大數據時代下金融業的發展方向趨勢及應對策略

盧昌禮

【摘要】本文就未來金融體系，特別是銀行業呈現出的開放性特征作了重點闡述，還對如今大數據發展時代下的金融行業將面臨著管理與技術挑戰作了強調。也提供了大數據時代背景之下金融業發展的具體策略。研究結論既可以為金融業務的發展規劃提供現實的指導意義，又能夠為金融理論的進一步拓展奠定基礎。

【關鍵詞】大數據 ?金融業 ?趨勢與策略

金融產業就是一種新時代的標桿性產業，所以健康發展的過程關系到整個社會的進步與發展。所以研究大數據時代金融業的未來發展趨勢及方向對我們探究科學的應對策略、從而拉動社會經濟增長具有重要意義。

一、大數據的定義及內涵

隨著物聯網和云計算的飛速發展，新型的現代化信息技術領域誕生了，這就是時下的大數據。如今電子商務與互聯網技術在各領域的廣泛運用，使圖像、音視頻等數據量呈現成倍增長，體現出爆炸性增長。信息化時代互聯網的應用范圍不斷擴展，大數據憑借多源與海量的特性始終影響著業界與學術界等。

作為近幾年來出現的熱詞，“大數據”被廣泛應用于商業、法律、交通與醫學等各領域。它又可被稱作巨大資料，含義即巨大的資料庫。經過明確詳盡的數據資料，在整合與分析之后，總結起隱藏的具體規律，從而作用于企業的經營和具體的決策。大數據的特征不外乎數據量大、種類繁多、蘊含的價值大，因此各行各業都很有必要對其所開展的工作進行大數據分析。

按照內涵分析，可把大數據定位為數據、技術與應用。數據的類型有海量結構化交互數據、非結構化數據、半結構的交易數據。其實質核心是從多種數據中快速獲取信息價值，分析應用，明確數據集合，竟而獲取有利信息。

二、大數據時代的特征

在大數據背景下，人們越來越多地思考金融業今后的發展及其應對策略，隨著辦公自動化的普及，由于傳統金融業在工作中存在較高的錯誤率，社會資源占用較多，這些弊端顯示出它已無法滿足人們日益增長的需要。于是，相關的金融從業人員都已認識到大數據背景下金融業改革的必要性，也開始了對金融業今后大數據時代中改革和發展的探索與研究。

在如今互聯網技術的飛速發展下，商務的新型模式、虛擬的生態環境等眾多技術載體在各個領域得到了更為廣泛運用。大數據的產生徹底改善了生產、消費和具體的商業界，促使數據信息實現了多元化。大數據時代意味著數據體量龐大，由于各種儀器的使用可以使感知到的事物越來越多，事物的數據可以被儲存;眾多數據種類和復雜的信息類型，使得數據的流動速度加快，流式的速度逐漸加快，已成為大數據的重要特點。所以大數據時代不僅僅意味著數據的總量多，同時也彰顯出大數據的大容量與分析運用，從而發現挖掘出新知識，創造出促進人類發展的經驗。大數據作為一種新型戰略資產，將會全新開啟時代的轉型。

三、大數據時代金融業發展的趨勢和面臨的挑戰

（1）更加開放的銀行。信息中介和資金中介是銀行的兩項基本功能。大數據時代下，銀行將不再是經濟關系的信息核心，搜索引擎、互聯網等信息技術改變著信息發出、傳達、加工、利用等老方式，對傳統銀行業務重新進行定位，使其一改往日消極被動的社會經濟信息集合中心的角色，用開放的方式平等地與客戶交流，從而獲取更大的有利發展空間。

（2） 銀行數字化。受到環境影響，銀行的發展也要順應數字化時代的潮流，因而未來的銀行將更多具有數字化的成分。重點體現于資金中介的職能上，從而表現出虛擬化和電子化的交易特點，會對目前金融服務形態實現更加綜合覆蓋。銀行資金的流動實現出的是數據信號交換，體現的是產品的虛擬化。銀行會將完全虛擬渠道提供給用戶最佳的服務，保證實現服務的虛擬化。銀行業務的單據憑證處理，在大數據下實現了流程上的虛擬化。

（3）技術挑戰。隨著人們對金融服務業的要求越來越高，促使了金融業提升自身內部技術的升級。大數據時代龐大的信息量，推動工作模式逐步擺脫傳統的束縛;為應對大數據背景下金融業面臨的技術挑戰，應進行內部設備升級與優化技術，大膽創新經營模式。金融業的技術必然應更加先進，理念也更應進行創新。

四、大數據時代金融業發展的應對策略

（1）創新理念，樹立開放與融合的思維觀念。商業銀行主要是迎合了時代的特征，使其樹立了堅定的大數據服務理念，通過創造優質的價值，注重數據的管理，將大數據社區作為凝聚點，不斷創新服務方式，推動各類數據的開放和資源共享，實現數據支持的主動，秉承大數據的開放與融合，改變傳統以經驗為主的決策方式，建立起大數據下以實證為核心進行判斷的決策流程。

（2）采取信息化的運營方式。金融行業的發展要適應時代要求，信息化的運營模式有助于金融業更好地應對挑戰，可以有效降低信息保存過程中出現錯誤的概率，保證了金融法務工作的可靠性。所以在現階段，金融行業需要建立起專門的數據庫，采用信息化的方式運行，這是金融業適應時代變化、健康發展的必然選擇。

（3）搭建商業銀行特色電商平臺。當前各大電商平臺側重客戶的行為、過程信息，反映出客戶的心理意愿和行為偏好。目前第三方載體（支付寶、微信紅包、QQ紅包）逐漸搶占電商支付結算的時候，銀行漸漸處于支付鏈條與信息交換的劣勢地位。為有效解決這類問題，銀行大數據自動平臺的搭建勢在必行，開展起與電商展開競爭的平臺，發揮商業銀行的資源優勢，收集客戶的海量信息，從而掌控客戶的線上信息與交易鏈條，牢固掌握客戶信息核心與業務的話語權。

（4）提升非結構化客戶信息的完整性。銀行客戶數據擁有量大，通過數據分析能夠成為銀行管理與營銷依據。銀行業應把內部與外部社會化的數據盡力打通，使客戶資源更完整，便于營銷管理的精準，因此銀行應與大數據企業互利合作，實現數據和信息的共享，有效整合客戶信息。

五、結語

大數據時代下的開放與融合意味著一切皆可數據化。在大數據時代，未來的金融體系將具有開放、數字化、科學技術決策的顯著特點和發展趨勢，并接受來自文化、管理等方面的具體挑戰，因此金融業在大數據時代要適當調整應對措施，為金融理論的拓展奠定基礎。

參考文獻：

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