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大數據背景下利用信息技術構建中學生自主學習模式的探究

2020-06-08 10:09:04劉佳
學校教育研究 2020年11期
關鍵詞:課堂教師教學

劉佳

大數據是當今時代下特有的一種新的實用工具,它將全球席卷進以數據分析與開發為特征的新時代,大數據時代最為明顯的特點就是數據數量的高速增長。在數據處理能力受限的時代,為了能夠用有限的數據獲取盡量多的信息,人們在開展相關研究時只能采用抽樣的方式采集有關數據,其適用性窄、不能全面反映事物總體結構特征的局限性顯而易見。在大數據時代,獲取海量的數據非常簡單和便捷,同時還可利用便利的手段,通過分析大數據獲得更多有價值的信息和服務。

一、大數據在教學領域的有效應用

在大數據的應用過程中,數據是原始資產,分析是必要工具,而最終目標是需要制定行之有效的解決措施。挖掘教學領域的龐大數據,及時了解學習者的學習狀況,從而提升教育質量、優化學生的個性化和自主學習模式等。在教學領域中有許多基于大數據的應用,如knewton、翻轉課堂、微課等,它們都是全球自適應學習平臺的模型。隨著大數據技術在教學領域的不斷深化運用,其相關技術將有效解決教學領域的諸多難題。

二、中學生自主學習的現存問題及必要性

許多學生在初中的學習階段,會受到各種因素的影響,他們對自己學習的重要性和意義并不了解,因此無法在學習的過程中,發揮自身的潛在能力,不斷地發現問題和解決問題的意識和能力就更無從談起,最終將嚴重影響教學效率的提升。

通常我們容易誤解自主學習是學生在課堂之外的學習,這與教師毫無關系。而事實上,當教師完全放手時,絕大多數初中生會在自學過程中遇到的很多困難,如無法獨立制訂學習計劃;遇到難題時無法及時得到幫助;自學效果缺乏有效的評價等。因此在初中(尤其是初一)階段的教學工作中,教師有責任將如何提升學生們自主學習的能力作為教課課題去細致研究。

自主學習不僅能提升學生的學習能力和質效,還可以改變被動學習對學生學習興趣的負面影響,還為學生進入高中、大學或進入社會的后續發展打下基礎。

三、在大數據背景下利用信息技術轉變自主學習模式的現實意義

在小學階段,學生已經習慣了課堂授課這一傳統教學模式,教學計劃、課程目標、教材及補充學習資料都是由教師制定和準備,同時教師還通過課堂提問、課后判作業等方式了解學生學習狀況并為學生答疑解惑。而到了初中階段的學生,傳統的教學模式很難完全彌補學生在學習方面的各種差異。因此在這一階段,教師應該從學生們的學習差異著手,結合教學對象的差異性采取差異化的教學方式,其中引導學生盡快適應自主學習是一個科學而有效的教學方式。

由于中學生自主學習基礎、能力、需求的差異千差萬別,因此教師對學生自學的引導工作量巨大,而傳統的信息技術教程往往千篇一律,每個學生對于信息技術知識的了解和掌握程度也不同,課程中對于一些實際應用和學生感興趣的內容較少,因此有必要要借助教育大數據對學生的學情進行針對性的分析,了解學生的興趣點所在。而引入大數據相關技術可以獲取學生學習過程動態監測記錄等有效數據,同時能實現對所獲取數據的統計、整理和分析,為教師對學生的自主學習的引導工作提供精準化和差異化的服務:一是學習內容和資料的展現能夠充分辨識到學生在智力水平和所掌握的知識量方面的差異,滿足學生差異化學習需求;二是消除了師生之間的時間、距離差異,促進教學者、教學對像和學習資源的深度融合,實現教學主體間的深度交流、協同互動與評估反饋。

具體來說教師可以將“翻轉課堂、慕課、微課”等模式引入到教學中,在課堂上留給學生更多自己鍛煉、實操的機會。將常見的問題進行匯總,然后將問題解決方法通過視頻、動畫等學生喜聞樂見的形式展示給學生,實現針對性學習的目的。

四、在大數據背景下自主學習的特點

大數據相關應用提供了不受空間、時間制約的自主學習環境,使學習成為學生日常生活的一部分。通過大數據的分析功能可實現對學習者的知識結構和智力水平的摸底,從而提供更精確的、符合學生自身差異化需求的學習內容。通過數據挖掘分析技術,相關平臺系統能夠清晰地了解學生們掌握不牢固或尚未掌握的知識點,使學習者進行更有針對性地自我強化練習。便于對自主學習過程和結果實施監控與反饋。由于大數據技術中便捷的記錄量化功能、聚類分析功能、預警功能與可視化技術可以使學習者非常直接地了解自身及學習伙伴的學習效果,一是引導他們對自身不足進行原因分析,及時調整學習策略;二是方便與同質學習對象交流、溝通與分享,通過良好的互動協作提升自主學習的效率。

五、借助大數據信息技術引導學生自主學習的策略與模式

(一)加強學生自主學習動機的培養策略

通過對學生學情數據的分析,精準備課在教學設計中制定并執行更符合實際的教學策略。尤其要激發學生自主學習的氛圍,因此教師要在學生的自主學習過程中給予學生們肯定和支持,即使細微的進步,都應該給予表揚,使學生充分體會到學習的樂趣。還要打破原有的教與學的平衡狀態,正視學生的個性差異使不同的學生都能產生強烈的獲取知識的意愿,培養學生的自學積極性。

(二)將“信息化教學前移理論”“循視覺駐留規律”等基礎性理論與大數據技術有機結合,實現自主學習模式,促進教學變革

其理論依據來源于薩爾曼·汗創造的“用視頻再造教育”的云時代學習方式。這種學方式讓學生自己制定學習進度,遇有困難或疑惑時,可提高觀看教學視頻的次數,若學習仍然存在困難,則教師再進行課堂差異化指導。信息化教學前移,能夠更為快速而深入地挖掘出學習者的學習積極性,為教學內化知識提供更多的課堂教學時間和創新空間。

結束語

培養中學生的自主學習能力已經是當前勢在必行的教學任務,要引導他們快速融入自主學習,真正成為教與學過程中的主體。而在大數據背景下,借助信息化技術,作為教育工作者非常有必要積極促成基于大數據下的智慧教學的氛圍,培養出學生獨立學習的習慣,激發出學生自我調控的能力,使其最終成為自主學習的主導者。

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