渭河流域重點(diǎn)治理規(guī)劃》、《陜西省渭河流域管理?xiàng)l例》等文件中對(duì)渭河流域生態(tài)環(huán)境保護(hù)的規(guī)定,以及已有文獻(xiàn)利用CE研究流域問(wèn)題時(shí)對(duì)屬性的選取等[16- 17],在盡可能減輕認(rèn)知負(fù)擔(dān)的情況下,初步擬定屬性的選擇范圍；最后,經(jīng)過(guò)咨詢相關(guān)專家意見(jiàn)和課題組的討論,將影響支付意愿的屬性確定為水質(zhì)、河流的面積/水量、水土流失情況、動(dòng)物種類/數(shù)量、支付金額。
屬性水平可通過(guò)定性或定量指標(biāo)進(jìn)行闡述,而由于渭河流域的上述相關(guān)屬性的定量狀態(tài)尚未公布,本文以定性的方式描述相關(guān)屬性水平。根據(jù)渭河流域生態(tài)服務(wù)價(jià)值補(bǔ)償?shù)膶?shí)施是為了激勵(lì)上游保護(hù)流域生態(tài)環(huán)境、提供更多的生態(tài)環(huán)境服務(wù)的定位,屬性水平應(yīng)囊括流域生態(tài)服務(wù)價(jià)值補(bǔ)償實(shí)施前的水平和實(shí)施后預(yù)計(jì)能達(dá)到的最優(yōu)水平。為降低水平過(guò)多造成的復(fù)雜,本文借鑒徐中民等[18]、李京梅等[19]、史恒通和趙敏娟[20]等研究,將中下游沒(méi)有給予上游補(bǔ)償?shù)纳鷳B(tài)環(huán)境水平確定為“維持現(xiàn)狀”,將中下游給予上游補(bǔ)償后的生態(tài)環(huán)境水平確定為“持續(xù)改善”。且為使受訪者能夠更好地理解問(wèn)卷中的屬性及其水平,在調(diào)研時(shí)輔以圖片的形式,形象的描述各屬性的狀態(tài)。對(duì)于貨幣屬性的確定,采用預(yù)調(diào)研中出現(xiàn)頻率較高的意愿金額,因此,本文依據(jù)課題組2016年5月利用雙邊界二分式對(duì)咸陽(yáng)市居民支付意愿的預(yù)調(diào)研結(jié)果,貨幣屬性選取出現(xiàn)頻率最高的2、6、10和15,并將現(xiàn)狀設(shè)定為0,具體如表1所示。
表1 選擇實(shí)驗(yàn)方案的屬性及其水平
1.1.3正交實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
在確定CE方案屬性及其水平后,可采用國(guó)內(nèi)外研究中常用的正交試驗(yàn)設(shè)計(jì),借助SPSS 22.0軟件的正交設(shè)計(jì)功能,在剔除重復(fù)發(fā)生、強(qiáng)勢(shì)選項(xiàng)和不符合現(xiàn)實(shí)等組合后,獲得12個(gè)備選方案,將其兩兩組合后與“維持現(xiàn)狀”方案一起組成選擇集,最終形成6個(gè)選擇集。此外,為更好地驗(yàn)證CE方案中各屬性估計(jì)結(jié)果的準(zhǔn)確性,在CE問(wèn)卷的選擇集前添加受訪者對(duì)于各屬性重要性的認(rèn)識(shí)選擇、在選擇集后添加受訪者在選擇時(shí)對(duì)各方案屬性的重視程度選擇,使受訪者能夠在選擇前充分明確自己的偏好、在選擇后肯定選擇時(shí)是否依據(jù)自身偏好。
1.1.4模型構(gòu)建
對(duì)于CE問(wèn)卷的數(shù)據(jù)處理,多元Logit(Multi-nomial Logit,MNL)模型的應(yīng)用最簡(jiǎn)單且最廣泛,但它的應(yīng)用是在“無(wú)關(guān)方案的獨(dú)立性IIA”假設(shè)的基礎(chǔ)上,若選擇集中屬性方案之間違背了獨(dú)立性假設(shè),則MNL的估計(jì)結(jié)果將會(huì)產(chǎn)生偏差,影響受訪者偏好的排序。而混合Logit (Mixed Logit)模型放寬了MNL模型的限制,可解決或減輕違背IIA假設(shè)產(chǎn)生的偏差,在模型的操作上更具靈活性,且在擬合度和預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度方面均優(yōu)于MNL模型,具有更高的可信度[21-22]。因此,本文選擇Mixed Logit模型評(píng)估受訪者的支付意愿。
Mixed Logit模型假設(shè)不同的受訪者群體對(duì)商品(或服務(wù))的偏好存在異質(zhì)性,且呈現(xiàn)一種連續(xù)的分布形式[14]。在Mixed Logit模型中,待估計(jì)參數(shù)β根據(jù)個(gè)人偏好符合某種分布形式[23],如正態(tài)分布、均勻分布、三角分布γ分布等[24],此時(shí),個(gè)人的選擇概率帶有特定混合分布,即：
(1)
式中,f(β|θ)是β某種分布的密度函數(shù),θ是密度函數(shù)的未知特征參數(shù),如正態(tài)分布中的均值和標(biāo)準(zhǔn)差。參數(shù)確定后,各屬性的價(jià)值和補(bǔ)償剩余為：
Wattribute=-βattribute/βM
(2)
(3)
式中,Wattribute代表單個(gè)屬性的價(jià)值,βattribute代表某屬性項(xiàng)的估計(jì)參數(shù),βM代表的邊際支付效用,CS代表補(bǔ)償剩余,Vj0和Vj1分別代表環(huán)境屬性狀態(tài)變化前和變化后的效用。
1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源
渭河作為黃河的第一大支流,是“關(guān)中-天水經(jīng)濟(jì)區(qū)”發(fā)展的基礎(chǔ)性水源,是連接我國(guó)西北和中東部的重要通道,在區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展和西部大開(kāi)發(fā)中具有重要作用和戰(zhàn)略意義[25]。近年來(lái),渭河上游為保護(hù)流域生態(tài)環(huán)境、提高流域生態(tài)服務(wù)的供給付出高昂的成本,而流域中下游在無(wú)償享有上游提供的良好生態(tài)服務(wù)的同時(shí)還不斷發(fā)展社會(huì)經(jīng)濟(jì),這必將導(dǎo)致流域上、下游間的矛盾愈發(fā)突出,中下游地區(qū)對(duì)上游地區(qū)給予適當(dāng)?shù)慕?jīng)濟(jì)補(bǔ)償已成為解決流域區(qū)域間經(jīng)濟(jì)發(fā)展失衡的重要手段。
在這一背景下,課題組對(duì)渭河流域中下游的秦都區(qū)、渭城區(qū)、臨渭區(qū)和華陰市等四個(gè)地區(qū)的城鎮(zhèn)與農(nóng)村居民的支付意愿進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查,調(diào)研采取面訪的形式進(jìn)行。問(wèn)卷主要由三部分組成：一是受訪者的環(huán)境認(rèn)知,包括對(duì)當(dāng)?shù)丨h(huán)境問(wèn)題的認(rèn)知和對(duì)渭河流域問(wèn)題的認(rèn)知；二是受訪者的選擇方案,包括對(duì)屬性重要性的認(rèn)識(shí)、屬性水平的選擇等；三是受訪者的社會(huì)經(jīng)濟(jì)信息,包括年齡、性別、職業(yè)等。調(diào)研問(wèn)卷遵循受訪者心理變化的趨勢(shì),采用逐步引導(dǎo)、循序漸進(jìn)的方式,在調(diào)研過(guò)程中向受訪者說(shuō)明流域生態(tài)系統(tǒng)提供的服務(wù)主要包含水源涵養(yǎng)、土壤保護(hù)、生物多樣性維護(hù)等,且向其闡釋對(duì)上游的補(bǔ)償可為自身帶來(lái)利益,使受訪者更易理解調(diào)研內(nèi)容,提高回答效率。
1.3 變量設(shè)定
為區(qū)分受訪者是否愿意參與支持和改善渭河流域生態(tài)環(huán)境,設(shè)置替代常數(shù)變量ASC,以表示在選擇過(guò)程中一些不能由屬性和社會(huì)經(jīng)濟(jì)特征等變量解釋的變化。在每個(gè)選擇集中,受訪者選擇方案B或方案C,認(rèn)為其對(duì)保護(hù)和改善渭河流域生態(tài)環(huán)境是支持的,賦值A(chǔ)SC=1；若選擇方案A,則認(rèn)為受訪者不愿意參與保護(hù)和改善渭河流域生態(tài)環(huán)境,賦值A(chǔ)SC=0。且為滿足Mixed Logit模型的構(gòu)建需要,本文對(duì)受訪者的編號(hào)PID和選擇集CID的編號(hào)進(jìn)行定義,詳見(jiàn)表2。
表2 變量設(shè)定與說(shuō)明
2 實(shí)證分析
2.1 模型估計(jì)結(jié)果
本研究應(yīng)用Stata13.0分別對(duì)整體、城鎮(zhèn)和農(nóng)村樣本進(jìn)行Mixed Logit模型估計(jì)。為提高模型估計(jì)效率,假定所有生態(tài)指標(biāo)變量的系數(shù)均為服從正態(tài)分布的隨機(jī)系數(shù)[26],且由于價(jià)格指標(biāo)變量是計(jì)算其他變量部分價(jià)值的基準(zhǔn),所將其設(shè)定為固定系數(shù)。且為進(jìn)一步分析受訪者偏好的異質(zhì)性來(lái)源,將屬性變量分別與非屬性變量進(jìn)行交互,生成新的變量并視為固定系數(shù)進(jìn)行估計(jì)。對(duì)每個(gè)樣本的模擬采用R等于100的Halton抽取法[27],得到Mixed Logit模型估計(jì)結(jié)果,詳見(jiàn)表3(僅列出顯著的交互變量)。
從模型總體的顯著性水平看,3個(gè)模型的Prob>chi2均為0.000,即均在1%的水平上顯著,說(shuō)明模型的擬合度較好。模型中ASC的符號(hào)均為正,且均通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn),說(shuō)明不論是城鎮(zhèn)居民還是農(nóng)村居民對(duì)改善渭河流域水生態(tài)環(huán)境均持支持態(tài)度,即愿意通過(guò)支付一定的金額用以改善流域水生態(tài)環(huán)境,這符合調(diào)研實(shí)際和客觀規(guī)律。
表3 Mixed Logit模型估計(jì)結(jié)果
從屬性變量對(duì)選擇的影響上看,除支付金額系數(shù)為負(fù)外,其他四個(gè)屬性變量估計(jì)系數(shù)均為正,且均通過(guò)5%水平的顯著性檢驗(yàn),說(shuō)明這些屬性變量顯著影響城鎮(zhèn)和農(nóng)村居民的選擇。其次,以水質(zhì)SZ為例,其正的系數(shù)表明,當(dāng)其他屬性保持不變時(shí),水質(zhì)的改善正向影響居民的選擇,即居民對(duì)使流域水質(zhì)變好的生態(tài)補(bǔ)償政策的參與積極性越高,獲得的效用也越大,其他系數(shù)為正的屬性變量亦然。支付金額的估計(jì)系數(shù)為負(fù),說(shuō)明當(dāng)要求支付的金額越少時(shí),居民越支持實(shí)施生態(tài)補(bǔ)償、獲得效用越大。最后,屬性的估計(jì)系數(shù)綜合顯示,城鎮(zhèn)和農(nóng)村居民都傾向于用較少的支付金額獲得更好的水質(zhì)、更多的河流面積/水量和動(dòng)物的種類/數(shù)量、更有效的水土流失治理。
2.2 受訪者偏好的異質(zhì)性
由表3可知,SL_Hou、ZF_Hou的系數(shù)顯著為正,說(shuō)明城鎮(zhèn)居民比農(nóng)村居民更重視河流面積/水量的改善,也更偏好對(duì)改善水生態(tài)環(huán)境的生態(tài)補(bǔ)償進(jìn)行支付,這主要緣于城鎮(zhèn)居民較之農(nóng)村居民,具有更高的收入和受教育程度,更重視保護(hù)生態(tài)環(huán)境和參與生態(tài)補(bǔ)償支付。LS_Gen、DW_Gen的系數(shù)均顯著為正,說(shuō)明男性比女性更偏好水土流失情況、動(dòng)物的種類/數(shù)量等屬性。SZ_Edu、DW_Edu、ZF_Edu的系數(shù)均顯著為正,說(shuō)明受教育程度越高的居民越偏好水質(zhì)、動(dòng)物種類/數(shù)量、支付金額等屬性,這主要源于受教育程度越高的居民越重視流域生態(tài)環(huán)境的保護(hù)。SL_Per的系數(shù)顯著為負(fù),說(shuō)明在當(dāng)?shù)厣顣r(shí)長(zhǎng)越長(zhǎng)越不偏好河流的面積/水量。這可能是因?yàn)榫用耖L(zhǎng)期生活于某地,會(huì)形成較為剛性的消費(fèi)偏好,從而不愿意改變水生態(tài)服務(wù)利用模式。ZF_Inc的系數(shù)顯著為正,說(shuō)明居民的收入水平越高越偏好支付金額。SZ_Att、SL_Att、ZF_Att的系數(shù)顯著為負(fù),即居民對(duì)當(dāng)?shù)厮鷳B(tài)環(huán)境越滿意越不偏好河流水質(zhì)、河流的面積/水量、支付金額。ZF_Urg的系數(shù)顯著為正,即居民認(rèn)為渭河流域生態(tài)環(huán)境改善越急迫越偏好支付金額,這主要緣于越迫切改善流域生態(tài)環(huán)境的居民更具有補(bǔ)償流域上游的動(dòng)機(jī)。
特別的,SZ_Age、ZF_Pop的系數(shù)在農(nóng)村模型中顯著,而城鎮(zhèn)模型中不顯著,說(shuō)明農(nóng)村居民的年齡越大越重視水質(zhì)的改善、家庭人口數(shù)越多越不偏好支付金額。這可能源于在調(diào)研的農(nóng)村區(qū)域,年輕人或中年人常年外出打工,年齡大的居民長(zhǎng)期生活在當(dāng)?shù)?自然更重視與其健康等息息相關(guān)的水質(zhì)的改善；且由于農(nóng)村居民的家庭人口數(shù)越多,其生活負(fù)擔(dān)通常越重,不同于城鎮(zhèn)老年居民有退休工資,農(nóng)村老年居民大多喪失勞動(dòng)能力,主要依靠子女供養(yǎng),其對(duì)支付金額的偏好隨著家庭人口數(shù)的增加而減弱。
綜上,性別(Gen)、受教育程度(Edu)、在當(dāng)?shù)厣顣r(shí)長(zhǎng)(Per)、家庭平均月收入(Inc)、對(duì)當(dāng)?shù)睾恿?湖泊等水生態(tài)環(huán)境的態(tài)度(Att)、渭河流域生態(tài)環(huán)境改善是否具有急迫性(Urg)等變量與屬性變量交互項(xiàng)的顯著性差異是整體、城鎮(zhèn)和農(nóng)村居民共同的偏好的異質(zhì)性來(lái)源。此外,農(nóng)村居民偏好的異質(zhì)性還來(lái)源于年齡(Age)、家庭人口數(shù)(Pop)等變量與屬性變量交互項(xiàng)的顯著性差異；整體居民偏好的異質(zhì)性還來(lái)源于戶籍(Hou)、家庭人口數(shù)(Pop)等變量與屬性變量交互項(xiàng)的顯著性差異。
2.3 支付意愿估算
根據(jù)回歸模型得到的各屬性估計(jì)系數(shù)和式(2),可以得到各屬性的價(jià)值,即隱含價(jià)格。在本文中其表示“當(dāng)實(shí)施流域生態(tài)補(bǔ)償時(shí),居民對(duì)于所要求得到更多的環(huán)境屬性而愿意支付的金額”,提供了單個(gè)屬性間的損益比較,即屬性相對(duì)重要性的比較。Mixed Logit模型的結(jié)果如表4所示。
表4 屬性價(jià)值和支付意愿
WTP: Willingness to Pay
由表4可知,在Mixed Logit的3個(gè)模型中,各屬性價(jià)值都存在明顯差異。以河流面積/水量為例,城鎮(zhèn)與農(nóng)村居民參與生態(tài)補(bǔ)償,要求得到更多的河流面積/水量的邊際支付意愿分別為6.468元、3.911元,其他屬性價(jià)值的亦然。比較城鎮(zhèn)和農(nóng)村的模型可看出,各屬性的價(jià)值排序均為：水質(zhì)、河流面積/水量、水土流失情況、動(dòng)物種類/數(shù)量。說(shuō)明無(wú)論是城鎮(zhèn)居民還是農(nóng)村居民,水質(zhì)都是他們最為關(guān)注的屬性,也是最希望在給予支付時(shí)得到的屬性,河流面積/水量、水土流失情況、動(dòng)物種類/數(shù)量依次次之,并且城鎮(zhèn)居民對(duì)各屬性的邊際支付意愿均高于農(nóng)村居民。
通過(guò)補(bǔ)償剩余的計(jì)算公式(3)可分別得到整體、城鎮(zhèn)和農(nóng)村的平均支付意愿。其中,生態(tài)補(bǔ)償實(shí)施前的狀態(tài)設(shè)定為維持現(xiàn)狀,各屬性賦值0；實(shí)施后的狀態(tài)設(shè)定為持續(xù)改善,各屬性賦值1。根據(jù)表4,整體、城鎮(zhèn)和農(nóng)村居民的支付意愿分別為12.577元 月-1人-1、14.488元 月-1人-1、10.219元 月-1人-1。通過(guò)Spike修正零支付意愿對(duì)其的影響后,最終得到中下游整體、城鎮(zhèn)、農(nóng)村居民的平均支付意愿分別為11.285元 月-1人-1、13.168元 月-1人-1、9.050元 月-1人-1。
3 結(jié)論與討論
3.1 結(jié)論
通過(guò)對(duì)渭河流域中下游進(jìn)行選擇實(shí)驗(yàn)的問(wèn)卷調(diào)查,構(gòu)建Mixed Logit模型對(duì)居民的支付意愿及其偏好進(jìn)行分析,得到如下結(jié)論：首先,城鎮(zhèn)和農(nóng)村居民的選擇顯著受到水質(zhì)、河流面積/水量、水土流失情況、動(dòng)物種類/數(shù)量這四個(gè)屬性變量的正向影響,支付金額的負(fù)向影響；城鎮(zhèn)和農(nóng)村居民都傾向于用較少的支付金額獲得更好的水質(zhì)、更多的河流面積/水量和動(dòng)物的種類/數(shù)量、更有效的水土流失治理。其次,性別、受教育程度、在當(dāng)?shù)厣顣r(shí)長(zhǎng)、家庭平均月收入、對(duì)當(dāng)?shù)睾恿?湖泊等水生態(tài)環(huán)境的態(tài)度、渭河流域生態(tài)環(huán)境改善是否具有急迫性等變量與屬性變量交互項(xiàng)的顯著性差異是居民偏好的異質(zhì)性來(lái)源；此外,農(nóng)村居民偏好的異質(zhì)性還來(lái)源于年齡、家庭人口數(shù)等變量與屬性變量交互項(xiàng)的顯著性差異。最后,無(wú)論是城鎮(zhèn)居民還是農(nóng)村居民,水質(zhì)都是他們最為關(guān)注的屬性,也是最希望在給予支付時(shí)得到的屬性,河流面積/水量、水土流失情況、動(dòng)物種類/數(shù)量依次次之；同時(shí),整體、城鎮(zhèn)和農(nóng)村居民的平均支付意愿分別為11.285、13.168、9.050元 月-1人-1,城鎮(zhèn)居民的支付意愿高于農(nóng)村居民。
以上研究表明,渭河流域中下游居民具有較好的生態(tài)環(huán)境意識(shí)和較高參與支付意愿,可通過(guò)鼓勵(lì)上游居民保護(hù)水生態(tài)環(huán)境,使水質(zhì)、河流面積/水量、水土流失情況、動(dòng)物種類/數(shù)量等屬性得到改善,進(jìn)而對(duì)中下游居民的支付意愿產(chǎn)生重要的積極影響。根據(jù)這一結(jié)果,政策的制定者和執(zhí)行者可根據(jù)流域中下游居民對(duì)不同屬性的偏好,動(dòng)態(tài)調(diào)整生態(tài)補(bǔ)償政策側(cè)重點(diǎn),使流域生態(tài)補(bǔ)償政策能夠更順利實(shí)施。其次,應(yīng)按照流域中下游居民的偏好,加大水資源保護(hù)、治理水土流失以及保護(hù)動(dòng)物的種類與數(shù)量,做到生態(tài)補(bǔ)償政策的行之有效。再次,積極開(kāi)展宣傳教育工作,通過(guò)相關(guān)人物或事跡的影響以增強(qiáng)中下游居民保護(hù)生態(tài)環(huán)境的主觀規(guī)范,使中下游居民切實(shí)了解對(duì)流域上游進(jìn)行生態(tài)補(bǔ)償?shù)闹Ц犊捎行岣呱鷳B(tài)環(huán)境質(zhì)量、改善自身生存環(huán)境,進(jìn)而對(duì)其支付意愿產(chǎn)生重要的積極影響。最后,樹(shù)立自然價(jià)值與自然資本的理念,自然生態(tài)是有價(jià)值的,保護(hù)自然就是增值自然價(jià)值和自然資本的過(guò)程,就是保護(hù)和發(fā)展生產(chǎn)力,讓中下游居民感覺(jué)參與生態(tài)保護(hù)不僅可以有效提高生態(tài)環(huán)境質(zhì)量,還可以獲得一定收益,增強(qiáng)其對(duì)生態(tài)環(huán)境保護(hù)的收益性感知,有效激勵(lì)中下游居民保護(hù)當(dāng)?shù)亓饔蛏鷳B(tài)環(huán)境。
3.2 討論
本文通過(guò)利用選擇實(shí)驗(yàn)法對(duì)流域中下游居民的生態(tài)補(bǔ)償支付意愿及偏好進(jìn)行測(cè)度,但由于資源價(jià)值的真實(shí)性的難以評(píng)估性,導(dǎo)致了實(shí)證測(cè)度的難度。本文通過(guò)借鑒前人研究、優(yōu)化調(diào)研問(wèn)卷、培訓(xùn)調(diào)研員等盡量減少誤差,使測(cè)算結(jié)果接近受訪者的真實(shí)支付意愿,且反映出受訪者的真實(shí)偏好。把握流域中下游居民的支付意愿及其偏好,是科學(xué)制定流域生態(tài)環(huán)境政策和相關(guān)治理決策的基礎(chǔ),可為目前的流域生態(tài)補(bǔ)償政策的制定提供一定的理論與現(xiàn)實(shí)層面的支撐。
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