基于省際面板數(shù)據(jù)對我國失業(yè)率的實證研究

周宇 楊曉萍

（1、湖南現(xiàn)代物流職業(yè)技術學院，湖南 長沙 410005）（2、保險職業(yè)學院，湖南 長沙 410114）

一、引言

自2008年金融危機以來，中國的經(jīng)濟發(fā)展受到了影響，國內(nèi)消費需求乏力，許多企業(yè)面臨倒閉。雖然這些年來，國家發(fā)布了一系列積極的財政政策和貨幣政策，中國經(jīng)濟逐步回暖，但是目前中國仍面臨許多問題，如產(chǎn)能過剩、企業(yè)面臨轉(zhuǎn)型期、中小型企業(yè)融資難等等。當前中國經(jīng)濟發(fā)展處于新常態(tài)下即中國的經(jīng)濟增速從之前的高速發(fā)展轉(zhuǎn)為中高速發(fā)展，產(chǎn)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化升級，經(jīng)濟發(fā)展模式從要素驅(qū)動、投資驅(qū)動轉(zhuǎn)向為創(chuàng)新驅(qū)動。轉(zhuǎn)型期的中國面臨許多挑戰(zhàn)，其中就業(yè)問題也是一個亟待解決的問題。本文將利用1999至2015年間的省際面板數(shù)據(jù)，通過對影響因素進行面板回歸，以探究怎樣降低失業(yè)率。

二、國內(nèi)外相關領域的研究狀況分析

（一）國外研究現(xiàn)狀

凱恩斯認為有效需求不足導致了非自愿的失業(yè)，消費需求和投資需求不足則是引起有效需求不足的重要原因。凱恩斯還認為資本主義市場中，需求不足和失業(yè)問題是存在必然的聯(lián)系的。他提出通過國家干預來刺激有效需求從而帶動就業(yè)。“自然失業(yè)假說”代表人物弗里德曼認為可以通過發(fā)揮市場的調(diào)節(jié)作用、禁止設置最低工資標準等政策來減小自然失業(yè)人口。

Philips（1958）對英國失業(yè)率和工人貨幣工資的數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)兩者存在反向替代關系，這種關系成為“菲利普斯曲線”。“菲利普斯曲線”認為，通貨膨脹率和周期性失業(yè)率存在著短期替代關系。

（二）國內(nèi)學者研究現(xiàn)狀

國內(nèi)學者從貨幣政策和財政政策角度出發(fā)，得出貨幣政策和財政政策對失業(yè)率有一定的影響,且都在中國宏觀政策的實踐中得到了效果，其中貨幣政策對失業(yè)率的影響較大冰潔穩(wěn)定（賈利軍，汪蓉，2014）。有學者從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整出發(fā)重新審視影響我國失業(yè)率的諸因素，認為影響失業(yè)率的是要因素是資本有機構(gòu)成，而處于第二位的因素是適齡勞動人口數(shù)量。并提出加快傳統(tǒng)工業(yè)化向新型工業(yè)化的轉(zhuǎn)變步伐，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級有助于降低失業(yè)率（任棟，李萍，2013）。有學者通過分析通貨膨脹率與失業(yè)率兩者的影響，證實菲利普斯定律即失業(yè)率和通貨膨脹率之間存在這負相關關系（沈少川，2015）。

三、實證分析

（一）變量選擇與處理

失業(yè)率：失業(yè)率%=失業(yè)人數(shù)/（在業(yè)人數(shù)+失業(yè)人數(shù)）%。用syl代表失業(yè)率。

經(jīng)濟增長率，本文選用每年的gdp增長率（（本年gdp-上一年gdp）/上一年gdp）來反映經(jīng)濟的增長速度。用gdp代表經(jīng)濟增長率。

通貨膨脹率，菲利普斯曲線給出了通貨膨脹率和失業(yè)率存在負相關關系。本文選取CPI的變動率反映通貨膨脹率。用tzl代表通貨膨脹率。

稅收收入，稅收收入是國家進行收入分配和宏觀調(diào)控的有力的政策工具。就業(yè)水平的高低和就業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整都會受稅收政策的影響。本文選取每年稅收收入的變動率來反映稅收政策的變化情況。用sssr代表稅收收入的變動率。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指的是各產(chǎn)業(yè)的構(gòu)成及各行業(yè)之間的聯(lián)系和比例關系。用cyjg來代表產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化。

（二）數(shù)據(jù)來源

本文采用的數(shù)據(jù)來自國家統(tǒng)計局和各省的統(tǒng)計年鑒，因為西藏地區(qū)的數(shù)據(jù)缺失比較嚴重，所以本文采用1999年—2015年30個省的數(shù)據(jù)進行面板模型回歸估計。

（三）實證研究

1、靜態(tài)面板模型估計

采用失業(yè)率(syl)作為被解釋變量，gdp增長率(gdp)、通貨膨脹率(tzl)、稅收收入增長率(sssr)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化(cyjg)作為解釋變量，構(gòu)建靜態(tài)面板模型進行參數(shù)估計，模型如下：

使用stata進行固定效應模型和隨機效應模型的估計，結(jié)果如表4.2

表1 固定效應與隨機效應結(jié)果

由hausman檢驗可知，p值為0.0015，故強烈拒絕原假設，認為應該使用固定效應模型，而非隨機效應模型。由固定效應模型估計結(jié)果看到稅收收入對失業(yè)率的影響不是很顯著。GDP、通貨膨脹率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化都顯著影響失業(yè)率。其中通貨膨脹率與失業(yè)率呈反向關系，gdp增長率與失業(yè)率呈正向關系。這個結(jié)果和奧肯定律相違背，這與中國的特殊情況有關。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化與失業(yè)率呈正向關系，系數(shù)比較小。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化每上升1個點，失業(yè)率增加0.1832%。

2、動態(tài)面板模型估計

構(gòu)建動態(tài)面板模型進行參數(shù)估計，模型如下：

使用stata進行動態(tài)面板模型估計，本文分別采用兩階段差分GMM和兩階段系統(tǒng)GMM估計參數(shù)，并對結(jié)果進行比較分析。

表2 差分GMM和系統(tǒng)GMM估計

采用兩階段廣義差分矩估計和兩階段廣義系統(tǒng)矩估計進行估計，并將結(jié)果進行比較說明。AR（2）結(jié)果表明接受原假設即隨機干擾項不存在二階序列相關。模型選擇的工具變量為內(nèi)生變量二階，檢驗的估計結(jié)果表明接受原假設，即本文所選的工具變量是有效的。首先分析兩階段差分GMM模型，在顯著性1%的水平下，失業(yè)率的滯后項對當期失業(yè)率具有顯著的正向關系。通貨膨脹率對失業(yè)率有顯著的反向關系，但是通貨膨脹率的滯后項對失業(yè)率的影響不顯著。gdp增長率對失業(yè)率呈現(xiàn)顯著的正向關系。稅收收入增長率與失業(yè)率呈現(xiàn)顯著的反向關系，稅收收入增長率每上升1%，失業(yè)率也下降0.1619%。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化與失業(yè)率顯著的正向關系，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化上漲1個單位，失業(yè)率也上升0.3677%。

四、結(jié)論

本文分別通過靜態(tài)面板固定效應、靜態(tài)面板隨機效應、動態(tài)面板差分GMM、動態(tài)面板系統(tǒng)GMM估計失業(yè)率與通貨膨脹率、經(jīng)濟增長率、稅收收入、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間的關系。動態(tài)面板系統(tǒng)GMM模型更穩(wěn)健。

結(jié)果顯示，經(jīng)濟增長率與失業(yè)率呈現(xiàn)正向關系，這與我國的特殊國情有關，使得統(tǒng)計出來的失業(yè)率偏小。因為不同行業(yè)的就業(yè)彈性不同，所以國家在進行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的同時對就業(yè)產(chǎn)生影響，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，使勞動力在不同企業(yè)、產(chǎn)業(yè)和地區(qū)重新配置，導致體制性失業(yè)。科技進步也會帶來結(jié)構(gòu)性失業(yè)，以上兩點解釋了中國在經(jīng)濟發(fā)展的過程中出現(xiàn)高經(jīng)濟增長與高失業(yè)率并存的現(xiàn)象。

通貨膨脹率及其一階滯后項都會對失業(yè)率產(chǎn)生負面影響，符合菲利普斯定律。即通貨膨脹率上升，失業(yè)率下降，反之則相反。在積極促進增長就業(yè)率的時候，可以采取寬松的貨幣政策從而適當提升通貨膨脹率。當然我們也要防止惡性的通貨膨脹。

稅收收入對失業(yè)率的影響，在靜態(tài)面板模型中兩者呈現(xiàn)正向關系，在動態(tài)面板模型中兩者呈現(xiàn)反向關系。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化對失業(yè)率的影響對于不同的模型呈現(xiàn)不同的關系，因為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中各個構(gòu)成因素對失業(yè)率的影響方向不一致導致不同的估計模型估計出來的結(jié)果也有差異。

基于本文的研究，對就業(yè)給出一些建議措施：

（一）積極促進經(jīng)濟增長，減少失業(yè)的同時要防止通貨膨脹率大幅上升，在抑制經(jīng)濟過熱發(fā)展，出臺政策抑制通貨膨脹率的時候，要關注就業(yè)情況的變化。

(二)中國近些年來的gdp增長主要靠大量資本投資在基礎建設上，這也是現(xiàn)在中國的產(chǎn)能嚴重的過剩，在該gdp增長模式下，經(jīng)濟增長對就業(yè)的促進效應并不是很大，也就是所謂“高經(jīng)濟增長與高失業(yè)率并存”。所以在新常態(tài)下，原來的發(fā)展模式不再適合中國，在新的發(fā)展模式下，要促進經(jīng)濟平穩(wěn)發(fā)展的同時，保證就業(yè)。