近八年我國學習分析研究的熱點與趨勢分析

梅佳星　劉興紅　張曼　徐琦

摘? 要 以七本國內(nèi)核心學術期刊在2012—2019年發(fā)表的156篇學習分析相關研究文獻為研究對象，以共詞分析法為研究方法，運用SATI、SPSS、Ucinet等工具對數(shù)據(jù)進行定量分析和可視化呈現(xiàn)，對近八年我國學習分析研究的熱點和趨勢進行解讀。最后，針對學習分析研究的現(xiàn)狀，提出相應的建議，旨在對國內(nèi)學習分析研究提供參考。

關鍵詞 學習分析;共詞分析法;大數(shù)據(jù);教育技術

中圖分類號：G652? ? 文獻標識碼：B

文章編號：1671-489X（2020）04-0014-04

Analysis of Hotspots and Trends in Chinas Learning Analysis Research in Recent Eight Years//MEI Jiaxing， LIU Xinghong， ZHANG Man， XU Qi

Abstract Based on 156 research and analysis related literatures pub-lished by seven domestic core academic journals from 2012 to 2019， the common word analysis method was used as the research method， and SATI， SPSS， Ucinet and other tools were used to quantitatively analyze and visualize the data. Presenting， interpreting the hotspots and trends of Chinese study analysis in the past eight years. Finally， aiming at the status quo of learning analysis and research， the corre-sponding suggestions are put forward to provide reference for dome-stic learning analysis research.

Key words learning analysis; co-word analysis; big data; educational?technology

1 引言

隨著教育大數(shù)據(jù)時代的到來，人們在使用網(wǎng)絡等工具進行學習過程中會產(chǎn)生許多數(shù)據(jù)，在獲取信息之后就需要對信息進行處理，通過研究這些數(shù)據(jù)可以獲取許多有益于教育教學的信息，這時就用到了學習分析，這進一步體現(xiàn)了學習分析的重要性。在未來，學習分析技術將成為推進教學改革以及教育發(fā)展的主流應用，并推動教育個性化服務的發(fā)展，最終幫助實現(xiàn)因材施教的教育目標。

近年來，新媒體聯(lián)盟發(fā)布的年度《地平線報告》已經(jīng)成為國際教育信息化的風向標[1]，學習分析在《地平線報告》中連續(xù)幾年都被列為影響未來教育的重要科技，可見學習分析在教育技術及教育信息化領域的熱度和重要性[2]。本文將聚焦能夠體現(xiàn)我國學習分析領域研究與實踐關鍵進展和成果的國內(nèi)核心學術期刊，對近八年來學習分析研究文獻進行系統(tǒng)分析，以期為學習分析的理論研究與實踐探索提供參考。

2 研究設計

研究框架? 本研究的數(shù)據(jù)來源是中國知網(wǎng)（CNKI）數(shù)據(jù)庫。首先，以學習分析為主題和關鍵詞，對文獻進行高級檢索，發(fā)表時間選擇2012年1月1日—2019年8月1日，對教育技術學的《電化教育研究》等七本核心期刊進行檢索，初步得到文獻165篇;然后逐篇篩選文獻，人工剔除與本研究主題無關或重復記錄的文獻;最后，通過雙向檢索和統(tǒng)計，最終篩選獲得有效文獻樣本共156篇，作為文獻綜述分析的對象。研究思路框架如圖1所示。

研究方法和工具? 共詞分析法是內(nèi)容分析法中的一種，是根據(jù)文獻中的主題詞或關鍵詞出現(xiàn)的情況，確定該文獻所代表學科中各主題之間的關系[3]。本研究采用的共詞分析法主要包括詞頻分析、聚類分析、社會網(wǎng)絡分析等方法，即借助SATI、SPSS、Ucinet等研究工具，對數(shù)據(jù)進行可視化分析;與此同時，將分析結果和繪制出的聚類樹狀圖以及共詞網(wǎng)絡圖相結合，分析我國近八年的學習分析研究現(xiàn)狀。

3 研究過程

篩選高頻關鍵詞? 本研究使用SATI 4.0軟件來對關鍵詞的詞頻進行統(tǒng)計。在統(tǒng)計詞頻之前，首先對關鍵詞進行數(shù)據(jù)清理，在得到高頻關鍵詞列表之后，選出其中頻次大于2的作為高頻關鍵詞，共計31個，部分高頻關鍵詞如表1所示。得到高頻關鍵詞之后，再結合WordArt詞語云分析技術對31個高頻關鍵詞進行云視圖分析，如圖2所示，根據(jù)關鍵詞圖云可以看出，近八年來國內(nèi)學習分析研究的熱詞集中在大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘等方面。

構建矩陣? 使用SATI 4.0軟件直接就可以生成高頻關鍵詞的共詞矩陣和相異矩陣。在SATI 4.0軟件中將矩陣的大小設置為31，軟件就會生成只含31個高頻關鍵詞的矩陣，生成的高頻關鍵詞的共詞矩陣和相異矩陣的部分數(shù)據(jù)如表2和表3所示。

高頻詞聚類分析? 聚類分析是聚集距離近的關鍵詞，形成類團。通過聚類分析，可以進一步反映我國學習分析研究的主題和熱點。將上述高頻關鍵詞的相異矩陣導入SPSS 23.0軟件中并進行參數(shù)設置，包括聚類方法是組間連接，測量方法選擇平方歐式距離，使用Z得分標準化轉(zhuǎn)換值等參數(shù)的設置，最終生成圖3所示的高頻關鍵詞的聚類樹狀圖。

4 我國學習分析研究熱點分析

依據(jù)生成的高頻關鍵詞的聚類樹狀圖，并結合相關研究的發(fā)展情況，可以將近八年我國學習分析研究的熱點分為四類。

學習分析的基本理論研究? 學習分析的基本理論研究主要集中在學習分析的概念界定、相關理論、理論模型構建等方面。在概念界定方面，許多研究都將學習分析概念與其他相關概念如教育數(shù)據(jù)挖掘等進行辨析，從而幫助人們明確學習分析概念的內(nèi)涵與外延。在相關理論方面，推動學習分析發(fā)展的相關領域包括社會網(wǎng)絡分析、聚類分析等。在理論模型構建方面，國內(nèi)研究者多聚焦于對國外已有模型理論的分析和評價，本土原創(chuàng)的學習分析模型較少，不同的研究者從不同的角度構建了不同的框架和模型，但基本都是對學生的在線學習行為進行分析、預測及干預，從而優(yōu)化教學效果。

學習分析的技術與工具研究? 學習分析的技術與工具的研究在學習分析的研究中是必不可少的，畢竟“工欲善其事必先利其器”。在技術方面，可視化分析技術在近些年得到重視，可視化分析可以將抽象的學習數(shù)據(jù)以圖表的形式呈現(xiàn)出來，這就大大簡化了相關工作者的分析工作，分析所得結果還可以直接運用到教學干預和決策中。在工具方面，隨著在線教育的蓬勃發(fā)展和教育大數(shù)據(jù)時代的來臨，學習儀表盤等學習支持工具應運而生。學習分析工具對學習者的學習行為等信息進行追蹤，通過分析，為教育教學等提供學習支持。雖然研究角度不同，但學習分析工具的研究存在重行為數(shù)據(jù)結果、輕學習活動過程的缺點，研究者應當加強對學習活動過程的研究[4]。

學習分析的改進教學研究? 在智慧教育環(huán)境下，學生的學習方式和教師的教學方式都發(fā)生轉(zhuǎn)變，而學習分析在改進教學中逐漸受到重視。學習分析的改進教學研究主要聚焦于教師的教學過程和學生的學習過程。在教師的教學過程方面，教學設計和精準教學得到重視。教學設計是教師實施教學活動的重要前提和必要準備，是教師提高教學質(zhì)量的有效手段;而精準教學自誕生以來，因為在技術方面的限制，無論是在理論研究還是實際應用方面都不是很理想，但大數(shù)據(jù)的興起給精準教學的發(fā)展帶來機遇和挑戰(zhàn)。在學生學習過程方面，學生的學習過程和學業(yè)成就開始得到重視。隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”時代的到來，我國不斷涌現(xiàn)出MOOC、智慧學習等新型的教與學方式，引發(fā)傳統(tǒng)教學的變革與創(chuàng)新，教師和學生都可以使用這些新型的教與學的方式對學習過程進行分析。

學習分析的實踐與應用研究? 學習分析的實踐與應用研究主要聚焦在學習者、教師和學習方式等三個方面：在學習者方面，學習者可以通過網(wǎng)絡進行在線學習和交互;在教師方面，學習分析可以幫助教師對教與學的過程進行分析，為教育教學提供支持;在學習方式方面，學習者的學習方式已經(jīng)由傳統(tǒng)的教室課堂學習轉(zhuǎn)向在線協(xié)作學習、MOOC等個性化在線學習方式。學習分析的實踐與應用研究主要是將學習分析技術應用到實踐教學中，通過混合式教學等教學模式在線上和線下獲得有效的學習數(shù)據(jù)，對學生的學習行為數(shù)據(jù)進行挖掘，從而推薦合適的教學資源，并提供個性化學習方案，實現(xiàn)學生的個性化發(fā)展。

5 我國學習分析研究趨勢分析

為了以可視化的方式明晰國內(nèi)學習分析相關研究的熱點及薄弱地帶，將表2所示的高頻關鍵詞共詞矩陣導入社會網(wǎng)絡分析軟件Ucinet 6.0中，并且利用其內(nèi)部集成的可視化分析工具NetDraw繪制出31個高頻關鍵詞的共詞網(wǎng)絡圖，從而以圖譜的形式直觀地呈現(xiàn)近八年來我國學習分析研究的熱點及趨勢，如圖4所示。圖4所示的網(wǎng)絡圖譜整體密度較高，說明已有研究比較豐富。另外，通過圖4可以看出，國內(nèi)學習分析研究的中心地帶（多個箭頭共同指向的節(jié)點）主要有大數(shù)據(jù)、教育大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘、在線教育、個性化學習等，說明這些領域的研究內(nèi)容豐富，構成當前國內(nèi)學習分析的研究熱點與核心領域;而處于網(wǎng)絡圖譜邊緣的學習分析技術、精準教學等關鍵詞所代表的研究領域發(fā)展還不夠成熟，目前的研究較為薄弱[5]。

6 結語

本研究對2012—2019年間國內(nèi)七本教育技術核心期刊中涉及學習分析的相關文獻進行分析。研究發(fā)現(xiàn)，近八年來學習分析領域得到快速發(fā)展，關注的熱點也隨著時間的推移在不斷變化，從早期的理論概念和定義的研究，逐漸轉(zhuǎn)向應用研究，主要聚焦于學習分析的基本理論研究、學習分析的技術與工具研究、學習分析的改進教學研究、學習分析的實踐與應用研究等四個方面。學習分析的應用越來越廣泛，這也給教育教學帶來機遇和挑戰(zhàn)。學習分析的應用無疑是在教育教學中的一個突破，彌補了之前無法對教學過程和學習過程進行分析的短板。

盡管近八年來我國學習分析研究得到很大發(fā)展，但也存在一些問題和局限。在理論研究方面，我國對學習分析的確切內(nèi)涵并沒有一個比較科學的界定，研究也不夠深入，僅僅停留在表面層次，大多是在借鑒國外的研究成果，國內(nèi)研究者多聚焦于國外已有理論，而自創(chuàng)的理論較少。在實踐研究方面，大多數(shù)研究者都沒有意識到實踐研究的重要性，相對于理論研究而言，實踐研究少之又少，沒有做到技術與課程的整合。在今后的研究中應當引起研究者特別是教育工作者對學習分析應用的關注，要將學習分析深入應用到學科教學中，而不是一直停留于表面的理論研究;理論研究也要深入，并且結合具體實際，將理論與實踐相結合，進行實證研究，實現(xiàn)學習分析的本土化。

參考文獻

[1]殷丙山，高茜.技術、教育與社會：碰撞中的融合發(fā)展：2017高等教育版《新媒體聯(lián)盟地平線報告》解讀[J].開放教育研究，2017，23（2）：22-34.

[2]吳永和，曹盼，邢萬里，等.學習分析技術的發(fā)展和挑戰(zhàn)：第四屆學習分析與知識國際會議評析[J].開放教育研究，2014，20（6）：72-80.

[3]鐘偉金，李佳.共詞分析法研究（一）：共詞分析的過程與方式[J].情報雜志，2008（5）：70-72.

[4]牟智佳，武法提.基于教育數(shù)據(jù)的學習分析工具的功能探究[J].現(xiàn)代教育技術，2017，27（11）：113-119.

[5]趙呈領，阮玉嬌，梁云真.21世紀以來我國教育技術學研究的熱點和趨勢[J].現(xiàn)代教育技術，2017，27（3）：49-55.

作者：梅佳星，湖北師范大學碩士生，研究方向為教育技術學的理論與實踐;劉興紅、張曼、徐琦，湖北師范大學（435002）。