農業認知、生計資本與農戶職業分化

安海燕 孫曉書

一、引言

隨著我國城鎮化進程的不斷加快，大量農村勞動力涌入城市，農民的非農就業率越來越高，我國進入了社會轉型期。農民在職業選擇上逐漸出現了差異性，農民從事的職業由農業逐步擴大到多種職業，傳統農民從純農業農民轉變為兼業農民甚至是非農業農民。大量原本從事第一產業的農民轉而投入到第二產業與第三產業之中[1]，農民的職業分化現象加速發展。農民的職業分化確實能夠緩解農村原本存在的剩余勞動力就業壓力，進而增加農民收入，縮小城鄉收入差距，實現城鄉的協調發展。但是當前勞動力的轉移主要呈現出一種不完整的特性[2]，即年輕勞動力通過職業的改變轉移至城市，而老年勞動力依舊留守農村從事農業工作。而農民出于家庭內部分工優勢以及農業與非農業的比較收益的考慮，也往往更傾向于選擇部分家庭成員非農就業，家庭經營兼業化的生產方式[2][3]。而有關農民非農就業的問題始終沒有成為政策關注的重心，相關政策缺乏穩定性，并且存在滯后性與重復性。作為勞動力向非農就業轉移的結果，我國農民的職業分化還存在很多問題，比如農村內部收入差距拉大，農業積極性持續下降[3]，留守老人、留守兒童、農村人才流失等現象。同時大量農村人口涌入城市也會給城市的治理帶來許多困難。因此在農村勞動力進行其工作轉型的同時，不止要正確認識并積極發揮農戶職業分化的積極作用，還需要對農民的職業分化進行正確的引導，在解決農村剩余勞動力就業問題的同時避免其有可能帶來的負面影響。由此，農民的職業分化作為一種中國特有的現象而逐漸得到國內眾多學者的關注。

二、研究綜述

國內有關農民職業分化的研究主要集中在三個方面，第一個方面是對農民職業分化的現狀的認識，第二個方面是造成農民職業分化的動力及原因，第三個方面是農民職業分化造成的社會影響。姜長云[4]根據農民職業的兼業化程度將農民分為純農民、一兼農民、二兼農民以及純非農民。陳春生[5]根據農業經營方式的變化，將農民分為傳統農戶、非農農戶、專業種植與養殖戶、經營與服務性農戶、半工半農型農戶5 個類型。在對農民職業分化影響因素問題的研究上，研究發現職業分化會受到宏觀因素以及微觀因素的影響。在微觀方面[4][6]，性別、年齡、受教育程度、婚姻、耕地面積、距縣城距離對農民職業分化具有顯著影響。在宏觀方面[1]，研究發現經濟發展、城鄉收入差距、體制因素會影響農民的職業選擇。此外，周瑾[10]引進新興職業農民這一概念，并發現農民的職業選擇會受到從業年限、家庭人口數量以及所處區域特征的影響。有關農民職業分化造成的社會影響的研究主要集中在職業分化與城市化[10]以及土地流轉之間的關系這些方面。

農戶可持續生計在近年來的農村發展研究中得到了廣泛的運用。經濟社會的發展以及城鎮化的快速推進使得農戶擁有的生計資本數量與結構都發生了變化，家庭所擁有的生計資本數量以及資本的組合方式會影響家庭的脆弱性以及家庭抵抗風險的能力，會影響家庭的生計策略[8]。如人力資本、社會資本會促使農民自從事農業轉型至從事非農業，進而市民化[9][20]。農戶所擁有的生計資本數量以及所選擇的生計策略將影響農戶做出職業選擇的機會成本，進而使得農民對職業的選擇出現轉型，農戶家庭內部出現職業分化。目前有關生計資本的研究主要集中在失地農民[11]、生計脆弱性以及扶貧等方面。

此外，農戶出現職業分化現象也是家庭內部勞動力在職業選擇上出現差異的結果體現。職業選擇一直是職業心理研究的一個重點問題，而社會職業認知理論（SCCT）正是近年來較為熱門的一種將已有理論進行整合而得到的對職業選擇有更強解釋能力的理論。該理論認為，職業認知會對職業選擇造成影響[12][13]。職業認知的三個方面，自我效能、結果預期和職業興趣都會影響個人對職業的選擇[14]。職業認知是職業認同的基礎，職業認知是否清晰將會直接影響到職業選擇的方向[15]。現有研究大多圍繞在職業認同對職業選擇的影響展開，主要研究對象也集中在教師，未就業的學生以及護士等職業上。Lamote 與Engels[16]認為教學承諾、專業導向、任務導向和自我效能感這四個維度上會對教師的職業認同感產生影響。對醫學生來說，對于工作的印象與興趣會增強其對工作的認同，進而增強選擇某工作的可能性[17]。而農民以及農民工作為一種職業，也會受到職業認同感的影響[18]，農民工對城市內工作的認同感會加速他轉變職業的過程，進而加速他融入城市的過程。

綜上，現有對造成農民職業分化影響因素的研究大都集中在對個體農民的職業選擇以及個體的職業分化上，而鮮有研究聚焦于造成整個農戶家庭職業分化的影響因素上。這與已有的有關農戶職業分化現狀的研究并不匹配。因此本文將視角集中在以家庭為單位的農戶的職業分化這一問題上，試圖對會造成整個家庭中的職業分化影響因素進行分析，而不僅僅是分析個體農民的職業分化原因。

目前有關生計資本的研究大多集中在失地農民、生態脆弱性以及扶貧等方面，對農民的職業選擇產生影響進而造成農戶的職業分化這一方面的問題尚未得到有效的關注。并且對生計資本的測量一般都是以家庭為單位進行，與本文主要的研究目標即農戶的職業分化有相同的研究主體，因此本文擬引入生計資本這一框架以對農戶職業分化的成因這一問題進行分析。同時本文認為，由于農民也屬于一種職業，是否從事農業也隨之成為一種職業選擇。因此農民對農業的認可程度將會通過影響農民的職業認可程度影響農村勞動力的職業選擇，進而會對農戶的職業分化程度造成影響。但現有對職業認知的研究大多集中于對教師、醫生以及學生這些群體上，鮮少涉及農民這一群體，因此本文將對農業的認知程度這一概念引入到分析框架中，試圖探究農業的認知程度對農戶職業分化的影響。

本文在全國范圍內以農戶為單位進行研究，在對農戶農業認知、家庭生計資本以及其個體詳細特征進行詳細調研的基礎之上，運用結構方程模型進行分析，以期獲得農戶農業認知和家庭生計資本對其家庭產生職業分化的影響。研究結果將有助于政府更好的掌握農戶家庭所擁有的生計資本狀況以及其對農業的認知情況。對影響農戶職業分化的因素進行解釋分析，有助于促進農村資源的優化配置，進而促進農民增收，促進農村的現代化發展，進一步縮小城鄉差距。

三、影響機制與研究假設

生計這一概念包含的內容非常廣泛，可以表示一種生活狀態，或者是一種謀生方式。由英國國際發展部DFID 提出的可持續生計分析框架，從多維角度詳細闡述了家庭所擁有的生計資本（自然資本、物質資本、金融資本、人力資本以及社會資本）的流動會造成家庭在資產、教育、財富積累等方面出現差異，這種差異會影響家庭進行不同生計決策的機會成本。出于家庭收益最大化的考慮，擁有不同數量生計資本的家庭會選擇不同的生計策略產生不同的生計結果。隨著城鎮化、教育均等化等政策的推進，農戶所擁有的生計資本構成比不斷發生變化。雖然當前大多數農民依舊認為土地是農民的命根子，農民的首要工作是種地，但是農民所擁有的生計資本的變化依舊會造成農戶的生計策略向非農化與多元化轉變[20]，進而影響農戶的職業選擇。這種由職業選擇差異導致的農戶家庭職業分化就是生計資本流動的結果，其中因此我們有理由認為農戶所擁有的生計資本數量會影響農戶的職業分化程度。其具體影響路徑可歸納如下：

第一，城鎮化過程中的土地征收政策使得農民擁有的土地數量下降，失地農民也成為一個熱點問題浮現出來。耕地作為重要的自然資本構成，是農戶所擁有的最重要的生產資料。在農戶擁有的土地數量更少的情況下，農戶家庭中更有可能會出現剩余勞動力的問題，這部分剩余勞動力更有可能脫離農業轉而從事非農工作。

第二，物質資本指農戶維持生計所需要的生產手段以及基礎設施等，如機器、設備、交通條件、住房狀況等。隨著工業化與城鎮化的快速推進，在某些領域內物質資本對人力資本的取代已經成為必然趨勢[21]。在農業領域內，大規模機械化生產將會解放一部分農村勞動力，這部分勞動力將有更大的選擇職業的自由。因此物質資本的積累將會使得農村勞動力有更多機會從事非農職業，做出多元化的職業選擇，農戶家庭出現職業分化的可能性也就越高。

第三，農戶金融資本是指維持農戶日常生活的資金資源，即農戶的財政狀況，主要是指農戶的收入、支出以及存款狀況。擁有更高水平金融資本的農戶往往擁有更好的生活狀況，更能夠表明農戶目前所擁有的生產勞動狀況能夠滿足農戶的生活需要。由于農民大多不愿意承擔風險，往往更傾向于選擇風險更小的決策，因此在已有生活方式已經滿足現有生活狀況的條件下，農戶將越不傾向于改變現有的工作狀態。

第四，人力資本是農戶生計的基礎，主要表現為農戶所擁有的勞動力的數量及質量、勞動力的受教育情況、健康以及職業培訓等方面。一般而言，人力資本的增加尤其是教育水平的提升會使得勞動力更傾向于選擇非農就業機會，選擇更為高級的職業[22]。具體來說，當農村勞動力的受教育水平逐漸增加時，選擇非農工作能夠獲得的邊際收益越高，農戶家庭的職業選擇會自然的產生變化。受教育水平更高的農民在就業時更傾向于在城市從事非農產業，而不是選擇返回農村從事農業勞動。

第五，社會資本是指農戶用以維持實現生計目標所需要的社會關系網絡，比如與親戚、鄰居、朋友之間的關系。相較于城市而言，農村地區是更為典型的人情社會，親戚朋友的幫助會對職業的選擇產生更大的影響。社會資本的提高能夠提高社會資源的可得性，若農戶愿意在維護自身的社交網絡上花費更多的成本，那么就有更大的可能拓寬自己的發展空間。此時農民就有更大的可能實現職業的多樣化，農戶家庭也就更容易出現職業分化。

第六，結合數據指標的可得性以及現實調研情況，本文著重分析農戶所擁有的自然資本、人力資本與社會資本三個方面的生計資本數量對其職業分化所造成的影響。在農民進行職業選擇第一優先選擇是從事農業勞動的前提假設下，據此提出有關生計資本數量與職業分化關系的假設一（H1）：

h1.自然資本水平越高，農戶職業分化程度越低。

h2.人力資本水平越高，農戶職業分化程度越高。

h3.社會資本水平越高，農戶職業分化程度越高。

認知是個人獲取信息，并進行篩選、重新組織與加工，并進一步理解的過程，是形成個人價值觀的前提與基礎。行為經濟學理論表明，個體對事物的認知情況直接影響其選擇偏好。由Isaacson 和Brown 提出的社會職業認知理論，在產生職業行為的過程中自我效能，結果預期以及目標設定這三種職業認知情況會通過影響個人對職業的認同感，進而對職業選擇產生影響。在農業生產中，職業認知可以具象化為對農業的認知。也就是說，農民對農業的認知情況會通過影響農民對農業的認可程度來影響農民做出是否繼續從事農業的選擇。由此我們可以推測，農民在農業中所能獲得的自我效能越高，對結果預期的程度越高，從農業中能實現目標的欲望越強烈，農民對從事農業的認可度就會越高，農民就越傾向于繼續從事農業，反之則越傾向于從事非農行業。同時假設在一個家庭中，戶主的想法會對家庭中全體成員的決策產生決定性的影響，因此戶主的意愿能夠代表整個家庭的意愿。若戶主對農業的認知程度更高，則戶主對從事農業的認可程度越高，戶主就越愿意繼續從事農業，戶主的想法會影響家庭中全部勞動力，使得家庭中的其他勞動力愿意順應戶主的意愿也繼續選擇從事農業，則家庭中從事農業的人數就會增加，不容易出現從事其他行業的勞動力，農戶的職業分化成都也就會更低。若戶主對農業的認知程度低，戶主對從事農業的認可程度就會比較低，也就不愿意繼續從事農業，而是傾向于投入其他行業中去，那么家庭中的勞動力就更容易放棄從事農業轉而投入更多元的職業中去，則家庭職業分化的程度也就會越高。據此提出

假設二（H2）：農戶對農業的認知程度越高，農業的職業分化程度越低。

四、模型構建與數據說明

（一）模型構建及變量選取

近年來，越來越多的研究使用結構方程模型（SEM）來分析存在多觀測變量的問題，因為結構方程模型能夠更好的處理各自變量之間的關系。相對于其他的多元統計技術，結構方程模型允許自變量和因變量在測量中存在一定的誤差，并可以將這種誤差納入模型進行分析，使得分析的結果更為準確。除此之外，結構方程模型還能夠對不可以直接觀測的潛變量與因變量之間的關系進行估計分析，彌補了傳統統計方法的不足。結合本研究中存在多個觀測變量，并且由農業認知這一潛變量的情況，本文采用結構方程模型來進行分析。

實證分析中，文中建立的結構方程模型包括“生計資本”和“農業認知”兩個潛變量。其中“生計資本”由自然資本-家庭擁有土地面積、人力資本-家庭人均受教育年限以及社會資本-人情支出數量三個觀測變量來測度。“農業認知”由是否認為土地是農民的命根子、是否認為農業是一種工作、是否認為農業未來發展的前景很大、是否認為從事農業能養活一家人以及是否認為家庭的種植能力比他人強五個可觀測變量來測度。分析框架如圖1所示。

圖1 模型假設及結構方程模型路徑框架圖

文中的估計模型具體如下：

結構模型描述了內生潛變量與外生潛變量之間的因果關系。在結構方程中，表示內生潛變量，在模型中體現為農民的職業分化；表示外生潛變量，在模型中體現為農戶的農業認知和家庭生計資本。表示內生潛變量不能3被解釋的部分，即結構方程的隨機誤差項。

測量方程描述了潛變量與觀測變量之間的關系。在測量方程中，y表示內生觀測變量，即反映農戶職業分化的指標，表示內生潛變量與觀測變量之間的因子載荷；x表示外生觀測變量，即反映農戶的農業認知情況和家庭生計資本的各項指標，表示外生潛變量與觀測變量之間的因子載荷。而和分別表示內生潛變量和外生潛變量觀測變量的測量誤差。

（二）數據來源

本研究所用的數據來自于課題組2018 年在全國范圍內展開的入戶調查，共涉及包括貴州省、河北省、青海省、廣西省、云南省在內的17 個省份，覆蓋范圍較廣。調查方式為一對一訪談，調查內容包括家庭基本信息，家庭所擁有土地的基本狀況，家庭金融狀況，家庭教育狀況等。本調查共獲得有效樣本607 份。

（三）樣本特征與變量描述

在對農業認知調查過程中，問卷采用里克特五級量表法，量表的選項及賦值為：1=不同意；2=比較不同意；3=一般；4=比較同意；5=完全同意。變量的含義、賦值、均值及標準差的詳細分析結果見表1。

已有研究大多將農民的職業分化分為純農業、兼業以及非農業三種情況[19]。本文以農戶為基本單位對職業分化程度進行了重新定義，試圖以家庭從事職業的多樣化程度以及家庭職業的差異程度這兩個指標來衡量家庭的職業分化程度。將家中全部勞動力從事相同職業的情況定義為1，將家中同時存在兩種職業的情況定義為2，將家中存在三種職業的情況定義為3。將所得結果定義為家庭從事職業的豐富化程度，作為家庭職業分化的第一個衡量指標。將家庭中從事農業的勞動力賦值為1，從事兼業的勞動力賦值為2，從事非農工作的勞動力賦值為3，對家庭中全部勞動力從事工作求得離差，也就是家庭職業的差異程度，作為家庭職業分化程度的第二個衡量指標。同時使用兩個衡量指標能夠更清晰更準確的對農戶的職業分化狀況進行一個描述。職業多樣化程度主要反映出家庭中勞動力對于職業的不同選擇，家庭中職業多樣化程度越高則職業分化程度越高，但是由于將家庭中存在兩種職業的情況定義為2，并沒有對同時存在的兩種職業具體是純農業、兼業、非農業三種中的哪兩種進行區分，因此此種衡量方式存在一些不足。因此引入離差這一衡量標準，計算出具體的職業選擇差異程度，對職業多樣化這一指標進行補充。

表1 變量含義及描述性統計分析

五、結果與分析

（一）模型整體適配度檢驗

為保證模型建立的科學性，必須對模型適配度進行檢驗。本研究基于生計資本與農業認知會對農戶職業分化造成影響的假設建立初設模型。使用Amos 軟件運行初設模型，并獲得了各觀測變量的估計結果以及模型的修正系數，據此對模型進行了一定程度上的修正。未來三年是否有借錢的需要與是否經常與朋友聊天吃飯兩個觀測變量未通過顯著性檢驗，修正時刪除未來三年是否有借錢的需要，將是否經常與朋友聊天吃飯替換為人情支出。

本研究中采用如下指標來檢驗測量模型的擬合情況：卡方自由度比值(χ2/df)、近似誤差均方根(RMSEA)、常規擬合指數( NFI)、增值適配指數( IFI)、非規準適配指數( TLI) 、比較適配指數(CFI)。測量模型的擬合指數如表2 所示。

表2 修正后SEM整體適配度檢驗結果

（二）模型估計結果與分析

1.結構方程反映了內生潛變量與外生潛變量之間的關系。從非標準化的路徑系數估計結果（表3）看，生計資本與農業認知對農戶職業分化的影響都在5%的統計水平上通過顯著性檢驗，兩者的非標準化路徑系數分別為0.992 與-10.306。由此可見，農戶擁有生計資本數量與農戶的職業分化程度呈現正向相關關系，而農戶的農業認知程度與農戶的職業分化程度呈現負向相關關系。

從標準化路徑的估計結果看，生計資本對農業分化程度影響的路徑系數為4.275，農業認知對農戶職業分化程度影響的路徑系數為-4.394。上述結果表明，農業認知對職業分化程度的影響要大于生計資本對農戶職業分化程度的影響。因此在對農戶的職業分化進行研究時，應該更多的從農戶家庭的農業認知狀況上著手。

2.測量方程描述了可觀測變量與潛變量之間的關系。測量模型反映的結果如表3 所示。可觀測變量與潛變量之間的關系具體歸納如下：

圖2 模型假設及結構方程模型路徑框架圖

表3 結構方程模型擬合結果

首先，假設一得到了部分驗證，其中人情支出、人均受教育程度對職業分化造成的影響與假設一相同。而土地畝數對職業分化的影響與假設一不同。生計資本對農戶職業分化的影響顯著為正。生計資本由三個觀測指標構成，各項指標的標準化路徑系數分別為人情支出（0.235）、人均受教育程度（0.637）、畝數（0.135），且均顯著。這說明，農民在人情支出上花費越多，人均受教育水平越高，擁有土地畝數越多，農戶越傾向于職業分化。

出現這種結果的原因：一是當農戶在人情支出方面花費更多的情況下，證明他們的基本生活需要得到了較好的滿足，更有可能去追求其他的需要，也就更傾向于從事多樣化的職業以追求更高層次的需要。二是在實際調研過程中，年長勞動力的受教育程度往往低于年輕勞動力的受教育程度，因此人均受教育程度高很大程度上意味著家庭中的年輕勞動力擁有更高的教育水平。擁有更高受教育水平的年輕勞動力相較于年長的勞動力就更傾向于放棄從事農業勞動轉而從事兼業或者非農生產，從而導致農戶出現職業分化情況。三是當農戶家庭中擁有更多土地時，農戶往往更傾向于向土地進行更多的投資發展現代化農業，進行機械化生產。機械化生產實際上會減少勞動力的使用，此時家庭中就更有可能會產生剩余勞動力，這部分勞動力就更有可能轉而從事非農產業，從而使得家庭中出現了職業分化情況。

實際結果與假設二預期的結果相同，農業認知對職業分化的影響顯著為負，農戶對農業的認知程度越高，農業的職業分化程度越低。

農業認知由五個指標構成，各項指標的標準化路徑系數分別為：是否認為土地是農民的命根子（0.495）、是否認為農業是一種工作（-0.268）、是否認為農業未來發展的前景很大（0.129）、是否認為從事農業能養活一家人（-0.464）以及是否認為家庭的種植能力比他人強（-0.402）。其中除了是否認為農業的發展前景很大這一指標的結果在5%的統計水平下顯著之外，其他指標都在1%的水平下顯著。這說明農民對農業的認知越清晰，越能夠從農業中獲得更高的自我效能，對農業的預期結果越高農戶家庭中就越不容易出現職業分化的情況，職業分化程度越低。一是農戶認同土地是農民的命根子，說明其對土地的重視程度很高，說明其對農業的興趣更高，更容易在從事農業生產的過程中獲得較高的自我效能，其從事農業的程度則越高，越不容易出現職業分化。二是農戶越是認為當前從事的農業生產能夠養活一家人，越是認為自身的種植能力比他人強，則農戶越容易出現職業分化現象。通過調研發現，這是因為當農民只能簡單滿足基本生活需要時，農民對風險的抵抗能力普遍較低，一般不愿意冒很大的風險做出改變。但是在農戶認為農業已經能滿足其需求的情況下，他的抗風險能力就會提升，他就更傾向于選擇從事多樣化的職業，農戶的職業分化水平也就越高。三是農戶認為農業未來有很大的發展前景，則說明農戶對農業未來的發展有很高的預期，他們認為繼續從事農業能夠獲得更好的發展，那么他們就更愿意繼續從事農業而不是轉而從事其他類型的工作，則農戶不會放棄農業從事兼農以及非農行業，農戶的職業分化程度也就會更低。

農戶的農業認知程度對農戶的職業分化有更大的影響。生計資本與農業認知對農戶職業分化影響的標準化路徑系數分別為4.275 與-4.394。農戶對農業的認知水平作為一種內在力量，對農戶職業選擇的影響往往要大于農戶所擁有的生計資本這樣一種外界的物質力量。所以農戶對農業的認知是否清晰比農戶所擁有的生計資本數量對農戶職業分化所造成的影響更大。

六、結論及啟示

（一）結論

文章以現實中出現的農戶職業分化現象為主要切入點，在分析家庭生計資本構成以及農戶對農業的認知情況的基礎上，運用結構方程模型分析兩者對農戶的職業分化現象能夠造成的影響。有助于我們更好地了解農戶出現職業分化的成因，進而能夠促進農民收入水平的增加，縮小城鄉差距。

農戶家庭擁有的生計資本狀況對農戶的職業認知有顯著的正向影響，即擁有的生計資本數量越多，農戶越容易出現職業分化現象；農戶對農業的認知情況對農戶的職業認知有顯著的負向影響，即農戶對農業的認知程度越高，農戶越不容易出現職業分化的現象。

農戶的農業認知程度比農戶擁有的生計資本數量對農戶的職業分化有更大的影響，即農戶更容易因為對農業的認知而產生職業分化現象。

（二）啟示

1.伴隨著當前戶籍制度的放開，城市與農村的邊界進一步弱化，農戶職業分化現象的加劇必然會使得一部分農村勞動力從農業生產轉移到從事非農業生產，使得一部分勞動力流入城市，促進城鎮化的發展水平，有利于緩解農村剩余勞動力的問題，縮小城鄉收入差距，促進社會公平，打破城鄉二元結構，實現城鄉融合發展。

2.推進教育均等化以及教育扶貧政策。隨著國家教育均等化以及教育扶貧等制度的實施，家庭人均教育水平的提高，尤其是家中青年勞動力的受教育水平的提高，越來越多的青年勞動力會選擇脫離農業轉而進入非農行業，將會推動農戶的職業分化程度增加。因此進一步推進教育的普及，推進教育均等化，教育扶貧等政策，必將會進一步促進城鎮化的發展，加快城鎮化的速度。

3.推進土地三權分置政策的實施。擁有土地畝數的提升能夠促進農戶的職業分化程度。而隨著當前土地三權分置政策的積極推進，土地的所有權、承包權、經營權三者分離，土地流轉不可避免地成為趨勢。土地向以農業為主要收入來源的農戶手中流轉，破碎、分散的土地集中于以農業為主要收入的農戶手中。土地的集中將加劇農戶職業分化的程度，能夠促進農業向機械化、現代化發展，因此促進三權分置政策的實施有利于推進城鎮化的進一步發展。

4.對農戶進行點對點的扶貧，切實解決基本生活問題。伴隨著當前各種扶貧政策的開展，原本處于貧困的農戶生活狀態改善，越來越發現現有的農業生產已經足以養活一家人，農民不必擔心農業生產不能滿足家庭基本生活需求，農戶抵抗風險的能力提升，就更容易尋求改變，農戶也更容易出現職業分化的現象。因此加大對現有扶貧政策的進一步推進能夠更有利于促進城鎮化水平的提升。

5.對農戶進行農業培訓，改變其對農業的印象。農戶的農業認知程度對農戶的職業分化有更大的影響，因此在對農戶的職業分化程度這一問題進行分析時應該更多的把關注放在農戶對農業的認知程度這一問題上。要對農民進行農業相關的培訓，加強農戶對農業的認可度，使他們意識到農業和其他工作一樣，也是一種工作，進而促進農戶的職業分化。