浙江省專利密集型產業統計監測研究

張樂萍 劉君 王紫露

摘 要：大力發展專利密集型產業，進行專利布局和加速專利集聚，是形成產業競爭優勢的重要舉措。聚焦浙江視角，從更精準的行業小類層面測度專利密集度，制定專利密集型產業目錄，分析專利密集型產業對社會經濟發展的貢獻，以期為知識產權強省建設提供數據支撐。

關鍵詞：專利密集型產業;浙江;統計監測

中圖分類號：F260 ? ? ? ?文獻標志碼：A ? ? ?文章編號：1673-291X（2020）13-0024-04

知識產權對提高國家競爭力有著不可替代的戰略性作用。2012年3月，美國商務部發布《知識產權和美國經濟：聚焦產業》報告，首次提出“知識產權密集型產業”相關概念，并聚焦研究知識產權密集型產業對經濟社會的貢獻。2013年9月，歐盟發布《知識產權密集型產業：對歐盟經濟及就業的貢獻》，量化了知識產權密集型產業對歐盟經濟的總體貢獻。2016年，美國、歐盟相繼更新了報告。我國也于2016年10月發布了《專利密集型產業目錄（2016）》（試行）及《中國專利密集型產業主要統計數據報告（2015）》，指出2010—2014年，我國專利密集型產業增加值合計26.7萬億元，占GDP比重為11.0%，創造就業崗位2631萬個，專利密集型產業在經濟社會效益、創新水平和發展活力方面均優于非專利密集型產業，專利密集型產業對經濟增長的貢獻十分顯著。2019年4月，國家統計局發布了《知識產權（專利）密集型產業統計分類（2019）》（以下簡稱《統計分類》）國家標準。知識產權創造了巨大的經濟社會效益，以專利密集型產業為核心的知識產權密集型產業已成為經濟增長最重要的推動力。

一、專利密集型產業界定

1.專利密集型產業的定義。專利密集型產業是一個較新的概念，美國、歐盟、中國三方對專利密集型產業雖未形成統一的認識，但對專利密集型產業的定義大體相似，均認為專利密集度高低是產業劃分標準。《統計分類》規定的專利密集型產業是指發明專利密集度、規模達到規定的標準，依靠知識產權參與市場競爭，符合創新發展的產業集合。與傳統的高新技術產業、戰略性新興產業劃分相比，專利密集型產業的特殊性體現在其從知識產權角度對產業進行的二次劃分，而非傳統意義上的投入（技術密集、知識密集、資金密集等）來體現的，使得專利密集型產業具有知識產權特性。

2.專利密集度測度。專利密集型產業的核心指標是專利密集度，通用的方法通過測算產業（行業）發明專利密集度來確定專利密集型產業（行業）。一個產業（行業）的發明專利密集度為，一個產業（行業）中每5年的發明專利授權數總數和該產業（行業）5年的平均就業人員數的比值，即：發明專利密集度=■（件/萬人）。發明專利是三種專利中技術含量最高的專利，就業人員數是體現產業總數規模最具有一般意義的指標，使用近5年數據使得研究結果更具說服力。

3.專利密集型產業分類方法。浙江省專利密集型產業的確定參考國際通用的方法，并結合經濟社會發展所處的階段，在測度專利密集度的同時考慮專利規模，選取與創新發展的政策導向契合度高的產業。專利密集型產業應當同時具備下列條件：一是行業發明專利密集度高于全省平均水平;二是行業發明專利規模①高于全省平均水平;三是行業成長性高、引導性強。

在具體確定時，要求工業小類行業的發明專利規模和密集度高于工業平均水平，其他小類行業的發明專利規模和密集度高于國民經濟行業平均水平。

二、浙江省專利密集型產業目錄確定

1.數據來源。首先，產業（行業）發明專利授權數。使用2013—2017年國內發明專利授權數，共計10.16萬件，包括全部的職務專利和非職務專利，依據《國民經濟行業分類》（GB/T4754-2011）將專利IPC分類號按技術領域與國民經濟行業對接的方式獲取小類行業發明專利授權數，數據來源于國家知識產權局。其次，產業（行業）就業人員數。使用“中國經濟普查（2013）”獲取的行業小類就業數據和全社會就業人員數，依據《國民經濟行業分類》（GB/T4754-2011）折算2013—2017年行業小類就業人員數，數據來源于浙江省統計局普查中心。再次，產業（行業）其他數據。本文涉及的增加值、工業財務、科技等社會經濟數據，來源于浙江省統計局。

2.浙江省發明專利規模及密集度測算。2013—2017年，浙江省國民經濟行業平均發明專利密集度為27.15件/萬人，工業發明專利密集度為67.46件/萬人，確定出307個小類行業發明專利密集度在平均水平以上。1 094個國民經濟小類行業平均發明專利授權數為93件，579個工業小類行業平均發明專利授權數為165件。通過篩選，142個小類行業發明專利規模和密集度均高于全省平均水平。

3.考慮產業成長性和引導性。將142個小類行業與《浙江省高新技術產業（制造業）統計分類目錄（2018）》《浙江省戰略性新興產業目錄》《國家科技服務業統計分類（2018）》《“中國制造2025”浙江行動綱要》等進行比較分析，刪除不存在對應關系的行業，篩選出112個小類行業滿足專利密集型產業的條件。

4.浙江省專利密集型產業目錄。依據國民經濟行業分類新舊類目對照表，將112個小類行業轉化為《國民經濟行業分類》（GB/T4754-2017）中的行業代碼。最終確定的浙江省專利密集型產業目錄涵蓋信息通信技術制造業、信息通信技術服務業、裝備制造業、材料制造業、生物醫藥醫療產業、環保產業六大類，包含132個小類行業。

三、浙江省專利密集型產業對社會經濟發展的貢獻

2013—2017年，浙江省專利密集型產業實現工業增加值合計為1.36萬億元，占規上工業企業增加值的比重為20.09%，平均每年提供229萬個就業機會，占全社會年平均就業人員的比重為6.11%，勞動者報酬占規上工業企業勞動者報酬20.95%。與非專利密集型產業相比，浙江省專利密集型產業具有明顯的創新投入力度大、產品競爭能力強、經濟社會效益高等優勢。

1.創新投入力度大。2013—2017年，浙江省專利密集型產業R&D人員投入強度（R&D人員數與就業人員數比重）為5.43%，明顯高于非專利密集型產業的1.03%。專利密集型產業的領先優勢由2013年的3.74%擴大到2017年的4.81%。專利密集型產業R&D經費投入強度（R&D經費支出與主營業務收入比重）為2.35%，也明顯高于非專利密集型產業的1.31%。R&D經費投入強度從2013年的2.04%逐步提升到2017年2.59%，專利密集型產業的領先優勢由2013年1.13%擴大到2017年的1.32%。

2.產品競爭能力強。2013—2017年，專利密集型產業新產品銷售收入占主營業務收入比重為39.53%，高于非專利密集型產業12.5個百分點，專利密集型產業的產品創新對整個銷售收入具有更高的貢獻份額。專利密集型產業出口交貨值占銷售產值比重為24.92%，明顯高于非專利密集型產業，前者高于后者7.76個百分點，專利密集型產業的產品具有較強的國際競爭力。

3.經濟社會效益高。2013—2017年，浙江省專利密集型產業實現工業增加值合計為1.36萬億元，年均增長8.76%，高于同期規上工業增加值的年均增長速度（4.52%）。從專利密集產業對GDP貢獻來看，2013—2017年浙江省專利密集型產業工業增加值占規上工業增加值的比重為20.09%，由2013年的18.75%提升到2017年的21.98%。

浙江省專利密集型產業總資產貢獻率五年平均為15.99%，比非專利密集型產業高出1.76個百分點，專利密集型產業資產收益能力、盈利能力高;浙江省專利密集型產業成本費用利潤率為7.97%，比非專利密集型產業高1.75個百分點，專利密集型產業經濟效益收益性高;浙江省專利密集型產業資產負債率53.08%，比非專利密集型產業低5.1個百分點，專利密集型產業經濟效益安全性高。

浙江省專利密集型產業平均每年提供229萬個就業機會，占全社會年平均就業人員的比重為6.11%，專利密集型產業勞動成本支出較少;實現勞動者報酬5 324.96億元，占規上工業企業勞動者報酬的20.95%，平均就業人員勞動報酬4.66萬元，明顯高于非專利密集型產業的3.37萬元。

四、結語

從浙江角度，參考國際通用的界定專利密集型產業的方法，確定了浙江省專利密集型產業目錄，并測算了專利密集型產業對浙江省社會經濟發展的貢獻。結果顯示，2013—2017年，浙江省專利密集型產業以6.11%的就業人員創造了超過全省20%的工業增加值，浙江省專利密集型產業具有明顯的創新投入大、產品競爭能力強、經濟社會效益高等優勢。

本文基于更精準的行業小類測算專利密集度，但行業小類數據獲取較為困難，使得研究內容有一定的局限性。另外，產業監測是一個不斷循環的過程，要在運用中不斷地反饋更新，在實踐中不斷修訂和完善，使專利密集型產業目錄和監測指標能跟上產業的發展。

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Abstract：It is an important measure to develop the patent intensive industry，to carry out the patent layout and to accelerate the patent concentration.This paper focuses on the perspective of Zhejiang Province，measures the patent intensity from a more precise industry category level，formulates a patent intensive industry catalog，analyzes the contribution of specialized intensive industries to social and economic development，and provides data support for the construction of a province with strong intellectual property rights.

Key words：patent intensive industry;Zhejiang;statistical monitoring