產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新系統(tǒng)知識流動特征和層次研究
——以信息技術產(chǎn)業(yè)為例

陸 松 曹 平

一、引言

創(chuàng)新需要各種行為主體的深度合作與協(xié)同，在一個系統(tǒng)的框架中實現(xiàn)。系統(tǒng)是存在相互聯(lián)系和溝通的各種行為主體，以及主體之間的活動所融合而成的一個結構化整體。常見的創(chuàng)新系統(tǒng)行為主體包括供應商、客戶、競爭者、中介組織、非企業(yè)組織（大學、科研院所和政府部門）等，其行為會受到所處環(huán)境的影響，包括影響創(chuàng)新的開發(fā)、擴散和使用的重要的經(jīng)濟、社會、政治、組織、制度因素及其他因素。創(chuàng)新系統(tǒng)研究方法通過對以上這些要素，以及系統(tǒng)的結構、功能和目標進行研究驗證，提出改善系統(tǒng)效率的建議，常見的研究范式包括國家創(chuàng)新系統(tǒng)、區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新系統(tǒng)[1]。

國家創(chuàng)新系統(tǒng)的參與者包括政府、企業(yè)、大學、科研機構、中介服務機構等，各參與者之間相互作用形成創(chuàng)新網(wǎng)絡，主要功能與創(chuàng)新要素的能力和彼此之間協(xié)同互動的效率相關。區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)是一定區(qū)域內相互關聯(lián)的生產(chǎn)企業(yè)、大學、科研機構、金融機構、中介機構和地區(qū)政府所構成的區(qū)域性創(chuàng)新網(wǎng)絡體系。在區(qū)域性創(chuàng)新體系之中，企業(yè)是創(chuàng)新的主體，科研機構和大學也是重要的創(chuàng)新來源。產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新系統(tǒng)的行為人是產(chǎn)業(yè)鏈上的企業(yè)、大學、科研院所、中介服務機構、政府等部門，環(huán)境包括國家的宏觀政策和公共服務平臺等。無論是哪種類型的創(chuàng)新系統(tǒng)，其本質都是研究創(chuàng)新知識如何有效地在行為者之間生成、選擇、交互和改進，以形成新的產(chǎn)業(yè)機會和市場模式。

不同產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新系統(tǒng)的差異是創(chuàng)新的來源、參與者、特性、邊界和組織。從知識流動的角度來看，一個產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)框架關注四個維度：知識和技術領域；行為者（創(chuàng)新系統(tǒng)中知識創(chuàng)造和流動的具體參與者）；政府和制度；交互網(wǎng)絡。本文擬從知識流動的層面對產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新系統(tǒng)的構成、特征、影響因素進行研究，從認知視角對產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新系統(tǒng)的動態(tài)進行分析。

二、研究對象和方法

信息技術產(chǎn)業(yè)是從事信息技術設備制造以及信息的生產(chǎn)、加工、存貯、流通與服務的新興產(chǎn)業(yè)部門[2]。近年來，以云計算、大數(shù)據(jù)為代表的創(chuàng)新技術不斷涌現(xiàn)，推動信息產(chǎn)業(yè)向縱深發(fā)展，新一代信息技術產(chǎn)業(yè)邁入軟件和硬件并重，電子制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)深度融合的“全產(chǎn)業(yè)鏈”競爭時代，創(chuàng)新模式、創(chuàng)新業(yè)態(tài)快速發(fā)展，泛在化、融合化、智能化、綠色化成為信息技術產(chǎn)業(yè)新的發(fā)展趨勢。2017 年世界電子產(chǎn)品產(chǎn)值達到17911.37 億美元，同比增長4.02%，銷售額達到17561.39億美元，同比增長3.03%[3]。

各國信息技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展各有側重，但創(chuàng)新都是重點關注的領域，本文研究的目標是提煉信息技術產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新系統(tǒng)的特征框架，所以選定創(chuàng)新標桿國家或地區(qū)的信息技術產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新案例，采用多案例比較研究的方法，通過數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)分析，探索借鑒標桿國家或地區(qū)信息技術產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新系統(tǒng)的關鍵要素和動力學機制，為后續(xù)研究提供標桿參考。為了充分考慮信息的可獲取性，并保證案例分析的效度與信度，借助各種期刊和網(wǎng)絡等公共信息，對開展協(xié)同創(chuàng)新的實踐進行收集和整理，同時，通過深入閱讀資料，針對案例反映出來的特征進行總結。此外通過整理提煉各種年鑒中的統(tǒng)計信息，進行匯總分析，初步構建案例分析的基本框架。數(shù)據(jù)來源包括國內外的電子信息產(chǎn)業(yè)年報、電子信息年度統(tǒng)計，上市公司年報和研究報告等。同時檢索過去5年的年鑒，確認數(shù)據(jù)和信息沒有沖突和無法解釋的部分，重要的數(shù)據(jù)樣本進行統(tǒng)計特征分析。

三、信息技術產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新系統(tǒng)的構成

（一）制度

國家創(chuàng)新系統(tǒng)是一個國家內各有關部門、機構和企業(yè)之間相互作用形成的創(chuàng)新網(wǎng)絡體系，也是在國家干預和管控之下， 企業(yè)內部的研究開發(fā)部門、生產(chǎn)部門和營銷部門，以及企業(yè)與企業(yè)外的研究開發(fā)機構、高校及其他企業(yè)互相作用的結果。根本目標是提升創(chuàng)新能力，形成國際競爭力。產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新系統(tǒng)是國家創(chuàng)新系統(tǒng)的一個子集，因此國家創(chuàng)新系統(tǒng)中的制度、創(chuàng)新投入、創(chuàng)新網(wǎng)絡和產(chǎn)學研協(xié)作等因素同樣是重要構成部分。制度受到一定地理范圍限制，地理邊界也是分析產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)的一個重要維度，體現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)往往與特定區(qū)域重合，同時定義了該區(qū)域內的專業(yè)化分工內容，例如美國硅谷地區(qū)、印度的班加羅爾地區(qū)、中國的長三角和珠三角地區(qū)都是區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)的代表。從國家創(chuàng)新系統(tǒng)角度來看，政府通過政策信息釋放信號，推動信息技術創(chuàng)新的形成和流動。從區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新系統(tǒng)的角度來看，重點在于企業(yè)如何高效地創(chuàng)造和學習相關的知識，以獲得更佳的市場機會。國家創(chuàng)新系統(tǒng)、區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新系統(tǒng)的關系如圖1所示。

圖1 創(chuàng)新系統(tǒng)的相互關系

作為科技戰(zhàn)略的重要組成部分，美國積極推動計算機以及互聯(lián)網(wǎng)技術進步，先后通過了“信息高速公路”“下一代互聯(lián)網(wǎng)”“國家寬帶戰(zhàn)略”“智慧地球”等戰(zhàn)略規(guī)劃和計劃，2016 年進一步提出了“聯(lián)邦大數(shù)據(jù)研究與開發(fā)戰(zhàn)略計劃”，圍繞人工智能、機器學習、網(wǎng)絡基礎設施和大數(shù)據(jù)領域等7個關鍵戰(zhàn)略進行投入，以確保美國在相關領域的領先地位。日本為了充分利用其電子和半導體產(chǎn)業(yè)上的領先優(yōu)勢，推動信息技術產(chǎn)業(yè)轉型，近年陸續(xù)提出了創(chuàng)建最尖端IT國家宣言、日本ICT新政、數(shù)字日本創(chuàng)新計劃、i-Japan戰(zhàn)略,希望依托于2020東京奧運會的舉辦，推動信息化產(chǎn)業(yè)轉型升級，進一步提升產(chǎn)業(yè)競爭力，并通過發(fā)展開放公共數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)為核心的日本新IT 國家戰(zhàn)略，把日本建設成為一個具有世界最高水準的廣泛運用信息產(chǎn)業(yè)技術的社會。韓國也陸續(xù)提出了新增長動力規(guī)劃及發(fā)展戰(zhàn)略，IT 韓國未來戰(zhàn)略，國家融合技術發(fā)展基本計劃，第三次科學技術基本計劃等行動計劃和方案，并在其提出的“創(chuàng)新型經(jīng)濟框架”中，將大數(shù)據(jù)中心作為一個重要的布局，希望借助大數(shù)據(jù)解決業(yè)務或者研究方面的問題。其余的信息技術產(chǎn)業(yè)領先國家和地區(qū)例如中國、歐盟、印度等也通過政策扶持，重點推進信息技術產(chǎn)業(yè)的優(yōu)勢項目發(fā)展。

（二）知識和技術領域

信息技術產(chǎn)業(yè)是由依托于信息技術之上而形成的上下游企業(yè)所構成的產(chǎn)業(yè)集聚，開展信息編碼、信息傳送、信息檢索、信息安全保護和提供各種基礎設施的企業(yè)都可包含在內。根據(jù)“摩爾定律”，信息產(chǎn)業(yè)的技術水平每18 個月翻一番，實際上近年來摩爾定律已經(jīng)趨于失效，產(chǎn)業(yè)迭代周期更加縮短[4]，因此信息技術產(chǎn)業(yè)無法用明確的靜態(tài)邊界作為產(chǎn)業(yè)邊界。ICT（Information Communication Technology）及其與服務業(yè)的融合以及移動互聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展推動形成了一個更具流動性的市場結構，形成了大量新的用戶類型，其中包括大量具有不同專業(yè)知識和能力的行為者，并反過來通過創(chuàng)造新的細分市場和新的機會而顯著地擴張產(chǎn)業(yè)邊界。

（三）行為者

信息技術的創(chuàng)新行為主體包括信息技術企業(yè)、大專院校和科研機構、金融機構、中介組織和各級政府等。其中，企業(yè)是從事創(chuàng)新活動的行為主體，在整個信息技術產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新活動中占主導地位。在我國，信息技術產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新活動的企業(yè)行為者有：（1）生產(chǎn)信息處理基礎設施的企業(yè)，包括聯(lián)想等生產(chǎn)個人電腦的企業(yè)，也包括生產(chǎn)網(wǎng)絡設備的華為和中興等廠商，還有其他周邊設備的生產(chǎn)企業(yè)；（2）對已生產(chǎn)形成商品或服務的信息進行分發(fā)的企業(yè)，例如電信運營商（中國移動、中國電信和中國聯(lián)通）、互聯(lián)網(wǎng)運營商（搜狐、新浪、百度）等；（3）對信息進行處理以便進行決策支持和提供服務的企業(yè)/公司，或者其中的某些部門，例如銀行/保險/證券行業(yè)中的IT 部門，計算機編程和集成，數(shù)據(jù)處理和存儲，云計算和分布式計算服務，市場數(shù)據(jù)收集和挖掘，人工智能和機器學習等，包括騰訊、阿里等；（4）以貨物、服務形式銷售信息的公司和企業(yè)，包括“新媒體”“自媒體”、視頻網(wǎng)站、社交軟件等都可列入，包括愛奇藝、嗶哩嗶哩（彈幕視頻網(wǎng)站）等。

大專院校和科研機構、金融機構和中介組織為企業(yè)從事創(chuàng)新活動提供知識和技術支持、融資服務、知識產(chǎn)權服務、法律服務、創(chuàng)業(yè)輔導、成果轉化服務等方面的支撐。高校既承擔一定的研發(fā)任務，同時也在知識傳播，為企業(yè)培訓和輸送信息技術人才方面起到關鍵作用。為了占據(jù)市場領先優(yōu)勢，信息技術企業(yè)也會成立科研機構并進行大量的創(chuàng)新投入。2017年全球研發(fā)投入前10強中有Alphbet（谷歌）、微軟、三星、英特爾、華為、蘋果6家信息技術企業(yè)，研發(fā)投入均達到100 億歐元級別，其中華為的研發(fā)占比達到19.2%，僅次于英特爾的21.5%。全球研發(fā)投入前100強中有33家信息技術相關企業(yè)[5]。

與傳統(tǒng)行業(yè)的發(fā)展模式不同，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)創(chuàng)業(yè)初期往往需要私人募集、天使投資、種子基金和風險投資等多種類型資金的支持，才能得以度過初創(chuàng)期并搶占技術先機。為互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展提供融資支持的金融機構主要有以下幾類：一是銀行等傳統(tǒng)的金融機構。銀行除了為發(fā)放貸款之外，還可為初創(chuàng)期的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)提供定制化的金融服務產(chǎn)品。二是互聯(lián)網(wǎng)金融機構。三是私人募集、天使投資、種子基金及風險投資。2018 年，中國科技行業(yè)獲得的風險投資規(guī)模達到938 億美元，美國也有916億美元。

（四）交互網(wǎng)絡

網(wǎng)絡是參與者從事學習、溝通、交流和獲得正負反饋的主要組織形式，復雜技術創(chuàng)新網(wǎng)絡能把各專業(yè)領域的專業(yè)技能連接起來形成推動力。信息交互方式既包括面對面的交流（會議、會見、論壇），也包括遠程通信（郵件往來，學術論文，網(wǎng)絡知識傳播），還包括正規(guī)的合同和技術許可以及非正式的聯(lián)系（人際關系和本地化學習）。信息技術產(chǎn)業(yè)本身具有自我創(chuàng)新的理論和強大工具，可以通過自組織學習和深度學習的方式不斷演化，對信息技術產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新自組織網(wǎng)絡中的認知和學習的研究一方面可以促進產(chǎn)業(yè)更合理和健康高效發(fā)展，同時為產(chǎn)業(yè)自身的進一步創(chuàng)新和演化創(chuàng)造更好的條件和機會。

信息技術產(chǎn)業(yè)中大量存在自組織現(xiàn)象，自組織的完成并不是隨機形成的，而是依賴于組織中個體持續(xù)的學習過程。無論是硅谷、班加羅爾還是杭州和深圳，信息技術產(chǎn)業(yè)都在尋求向最新的科技成果以及科技成果的成果應用場景的趨近，企業(yè)都在不斷地開展組織化學習和網(wǎng)絡化學習，去尋求已經(jīng)完成聚類的，完成編碼的，被證明有應用性能和生產(chǎn)效率的信息。信息交互是一個信息發(fā)送、接受、處理和固化的過程，從信息接收方的角度來看，有被動接收的隱喻。而學習是不同的，信息接收方有一個主觀尋求信息的過程。學習方所尋求的是已經(jīng)完成聚類的，完成編碼的，被證明有應用性能和生產(chǎn)效率的信息。無序的信息傳遞通常不能形成自組織，自組織的核心是組織化學習。根據(jù)學習的知識的特性不同，可分為顯性學習和隱性學習。顯性學習就是對已經(jīng)公開的知識進行學習，例如企業(yè)研發(fā)人員可以從技術論壇上學習新的程序語言和編碼技術，也可以從國際學術會議上了解最新的業(yè)界動態(tài)。互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展使得通過網(wǎng)絡檢索進行顯性學習越來越便利，但是這也產(chǎn)生了一個新的問題：如何從海量的知識中快速識別有效的和正確的部分。與顯性學習相反，隱性學習是對未形成通識的知識進行挖掘和學習，數(shù)據(jù)挖掘、知識聚類、人工智能是良好的輔助手段。

四、信息技術產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新系統(tǒng)的特征

（一）演化復雜性

演化經(jīng)濟學是基于“演化”的思想而發(fā)展起來的一個新的研究領域，其科學基礎是動態(tài)的演化的有機世界觀，采用整體分析法而不是簡化分析法，關注多樣性，用復雜系統(tǒng)的觀點看待經(jīng)濟體系，把經(jīng)濟系統(tǒng)看成演化過程的產(chǎn)物。熊彼特、馬歇爾、尼爾森、溫特和Dopfer等都對演化經(jīng)濟學做出了研究貢獻[6][7][8]。賈根良指出，演化經(jīng)濟學可簡化地定義為經(jīng)濟系統(tǒng)中新奇的創(chuàng)生、擴散和由此所導致的結構轉變進行研究的經(jīng)濟學范式[9]。復雜科學是針對變化、新奇和涌現(xiàn)的一種研究方法，主要概念包括自組織、組織化學習和網(wǎng)絡化學習、路徑依賴和鎖定、協(xié)同演化和涌現(xiàn)等方面。隨著研究的開展和不斷深化，復雜系統(tǒng)和演化經(jīng)濟學的方法論和本體論基本一致，研究方法和研究目標也能相互兼容，自組織理論，協(xié)同學，學習理論等在演化經(jīng)濟學領域已經(jīng)取得了豐富的研究成果。

信息技術產(chǎn)業(yè)本質上是一種知識經(jīng)濟，是依賴于創(chuàng)新而存在的產(chǎn)業(yè)。創(chuàng)新是產(chǎn)生新知識或把現(xiàn)有知識要素以新的方式組合在一起的過程，體現(xiàn)在知識的流動和傳播上，本質上是系統(tǒng)化和網(wǎng)絡化的。創(chuàng)新系統(tǒng)方法把創(chuàng)新和學習過程放在核心位置，實際上隱含了雙向反饋機制、非線性相關和自組織等特性。信息產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新系統(tǒng)的復雜性體現(xiàn)在網(wǎng)絡的復雜化、組織的復雜化和知識的復雜化方面。知識的學習和溢出是新一代信息技術產(chǎn)業(yè)最重要的推動力，促進顯性和隱形知識的學習以及有效擴散的機制是信息產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新系統(tǒng)的重要功能。要跟上復雜技術進步的步伐，要求網(wǎng)絡不斷地學習、集成并應用廣泛的知識與技術訣竅。在當前復雜的技術環(huán)境下，沒有一個組織可以通過采取“獨自行動”戰(zhàn)略（例如依靠自己的生產(chǎn)經(jīng)驗或研究開發(fā)力量）取得成功，就算是最大、最復雜的企業(yè)也不例外。同時，顧客參與（用中學）、新型社會化網(wǎng)絡（社交網(wǎng)絡）等因素對知識的形成和傳播起到非常重要的作用。

（二）知識流動性

人類如何獲取、利用和傳播知識，以及解釋人類知識的累積和增長的規(guī)律，一直是演化經(jīng)濟學的核心主題。對于“知識”“行為”和“制度”三者之間的互動關系的研究是近年來演化經(jīng)濟學理論發(fā)展的研究熱點，催生出行為經(jīng)濟學、神經(jīng)經(jīng)濟學、行為制度經(jīng)濟學和認知經(jīng)濟學等基于認知科學的經(jīng)濟理論。Dopfer在西蒙的有限理性（Bounded Rationality）[10]研究基礎上進一步提出了理性經(jīng)濟人（HSO， Homo Sapiens Oeconomicus） 的 概 念[11]。Jacques Lesourne 提出，演化、認知（Cognition）和自組織（Self-Organization）三者之間存在互補關系[12]。Herrmann-Pillath（2012）提出認知主體的知識積累是社會經(jīng)濟系統(tǒng)構成的基礎，經(jīng)濟學的研究應當包括個體心智的范疇[13]。對“知識”概念本身的研究也產(chǎn)生了很多成果[14][15][16]。

創(chuàng)新中的行為人是信息的載體，而“知識”是被承載的信息。個體產(chǎn)生新事物的創(chuàng)造力和想象力形成了新的知識，個體行為人通過學習和適應過程采用知識，最后知識穩(wěn)定下來并被反復采用。個人或者個人所組成的群體被稱為企業(yè)（Firms），是生產(chǎn)性知識的載體。企業(yè)不斷地創(chuàng)造和吸收知識，在探索新的商業(yè)模式、發(fā)展路徑和經(jīng)濟機會的過程中創(chuàng)造出新的知識。將產(chǎn)業(yè)視為企業(yè)的集合體，知識的采用從演化角度上包括復制者模型、路徑依賴和知識傳播模型等。融入認知概念之后的演化復雜創(chuàng)新系統(tǒng)，其主要特征包括：（1）由于認知的局限性導致的非完全信息和有限理性；（2）由認知的遞進和涌現(xiàn)導致的動態(tài)性和創(chuàng)新必然性；（3）認知驅動下以行為特征和行為原因為核心的研究范式；（4）認知的不完全性和路徑依賴導致企業(yè)和產(chǎn)業(yè)差異是創(chuàng)新的來源。

同時，信息技術產(chǎn)業(yè)中存在大量的路徑依賴和鎖定，在信息技術產(chǎn)業(yè)中，主導企業(yè)往往會通過制定通用標準來形成固守標準的戰(zhàn)略聯(lián)盟。例如IEEE 標準、3GPP 標準、LTE 標準等。路徑依賴和鎖定本質上是一種知識流動機制的固化。

（三）創(chuàng)新層次性

演化在微觀層面和宏觀層面上既有聯(lián)系又存在區(qū)別，生物個體的基因和細胞會發(fā)生突變，累積到一定的數(shù)量就會在宏觀上體現(xiàn)出重大的改變。但是在創(chuàng)新領域直接從微觀到宏觀的加總，常常會出現(xiàn)結構性崩塌（Collapse of Structure），一些研究針對“代表性企業(yè)”來開展，卻往往無法在宏觀上形成對應的結論。以信息技術產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新研究為例，對Google 和蘋果公司的研究，可以反映出部分事實，但是直接套用在整個產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新研究上卻會導致較大的偏差。根本原因在于，直接從微觀到宏觀的加總，用代表性或者特征突出的個體的關鍵變量來統(tǒng)一指征了其他不顯著個體，實際上忽視了演化思想中“變異”和新奇創(chuàng)生的部分。因此，還需要加入中觀層次（產(chǎn)業(yè)），從微觀、中觀和宏觀多個層次上來研究演化和創(chuàng)新的起源、選擇和固化。通常認為“國家-區(qū)域-產(chǎn)業(yè)-技術”的創(chuàng)新系統(tǒng)研究方法就是演化經(jīng)濟學層級化體系的一個側面，是一種演化的研究特例[17]。

從認知角度上看，創(chuàng)新本質上是一種新奇的觀念和方法產(chǎn)生并被個體認知形成知識，然后知識被更高層次的群體認可并采用的過程，包括新知識的創(chuàng)造，知識的被采用和知識的保留。加入中觀層次以后，可將微觀個體視作實現(xiàn)中觀單位的知識的所有行為人所組成的群體中的一員，或者把中觀知識庫視作代表性行為人的集合。在微觀層面上，個體創(chuàng)造性的探索產(chǎn)生了創(chuàng)新性知識，例如喬布斯重新“發(fā)明”了手機，基于個體或社會組織的認知基礎，個體采用、學習并適應新的知識，對于優(yōu)秀的知識予以保留。中觀層面上，新的知識在群體中首次采用，群體可以是一個企業(yè)集群，也可以是一個產(chǎn)業(yè)。宏觀層面上，則體現(xiàn)出一種宏觀結構的不協(xié)調-再協(xié)調和協(xié)調的演進，2010—2016年間智能手機和移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展軌跡就是最佳的示例。從演化和認知的角度來看創(chuàng)新的層次性，個體-企業(yè)-產(chǎn)業(yè)-宏觀的體系并非簡單的加總，而是通過網(wǎng)絡來形成互動，其中認知和理性是基本的驅動力。從產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新系統(tǒng)的角度來看，研究的內容包括技術范疇、行為人以及行為人的交互，其實就在這個框架之中，放大到國家和區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)中也是一樣。

（四）區(qū)域集聚性

區(qū)域地理范圍內的網(wǎng)絡構成以及由此帶來的本地化學習成本降低，有利于隱形知識學習和流動。系統(tǒng)促進本地化學習過程能夠提高創(chuàng)新性和區(qū)域經(jīng)濟的競爭優(yōu)勢。從知識流動的角度上看，區(qū)域性的交互網(wǎng)絡對產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新系統(tǒng)的效率影響很大。Coke（2008）區(qū)分出三種傳統(tǒng)型的區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)：（1）地域嵌入式（territorially embedded）；（2）區(qū)域性產(chǎn)業(yè)集群；（3）區(qū)域化的國家創(chuàng)新系統(tǒng)[18]。

1.地域嵌入式。依托于英語在科研領域的主導地位，以及其學術科研的相對領先地位，英國力促科技業(yè)產(chǎn)學研的協(xié)作發(fā)展，提供寬松的科創(chuàng)政策，發(fā)起了如企業(yè)投資計劃（EIS），種子企業(yè)家投資計劃（SEIS）等項目，為投資人提供稅收等方面的優(yōu)惠及投資保障以吸引外資。同時印度等前海外殖民地的軟件外包和客服外包高速發(fā)展，也客觀幫助英國在信息產(chǎn)業(yè)服務領域取得了相當程度的領先。為了繼續(xù)保持領先地位，英國確定了大數(shù)據(jù)和機器人等八個領域的信息技術發(fā)展方向。2017 年，大數(shù)據(jù)技術已為英國提供5.8 萬個新工作崗位，統(tǒng)計共帶來2160 億英鎊的經(jīng)濟增長。同時英國高度發(fā)達和成熟的金融產(chǎn)業(yè)，使得互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)環(huán)境非常具備吸引力，不斷增加的風投資金、加速器和孵化器，吸引了越來越多科技創(chuàng)業(yè)者。包括DeepMind 人工智能實驗室，音樂服務企業(yè)Shazam，食品外賣企業(yè)Deliveroo 在內，歐洲47 家估值超過10 億美元的獨角獸初創(chuàng)企業(yè)中，有18家位于英國。

2.區(qū)域性產(chǎn)業(yè)集群。德國在《德國2020 高技術戰(zhàn)略》中提出了工業(yè)4.0 項目計劃，預計投資2億歐元提升德國制造業(yè)的智能化水平，所依托基礎是物聯(lián)網(wǎng)技術，重點區(qū)域是以斯圖加特為中心的巴登-符騰堡地區(qū)。目標是由代表性企業(yè)牽頭研究生產(chǎn)制造中的信息數(shù)據(jù)化和智慧化，重點投入工業(yè)軟件開發(fā)和智能化生產(chǎn)控制系統(tǒng)，利用大數(shù)據(jù)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應用提升生產(chǎn)效率，實現(xiàn)工業(yè)轉型，在新一輪工業(yè)革命中占據(jù)數(shù)字化先機。《數(shù)字化戰(zhàn)略2025》則是旨在以計算機、網(wǎng)絡和大數(shù)據(jù)等信息技術為基礎，建設智能工廠、智能交通、智慧城市和智能家居等一系列數(shù)字化系統(tǒng)，全面提高德國經(jīng)濟競爭力，推動社會創(chuàng)新發(fā)展。根據(jù)這一新戰(zhàn)略，德國將投入1000 億歐元，在2025 年前建成覆蓋全國的千兆光纖網(wǎng)絡，目標是未來5 年增加820 億歐元產(chǎn)值。

3.區(qū)域化的國家創(chuàng)新系統(tǒng)。北歐國家在ICT（Information，Communication and Technology）領域具有很強的競爭優(yōu)勢，同時通過國家創(chuàng)新系統(tǒng)來推進產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新變革。形成了斯德哥爾摩、赫爾辛基、奧斯陸和雷克雅未克等產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)域。瑞典是全球信息社會最成熟的國家之一，在互聯(lián)網(wǎng)應用、電腦普及程度、網(wǎng)絡基礎設施和信息化教育水平等方面都高度發(fā)達。據(jù)統(tǒng)計，瑞典的信息技術產(chǎn)業(yè)中約有1.8萬家企業(yè)，從業(yè)人員30萬，其中94%為IT服務業(yè)，7%為電子工業(yè)。以愛立信為代表的ICT 企業(yè)在設備出口、服務支撐方面占據(jù)很大的市場份額。近年來瑞典的軟件公司發(fā)展也很快，特別是在金融機構和證券交易軟件比較突出。芬蘭以諾基亞為龍頭，信息科技產(chǎn)業(yè)占GDP 比重已超過10%。同時，北歐5國（瑞典、芬蘭、挪威、丹麥和冰島）普遍大力倡導互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)投和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)投，創(chuàng)新生態(tài)良好，投資機構和孵化器的數(shù)量以及投資金額都逐年上升，具備良好的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

五、認知視角下的信息技術產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新系統(tǒng)

（一） 信息技術產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新系統(tǒng)中的知識流動

從人類的認知角度來看，由于精神和文化層面的存在，人類解決問題往往依賴于先前的創(chuàng)造，或者說是經(jīng)過選擇后所采取的各種恰當?shù)姆椒ê鸵?guī)則。演化經(jīng)濟學主要關注一般性認知和行為的動態(tài)變化，以及與其共同演化、處于不斷重構和變化之中的經(jīng)濟體[19]。

從知識流動視角來看信息技術產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新系統(tǒng)，創(chuàng)新是知識創(chuàng)造、知識傳播、知識固化和知識學習的一個循環(huán)過程，影響因素包括環(huán)境（上下游產(chǎn)業(yè)支持，配套設施環(huán)境，制度、文化和政策等）、創(chuàng)新主體（政府、企業(yè)、用戶、大學/科研機構、中介機構、金融機構等）、機制（資源配置機制、創(chuàng)新協(xié)同機制、創(chuàng)新擴散機制）、路徑（有限理性、自組織學習和網(wǎng)絡化學習）和內容（技術創(chuàng)新、產(chǎn)品創(chuàng)新、服務創(chuàng)新、組織創(chuàng)新、模式創(chuàng)新）。

（二）知識態(tài)勢

1.知識態(tài)勢Ⅰ。知識態(tài)勢Ⅰ是知識從編碼到創(chuàng)造的狀態(tài)，信息是以具備一定意義的形式（例如按照二進制編碼）來加以排列和處理的數(shù)據(jù)，而知識是經(jīng)過實踐的可以用于生產(chǎn)和學術研究的有意義的信息。信息經(jīng)過加工處理、應用于生產(chǎn)，才能轉變成知識。知識是經(jīng)過編碼的信息，通常認為知識可分為顯性知識（Explicit Knowledge）和隱性知識（Tacit Knowledge）[20]。顯性知識是可用書面文字、圖表、公式等等方式加以表述并傳授的知識。隱性知識不能被直接傳授，只能通過適當?shù)挠柧毇@得，即使有非常詳細的教程，也需要親身實踐才可習得。

在信息技術產(chǎn)業(yè)中，知識創(chuàng)造通常有以下途徑：（1）企業(yè)自組織學習（大數(shù)據(jù)和機器學習）；（2）企業(yè)模仿進入（普遍存在）；（3）用戶參與（用中學），用戶參與的知識和信息匯聚就是一項產(chǎn)品（例如知乎、螞蜂窩等）；（4）大學/研究機構開展的研究（直接轉化比例低，更多偏向基礎）；（5）微個體開展的創(chuàng)新（例如Facebook）（容易導致“技術沖擊”）國家創(chuàng)新系統(tǒng)中大學、企業(yè)、產(chǎn)學研合作組織、甚至個人，都在成為知識生產(chǎn)的主體，知識生產(chǎn)主體的不同性質，也決定了他們所生產(chǎn)的新知識進行有效的流通和共享、應用。知識的創(chuàng)造是在一定的產(chǎn)業(yè)環(huán)境中產(chǎn)生的，包括上下游產(chǎn)業(yè)支持，配套設施環(huán)境，制度、文化和政策等。

2.知識態(tài)勢Ⅱ。在知識被創(chuàng)造出來以后，就進入了知識轉移（包括知識傳播和學習）的態(tài)勢之中。知識轉移包括知識轉移的定義與分類、知識轉移的影響因素、知識轉移的機制等等，一直是學界研究的熱點。在知識轉移的定義上，學界比較統(tǒng)一的意見是知識轉移是一種“知識擁有者”與“知識接收者”之同的一種動態(tài)互動的過程，由轉移主體（社會成員）、轉移內容（特定的知識）、轉移媒介和轉移情景（特定的社會環(huán)境）等個要素構成。[21]某些組織/社會成員（例如大學和科研人員）在特定的社會環(huán)境中，借助特定的傳播媒體（互聯(lián)網(wǎng)、期刊、學生論壇等），向其他的組織/社會成員傳播特定的知識信息內容，并期待取得預期的傳播效果。知識生產(chǎn)主體之間存在的差異影響知識生產(chǎn)模式，并直接對知識轉移造成影響。知識轉移與知識類型也具有重要關系，對比顯性知識所具有的非專屬性和公有性、結構化、過程低依賴性、可觀性和價值公開，隱性知識的傳播要更加困難，提高知識轉移效率能夠直接提升知識生產(chǎn)的績效。另一方面，知識接受者學習動機、學習能力、知識吸收能力越強，知識轉移的效率也越好。知識通過中介媒體時會吸收環(huán)境中的各種噪聲，環(huán)境中的噪聲越少，知識轉移的效果越好。信息技術產(chǎn)業(yè)中的知識傳播途徑通常包括以下幾種：（1）本地化學習（區(qū)域集聚）；（2）企業(yè)的主動知識傳播（商業(yè)抉擇）；（3）大學/科研機構的二次傳播；（4）金融機構的間接性協(xié)助；（5）用戶的學習和傳播等。

3.知識態(tài)勢Ⅲ。在有效的知識傳播和學習之后，知識被應用于實現(xiàn)產(chǎn)品創(chuàng)新、工藝創(chuàng)新和管理創(chuàng)新，企業(yè)是最終的實踐者和實現(xiàn)者，處于知識鏈頂端，企業(yè)的知識利用能力和利用效率，直接決定了國家創(chuàng)新系統(tǒng)的協(xié)同動力和協(xié)同水平。知識固化包括了知識管理、知識吸收和知識利用。信息技術產(chǎn)業(yè)中的知識固化包括通過中介組織所進行的規(guī)范標準化（例如IEEE組織標準化協(xié)議）、形成技術社群(Java 開發(fā)組，蘋果開發(fā)者大會)和推動在文化層面上用戶形成路徑依賴（果粉）等。

（三）知識流動推動的協(xié)同演化和涌現(xiàn)

涌現(xiàn)是時間性量變的體現(xiàn)，是事物在某一時間的突然出現(xiàn)和大量出現(xiàn)。演化復雜系統(tǒng)中的涌現(xiàn)，包括涌現(xiàn)的組織系統(tǒng)（不斷變化的動機、約束和關聯(lián)）、涌現(xiàn)的行為（相互作用的新形式）、涌現(xiàn)的概念（自組織）。從這個角度來看，涌現(xiàn)就是一種規(guī)模化創(chuàng)新。

隨著知識態(tài)勢的演進，信息技術產(chǎn)業(yè)經(jīng)常會出現(xiàn)協(xié)同涌現(xiàn)，而且常因某個突破性技術的出現(xiàn)而引發(fā)產(chǎn)業(yè)的急劇演進。例如微軟操作系統(tǒng)的出現(xiàn)使得小型機系統(tǒng)演進至個人PC 機時代，iPhone 手機的出現(xiàn)使得手機從塞班時代演進至智能手機時代，并出現(xiàn)了ios 和安卓兩種技術路徑。近幾年來手機APP和共享經(jīng)濟的大批量出現(xiàn)也是這種協(xié)同涌現(xiàn)的典型案例。認知角度下的信息技術產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新系統(tǒng)中的創(chuàng)新來自以下幾種方式：（1）漸進式創(chuàng)新：沿著已有的技術軌跡，通過已經(jīng)建立的網(wǎng)絡與技術的協(xié)同演化；這種創(chuàng)新主要依靠本地化學習，同時有高度的路徑依賴；本地化學習本身就依賴于逐步積累的技術基礎，大部分情況下的創(chuàng)新都是這種方式，在已有的技術能力之上進行適度的改進。（2）轉換模式：在既有網(wǎng)絡和技術下通過協(xié)同演化進入一條新的技術軌跡的過程；主要依靠區(qū)域化學習，有中度的路徑依賴；區(qū)域不單指地理上的范疇，也包括技術“領域”，從本地的知識基礎擴展到更廣泛的范圍；近幾年中國涌現(xiàn)的“共享”經(jīng)濟，就是一種轉換模式下的協(xié)同演化和涌現(xiàn)。“共享”經(jīng)濟本身是在智能手機、移動互聯(lián)網(wǎng)、APP軟件開發(fā)等領域的技術基礎之上，通過采用新的商業(yè)模式進入了一條新的技術軌跡。（3）轉型模式：由新的網(wǎng)絡和技術的協(xié)同演化開啟一條新的技術軌跡。依靠于全球化學習，最低限度的路徑依賴。隨著5G 時代的到來，人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、無人駕駛汽車和其他依托于高速互聯(lián)網(wǎng)和高密度連接的技術有望成為新的演進方向。

六、結語

創(chuàng)新系統(tǒng)的本質是研究創(chuàng)新知識如何有效地在行為者之間生成、選擇、交互和改進，以形成新的產(chǎn)業(yè)機會和市場模式。新一代信息技術產(chǎn)業(yè)是戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)重要構成，系統(tǒng)化的創(chuàng)新是其重要特征，而知識流動是創(chuàng)新系統(tǒng)效率的基本保障。本文通過多案例比較研究方法分析信息技術產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新系統(tǒng)的知識流動和演化復雜系統(tǒng)特性，深入探討了知識和技術領域、行為者、政府和制度以及交互網(wǎng)絡等維度，在基于認知理論對創(chuàng)新的層次進行分析的基礎上，進一步討論了認知視角下的信息技術產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新系統(tǒng)中的知識流動機制，并提出以下建議。

1.認識到自組織、網(wǎng)絡化學習、路徑依賴等特點，促進自組織效率，促進網(wǎng)絡化學習，避免低端依賴。發(fā)揮國家的制度優(yōu)勢，推動區(qū)域協(xié)同，但是也允許一定層面的自由度。以高速發(fā)展的移動互聯(lián)網(wǎng)為代表的信息技術具有開放的標準和低準入門檻，大量的參與者在其中產(chǎn)生了更大的推動，導致新行為者的出現(xiàn)。移動互聯(lián)網(wǎng)-軟件-電信、移動互聯(lián)網(wǎng)-服務業(yè)-工業(yè)等跨越多個部門的新集群已成為目前信息技術產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新系統(tǒng)變革的典型范例，完全依靠政府或者代表性企業(yè)的力量推動信息技術產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新是不現(xiàn)實的（例如計算機芯片和手機微處理芯片等核心關鍵技術的突破目前就是我國信息技術產(chǎn)業(yè)的短板）。國家制度、區(qū)域特性和其他客觀因素也對產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新有很大的影響，雖然世界各地都在模仿學習“硅谷”模式，但反而是各國根據(jù)自己的實際情況推動形成的信息技術產(chǎn)業(yè)集聚，取得了良好的效果。

2.從“有限理性”和行為經(jīng)濟學的角度出發(fā)，利用已有的成熟模型，結合信息技術產(chǎn)業(yè)的實際，探討有限理性條件下網(wǎng)絡化學習以及行為人相互交互模式的途徑和效果，是一個值得深入的研究方向。信息技術產(chǎn)業(yè)是一個高度復雜的、非線性的組織網(wǎng)絡，同時也在不斷的變化中。在信息技術產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展中，企業(yè)具有高度的異質性，由于新技術對于搶占商機和獲取經(jīng)濟利益的巨大作用，產(chǎn)業(yè)內信息的不完全性是非常顯著的，存在大量的模仿、學習、借鑒和跟隨進入行為。信息技術產(chǎn)業(yè)因為ICT及其與服務業(yè)的融合以及互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)，形成了一個更具流動性的市場結構，其中包括大量具有不同專業(yè)知識和能力的行為者，并出現(xiàn)了大量新的用戶類型，新業(yè)務和商業(yè)模式不斷涌現(xiàn)。通過有針對性的政策和制度協(xié)調推進并引導信息技術產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新自組織形成，才能有效協(xié)調信息技術產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的來源和擴散，從而提升創(chuàng)新績效。

3.知識需要有合適載體才能固化留存和有效傳播。“囤積”大量信息本身是沒有價值的，這些信息只有通過反思、啟發(fā)和學習等過程被每個個體予以有效處理并發(fā)揮作用。知識管理是一個系統(tǒng)的、有組織的對信息處理予以規(guī)定的過程，應用該過程可以對隱性知識和顯性知識進行獲取、組織和交流。之后，其他行為者就可以使用這些知識來提高他們的工作效率，使其更具生產(chǎn)力。

4.由于產(chǎn)業(yè)邊界的模糊化和快速擴張，應大力推動將以機器學習為代表的計算機科學應用于產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新系統(tǒng)的方法。創(chuàng)新來自于學習，依賴于信息的交互，而信息技術本質上就是研究信息編碼和交互的一項技術，因此內生隱含了分析和解釋自身創(chuàng)新和演進的理論和工具方法。隨著人工智能領域的高速發(fā)展，將機器學習和深度學習模型結合行為經(jīng)濟學、有限理性，通過迭代式數(shù)據(jù)輸入和學習不斷修正模型，應用于社會技術系統(tǒng)上，將是一個具有良好前景的研究領域。